您可以使用 aquery
命令查询 build 图中的操作。它基于分析后的配置目标图运行,并公开有关操作、制品及其关系的信息。
如果您对从配置的目标图生成的 Action/制品感兴趣,aquery
会很有用。例如,实际运行的命令及其输入/输出/助记符。
该工具接受多个命令行选项。 值得注意的是,aquery 命令在常规 Bazel build 的基础上运行,并继承 build 期间可用的选项集。
它支持与传统 query
相同的函数集,但 siblings
、buildfiles
和 tests
除外。
aquery
输出示例(不含具体详细信息):
$ bazel aquery 'deps(//some:label)' action 'Writing file some_file_name' Mnemonic: ... Target: ... Configuration: ... ActionKey: ... Inputs: [...] Outputs: [...]
基本语法
aquery
的简单语法示例如下:
bazel aquery "aquery_function(function(//target))"
查询表达式(用英文引号括起来)包含以下内容:
aquery_function(...)
:特定于aquery
的函数。 更多详情请见下文。function(...)
:标准函数,与传统query
相同。//target
是感兴趣的目标的标签。
# aquery examples: # Get the action graph generated while building //src/target_a $ bazel aquery '//src/target_a' # Get the action graph generated while building all dependencies of //src/target_a $ bazel aquery 'deps(//src/target_a)' # Get the action graph generated while building all dependencies of //src/target_a # whose inputs filenames match the regex ".*cpp". $ bazel aquery 'inputs(".*cpp", deps(//src/target_a))'
使用 aquery 函数
有三个 aquery
函数:
inputs
:按输入过滤操作。outputs
:按输出过滤操作mnemonic
:按助记符过滤操作
expr ::= inputs(word, expr)
inputs
运算符返回通过构建 expr
生成的操作,这些操作的输入文件名与 word
提供的正则表达式匹配。
$ bazel aquery 'inputs(".*cpp", deps(//src/target_a))'
outputs
和 mnemonic
函数的语法类似。
您还可以组合使用函数来实现 AND 运算。例如:
$ bazel aquery 'mnemonic("Cpp.*", (inputs(".*cpp", inputs("foo.*", //src/target_a))))'
上述命令会查找构建 //src/target_a
所涉及的所有操作,这些操作的助记符与 "Cpp.*"
匹配,输入与模式 ".*cpp"
和 "foo.*"
匹配。
以下是产生的语法错误示例:
$ bazel aquery 'deps(inputs(".*cpp", //src/target_a))' ERROR: aquery filter functions (inputs, outputs, mnemonic) produce actions, and therefore can't be the input of other function types: deps deps(inputs(".*cpp", //src/target_a))
选项
构建选项
aquery
在常规 Bazel build 的基础上运行,因此会继承 build 期间可用的选项集。
Aquery 选项
--output=(text|summary|proto|jsonproto|textproto), default=text
默认输出格式 (text
) 是人类可读的,请使用 proto
、textproto
或 jsonproto
获取机器可读的格式。
proto 消息为 analysis.ActionGraphContainer
。
--include_commandline, default=true
在输出中包含操作命令行(可能很大)。
--include_artifacts, default=true
在输出中包含操作输入和输出的名称(可能很大)。
--include_aspects, default=true
是否在输出中包含 Aspect 生成的操作。
--include_param_files, default=false
包含命令中使用的参数文件的内容(可能很大)。
--include_file_write_contents, default=false
针对 actions.write()
操作包含文件内容,针对 SourceSymlinkManifest
操作包含清单文件的内容。文件内容会以 --output=
xxxproto
的形式在 file_contents
字段中返回。
使用 --output=text
时,输出包含 FileWriteContents: [<base64-encoded file contents>]
行
--skyframe_state, default=false
在不执行额外分析的情况下,从 Skyframe 转储操作图。
其他工具和功能
针对 Skyframe 的状态进行查询
Skyframe 是 Bazel 的评估和增量模型。在每个 Bazel 服务器实例上,Skyframe 都会存储从之前运行的分析阶段构建的依赖关系图。
在某些情况下,查询 Skyframe 上的操作图非常有用。以下是一个使用场景示例:
- 运行
bazel build //target_a
- 运行
bazel build //target_b
- 已生成文件
foo.out
。
作为 Bazel 用户,我想确定 foo.out
是通过构建 //target_a
还是 //target_b
生成的。
可以运行 bazel aquery 'outputs("foo.out", //target_a)'
和 bazel aquery 'outputs("foo.out", //target_b)'
来找出负责创建 foo.out
的操作,进而找出目标。不过,之前构建的不同目标的数量可能超过 2 个,这使得运行多个 aquery
命令非常麻烦。
作为替代方案,您可以使用 --skyframe_state
标志:
# List all actions on Skyframe's action graph $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state # or # List all actions on Skyframe's action graph, whose output matches "foo.out" $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'outputs("foo.out")'
在 --skyframe_state
模式下,aquery
会获取 Skyframe 保留在 Bazel 实例上的 Action Graph 的内容,(可选)对其进行过滤,然后输出内容,而无需重新运行分析阶段。
特殊注意事项
输出格式
--skyframe_state
目前仅适用于 --output=proto
和 --output=textproto
查询表达式中未包含目标标签
目前,--skyframe_state
会查询 Skyframe 上存在的整个操作图,而不管目标是什么。在查询中指定目标标签并同时指定 --skyframe_state
会被视为语法错误:
