Ada beberapa pendekatan berbeda untuk menguji kode Starlark di Bazel. Halaman ini mengumpulkan praktik terbaik dan framework saat ini berdasarkan kasus penggunaan.
Aturan pengujian
Skylib memiliki framework pengujian yang disebut
unittest.bzl
untuk memeriksa perilaku aturan pada waktu analisis, seperti tindakan dan
penyedia. Pengujian semacam ini disebut "pengujian analisis" dan saat ini merupakan opsi terbaik
untuk menguji cara kerja aturan.
Beberapa hal yang perlu diperhatikan:
Pernyataan pengujian terjadi dalam build, bukan proses runner pengujian terpisah. Target yang dibuat oleh pengujian harus diberi nama agar tidak berbenturan dengan target dari pengujian lain atau dari build. Error yang terjadi selama pengujian dilihat oleh Bazel sebagai kerusakan build, bukan kegagalan pengujian.
Diperlukan cukup banyak boilerplate untuk menyiapkan aturan yang sedang diuji dan aturan yang berisi pernyataan pengujian. Boilerplate ini mungkin tampak sulit pada awalnya. Sebaiknya ingat bahwa makro dievaluasi dan target dibuat selama fase pemuatan, sedangkan fungsi penerapan aturan tidak berjalan hingga nanti, selama fase analisis.
Pengujian analisis dimaksudkan agar cukup kecil dan ringan. Fitur tertentu dari framework pengujian analisis dibatasi untuk memverifikasi target dengan jumlah maksimum dependensi transitif (saat ini 500). Hal ini disebabkan oleh implikasi performa penggunaan fitur ini dengan pengujian yang lebih besar.
Prinsip dasarnya adalah menentukan aturan pengujian yang bergantung pada aturan yang sedang diuji. Tindakan ini memberikan akses aturan pengujian ke penyedia aturan yang sedang diuji.
Fungsi penerapan aturan pengujian melakukan pernyataan. Jika ada kegagalan, kegagalan ini tidak akan langsung muncul dengan memanggil fail()
(yang akan memicu error build waktu analisis), tetapi dengan menyimpan error dalam skrip yang dihasilkan yang gagal pada waktu eksekusi pengujian.
Lihat contoh sederhana di bawah, diikuti dengan contoh yang memeriksa tindakan.
Contoh minimal
//mypkg/myrules.bzl
:
MyInfo = provider(fields = {
"val": "string value",
"out": "output File",
})
def _myrule_impl(ctx):
"""Rule that just generates a file and returns a provider."""
out = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name + ".out")
ctx.actions.write(out, "abc")
return
[MyInfo(val="some value", out=out)]
myrule = rule(
implementation = _myrule_impl,
)
//mypkg/myrules_test.bzl
:
load("@bazel_skylib//lib:unittest.bzl", "asserts", "analysistest")
load(":myrules.bzl", "myrule", "MyInfo")
# ==== Check the provider contents ====
def _provider_contents_test_impl(ctx):
env = analysistest.begin(ctx)
target_under_test = analysistest.target_under_test(env)
# If preferred, could pass these values as "expected" and "actual" keyword
# arguments.
asserts.equals(env, "some value", target_under_test[MyInfo].val)
# If you forget to return end(), you will get an error about an analysis
# test needing to return an instance of AnalysisTestResultInfo.
return analysistest.end(env)
# Create the testing rule to wrap the test logic. This must be bound to a global
# variable, not called in a macro's body, since macros get evaluated at loading
# time but the rule gets evaluated later, at analysis time. Since this is a test
# rule, its name must end with "_test".
provider_contents_test = analysistest.make(_provider_contents_test_impl)
# Macro to setup the test.
def _test_provider_contents():
# Rule under test. Be sure to tag 'manual', as this target should not be
# built using `:all` except as a dependency of the test.
myrule(name = "provider_contents_subject", tags = ["manual"])
# Testing rule.
provider_contents_test(name = "provider_contents_test",
target_under_test = ":provider_contents_subject")
