JSON ट्रेस प्रोफ़ाइल का इस्तेमाल करके, यह तुरंत समझा जा सकता है कि Bazel ने कॉल के दौरान किस काम पर समय बिताया.
डिफ़ॉल्ट रूप से, सभी बिल्ड-जैसे कमांड और क्वेरी के लिए Ba जानना, डिफ़ॉल्ट रूप से
command-$INOVCATION_ID.profile.gz नाम का आउटपुट बेस, जहां
$INOVCATION_ID, निर्देश का बोला जाने वाला आइडेंटिफ़ायर है. Bazel, आउटपुट बेस में command.profile.gz नाम का एक सिमलिंक भी बनाता है. यह सिमलिंक, सबसे नए निर्देश की प्रोफ़ाइल पर ले जाता है. आप यह कॉन्फ़िगर कर सकते हैं कि कोई प्रोफ़ाइल
--generate_json_trace_profile
फ़्लैग और वह स्थान जिसे
--profile फ़्लैग करें. .gz से खत्म होने वाले स्थान ये हैं
GZIP के साथ कंप्रेस किया गया है. Basel ने आखिरी पांच प्रोफ़ाइलों को यहां कॉन्फ़िगर किया है. इन्हें कॉन्फ़िगर किया जा सकता है
--profiles_to_retain,
में पोस्ट-बिल्ड विश्लेषण के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से आउटपुट बेस में. --profile के साथ प्रोफ़ाइल पाथ को साफ़ तौर पर पास करने पर, ग़ैर-ज़रूरी डेटा अपने-आप मिटने की सुविधा बंद हो जाती है.
टूल
इस प्रोफ़ाइल को chrome://tracing में लोड किया जा सकता है या अन्य टूल की मदद से इसका विश्लेषण किया जा सकता है और इसे पोस्ट-प्रोसेस किया जा सकता है.
chrome://tracing
प्रोफ़ाइल को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, Chrome ब्राउज़र टैब में chrome://tracing खोलें. इसके बाद, "लोड करें" पर क्लिक करें और प्रोफ़ाइल फ़ाइल चुनें. यह फ़ाइल संपीड़ित हो सकती है. ज़्यादा जानकारी वाले नतीजे पाने के लिए, सबसे नीचे बाएं कोने में मौजूद बॉक्स पर क्लिक करें.
प्रोफ़ाइल का उदाहरण:
पहली इमेज. प्रोफ़ाइल का उदाहरण.
नेविगेट करने के लिए, कीबोर्ड के इन कंट्रोल का इस्तेमाल किया जा सकता है:
- "चुनें" मोड के लिए,
1दबाएं. इस मोड में, इवेंट की जानकारी की जांच करने के लिए, कुछ बॉक्स चुने जा सकते हैं (नीचे बाएं कोने में देखें). खास जानकारी और एग्रीगेट किए गए आंकड़े पाने के लिए, एक से ज़्यादा इवेंट चुनें. - "पैन" मोड के लिए,
2दबाएं. इसके बाद, व्यू को एक से दूसरी जगह ले जाने के लिए, माउस को खींचें और छोड़ें. आपने लोगों तक पहुंचाया मुफ़्त में बाईं/दाईं ओर जाने के लिए,a/dका भी इस्तेमाल किया जा सकता है. - "ज़ूम करने" के लिए
3दबाएं मोड. इसके बाद, ज़ूम करने के लिए माउस को खींचें और छोड़ें. आप ज़ूम इन/आउट करने के लिएw/sका भी इस्तेमाल करें. - "टाइमिंग" मोड के लिए
4दबाएं. इस मोड में, दो इवेंट के बीच की दूरी को मेज़र किया जा सकता है. - सभी कंट्रोल के बारे में जानने के लिए
?दबाएं.
bazel analyze-profile
Bazel सब-कमांड analyze-profile, प्रोफ़ाइल फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करता है. साथ ही, हर बिल्ड फ़ेज़ के लिए अलग-अलग तरह के टास्क के लिए इकट्ठा किए गए आंकड़े और क्रिटिकल पाथ का विश्लेषण प्रिंट करता है.
उदाहरण के लिए,
$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz
का आउटपुट मिल सकता है:
INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0
=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===
Total launch phase time 1.070 s 12.95%
Total init phase time 0.299 s 3.62%
Total loading phase time 0.878 s 10.64%
Total analysis phase time 1.319 s 15.98%
Total preparation phase time 0.047 s 0.57%
Total execution phase time 4.629 s 56.05%
Total finish phase time 0.014 s 0.18%
------------------------------------------------
Total run time 8.260 s 100.00%
Critical path (4.245 s):
Time Percentage Description
8.85 ms 0.21% _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
3.839 s 90.44% action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
270 ms 6.36% action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
0.25 ms 0.01% runfiles for @com_google_protobuf// protoc
126 ms 2.97% action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
0.96 ms 0.02% runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ
Bazel Invocation Analyzer
ओपन-सोर्स Bazel Invocation Analyzer, प्रोफ़ाइल फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करता है और बिल्ड की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के सुझाव देता है. यह विश्लेषण, सीएलआई का इस्तेमाल करके या चालू करने के बाद किया जा सकता है https://analyzer.engflow.com.
jq
JSON डेटा के लिए jq, sed की तरह है. स्थानीय कार्रवाई को लागू करने के दौरान, सैंडबॉक्स बनाने के चरण की कुल अवधि निकालने के लिए, jq के इस्तेमाल का उदाहरण:
$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]
प्रोफ़ाइल की जानकारी
प्रोफ़ाइल में कई लाइनें हों. आम तौर पर, ज़्यादातर पंक्तियां बेज़ल को दिखाती हैं थ्रेड और उनसे जुड़े इवेंट होते हैं. हालांकि, कुछ खास लाइनें भी शामिल होती हैं.
