การทดสอบ

รายงานปัญหาopen_in_new ดูแหล่งที่มาopen_in_new ตอนกลางคืน · 7.3 · 7.2 · 7.1 · 7.0 · 6.5

การทดสอบโค้ด Starlark ใน Bazel ทำได้หลายวิธี ช่วงเวลานี้ จะรวบรวมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและกรอบการทำงานในปัจจุบันตามกรณีการใช้งาน

กฎการทดสอบ

Skylib มีเฟรมเวิร์กการทดสอบชื่อ unittest.bzl สำหรับการตรวจสอบพฤติกรรมเวลาวิเคราะห์ของกฎ เช่น การดำเนินการและ ผู้ให้บริการเครือข่าย การทดสอบดังกล่าวเรียกว่า "การทดสอบการวิเคราะห์" และกำลังมีประสิทธิภาพดีที่สุด ในการทดสอบการทำงานภายในของกฎ

ข้อควรระวังบางประการมีดังนี้

• การยืนยันการทดสอบจะเกิดขึ้นภายในบิลด์ ไม่ใช่กระบวนการของตัวดำเนินการทดสอบที่แยกต่างหาก เป้าหมายที่สร้างโดยการทดสอบต้องตั้งชื่อเพื่อไม่ให้เป้าหมายดังกล่าว ขัดแย้งกับเป้าหมาย จากการทดสอบอื่นหรือจากบิลด์ ข้อผิดพลาดที่ เกิดขึ้นระหว่างการทดสอบ Bazel มองว่าเป็นการหยุดทำงานของบิลด์ การทดสอบล้มเหลว

• คุณจำเป็นต้องสร้างต้นแบบที่เหมาะสมในการตั้งค่ากฎภายใต้การทดสอบและ กฎที่มีการยืนยันการทดสอบ ต้นแบบนี้อาจดูน่ากลัว ก่อน คุณควรทราบว่ามาโคร จะได้รับการประเมินและเป้าหมายที่สร้างขึ้นในระหว่างขั้นตอนการโหลด ขณะที่กฎ ฟังก์ชันการใช้งานจะไม่ทำงานจนกระทั่งภายหลังในระหว่างช่วงการวิเคราะห์

• การทดสอบการวิเคราะห์มีวัตถุประสงค์ให้มีจำนวนค่อนข้างเล็กและใช้ทรัพยากรน้อย บางประเภท ของกรอบการทดสอบการวิเคราะห์ จำกัดเฉพาะ เป้าหมายที่มีจำนวนการขึ้นต่อกันแบบทรานซิทีฟสูงสุด (ปัจจุบันคือ 500) เนื่องจากผลกระทบด้านประสิทธิภาพของการใช้ฟีเจอร์เหล่านี้กับ การทดสอบ

หลักการพื้นฐานคือการกำหนดกฎการทดสอบที่ขึ้นอยู่กับ การทดสอบต่ำกว่ากฎ ซึ่งจะให้สิทธิ์กฎการทดสอบในการเข้าถึงการทดสอบ ผู้ให้บริการเครือข่าย

ฟังก์ชันการใช้งานของกฎการทดสอบจะดำเนินการยืนยัน หากมี ไม่สำเร็จ คำขอเหล่านี้จะไม่ได้รับการระบุในทันทีด้วยการเรียกใช้ fail() (ซึ่งจะ ทำให้เกิดข้อผิดพลาดของบิลด์เวลาวิเคราะห์) แต่ด้วยการจัดเก็บข้อผิดพลาดใน ที่สร้างสคริปต์แต่ล้มเหลวขณะทดสอบ

โปรดดูตัวอย่างของเล่นแบบย่อส่วนด้านล่าง ตามด้วยตัวอย่างที่ตรวจสอบการดำเนินการ

ตัวอย่างขั้นต่ำ

//mypkg/myrules.bzl:

MyInfo = provider(fields = {
    "val": "string value",
    "out": "output File",
})

def _myrule_impl(ctx):
    """Rule that just generates a file and returns a provider."""
    out = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name + ".out")
    ctx.actions.write(out, "abc")
    return [MyInfo(val="some value", out=out)]

myrule = rule(
    implementation = _myrule_impl,
)

