Sistemas de compilación basados en tareas

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En esta página se abarcan los sistemas de compilación basados en tareas, su funcionamiento y algunas de las complicaciones que pueden ocurrir con los sistemas basados en tareas. Después de las secuencias de comandos de shell, los sistemas de compilación basados en tareas son la próxima evolución lógica de la compilación.

Comprende los sistemas de compilación basados en tareas

En un sistema de compilación basado en tareas, la unidad de trabajo fundamental es la tarea. Cada tarea es una secuencia de comandos que puede ejecutar cualquier tipo de lógica, y las tareas especifican otras las tareas como dependencias que deben ejecutarse antes que ellas. La mayoría de los principales sistemas de compilación en uso en la actualidad, como Ant, Maven, Gradle, Grunt y Rake, se basan en tareas. En lugar de secuencias de comandos de shell, la mayoría de los sistemas de compilación modernos requieren que los ingenieros creen archivos de compilación que describan cómo realizar la compilación.

Tomemos este ejemplo del manual de Ant:

<project name="MyProject" default="dist" basedir=".">
   <description>
     simple example build file
   </description>
   <!-- set global properties for this build -->
   <property name="src" location="src"/>
   <property name="build" location="build"/>
   <property name="dist" location="dist"/>

   <target name="init">
     <!-- Create the time stamp -->
     <tstamp/>
     <!-- Create the build directory structure used by compile -->
     <mkdir dir="${build}"/>
   </target>
   <target name="compile" depends="init"
       description="compile the source">
     <!-- Compile the Java code from ${src} into ${build} -->
     <javac srcdir="${src}" destdir="${build}"/>
   </target>
   <target name="dist" depends="compile"
       description="generate the distribution">
     <!-- Create the distribution directory -->
     <mkdir dir="${dist}/lib"/>
     <!-- Put everything in ${build} into the MyProject-${DSTAMP}.jar file -->
     <jar jarfile="${dist}/lib/MyProject-${DSTAMP}.jar" basedir="${build}"/>
   </target>
   <target name="clean"
       description="clean up">
     <!-- Delete the ${build} and ${dist} directory trees -->
     <delete dir="${build}"/>
     <delete dir="${dist}"/>
   </target>
</project>

El archivo de compilación está escrito en XML y define algunos metadatos simples sobre la compilación. junto con una lista de tareas (las etiquetas <target> del XML). (Ant usa la palabra target para representar una tarea y la palabra task para referirse a comandos). Cada tarea ejecuta una lista de comandos posibles definidos por Ant, que aquí incluyen la creación y eliminación de directorios, la ejecución de javac y la creación de un archivo JAR. Los complementos proporcionados por el usuario pueden ampliar este conjunto de comandos para abarcar cualquier tipo de lógica. Cada tarea también puede definir las tareas que depende a través del atributo de dependencias. Estas dependencias forman un grafo acíclico como se ve en la Figura 1.

Gráfico de acrílico que muestra las dependencias

Figura 1: Un grafo acíclico que muestra las dependencias

Los usuarios realizan compilaciones proporcionando tareas a la herramienta de línea de comandos de Ant. Por ejemplo: Cuando un usuario escribe ant dist, Ant sigue estos pasos:

  1. Carga un archivo llamado build.xml en el directorio actual y lo analiza para crear la estructura de grafo que se muestra en la Figura 1.
  2. Busca la tarea dist que se proporcionó en la línea de comandos. descubre que depende de la tarea llamada compile.
  3. Busca la tarea llamada compile y descubre que tiene una dependencia en la tarea llamada init.
  4. Busca la tarea llamada init y descubre que no tiene dependencias.
  5. Ejecuta los comandos definidos en la tarea init.
  6. Ejecuta los comandos definidos en la tarea compile, siempre que se hayan ejecutado todas las dependencias de esa tarea.
  7. Ejecuta los comandos definidos en la tarea dist, siempre que se hayan ejecutado todas las dependencias de esa tarea.

