JSON 追蹤記錄檔案可讓您快速瞭解 Bazel 在叫用期間花費的時間。
根據預設，所有類似建構的指令及查詢 Bazel 都會將這類設定檔寫入
command.profile.gz。您可以設定是否使用
--generate_json_trace_profile
並採用
--profile 旗標。結尾為 .gz 的位置會使用 GZIP 壓縮。使用標記
--experimental_announce_profile_path
，將此檔案的路徑列印到記錄中。
工具
您可以將這個設定檔載入 chrome://tracing，或使用其他工具分析及後處理。
chrome://tracing
如要以視覺化方式呈現設定檔，請在 Chrome 瀏覽器分頁中開啟 chrome://tracing，
按一下「載入」，然後選擇 (可能壓縮的) 設定檔。如要查看更詳細的結果，請按一下左下角的方塊。
個人資料範例：
圖 1. 範例設定檔。
您可以使用下列鍵盤控制項進行瀏覽：
- 按下
1鍵即可選取「選取」模式。在這個模式下，您可以選取特定方塊來檢查事件詳細資料 (請參閱左下角)。選取多個事件，即可取得匯總統計資料和匯總統計資料。 - 按下
2可切換至「平移」模式。然後拖曳滑鼠來移動檢視畫面。您也可以使用a/d鍵向左/右移動。 - 按下
3即可切換至「縮放」模式。然後拖曳滑鼠即可放大/縮小畫面。您也可以使用w/s放大/縮小畫面。 - 按下
4即可查看「計時」在這個模式中 這種做法 - 按下
?即可瞭解所有控制項。
bazel analyze-profile
Bazel 子指令 analyze-profile
會使用設定檔格式，並列印
每種建構階段的不同工作類型，以及重要路徑的分析。
例如以下指令：
$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz
可能會產生以下形式的輸出結果：
INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0
=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===
Total launch phase time 1.070 s 12.95%
Total init phase time 0.299 s 3.62%
Total loading phase time 0.878 s 10.64%
Total analysis phase time 1.319 s 15.98%
Total preparation phase time 0.047 s 0.57%
Total execution phase time 4.629 s 56.05%
Total finish phase time 0.014 s 0.18%
------------------------------------------------
Total run time 8.260 s 100.00%
Critical path (4.245 s):
Time Percentage Description
8.85 ms 0.21% _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
3.839 s 90.44% action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
270 ms 6.36% action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
0.25 ms 0.01% runfiles for @com_google_protobuf// protoc
126 ms 2.97% action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
0.96 ms 0.02% runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ
Bazel 叫用分析工具
開放原始碼的 Bazel 叫用分析工具 使用設定檔格式，並列印如何改善檔案建議 建構效能的提升您可以使用 CLI 或前往 https://analyzer.engflow.com 執行這項分析。
jq
jq 就像是 JSON 資料的 sed。以下是使用 jq 的範例，用於在本機動作執行中擷取沙箱建立步驟的所有時間長度：
$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]
個人資訊
設定檔包含多個資料列。通常大量資料列代表 Bazel 執行緒和相應的事件，但也有一些特殊的資料列。
包含的特殊資料列取決於 設定檔建立，並且可以用不同的旗標進行自訂。
圖 1 顯示使用 Bazel 5.3.1 版建立的設定檔，其中包含以下列：
action count：顯示中同時進行的操作數。按一下 即可查看實際值代碼的值應等於 「--jobs」乾淨 建構應用程式CPU usage (Bazel)：顯示建構的每秒 Bazel 使用的 CPU (值為 1 等於一個核心處於 100% 忙碌狀態)。Critical Path：針對重要路徑中的每個動作顯示一個區塊。Main Thread：Bazel 的主執行緒。這項資訊可讓您從高層面瞭解 Bazel 的運作情形，例如「Launch Blaze」、「evaluateTargetPatterns」和「runAnalysisPhase」。Garbage Collector：顯示次要和主要垃圾收集 (GC) 暫停。
常見效能問題
分析效能設定檔時，請留意以下事項：
- 分析階段 (
runAnalysisPhase) 的速度比預期慢，尤其是在增量建構作業中。這可能是實作規則不佳的徵兆，例如會將 depset 扁平化。系統可能會要求 目標過多、複雜巨集或遞迴 glob。 - 個別的緩慢動作，尤其是重要路徑上的動作。您可以將大型動作拆分成多個較小的動作，或是減少 (傳遞) 依附元件組合，以便加快動作速度。另外，請檢查是否有異常高的非
PROCESS_TIME(例如REMOTE_SETUP或FETCH)。 - 瓶頸：少數執行緒忙碌時，其他執行緒處於閒置/等待結果的狀態 (請參閱圖 1 中約 22 秒和 29 秒處)。要進行最佳化，就可能需要符合規則的導入方式。 或 Bazel 本身，以引入更多平行處理當垃圾收集次數異常時，也可能會發生這種情況。
設定檔檔案格式
頂層物件包含中繼資料 (otherData) 和實際的追蹤資料
(traceEvents)。中繼資料含有額外資訊，例如叫用 ID
和 Bazel 叫用的日期
範例：
{
"otherData": {
"build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
"date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
"profile_finish_ts": "1677666095162000",
"output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
},
"traceEvents": [
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
...
{"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
...
{"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
...
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
{"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
...
{"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
]
}
追蹤記錄事件中的時間戳記 (ts) 和時間長度 (dur) 位於
微秒。類別 (cat) 是 ProfilerTask 的其中一個列舉值。
請注意，某些事件很短且接近
資源；票證
--noslim_json_profile
如果不想合併事件
另請參閱 Chrome 追蹤事件格式規格。