//mypkg/myrules_test.bzl:

load("@bazel_skylib//lib:unittest.bzl", "asserts", "analysistest")
load(":myrules.bzl", "myrule", "MyInfo")

# ==== Check the provider contents ====

def _provider_contents_test_impl(ctx):
    env = analysistest.begin(ctx)

    target_under_test = analysistest.target_under_test(env)
    # If preferred, could pass these values as "expected" and "actual" keyword
    # arguments.
    asserts.equals(env, "some value", target_under_test[MyInfo].val)

    # If you forget to return end(), you will get an error about an analysis
    # test needing to return an instance of AnalysisTestResultInfo.
    return analysistest.end(env)

# Create the testing rule to wrap the test logic. This must be bound to a global
# variable, not called in a macro's body, since macros get evaluated at loading
# time but the rule gets evaluated later, at analysis time. Since this is a test
# rule, its name must end with "_test".
provider_contents_test = analysistest.make(_provider_contents_test_impl)

# Macro to setup the test.
def _test_provider_contents():
    # Rule under test. Be sure to tag 'manual', as this target should not be
    # built using `:all` except as a dependency of the test.
    myrule(name = "provider_contents_subject", tags = ["manual"])
    # Testing rule.
    provider_contents_test(name = "provider_contents_test",
                           target_under_test = ":provider_contents_subject")
    # Note the target_under_test attribute is how the test rule depends on
    # the real rule target.

# Entry point from the BUILD file; macro for running each test case's macro and
# declaring a test suite that wraps them together.
def myrules_test_suite(name):
    # Call all test functions and wrap their targets in a suite.
    _test_provider_contents()
    # ...

    native.test_suite(
        name = name,
        tests = [
            ":provider_contents_test",
            # ...
        ],
    )

//mypkg/BUILD:

load(":myrules.bzl", "myrule")
load(":myrules_test.bzl", "myrules_test_suite")

# Production use of the rule.
myrule(
    name = "mytarget",
)

# Call a macro that defines targets that perform the tests at analysis time,
# and that can be executed with "bazel test" to return the result.
myrules_test_suite(name = "myrules_test")

คุณทำการทดสอบได้ด้วย bazel test //mypkg:myrules_test

นอกเหนือจากคำสั่ง load() เบื้องต้นแล้ว ยังมี 2 ส่วนหลักๆ ใน ไฟล์:

• ตัวทดสอบจะประกอบด้วย 1) เวลาในการวิเคราะห์ สำหรับกฎการทดสอบ 2) การประกาศ กฎการทดสอบผ่าน analysistest.make() และ 3) ฟังก์ชันเวลาที่ใช้ในการโหลด (มาโคร) สำหรับการประกาศกฎที่น้อยกว่าการทดสอบ (และ Dependency ของกฎ) และการทดสอบ กฎ หากการยืนยันไม่เปลี่ยนแปลงระหว่างกรอบการทดสอบ 1) และ 2) อาจเป็น แชร์โดยหลายกรอบทดสอบ

• ฟังก์ชันชุดทดสอบ ซึ่งเรียกใช้ฟังก์ชันเวลาที่ใช้ในการโหลดของแต่ละฟังก์ชัน แล้วประกาศเป้าหมาย test_suite ที่รวมการทดสอบทั้งหมดไว้ด้วยกัน

เพื่อความสอดคล้อง ให้ทำตามแบบแผนการตั้งชื่อที่แนะนำ ซึ่งก็คือให้ foo ย่อมาจาก ส่วนหนึ่งของชื่อการทดสอบที่อธิบายสิ่งที่การทดสอบกำลังตรวจสอบ (provider_contents ในตัวอย่างด้านบน) เช่น วิธีทดสอบ JUnit Test จะมีชื่อว่า testFoo

จากนั้นให้ทำดังนี้

• มาโครที่สร้างการทดสอบและเป้าหมายภายใต้การทดสอบควรจะเป็น ชื่อ _test_foo (_test_provider_contents)

• ประเภทกฎทดสอบควรตั้งชื่อเป็น foo_test (provider_contents_test)