प्रोफ़ाइल बनाते समय, Bazel के जिस वर्शन का इस्तेमाल किया गया है उसके आधार पर, खास लाइनें शामिल की जाती हैं. साथ ही, अलग-अलग फ़्लैग की मदद से इन लाइन को पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है.
पहली इमेज में, Basel v5.3.1 की मदद से बनाई गई प्रोफ़ाइल दिखाई गई है. इसमें ये लाइनें शामिल हैं:
action count: दिखाता है कि फ़्लाइट में एक साथ कितनी कार्रवाइयां हुई थीं. असल वैल्यू देखने के लिए, उस पर क्लिक करें. के मान तक जाना चाहिए--jobsक्लीन बिल्ड.CPU usage (Bazel): बिल्ड के हर सेकंड के लिए, यह Basel का इस्तेमाल किया गया सीपीयू (एक कोर की वैल्यू 1 होने का मतलब है कि 1 कोर की वैल्यू 100% व्यस्त है).Critical Path: क्रिटिकल पाथ पर हर कार्रवाई के लिए एक ब्लॉक दिखाता है.Main Thread: Bazel की मुख्य थ्रेड. इससे यह जानने में मदद मिलती है कि Bazel क्या कर रहा है. उदाहरण के लिए, "Launch Blaze", "evaluateTargetPatterns", और "runAnalysisPhase".Garbage Collector: छोटे और बड़े कचरे के कलेक्शन (जीसी) को दिखाता है रुकने.
परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी सामान्य समस्याएं
परफ़ॉर्मेंस प्रोफ़ाइलों का विश्लेषण करते समय, इन चीज़ों को देखें:
- विश्लेषण का यह चरण, उम्मीद से धीमा है (
runAnalysisPhase), खास तौर पर इन दिनों इंक्रीमेंटल बिल्ड यह नियम के खराब होने का संकेत हो सकता है, उदाहरण के लिए, जो डेपसेट को फ़्लैट करता है. पैकेज लोडिंग की रफ़्तार इतनी धीमी हो सकती है: ज़रूरत से ज़्यादा टारगेट, जटिल मैक्रो या बार-बार होने वाले ग्लॉब्स का इस्तेमाल करना. - धीमी रफ़्तार से की जाने वाली कार्रवाइयां, खास तौर पर वे कार्रवाइयां जो अहम पाथ पर हैं. बड़ी कार्रवाइयों को कई छोटी कार्रवाइयों में बांटा जा सकता है. इसके अलावा, उन्हें तेज़ करने के लिए, (ट्रांज़िटिव) डिपेंडेंसी के सेट को कम किया जा सकता है. यह भी देखें कि
PROCESS_TIMEके अलावा, कोई और वैल्यू (जैसे,REMOTE_SETUPयाFETCH) बहुत ज़्यादा तो नहीं है. - बोटलनेक, यानी कुछ थ्रेड व्यस्त हैं, जबकि बाकी सभी थ्रेड इंतज़ार कर रहे हैं या नतीजे का इंतज़ार कर रहे हैं (पहले चार्ट में 22 सेकंड और 29 सेकंड के आस-पास देखें). इसे ऑप्टिमाइज़ करने के लिए लागू करने से जुड़े नियम को छूना होगा का इस्तेमाल किया. ऐसा तब भी हो सकता है, जब जीसी की संख्या बहुत ज़्यादा हो.
प्रोफ़ाइल फ़ाइल का फ़ॉर्मैट
टॉप-लेवल ऑब्जेक्ट में मेटाडेटा (otherData) और ट्रेस किया जा रहा असल डेटा होता है
(traceEvents). मेटाडेटा में ज़्यादा जानकारी मौजूद होती है, जैसे कि न्योता देने वाला आईडी
और बेज़ल के शुरू होने की तारीख़ भी सेट की गई है.
उदाहरण:
{
"otherData": {
"build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
"date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
"profile_finish_ts": "1677666095162000",
"output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
},
"traceEvents": [
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
...
{"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
...
{"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
...
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
{"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
...
{"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
]
}
ट्रेस इवेंट में टाइमस्टैंप (ts) और कुल समय (dur) माइक्रोसेकंड में दिया जाता है. कैटगरी (cat), ProfilerTask की ईनम वैल्यू में से एक है.
ध्यान दें कि अगर कुछ इवेंट बहुत छोटे और एक-दूसरे के करीब हैं, तो उन्हें एक साथ मर्ज कर दिया जाता है. अगर आपको इवेंट को मर्ज होने से रोकना है, तो --noslim_profile पास करें.