Al final, el código que ejecuta Ant cuando ejecuta la tarea dist es equivalente a la siguiente secuencia de comandos de shell:

./createTimestamp.sh
mkdir build/
javac src/* -d build/
mkdir -p dist/lib/
jar cf dist/lib/MyProject-$(date --iso-8601).jar build/*

Cuando se quita la sintaxis, el archivo de compilación y la secuencia de comandos de compilación no son demasiado diferentes. Pero ya ganamos mucho con esto. Podemos crear archivos de compilación nuevos en otros directorios y vincularlos. Podemos agregar tareas nuevas que dependen de tareas existentes de manera arbitraria y compleja con facilidad. Solo debemos pasar el nombre de una sola tarea a la herramienta de línea de comandos ant, y esta determina todo lo que se debe ejecutar.

Ant es una pieza de software antigua, que se lanzó originalmente en el año 2000. Otras herramientas como Maven y Gradle mejoraron en Ant en los últimos años y, esencialmente, lo reemplazó con funciones como la administración automática de las dependencias y una sintaxis más limpia sin XML. Sin embargo, la naturaleza de estos sistemas más nuevos sigue siendo la misma: permiten que los ingenieros escriban secuencias de comandos de compilación de manera modular y basada en principios como tareas, y proporcionan herramientas para ejecutar esas tareas y administrar las dependencias entre ellas.

El lado oscuro de los sistemas de compilación basados en tareas

Debido a que estas herramientas permiten esencialmente que los ingenieros definan cualquier script como una tarea, son muy potentes y te permiten hacer prácticamente todo lo que te imagines con ellos. Pero esa potencia trae desventajas, y los sistemas de compilación basados en tareas se vuelve difícil trabajar con ellas a medida que sus secuencias de comandos de compilación se vuelven más complejas. El problema con estos sistemas es que, en realidad, terminan dando demasiada autoridad a los ingenieros y no suficiente al sistema. Debido a que el sistema no tiene idea de lo que hacen las secuencias de comandos, el rendimiento se ve afectado, ya que debe ser muy conservador en la forma en que programa y ejecuta los pasos de compilación. Y el sistema no tiene forma de confirmar que cada secuencia de comandos esté haciendo lo que debería, por lo que las secuencias de comandos tienden a aumentar en complejidad y terminan siendo otra cosa que necesita depuración.

Dificultad para paralelizar los pasos de compilación

Las estaciones de trabajo de desarrollo modernas son potentes y tienen varios núcleos capaz de ejecutar varios pasos de compilación en paralelo. Pero los sistemas basados en tareas a menudo no pueden paralelizar la ejecución de tareas, incluso cuando parece que deberían que no puedas hacerlo. Supongamos que la tarea A depende de las tareas B y C. Debido a que las tareas B y C no dependen unos de otros, ¿es seguro ejecutarlas al mismo tiempo para para que el sistema llegue más rápido a la tarea A? Tal vez, si no tocan de los mismos recursos. Pero tal vez no. Quizás ambos usan el mismo archivo para hacer un seguimiento de sus estados y ejecutarlos al mismo tiempo causa un conflicto. No hay en forma general para que el sistema lo sepa, por lo que tiene que arriesgarse (lo que genera problemas de compilación poco comunes pero muy difíciles de depurar), o debe restringir toda la compilación para que se ejecute en un solo subproceso, Esto puede ser un gran desperdicio de una potente máquina de desarrollador, descarta la posibilidad de distribuir la compilación entre varias máquinas.