• ป้ายกำกับของเป้าหมายสำหรับประเภทกฎนี้ควรเป็น foo_test (provider_contents_test)

• ควรตั้งชื่อฟังก์ชันการใช้งานสำหรับกฎการทดสอบ _foo_test_impl (_provider_contents_test_impl)

• ป้ายกำกับของเป้าหมายของกฎภายใต้การทดสอบและทรัพยากร Dependency ควรขึ้นต้นด้วย foo_ (provider_contents_)

โปรดทราบว่าป้ายกํากับของเป้าหมายทั้งหมดอาจขัดแย้งกับป้ายกํากับอื่นๆ ในป้ายกํากับเดียวกันได้ สร้างแพ็กเกจ จึงควรใช้ชื่อที่ไม่ซ้ำกันสำหรับการทดสอบ

การทดสอบล้มเหลว

การตรวจสอบว่ากฎทำงานไม่สำเร็จตามข้อมูลบางรายการหรือในบางกรณีอาจมีประโยชน์ ซึ่งทำได้โดยใช้เฟรมเวิร์กการทดสอบการวิเคราะห์ ดังนี้

กฎทดสอบที่สร้างด้วย analysistest.make ควรระบุ expect_failure:

failure_testing_test = analysistest.make(
    _failure_testing_test_impl,
    expect_failure = True,
)

การใช้กฎการทดสอบควรยืนยันลักษณะของความล้มเหลว ที่เกิดขึ้น (กล่าวคือ ข้อความล้มเหลว):

def _failure_testing_test_impl(ctx):
    env = analysistest.begin(ctx)
    asserts.expect_failure(env, "This rule should never work")
    return analysistest.end(env)

นอกจากนี้ ให้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป้าหมายที่อยู่ในการทดสอบมีการติดแท็กเป็น "ด้วยตนเอง" โดยเฉพาะ หากไม่มีสิ่งนี้ การสร้างเป้าหมายทั้งหมดในแพ็กเกจโดยใช้ :all จะทําให้ สร้างจากเป้าหมายที่ตั้งใจล้มเหลวและจะแสดงความล้มเหลวของบิลด์ ด้วย "ด้วยตนเอง" เป้าหมายที่อยู่ภายใต้การทดสอบจะสร้างเฉพาะในกรณีที่ระบุอย่างชัดแจ้ง หรือเป็น การอ้างอิงของเป้าหมายที่ไม่ใช่ด้วยตนเอง (เช่น กฎการทดสอบ)

def _test_failure():
    myrule(name = "this_should_fail", tags = ["manual"])

    failure_testing_test(name = "failure_testing_test",
                         target_under_test = ":this_should_fail")

# Then call _test_failure() in the macro which generates the test suite and add
# ":failure_testing_test" to the suite's test targets.

กำลังยืนยันการดำเนินการที่ลงทะเบียนไว้

คุณอาจต้องเขียนการทดสอบเพื่อยืนยัน การดำเนินการที่ ตัวอย่างเช่น จะมีการลงทะเบียนกฎโดยใช้ ctx.actions.run() ซึ่งสามารถทำได้ใน ฟังก์ชันการใช้งานกฎการทดสอบการวิเคราะห์ ตัวอย่าง

def _inspect_actions_test_impl(ctx):
    env = analysistest.begin(ctx)

    target_under_test = analysistest.target_under_test(env)
    actions = analysistest.target_actions(env)
    asserts.equals(env, 1, len(actions))
    action_output = actions[0].outputs.to_list()[0]
    asserts.equals(
        env, target_under_test.label.name + ".out", action_output.basename)
    return analysistest.end(env)

โปรดทราบว่า analysistest.target_actions(env) จะแสดงรายการ ออบเจ็กต์ Action ที่แสดงการดำเนินการที่ลงทะเบียนโดย เป้าหมายที่อยู่ระหว่างการทดสอบ

