동적 실행은 Bazel의 기능으로, 동일한 작업의 로컬 실행과 원격 실행이 동시에 시작되어 완료된 첫 번째 브랜치의 출력을 사용하여 다른 브랜치를 취소합니다. 원격 빌드 시스템의 실행 성능 또는 대규모 공유 캐시와 로컬 실행의 짧은 지연 시간을 결합하여 클린 빌드와 증분 빌드 모두에 최상의 환경을 제공합니다.
이 페이지에서는 동적 실행을 사용 설정, 조정, 디버그하는 방법을 설명합니다. 로컬 실행과 원격 실행을 모두 설정했으며 성능을 개선하기 위해 Bazel 설정을 조정하려고 하는 경우 이 페이지가 도움이 됩니다. 아직 원격 실행을 설정하지 않았다면 먼저 Bazel 원격 실행 개요로 이동하세요.
동적 실행을 사용 설정하고 있나요?
동적 실행 모듈은 Bazel의 일부이지만 동적 실행을 사용하려면 이미 동일한 Bazel 설정에서 로컬과 원격에서 모두 컴파일할 수 있어야 합니다.
동적 실행 모듈을 사용 설정하려면 --internal_spawn_scheduler 플래그를 Bazel에 전달합니다. 그러면 dynamic라는 새로운 실행 전략이 추가됩니다. 이제 이를 동적으로 실행하려는 니모닉(예: --strategy=Javac=dynamic)의 전략으로 사용할 수 있습니다. 동적 실행을 사용 설정할 니모닉을 선택하는 방법은 다음 섹션을 참고하세요.
동적 전략을 사용하는 모든 mnemonic의 경우 원격 실행 전략은 --dynamic_remote_strategy 플래그에서 가져오고 로컬 전략은 --dynamic_local_strategy 플래그에서 가져옵니다. --dynamic_local_strategy=worker,sandboxed를 전달하면 동적 실행의 로컬 브랜치에 작업자 또는 샌드박스 실행을 시도할 기본값이 설정됩니다. --dynamic_local_strategy=Javac=worker를 전달하면 Javac 니모닉의 기본값만 재정의됩니다. 원격 버전도 동일한 방식으로 작동합니다. 두 플래그 모두 여러 번 지정할 수 있습니다. 작업을 로컬에서 실행할 수 없는 경우 평소와 같이 원격으로 실행되고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
원격 시스템에 캐시가 있는 경우 --dynamic_local_execution_delay 플래그는 원격 시스템에서 캐시 적중을 나타낸 후 로컬 실행에 밀리초 단위의 지연을 추가합니다. 이렇게 하면 캐시 히트가 더 많이 발생할 가능성이 있는 경우 로컬 실행을 실행하지 않아도 됩니다. 기본값은 1000밀리초이지만 캐시 적중 시 걸리는 시간보다 약간 더 길게 조정해야 합니다. 실제 시간은 원격 시스템과 왕복하는 데 걸리는 시간에 따라 다릅니다. 일반적으로 이 값은 특정 원격 시스템의 모든 사용자에게 동일합니다. 단, 일부 사용자가 왕복 지연 시간을 추가할 만큼 충분히 멀리 떨어져 있는 경우는 예외입니다. Bazel 프로파일링 기능을 사용하여 일반적인 캐시 히트가 걸리는 시간을 확인할 수 있습니다.
동적 실행은 로컬 샌드박스 전략과 영구 작업자와 함께 사용할 수 있습니다. 영구 작업자는 동적 실행과 함께 사용하면 자동으로 샌드박스로 실행되며 다중 작업자를 사용할 수 없습니다. Darwin 및 Windows 시스템에서는 샌드박스화된 전략이 느릴 수 있습니다. --reuse_sandbox_directories를 전달하여 이러한 시스템에서 샌드박스를 만드는 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
동적 실행은 standalone 전략으로 실행할 수도 있지만, standalone 전략은 실행을 시작할 때 출력 잠금을 가져와야 하므로 원격 전략이 먼저 완료되는 것을 효과적으로 차단합니다. --experimental_local_lockfree_output 플래그를 사용하면 로컬 실행이 출력에 직접 쓸 수 있도록 허용하면서 원격 실행이 먼저 완료되면 원격 실행에 의해 중단되도록 허용하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.
동적 실행의 브랜치 중 하나가 먼저 완료되었지만 실패하면 전체 작업이 실패합니다. 이는 로컬 실행과 원격 실행 간의 차이가 눈에 띄지 않도록 하기 위한 의도적인 선택입니다.
동적 실행 및 잠금의 작동 방식에 관한 자세한 내용은 Julio Merino의 훌륭한 블로그 게시물을 참고하세요.
동적 실행은 언제 사용해야 하나요?
동적 실행에는 일종의 원격 실행 시스템이 필요합니다. 현재 캐시 미스가 실패한 작업으로 간주되므로 캐시 전용 원격 시스템을 사용할 수 없습니다.
일부 작업 유형은 원격 실행에 적합하지 않습니다. 가장 적합한 후보는 지속형 작업자를 사용하는 등 로컬에서 본질적으로 더 빠른 후보 또는 원격 실행의 오버헤드가 실행 시간을 지배할 만큼 빠르게 실행되는 후보입니다. 로컬에서 실행되는 각 작업은 일정량의 CPU 및 메모리 리소스를 잠그므로 이러한 카테고리에 속하지 않는 작업을 실행하면 해당 작업의 실행이 지연될 뿐입니다.