# Note the target_under_test attribute is how the test rule depends on
# the real rule target.
# Entry point from the BUILD file; macro for running each test case's macro and
# declaring a test suite that wraps them together.
def myrules_test_suite(name):
# Call all test functions and wrap their targets in a suite.
_test_provider_co
ntents()
# ...
native.test_suite(
name = name,
tests = [
":provider_contents_test",
# ...
],
)
//mypkg/BUILD
:
load(":myrules.bzl", "myrule")
load(":myrules_test.bzl", "myrules_test_suite")
# Production use of the rule.
myrule(
name = "mytarget",
)
# Call a macro that defines targets that perform the tests at analysis time,
# and that can be executed with "bazel test" to r
eturn the result.
myrules_test_suite(name = "myrules_test")
Pengujian dapat dijalankan dengan bazel test //mypkg:myrules_test
.
Selain pernyataan load()
awal, ada dua bagian utama dalam
file:
Pengujian itu sendiri, yang masing-masing terdiri dari 1) fungsi penerapan waktu analisis untuk aturan pengujian, 2) deklarasi aturan pengujian melalui
analysistest.make()
, dan 3) fungsi waktu pemuatan (makro) untuk mendeklarasikan aturan yang sedang diuji (dan dependensinya) dan aturan pengujian. Jika pernyataan tidak berubah di antara kasus pengujian, 1) dan 2) dapat dibagikan oleh beberapa kasus pengujian.Fungsi test suite, yang memanggil fungsi waktu pemuatan untuk setiap pengujian, dan mendeklarasikan target
test_suite
yang menggabungkan semua pengujian.
Agar konsisten, ikuti konvensi penamaan yang direkomendasikan: Biarkan foo
mewakili
bagian nama pengujian yang menjelaskan apa yang diperiksa pengujian
(provider_contents
dalam contoh di atas). Misalnya, metode pengujian JUnit
akan diberi nama testFoo
.
Lalu:
makro yang menghasilkan pengujian dan target yang sedang diuji harus diberi nama
_test_foo
(_test_provider_contents
)jenis aturan pengujiannya harus diberi nama
foo_test
(provider_contents_test
)label target jenis aturan ini harus
foo_test
(provider_contents_test
)fungsi penerapan untuk aturan pengujian harus diberi nama
_foo_test_impl
(_provider_contents_test_impl
)label target aturan yang sedang diuji dan dependensinya harus diawali dengan
foo_
(provider_contents_
)
Perhatikan bahwa label semua target dapat berkonflik dengan label lain dalam paket BUILD yang sama, jadi sebaiknya gunakan nama unik untuk pengujian.
Pengujian kegagalan
Hal ini mungkin berguna untuk memverifikasi bahwa aturan gagal dengan input tertentu atau dalam status tertentu. Hal ini dapat dilakukan menggunakan framework pengujian analisis:
Aturan pengujian yang dibuat dengan analysistest.make
harus menentukan expect_failure
:
failure_testing_test = analysistest.make(
_failure_testing_test_impl,
expect_failure = True,
)
Implementasi aturan pengujian harus membuat pernyataan tentang sifat kegagalan yang terjadi (khususnya, pesan kegagalan):
def _failure_testing_test_impl(ctx):
env = analysistest.begin(ctx)
asserts.expect_failure(env, "This rule should never work")
return analysistest
.end(env)
Pastikan juga bahwa target yang sedang diuji diberi tag 'manual' secara khusus.
Tanpa ini, membangun semua target dalam paket Anda menggunakan :all
akan menghasilkan
build target yang sengaja gagal dan akan menunjukkan kegagalan build. Dengan
'manual', target yang sedang diuji hanya akan dibuat jika ditentukan secara eksplisit, atau sebagai
dependensi target non-manual (seperti aturan pengujian Anda):
def _test_failure():
myrule(name = "this_should_fail", tags = ["manual"])
failure_testing_test(name = "failure_testing_test",
target_under_test = ":this_should_fail")
# Then call _test_failure() in the macro which generates the test suite and add
# ":failur
e_testing_test" to the suite's test targets.