การยืนยันการทำงานของกฎภายใต้แฟล็กต่างๆ

คุณอาจต้องตรวจสอบว่ากฎจริงทํางานตามที่ระบุสําหรับบิลด์บางรายการ เช่น กฎของคุณอาจทำงานแตกต่างออกไปหากผู้ใช้ระบุสิ่งต่อไปนี้

bazel build //mypkg:real_target -c opt

ปะทะกับ

bazel build //mypkg:real_target -c dbg

ก่อนอื่น ก็สามารถทำได้โดยการทดสอบเป้าหมายที่อยู่ระหว่างการทดสอบโดยใช้ แฟล็กบิลด์ที่ต้องการ:

bazel test //mypkg:myrules_test -c opt

แต่แล้วก็เป็นไปไม่ได้ที่ชุดทดสอบของคุณจะมี ทดสอบซึ่งยืนยันลักษณะการทำงานของกฎภายใต้ -c opt และอีกการทดสอบที่ ยืนยันลักษณะการทำงานของกฎภายใต้ -c dbg ไม่สามารถทำการทดสอบทั้ง 2 รายการได้ ที่อยู่ในงานสร้างเดียวกัน

ปัญหานี้แก้ได้โดยการระบุแฟล็กบิลด์ที่ต้องการเมื่อกำหนดการทดสอบ กฎ:

myrule_c_opt_test = analysistest.make(
    _myrule_c_opt_test_impl,
    config_settings = {
        "//command_line_option:compilation_mode": "opt",
    },
)

โดยปกติแล้ว เป้าหมายที่อยู่ระหว่างการทดสอบจะได้รับการวิเคราะห์ด้วยแฟล็กของบิลด์ปัจจุบัน การระบุ config_settings จะลบล้างค่าของบรรทัดคำสั่งที่ระบุ ตัวเลือก (ตัวเลือกที่ไม่ได้ระบุไว้จะยังคงค่าจาก )

แฟล็กบรรทัดคำสั่งในพจนานุกรม config_settings ที่ระบุ นำหน้าด้วยค่าตัวยึดตำแหน่งพิเศษ //command_line_option: ตามที่แสดง ที่ด้านบน

กำลังตรวจสอบอาร์ติแฟกต์

วิธีหลักในการตรวจสอบว่าไฟล์ที่สร้างขึ้นถูกต้องมีดังนี้

• คุณสามารถเขียนสคริปต์ทดสอบใน Shell, Python หรือภาษาอื่น และ ให้สร้างเป้าหมายของประเภทกฎ *_test ที่เหมาะสม

• คุณสามารถใช้กฎเฉพาะสำหรับประเภทการทดสอบที่คุณต้องการดำเนินการ

การใช้เป้าหมายทดสอบ

วิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจสอบอาร์ติแฟกต์คือการเขียนสคริปต์และ เพิ่มเป้าหมาย *_test ลงในไฟล์ BUILD อาร์ติแฟกต์ที่คุณต้องการ การตรวจสอบควรเป็น ทรัพยากร Dependency ของเป้าหมายนี้ หากตรรกะการตรวจสอบของคุณคือ นำมาใช้ซ้ำสำหรับการทดสอบหลายรายการได้ โค้ดนี้ควรเป็นสคริปต์ที่ใช้บรรทัดคำสั่ง อาร์กิวเมนต์ที่ควบคุมโดยแอตทริบิวต์ args ของเป้าหมายทดสอบ นี่คือ ตัวอย่างที่ตรวจสอบว่าเอาต์พุตของ myrule จากด้านบนคือ "abc"

//mypkg/myrule_validator.sh:

if [ "$(cat $1)" = "abc" ]; then
  echo "Passed"
  exit 0
else
  echo "Failed"
  exit 1
fi

//mypkg/BUILD:

...

myrule(
    name = "mytarget",
)

...

# Needed for each target whose artifacts are to be checked.
sh_test(
    name = "validate_mytarget",
    srcs = [":myrule_validator.sh"],
    args = ["$(location :mytarget.out)"],
    data = [":mytarget.out"],
)

