动态执行是 Bazel 中的一项功能，使用已完成的第一个分支的输出，同时启动同一操作的本地和远程执行，从而取消另一个分支。它将远程构建系统的执行能力和/或大型共享缓存与本地执行的低延迟结合，为干净构建和增量构建提供两全其美的体验。
本页介绍了如何启用、调整和调试动态执行。如果您同时设置了本地和远程执行，并尝试调整 Bazel 设置以获得更好的性能，本页面非常适合您。如果您尚未设置远程执行，请先转到 Bazel 远程执行概览。
启用动态执行？
动态执行模块是 Bazel 的一部分，但要利用动态执行，您必须已经能够使用相同的 Bazel 设置在本地和远程进行编译。
如需启用动态执行模块，请将 --internal_spawn_scheduler 标志传递给 Bazel。这将添加一个名为 dynamic 的新执行策略。现在，您可以将此用作要动态运行的助记符的策略，例如 --strategy=Javac=dynamic。如需了解如何选择要为哪些助记符启用动态执行，请参阅下一部分。
对于使用动态策略的任何助记符，远程执行策略取自 --dynamic_remote_strategy 标志，本地策略取自 --dynamic_local_strategy 标志。传递 --dynamic_local_strategy=worker,sandboxed 会针对动态执行的本地分支设置默认值，以按该顺序尝试使用 worker 或沙盒化执行。传递 --dynamic_local_strategy=Javac=worker 仅会替换 Javac 助记符的默认值。远程版本的运行方式相同。可以多次指定这两个标志。如果某个操作无法在本地执行，可以照常远程执行，反之亦然。
如果您的远程系统具有缓存，--dynamic_local_execution_delay 标志会在远程系统指示缓存命中后向本地执行添加延迟（以毫秒为单位）。这样可以避免在可能有更多缓存命中时运行本地执行。默认值为 1000 毫秒，但应调整为比缓存命中通常所花费的时间略长。实际时间取决于远程系统和往返所需的时间。通常情况下，对于给定远程系统的所有用户，该值都是相同的，除非其中一些用户离得太远，导致往返延迟时间增加。您可以使用 Bazel 性能分析功能来查看典型的缓存命中需要多长时间。
动态执行可与本地沙盒策略以及持久性工作器搭配使用。与动态执行搭配使用时，永久性工作器将自动通过沙盒运行，并且无法使用多路复用工作器。在 Darwin 和 Windows 系统上，沙盒化策略可能很慢；您可以传递 --reuse_sandbox_directories 以减少在这些系统上创建沙盒的开销。
动态执行也可以通过 standalone 策略运行，但由于 standalone 策略必须在开始执行时获取输出锁，因此实际上会有效地阻止远程策略先完成。--experimental_local_lockfree_output 标记允许本地执行直接写入输出，但被远程执行中止（如果首先完成），就可以解决此问题。
如果动态执行的某个分支先完成但失败，则整个操作将失败。这样做是有意做出的选择，以防止本地执行和远程执行之间的差异被忽略。
有关动态执行及其锁定工作原理的更多背景信息，请参阅 Julio Merino 的精彩博文
何时应使用动态执行？
动态执行需要某种形式的远程执行系统。目前无法使用仅缓存的远程系统，因为缓存未命中会被视为失败的操作。
并非所有类型的操作都非常适合远程执行。最佳候选方案是在本地速度更快（例如通过使用持久性工作器）的运行速度，或运行速度足够快以至于远程执行的开销占执行时间的方案。由于本地执行的每个操作都会锁定一定数量的 CPU 和内存资源，因此运行不属于这些类别的操作只会延迟相应类别的执行。
从版本 5.0.0-pre.20210708.4 开始，性能分析包含有关工作器执行的数据，包括在动态执行竞态失败后完成工作请求所用的时间。如果您发现动态执行工作器线程花费大量时间获取资源，或在 async-worker-finish 中花费大量时间，可能是因为某些本地操作速度缓慢，导致工作器线程延迟。
在上述使用 8 个 Javac 工作器的配置文件中，我们看到许多 Javac 工作器在竞争中失败，并在 async-worker-finish 线程上完成工作。这是由于非 worker 助记符占用了足够的资源来延迟 worker。
当仅 Javac 通过动态执行运行时，只有大约一半已启动的工作器在开始其工作后最终失败了。
之前推荐的 --experimental_spawn_scheduler 标志已废弃。该操作会动态执行，并将 dynamic 设为所有助记符的默认策略，而这通常会导致此类问题。
性能
动态执行方法假设本地和远程有足够的可用资源，因此值得花费一些额外的资源来提高整体性能。但过度使用资源可能会减慢 Bazel 本身或其运行的机器的速度，或者给远程系统带来意外压力。您可以通过以下几种方式更改动态执行的行为：
--dynamic_local_execution_delay 会将本地分支的启动延迟一定毫秒数（在远程分支启动后），但前提是当前构建期间发生了远程缓存命中。这样，当大多数输出可以在缓存中找到时，从远程缓存中受益的构建不会浪费本地资源。根据缓存质量，降低此频率可能会提高构建速度，但代价是会使用更多本地资源。
--experimental_dynamic_local_load_factor 是一个实验性的高级资源管理选项。其取值范围为 0 到 1，0 表示关闭此功能。设置为大于 0 的值时，当有大量操作等待调度时，Bazel 会调整本地安排的操作的数量。将其设置为 1 即允许在有可用 CPU 的情况下尽可能多地调度操作（根据 --local_cpu_resources）。值越小，表示可运行的操作数量越多，调度的操作数量也会相应地减少。这可能听起来不合常理，但对于良好的远程系统，当运行许多操作时，本地执行就没有太大帮助，而本地 CPU 更适合用于管理远程操作。
如果远程分支已经运行至少此时长，--experimental_dynamic_slow_remote_time 会优先启动本地分支。通常，最近安排的操作会获得优先级，因为它最有可能在比赛中胜出，但如果远程系统有时会挂起或需要超长的时间，则可让 build 继续运行。默认情况下，此功能处于停用状态，因为它可能会隐藏本应修复的远程系统问题。如果启用此选项，请务必监控远程系统的性能。
--experimental_dynamic_ignore_local_signals 可用于在本地分支因给定信号退出时让远程分支接管。这主要与工作器资源限制（请参阅 --experimental_worker_memory_limit_mb、--experimental_worker_sandbox_hardening 和 --experimental_sandbox_memory_limit_mb）一起使用，限制工作器进程使用过多资源时可能会被终止。
JSON 跟踪记录配置文件包含许多与性能相关的图表，这些图表有助于确定如何更好地权衡性能和资源用量。
问题排查
动态执行的问题可能很细微且难以调试，因为它们只能在本地和远程执行的某些特定组合下出现。--debug_spawn_scheduler 添加了来自动态执行系统的额外输出，有助于调试这些问题。您还可以调整 --dynamic_local_execution_delay 标志以及远程作业与本地作业的数量，以便更轻松地重现问题。
如果您在使用 standalone 策略进行动态执行时遇到问题，请尝试在不使用 --experimental_local_lockfree_output 的情况下运行，或者以沙盒的形式运行本地操作。这可能会略微减慢您的构建速度（如果您使用的是 Mac 或 Windows，请参阅上文），但会移除一些可能导致构建失败的原因。