En esta página, se describe cómo limitar y reducir la memoria que usa Bazel.
Ejecuta Bazel con RAM limitada
En ciertas situaciones, es posible que quieras que Bazel use una memoria mínima. Puedes configurar el
montón máximo a través de la marca de inicio
--host_jvm_args,
como --host_jvm_args=-Xmx2g.
Sin embargo, si tus compilaciones son lo suficientemente grandes, Bazel puede arrojar un OutOfMemoryError
(OOM) cuando no tiene suficiente memoria. Para que Bazel use menos memoria, a
costa de compilaciones incrementales más lentas, pasa las siguientes marcas de comando:
--discard_analysis_cache,
--nokeep_state_after_build y
--notrack_incremental_state.
Estas marcas minimizarán la memoria que usa Bazel en una compilación, a costa de hacer que las compilaciones futuras sean más lentas que una compilación incremental estándar.
También puedes pasar cualquiera de estas marcas de forma individual:
--discard_analysis_cachereducirá la memoria utilizada durante la ejecución (no el análisis). Las compilaciones incrementales no tendrán que volver a cargar el paquete, pero sí tendrán que volver a realizar el análisis y la ejecución (aunque la caché de acciones en el disco puede evitar la mayor parte de la nueva ejecución).--notrack_incremental_stateno almacenará ningún borde en el gráfico de dependencias interno de Bazel, por lo que no se podrá usar para compilaciones incrementales. La próxima compilación descartará esos datos, pero se conservarán hasta entonces para la depuración interna, a menos que se especifique--nokeep_state_after_build.--nokeep_state_after_builddescartará todos los datos después de la compilación, de modo que las compilaciones incrementales tengan que compilarse desde cero (excepto la caché de acciones en el disco). Por sí sola, no afecta la marca de agua alta de la compilación actual.
Generación de perfiles de memoria
Bazel incluye un generador de perfiles de memoria integrado que puede ayudarte a verificar el uso de memoria de tu regla. Obtén más información sobre este proceso en la sección Generación de perfiles de memoria de nuestra documentación sobre cómo mejorar el rendimiento de las reglas personalizadas.