# WRONG: Target Included $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state **//target_a** ERROR: Error while parsing '//target_a)': Specifying build target(s) [//target_a] with --skyframe_state is currently not supported. # WRONG: Target Included $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'inputs(".*.java", **//target_a**)' ERROR: Error while parsing '//target_a)': Specifying build target(s) [//target_a] with --skyframe_state is currently not supported. # CORRECT: Without Target $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'inputs(".*.java")'
比较 aquery 输出
您可以使用 aquery_differ
工具比较两次不同的 aquery 调用输出。例如,当您对规则定义进行了一些更改,并想验证正在运行的命令行是否未发生变化时,aquery_differ
是实现此目的的工具。
该工具位于 bazelbuild/bazel 代码库中。如需使用该代码库,请将其克隆到本地机器。用法示例:
$ bazel run //tools/aquery_differ -- \ --before=/path/to/before.proto \ --after=/path/to/after.proto \ --input_type=proto \ --attrs=cmdline \ --attrs=inputs
上述命令会返回 before
和 after
aquery 输出之间的差异:哪些操作存在于一个输出中,但不存在于另一个输出中;哪些操作在每个 aquery 输出中具有不同的命令行/输入;等等。运行上述命令的结果如下:
Aquery output 'after' change contains an action that generates the following outputs that aquery output 'before' change doesn't: ... /list of output files/ ... [cmdline] Difference in the action that generates the following output(s): /path/to/abc.out --- /path/to/before.proto +++ /path/to/after.proto @@ -1,3 +1,3 @@ ... /cmdline diff, in unified diff format/ ...
命令选项
--before, --after
:要比较的 aquery 输出文件
--input_type=(proto|text_proto), default=proto
:输入文件的格式。支持 proto
和 textproto
aquery 输出。
--attrs=(cmdline|inputs), default=cmdline
:要比较的操作的属性。
方面与方面之间的关系
方面可以叠加应用。由这些 Aspect 生成的操作的 aquery 输出随后将包含 Aspect 路径,即应用于生成相应操作的目标的 Aspect 序列。
Aspect-on-Aspect 的示例:
t0 ^ | <- a1 t1 ^ | <- a2 t2
假设 ti 是规则 ri 的目标,该规则会将其方面 ai 应用于其依赖项。
假设 a2 在应用于目标 t0 时会生成操作 X。针对操作 X 的 bazel aquery --include_aspects 'deps(//t2)'
的文本输出将如下所示:
action ... Mnemonic: ... Target: //my_pkg:t0 Configuration: ... AspectDescriptors: [//my_pkg:rule.bzl%**a2**(foo=...) -> //my_pkg:rule.bzl%**a1**(bar=...)] ...
这意味着,操作 X
是通过将 Aspect a2
应用到 a1(t0)
上生成的,其中 a1(t0)
是将 Aspect a1
应用到目标 t0
上得到的结果。
每个 AspectDescriptor
的格式如下:
AspectClass([param=value,...])
AspectClass
可以是 Aspect 类的名称(对于原生 Aspect),也可以是 bzl_file%aspect_name
(对于 Starlark Aspect)。AspectDescriptor
按依赖关系图的拓扑顺序排序。
与 JSON 配置文件相关联
虽然 aquery 可提供有关 build 中正在运行的操作的信息(运行原因、输入/输出),但 JSON 配置文件会告知我们这些操作的执行时间和时长。可以通过一个共同点(即操作的主要输出)来合并这两组信息。
如需在 JSON 配置文件中包含操作的输出,请使用 --experimental_include_primary_output --noslim_profile
生成配置文件。精简版配置文件与包含主要输出不兼容。aquery 默认包含操作的主要输出。
我们目前没有提供用于合并这两个数据源的规范工具,但您应该能够使用上述信息构建自己的脚本。
已知问题
处理共享操作
有时,操作会在配置的目标之间共享。
在执行阶段,这些共享操作仅被视为一个,并且仅执行一次。不过,aquery 在执行前、分析后的操作图上运行,因此会将这些视为单独的操作,其输出制品具有完全相同的 execPath
。因此,等效制品会重复显示。
您可以在 GitHub 上找到 aquery 问题/计划功能列表。
常见问题解答
即使输入文件的内容发生了变化,ActionKey 仍保持不变。
在 aquery 的上下文中,ActionKey
是指从 ActionAnalysisMetadata#getKey 获取的 String
:
Returns a string encoding all of the significant behaviour of this Action that might affect the output. The general contract of `getKey` is this: if the work to be performed by the execution of this action changes, the key must change. ... Examples of changes that should affect the key are: - Changes to the BUILD file that materially affect the rule which gave rise to this Action. - Changes to the command-line options, environment, or other global configuration resources which affect the behaviour of this kind of Action (other than changes to the names of the input/output files, which are handled externally). - An upgrade to the build tools which changes the program logic of this kind of Action (typically this is achieved by incorporating a UUID into the key, which is changed each time the program logic of this action changes). Note the following exception: for actions that discover inputs, the key must change if any input names change or else action validation may falsely validate.
这不包括对输入文件内容的更改,请勿与 RemoteCacheClient#ActionKey 混淆。
更新
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