Memverifikasi tindakan terdaftar
Anda mungkin ingin menulis pengujian yang membuat pernyataan tentang tindakan yang didaftarkan aturan Anda, misalnya, menggunakan ctx.actions.run()
. Hal ini dapat dilakukan di fungsi penerapan aturan pengujian analisis Anda. Misalnya:
def _inspect_actions_test_impl(ctx):
env = analysistest.begin(ctx)
target_under_test = analysistest.target_under_test(env)
actions = analysistest.target_actions(env)
asserts.equals(env, 1, len(actions))
action_output = actions[0].outputs.to_list()[0]
asserts.equals(
env, target_under_test.label.name + ".out", action_output.basename)
return analysistest
.end(env)
Perhatikan bahwa analysistest.target_actions(env)
menampilkan daftar objek
Action
yang mewakili tindakan yang didaftarkan oleh
target yang sedang diuji.
Memverifikasi perilaku aturan dengan berbagai tanda
Anda mungkin ingin memverifikasi bahwa aturan sebenarnya berperilaku dengan cara tertentu berdasarkan flag build tertentu. Misalnya, aturan Anda mungkin berperilaku berbeda jika pengguna menentukan:
bazel build //mypkg:real_target -c opt
versus
bazel build //mypkg:real_target -c dbg
Pada pandangan pertama, hal ini dapat dilakukan dengan menguji target yang sedang diuji menggunakan flag build yang diinginkan:
bazel test //mypkg:myrules_test -c opt
Namun, rangkaian pengujian Anda tidak dapat secara bersamaan berisi satu pengujian yang memverifikasi perilaku aturan dalam -c opt
dan pengujian lain yang memverifikasi perilaku aturan dalam -c dbg
. Kedua pengujian tidak akan dapat dijalankan
dalam build yang sama.
Hal ini dapat diatasi dengan menentukan tanda build yang diinginkan saat menentukan aturan pengujian:
myrule_c_opt_test = analysistest.make(
_myrule_c_opt_test_impl,
config_settings = {
"//command_line_option:compilation_mode": "
opt",
},
)
Biasanya, target yang sedang diuji dianalisis berdasarkan flag build saat ini.
Menentukan config_settings
akan menggantikan nilai opsi command line yang ditentukan. (Opsi yang tidak ditentukan akan mempertahankan nilainya dari command line yang sebenarnya).
Dalam kamus config_settings
yang ditentukan, tanda command line harus
diawali dengan nilai placeholder khusus //command_line_option:
, seperti yang ditunjukkan
di atas.
Memvalidasi artefak
Cara utama untuk memeriksa apakah file yang dibuat sudah benar adalah:
Anda dapat menulis skrip pengujian di shell, Python, atau bahasa lain, dan membuat target jenis aturan
*_test
yang sesuai.Anda dapat menggunakan aturan khusus untuk jenis pengujian yang ingin Anda lakukan.
Menggunakan target pengujian
Cara paling mudah untuk memvalidasi artefak adalah dengan menulis skrip dan
menambahkan target *_test
ke file BUILD Anda. Artefak spesifik yang ingin Anda periksa harus berupa dependensi data target ini. Jika logika validasi Anda dapat digunakan kembali untuk beberapa pengujian, logika tersebut harus berupa skrip yang menggunakan argumen command line yang dikontrol oleh atribut args
target pengujian. Berikut contoh yang memvalidasi bahwa output myrule
dari atas adalah "abc"
.
//mypkg/myrule_validator.sh
:
if [ "$(cat $1)" = "abc" ]; then
echo "Passed"
exit 0
els
e
echo "Failed"
exit 1
fi
//mypkg/BUILD
:
...
myrule(
name = "mytarget",
)
...