5.0.0-pre.20210708.4 출시부터 성능 프로파일링에는 동적 실행 경합에서 패배한 후 작업 요청을 완료하는 데 걸린 시간을 비롯하여 작업자 실행에 관한 데이터가 포함됩니다. 동적 실행 작업자 스레드가 리소스를 가져오는 데 상당한 시간을 소비하거나 async-worker-finish에서 많은 시간을 소비하는 경우 느린 로컬 작업으로 인해 작업자 스레드가 지연될 수 있습니다.
위의 프로필은 8개의 Javac 작업자를 사용하며, 많은 Javac 작업자가 경합에서 지고 async-worker-finish 스레드에서 작업을 완료한 것을 볼 수 있습니다. 이는 작업자가 아닌 니모닉이 작업자를 지연시키기에 충분한 리소스를 사용했기 때문입니다.
동적 실행으로 Javac만 실행하면 시작된 작업자 중 약 절반만 작업을 시작한 후 경합에서 지고 맙니다.
이전에 권장된 --experimental_spawn_scheduler 플래그는 지원 중단되었습니다.
동적 실행을 사용 설정하고 모든 니모닉의 기본 전략으로 dynamic를 설정합니다. 이로 인해 이러한 유형의 문제가 발생하는 경우가 많습니다.
성능
동적 실행 접근 방식은 로컬과 원격에서 사용할 수 있는 리소스가 충분하여 전반적인 성능을 개선하기 위해 추가 리소스를 사용하는 것이 가치가 있다고 가정합니다. 하지만 리소스를 과도하게 사용하면 Bazel 자체 또는 Bazel이 실행되는 머신이 느려지거나 원격 시스템에 예상치 못한 부담이 가해질 수 있습니다. 동적 실행 동작을 변경하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
--dynamic_local_execution_delay는 현재 빌드 중에 원격 캐시가 히트된 경우에만 원격 브랜치가 시작된 후 로컬 브랜치의 시작을 밀리초 단위로 지연시킵니다. 이렇게 하면 원격 캐시의 이점을 활용하는 빌드가 대부분의 출력을 캐시에서 찾을 수 있을 가능성이 높을 때 로컬 리소스를 낭비하지 않습니다. 캐시 품질에 따라 이 값을 줄이면 빌드 속도가 향상될 수 있지만 로컬 리소스를 더 많이 사용해야 합니다.
--experimental_dynamic_local_load_factor는 실험용 고급 리소스 관리 옵션입니다. 0~1 사이의 값을 사용하며 0은 이 기능을 사용 중지합니다.
0보다 큰 값으로 설정하면 Bazel은 예약 대기 중인 작업이 많은 경우 로컬에서 예약된 작업 수를 조정합니다. 1로 설정하면 사용 가능한 CPU 수만큼 작업을 예약할 수 있습니다 (--local_cpu_resources 참고). 값이 낮을수록 실행할 수 있는 작업 수가 많을수록 예약된 작업 수가 그에 따라 적어집니다. 직관에 반하는 것처럼 들릴 수 있지만, 우수한 원격 시스템을 사용하는 경우 많은 작업이 실행 중일 때 로컬 실행은 큰 도움이 되지 않으며 로컬 CPU는 원격 작업을 관리하는 데 더 잘 사용됩니다.
--experimental_dynamic_slow_remote_time는 원격 브랜치가 이보다 오래 실행된 경우 로컬 브랜치를 시작하는 데 우선순위를 둡니다. 일반적으로 가장 최근에 예약된 작업이 경합에서 이길 가능성이 가장 높으므로 우선순위가 높지만, 원격 시스템이 중단되거나 시간이 너무 오래 걸리는 경우 빌드가 진행될 수 있습니다. 이 기능은 기본적으로 사용 설정되어 있지 않습니다. 수정해야 하는 원격 시스템의 문제를 숨길 수 있기 때문입니다. 이 옵션을 사용 설정하는 경우 원격 시스템 성능을 모니터링해야 합니다.
--experimental_dynamic_ignore_local_signals는 지정된 신호로 인해 로컬 스폰이 종료될 때 원격 브랜치가 이를 대신하도록 하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 주로 작업자 리소스 제한 (--experimental_worker_memory_limit_mb, --experimental_worker_sandbox_hardening, --experimental_sandbox_memory_limit_mb)과 함께 유용합니다. 작업자 프로세스가 리소스를 너무 많이 사용하면 종료될 수 있습니다.
JSON 트레이스 프로필에는 성능과 리소스 사용량의 절충점을 개선하는 방법을 파악하는 데 도움이 되는 여러 성능 관련 그래프가 포함되어 있습니다.
문제 해결
동적 실행 문제는 로컬 실행과 원격 실행의 특정 조합에서만 나타날 수 있으므로 미묘하고 디버그하기 어려울 수 있습니다.
--debug_spawn_scheduler는 이러한 문제를 디버그하는 데 도움이 되는 동적 실행 시스템의 추가 출력을 추가합니다. 문제를 더 쉽게 재현할 수 있도록 --dynamic_local_execution_delay 플래그와 원격 작업과 로컬 작업의 수를 조정할 수도 있습니다.
standalone 전략을 사용하여 동적 실행에 문제가 있는 경우 --experimental_local_lockfree_output 없이 실행하거나 로컬 작업을 샌드박스 처리하여 실행해 보세요. 이렇게 하면 빌드 속도가 약간 느려질 수 있지만 (Mac 또는 Windows를 사용하는 경우 위 참고) 오류의 원인이 될 수 있는 몇 가지 요소가 제거됩니다.