การใช้กฎที่กำหนดเอง

อีกทางเลือกหนึ่งที่ซับซ้อนกว่าคือการเขียนสคริปต์เชลล์เป็นเทมเพลตที่ จะได้รับการสร้างอินสแตนซ์โดยกฎใหม่ ซึ่งเกี่ยวข้องกับทางอ้อมและ Starlark แต่จะทำให้ไฟล์ BUILD สะอาดตาขึ้น สำหรับผลประโยชน์ข้างเคียง ข้อโต้แย้งใดๆ การประมวลผลล่วงหน้าสามารถทำได้ใน Starlark แทนที่จะเป็นสคริปต์ และสคริปต์ มีการจัดทำเอกสารด้วยตนเองมากขึ้นเล็กน้อย เนื่องจากใช้ตัวยึดตำแหน่งเชิงสัญลักษณ์ (สำหรับ การแทนที่) แทนการใช้ตัวเลข (สำหรับอาร์กิวเมนต์)

//mypkg/myrule_validator.sh.template:

if [ "$(cat %TARGET%)" = "abc" ]; then
  echo "Passed"
  exit 0
else
  echo "Failed"
  exit 1
fi

//mypkg/myrule_validation.bzl:

def _myrule_validation_test_impl(ctx):
  """Rule for instantiating myrule_validator.sh.template for a given target."""
  exe = ctx.outputs.executable
  target = ctx.file.target
  ctx.actions.expand_template(output = exe,
                              template = ctx.file._script,
                              is_executable = True,
                              substitutions = {
                                "%TARGET%": target.short_path,
                              })
  # This is needed to make sure the output file of myrule is visible to the
  # resulting instantiated script.
  return [DefaultInfo(runfiles=ctx.runfiles(files=[target]))]

myrule_validation_test = rule(
    implementation = _myrule_validation_test_impl,
    attrs = {"target": attr.label(allow_single_file=True),
             # You need an implicit dependency in order to access the template.
             # A target could potentially override this attribute to modify
             # the test logic.
             "_script": attr.label(allow_single_file=True,
                                   default=Label("//mypkg:myrule_validator"))},
    test = True,
)

//mypkg/BUILD:

...

myrule(
    name = "mytarget",
)

...

# Needed just once, to expose the template. Could have also used export_files(),
# and made the _script attribute set allow_files=True.
filegroup(
    name = "myrule_validator",
    srcs = [":myrule_validator.sh.template"],
)

# Needed for each target whose artifacts are to be checked. Notice that you no
# longer have to specify the output file name in a data attribute, or its
# $(location) expansion in an args attribute, or the label for the script
# (unless you want to override it).
myrule_validation_test(
    name = "validate_mytarget",
    target = ":mytarget",
)

แทนที่จะใช้การดำเนินการขยายเทมเพลต คุณสามารถ แทรกเทมเพลตลงในไฟล์ .bzl เป็นสตริงและขยายในระหว่าง การวิเคราะห์โดยใช้เมธอด str.format หรือการจัดรูปแบบ %

การทดสอบยูทิลิตีของ Starlark

ของ Skylib unittest.bzl มาใช้เพื่อทดสอบฟังก์ชันยูทิลิตี (ซึ่งก็คือฟังก์ชันที่ ทั้งมาโครและการติดตั้งกฎ) แทนที่จะใช้ของ unittest.bzl ระบบอาจใช้ไลบรารี analysistest unittest สำหรับชุดทดสอบดังกล่าว ฟังก์ชันอำนวยความสะดวก unittest.suite() สามารถใช้เพื่อลด Boilerplate

//mypkg/myhelpers.bzl:

def myhelper():
    return "abc"

//mypkg/myhelpers_test.bzl:

load("@bazel_skylib//lib:unittest.bzl", "asserts", "unittest")
load(":myhelpers.bzl", "myhelper")

def _myhelper_test_impl(ctx):
  env = unittest.begin(ctx)
  asserts.equals(env, "abc", myhelper())
  return unittest.end(env)

myhelper_test = unittest.make(_myhelper_test_impl)

# No need for a test_myhelper() setup function.

def myhelpers_test_suite(name):
  # unittest.suite() takes care of instantiating the testing rules and creating
  # a test_suite.
  unittest.suite(
    name,
    myhelper_test,
    # ...
  )

//mypkg/BUILD:

load(":myhelpers_test.bzl", "myhelpers_test_suite")

myhelpers_test_suite(name = "myhelpers_tests")

สำหรับตัวอย่างเพิ่มเติม โปรดดูการทดสอบของ Skylib เอง