# Needed for each target whose artifacts are to be checked.
sh_test(
name = "validate_mytarget",
srcs = [":myrule_validator.sh"],
args = ["$(location :mytarget.out)&
quot;],
data = [":mytarget.out"],
)
Menggunakan aturan kustom
Alternatif yang lebih rumit adalah menulis skrip shell sebagai template yang di-instantiate oleh aturan baru. Hal ini melibatkan lebih banyak pengalihan dan logika Starlark, tetapi menghasilkan file BUILD yang lebih bersih. Sebagai manfaat tambahan, setiap praproses argumen dapat dilakukan di Starlark, bukan di skrip, dan skrip sedikit lebih mendokumentasikan dirinya sendiri karena menggunakan placeholder simbolik (untuk penggantian) daripada placeholder numerik (untuk argumen).
//mypkg/myrule_validator.sh.template
:
if [ "$(cat %TARGET%)" = "abc" ]; then
echo "Passed"
exit 0
els
e
echo "Failed"
exit 1
fi
//mypkg/myrule_validation.bzl
:
def _myrule_validation_test_impl(ctx):
"""Rule for instantiating myrule_validator.sh.template for a given target."""
exe = ctx.outputs.executable
target = ctx.file.target
ctx.actions.expand_template(output = exe,
template = ctx.file._script,
is_executable = True,
substitutions = {
"%TARGET%": target.short_path,
})
# This is needed to make sure the output file of myrule is visible to the
# resulting instantiated script.
return [DefaultInfo(runfiles=ctx.runfiles(files=[target]))]
myrule_validation_test = rule(
implementation = _myrule_validation_test_impl,
attrs = {"target": attr.label(allow_single_file=True),
# You need an implicit dependency in order to access the template.
# A target could potentially override this attribute to modify
# the test logic.
"_script": attr.label(allow_single_file=True,
defa
ult=Label("//mypkg:myrule_validator"))},
test = True,
)
//mypkg/BUILD
:
...
myrule(
name = "mytarget",
)
...
# Needed just once, to expose the template. Could have also used export_files(),
# and made the _script attribute set allow_files=True.
filegroup(
name = "myrule_validator",
srcs = [":myrule_validator.sh.template"],
)
# Needed for each target whose artifacts are to be checked. Notice that you no
# longer have to specify the output file name in a data attribute, or its
# $(location) expansion in an args attribute, or the label for the script
# (unless you want to override it).
myrule_validation_test(
name = "validate_myta
rget",
target = ":mytarget",
)
Atau, alih-alih menggunakan tindakan perluasan template, Anda dapat
menyisipkan template ke dalam file .bzl sebagai string dan memperluasnya selama
fase analisis menggunakan metode str.format
atau pemformatan %
.
Menguji utilitas Starlark
Framework unittest.bzl
Skylib dapat digunakan untuk menguji fungsi utilitas (yaitu, fungsi yang bukan merupakan makro maupun implementasi aturan). unittest
dapat digunakan, bukan library unittest.bzl
's
analysistest
. Untuk rangkaian pengujian tersebut, fungsi praktis unittest.suite()
dapat digunakan untuk mengurangi boilerplate.
//mypkg/myhelpers.bzl
:
def myhelper():
return "
abc"
//mypkg/myhelpers_test.bzl
:
load("@bazel_skylib//lib:unittest.bzl", "asserts", "unittest")
load(":myhelpers.bzl", "myhelper")
def _myhelper_test_impl(ctx):
env = unittest.begin(ctx)
asserts.equals(env, "abc", myhelper())
return unittest.end(env)
myhelper_test = unittest.make(_myhelper_test_impl)
# No need for a test_myhelper() setup function.
def myhelpers_test_suite(name):
# unittest.suite() takes care of instantiating the testing rules and creating
# a test_suite.
unittest.suite(
name,
myhelper_test,
# ...
)
//mypkg/BUILD
:
load(":myhelpers_test.bzl", "myhelpers_test_suite")
myhelpers_test_suite(name =
"myhelpers_tests")
Untuk contoh lainnya, lihat pengujian Skylib sendiri.