El perfil de seguimiento de JSON puede ser muy útil para comprender rápidamente en qué invirtió tiempo Bazel durante la invocación.
De forma predeterminada, para todos los comandos similares a la compilación y la consulta, Bazel escribe un perfil de este tipo en command.profile.gz. Puedes configurar si se escribe un perfil con la
--generate_json_trace_profile
marca, y la ubicación en la que se escribe con la
--profile marca. Las ubicaciones que terminan con .gz se comprimen con GZIP. Usa la marca
--experimental_announce_profile_path
para imprimir la ruta de acceso a este archivo en el registro.
Herramientas
Puedes cargar este perfil en chrome://tracing o analizarlo y procesarlo posteriormente con otras herramientas.
chrome://tracing
Para visualizar el perfil, abre chrome://tracing en una pestaña del navegador Chrome, haz clic en "Cargar" y elige el archivo de perfil (que puede estar comprimido). Para obtener resultados más detallados, haz clic en los cuadros de la esquina inferior izquierda.
Ejemplo de perfil:

Figura 1: Ejemplo de perfil
Puedes usar estos controles del teclado para navegar:
- Presiona
1para el modo "seleccionar". En este modo, puedes seleccionar cuadros específicos para inspeccionar los detalles del evento (consulta la esquina inferior izquierda). Selecciona varios eventos para obtener un resumen y estadísticas agregadas. - Presiona
2para el modo "paneo". Luego, arrastra el mouse para mover la vista. También puedes usara/dpara moverte hacia la izquierda o la derecha. - Presiona
3para el modo "zoom". Luego, arrastra el mouse para hacer zoom. También puedes usarw/spara acercar o alejar la imagen. - Presiona
4para el modo "tiempo", en el que puedes medir la distancia entre dos eventos. - Presiona
?para obtener información sobre todos los controles.
bazel analyze-profile
El subcomando analyze-profile
de Bazel consume un formato de perfil y muestra estadísticas acumulativas para
diferentes tipos de tareas para cada fase de compilación y un análisis de la ruta crítica.
Por ejemplo, los comandos
$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz
pueden generar un resultado de este formulario:
INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0
=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===
Total launch phase time 1.070 s 12.95%
Total init phase time 0.299 s 3.62%
Total loading phase time 0.878 s 10.64%
Total analysis phase time 1.319 s 15.98%
Total preparation phase time 0.047 s 0.57%
Total execution phase time 4.629 s 56.05%
Total finish phase time 0.014 s 0.18%
------------------------------------------------
Total run time 8.260 s 100.00%
Critical path (4.245 s):
Time Percentage Description
8.85 ms 0.21% _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
3.839 s 90.44% action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
270 ms 6.36% action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
0.25 ms 0.01% runfiles for @com_google_protobuf// protoc
126 ms 2.97% action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
0.96 ms 0.02% runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ
Analizador de invocación de Bazel
El analizador de invocación de Bazel de código abierto consume un formato de perfil y muestra sugerencias para mejorar el rendimiento de la compilación. Este análisis se puede realizar con su CLI o en https://analyzer.engflow.com.
jq
jq es como sed para datos JSON. Un ejemplo de uso de jq para extraer todas las duraciones del paso de creación de sandbox en la ejecución de acciones locales:
$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]
Información del perfil
El perfil contiene varias filas. Por lo general, la mayor parte de las filas representan los subprocesos de Bazel y sus eventos correspondientes, pero también se incluyen algunas filas especiales.
Las filas especiales incluidas dependen de la versión de Bazel invocada cuando se creó el perfil y se pueden personalizar con diferentes marcas.
En la Figura 1, se muestra un perfil creado con Bazel v5.3.1 y se incluyen estas filas:
action count: Muestra cuántas acciones simultáneas estaban en curso. Haz clic en él para ver el valor real. Debe subir al valor de--jobsen compilaciones limpias.CPU usage (Bazel): Para cada segundo de la compilación, muestra la cantidad de CPU que usó Bazel (un valor de 1 equivale a que un núcleo esté ocupado al 100%).Critical Path: Muestra un bloque para cada acción en la ruta crítica.Main Thread: Es el subproceso principal de Bazel. Es útil para obtener una imagen de alto nivel de lo que hace Bazel, por ejemplo, "Launch Blaze", "evaluateTargetPatterns" y "runAnalysisPhase".Garbage Collector: Muestra pausas menores y mayores de la recolección de elementos no utilizados (GC).
Problemas comunes de rendimiento
Cuando analices perfiles de rendimiento, busca lo siguiente:
- Fase de análisis más lenta de lo esperado (
runAnalysisPhase), en especial en compilaciones incrementales. Esto puede ser un signo de una implementación de reglas deficiente, por ejemplo, una que aplana los depsets. La carga de paquetes puede ser lenta debido a una cantidad excesiva de objetivos, macros complejas o globs recursivos. - Acciones individuales lentas, en especial las de la ruta crítica. Es posible dividir acciones grandes en varias acciones más pequeñas o reducir el conjunto de dependencias (transitivas) para acelerarlas. También verifica si hay un valor no
PROCESS_TIMEinusualmente alto (comoREMOTE_SETUPoFETCH). - Cuellos de botella, es decir, una pequeña cantidad de subprocesos está ocupada mientras que todos los demás están inactivos o esperando el resultado (consulta alrededor de 22 y 29 segundos en la Figura 1). Para optimizar esto, es probable que debas tocar las implementaciones de reglas o Bazel para introducir más paralelismo. Esto también puede ocurrir cuando hay una cantidad inusual de GC.
Formato de archivo de perfil
El objeto de nivel superior contiene metadatos (otherData) y los datos de seguimiento reales (traceEvents). Los metadatos contienen información adicional, por ejemplo, el ID de invocación y la fecha de la invocación de Bazel.
Ejemplo:
{
"otherData": {
"build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
"date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
"profile_finish_ts": "1677666095162000",
"output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
},
"traceEvents": [
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
...
{"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
...
{"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
...
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
{"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
...
{"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
]
}
Las marcas de tiempo (ts) y las duraciones (dur) en los eventos de seguimiento se indican en microsegundos. La categoría (cat) es uno de los valores de enum de ProfilerTask.
Ten en cuenta que algunos eventos se combinan si son muy cortos y están cerca uno del otro; pasa
--noslim_json_profile
si deseas evitar la combinación de eventos.
Consulta también la especificación del formato de eventos de seguimiento de Chrome.