このページでは、Android アプリのビルド パフォーマンスを最適化する方法について説明します。Bazel を使用した一般的なビルド パフォーマンスの最適化については、パフォーマンスの最適化をご覧ください。
推奨フラグ
フラグは bazelrc
構成構文で記述されているため、bazelrc
ファイルに直接貼り付けて、コマンドラインで --config=<configuration_name>
を使用して呼び出すことができます。
パフォーマンスのプロファイリング
Bazel は、デフォルトで JSON トレース プロファイルを Bazel の出力ベースにある command.profile.gz
というファイルに書き込みます。プロファイルの読み取りと操作の方法については、JSON プロファイルのドキュメントをご覧ください。
Android ビルド アクション用の永続ワーカー。
Android ビルド アクションのサブセットでは、永続ワーカーがサポートされています。
これらのアクションのニーモニックは次のとおりです。
- DexBuilder
- Javac
- Desugar
- AaptPackage
- AndroidResourceParser
- AndroidResourceValidator
- AndroidResourceCompiler
- RClassGenerator
- AndroidResourceLink
- AndroidAapt2
- AndroidAssetMerger
- AndroidResourceMerger
- AndroidCompiledResourceMerger
ワーカーを有効にすると、これらの各ツールを呼び出す際の JVM 起動費用を節約できるため、ビルドのパフォーマンスが向上しますが、システムでのメモリ使用量が増加します。
これらのアクションでワーカーを有効にするには、コマンドラインで --config=android_workers
を使用して次のフラグを適用します。
build:android_workers --strategy=DexBuilder=worker
build:android_workers --strategy=Javac=worker
build:android_workers --strategy=Desugar=worker
# A wrapper flag for these resource processing actions:
# - AndroidResourceParser
# - AndroidResourceValidator
# - AndroidResourceCompiler
# - RClassGenerator
# - AndroidResourceLink
# - AndroidAapt2
# - AndroidAssetMerger
# - AndroidResourceMerger
# - AndroidCompiledResourceMerger
build:android_workers --persistent_android_resource_processor
アクションごとに作成される永続ワーカーのデフォルト数は 4
です。各アクションのインスタンス数を 1
または 2
に制限することで、ビルドのパフォーマンスが向上しました。ただし、これは Bazel が実行されているシステムとビルドされているプロジェクトによって異なる場合があります。
アクションのインスタンス数を制限するには、次のフラグを適用します。
build:android_workers --worker_max_instances=DexBuilder=2
build:android_workers --worker_max_instances=Javac=2
build:android_workers --worker_max_instances=Desugar=2
build:android_workers --worker_max_instances=AaptPackage=2
# .. and so on for each action you're interested in.
AAPT2 を使用する
aapt2
は aapt
よりもパフォーマンスが向上しており、より小さな APK を作成します。aapt2
を使用するには、--android_aapt=aapt2
フラグを使用するか、android_binary
と android_local_test
の aapt_version
で aapt2
を設定します。
SSD の最適化
--experimental_multi_threaded_digest
フラグは、SSD でのダイジェスト計算を最適化するのに役立ちます。