Dificultad para realizar compilaciones incrementales

Un buen sistema de compilación permite a los ingenieros realizar compilaciones incrementales confiables, como para que un pequeño cambio no requiera que se reconstruya toda la base de código desde cero. Esto es muy importante si el sistema de compilación es lento y no puede paralelizar los pasos de compilación por los motivos antes mencionados. Pero, lamentablemente, los sistemas de compilación basados en tareas también tienen problemas aquí. Como las tareas pueden hacer cualquier cosa, no hay forma de comprobar si ya se hicieron. Muchas tareas simplemente toman un conjunto de archivos fuente y ejecutan un compilador para crear un conjunto de objetos binarios. Por lo tanto, no es necesario volver a ejecutarlas si los archivos fuente subyacentes no cambiaron. Sin embargo, sin información adicional, el sistema no puede afirmarlo con seguridad. Tal vez la tarea descargue un archivo que podría haber cambiado o tal vez escriba una marca de tiempo que podría ser diferente en cada ejecución. Para garantizar el sistema, por lo general, debe volver a ejecutar cada tarea durante cada compilación. Algunos los sistemas de compilación intentan habilitar compilaciones incrementales permitiendo que los ingenieros especifiquen la condiciones bajo las que una tarea debe volver a ejecutarse. A veces, esto es posible, pero a menudo es un problema mucho más complicado de lo que parece. Por ejemplo, en lenguajes como C++, que permiten que otros archivos incluyan archivos directamente, es imposible determinar todo el conjunto de archivos que se deben supervisar en busca de cambios sin analizar las fuentes de entrada. Los ingenieros suelen terminar tomando atajos y estos atajos pueden dar lugar a problemas poco comunes y frustrantes en los que el resultado de una tarea se o reutilizar, incluso cuando no debería ser así. Cuando esto sucede con frecuencia, los ingenieros adquieren el hábito de ejecutar una limpieza antes de cada compilación para obtener un estado nuevo, lo que anula por completo el propósito de tener una compilación incremental en primer lugar. Averiguar cuándo se debe volver a ejecutar una tarea es sorprendentemente sutil y es un trabajo mejor manejado por las máquinas que por las personas.

Dificultad para mantener y depurar secuencias de comandos

Por último, las secuencias de comandos de compilación que imponen los sistemas de compilación basados en tareas a menudo son difíciles de usar. Aunque a menudo reciben menos escrutinio, crea secuencias de comandos son código como el sistema que se compila y son lugares fáciles de ocultar para los errores. Estos son algunos ejemplos de errores que son muy comunes cuando se trabaja con un sistema de compilación basado en tareas:

  • La tarea A depende de la tarea B para producir un archivo en particular como resultado. El propietario de la tarea B no se da cuenta de que otras tareas dependen de ella, así que la cambian a producir resultados en una ubicación diferente. No se podrá detectar esto hasta que alguien intenta ejecutar la tarea A y descubre que falla.
  • La tarea A depende de la tarea B, que depende de la tarea C, que está produciendo una un archivo particular como resultado que se necesita para la tarea A. Propietario de la tarea B decide que ya no necesita depender de la tarea C, lo que causa que la tarea A fallar, aunque a la tarea B no le importa en absoluto la tarea C.
  • El desarrollador de una nueva tarea accidentalmente hace una suposición sobre la máquina que ejecuta la tarea, como la ubicación de una herramienta o el valor de variables de entorno particulares. La tarea funciona en su máquina, pero falla cada vez que otro desarrollador la prueba.
  • Una tarea contiene un componente no determinista, como descargar un archivo de Internet o agregar una marca de tiempo a una compilación. Ahora, la gente tiene resultados potencialmente diferentes cada vez que ejecutan la compilación, lo que significa que los ingenieros no siempre podrán reproducir y reparar las fallas de los demás o las fallas que ocurren en un sistema de compilación automatizado.
  • Las tareas con varias dependencias pueden crear condiciones de carrera. Si la tarea A depende de las tareas B y C, y las tareas B y C modifican la misma archivo, la tarea A obtiene un resultado diferente según cuál de las tareas B y C termina primero.

No existe una manera general de solucionar estos problemas de rendimiento, precisión de mantenimiento en el framework basado en tareas que se describe aquí. Hasta el momento ya que los ingenieros pueden escribir código arbitrario que se ejecute durante la compilación, el sistema no puede tener información suficiente para ejecutar compilaciones rápidamente correctamente. Para resolver el problema, debemos quitarles poder a los ingenieros y devolverlo al sistema, y reconceptualizar el rol del sistema no como ejecutar tareas, sino como producir artefactos.

Este enfoque llevó a la creación de sistemas de compilación basados en artefactos, como Blaze y Bazel.