Skyframe StateMachines का इस्तेमाल करने के लिए गाइड

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खास जानकारी

स्काईफ़्रेम StateMachine एक डिकोड किया गया फ़ंक्शन-ऑब्जेक्ट है, जो हीप पर रहता है. ज़रूरी वैल्यू तुरंत उपलब्ध न होने पर, यह एट्रिब्यूट1 के लिए, ज़रूरत के मुताबिक और बिना किसी गड़बड़ी के आकलन की सुविधा देता है. हालांकि, इसके लिए वैल्यू को अलग-अलग समय पर कैलकुलेट किया जाता है. StateMachine, इंतज़ार करते समय थ्रेड संसाधन को इस्तेमाल नहीं कर सकता. इसके बजाय, उसे निलंबित और फिर से शुरू करना पड़ता है. इस तरह, डेकस्ट्रक्चर करने से फिर से एंट्री करने के लिए साफ़ तौर पर पॉइंट दिखते हैं, ताकि पहले की गणना को छोड़ा जा सके.

StateMachine का इस्तेमाल क्रम, ब्रांचिंग, स्ट्रक्चर्ड लॉजिकल कॉन करंसी को दिखाने के लिए किया जा सकता है. साथ ही, इन्हें खास तौर पर Skyframe इंटरैक्शन के लिए तैयार किया जा सकता है. StateMachine को बड़े StateMachines में बनाया जा सकता है और सब-StateMachine को शेयर किया जा सकता है. एक साथ कई टास्क करने की सुविधा, हमेशा हैरारकी के हिसाब से और पूरी तरह से लॉजिकल होती है. एक साथ चलने वाले हर सबटास्क, एक ही शेयर किए गए पैरंट SkyFunction थ्रेड में चलता है.

परिचय

इस सेक्शन में, java.com.google.devtools.build.skyframe.state पैकेज में मौजूद StateMachine के बारे में कम शब्दों में बताया गया है.

Skyframe के रीस्टार्ट होने के बारे में खास जानकारी

Skyframe एक ऐसा फ़्रेमवर्क है जो डिपेंडेंसी ग्राफ़ का पैरलल तरीके से आकलन करता है. ग्राफ़ का हर नोड SkyFunction के मूल्यांकन के साथ मेल खाता है जिसमें SkyKey अपने पैरामीटर तय करती है और SkyValue उसका नतीजा बताता है. कैलकुलेशन मॉडल ऐसा है कि SkyFunction, SkyKey के हिसाब से SkyValues को लुकअप कर सकता है. इससे, अन्य SkyFunctions का बार-बार और एक साथ आकलन करने की प्रोसेस शुरू हो जाती है. जब कंप्यूटेशन के कुछ सबग्राफ़ के अधूरे होने की वजह से कंप्यूटेशन का कुछ सबग्राफ़ पूरा नहीं होता, तो ब्लॉक करने के बजाय, थ्रेड जोड़ने के बजाय, उसे ब्लॉक करना होता है. इससे पता चलता है कि इनपुट मौजूद न होने की वजह से यह अधूरा है.nullnullgetValue पहले अनुरोध किए गए सभी SkyValues उपलब्ध होने पर, Skyframe को फिर से चालू करता है.

SkyKeyComputeState के आने से पहले, रीस्टार्ट को मैनेज करने का पारंपरिक तरीका यह था कि कैलकुलेशन को पूरी तरह से फिर से चलाया जाता था. हालांकि, इसकी जटिलता दोगुनी है, लेकिन इस तरह से लिखे गए फ़ंक्शन आखिर में पूरे हो जाते हैं, क्योंकि हर बार फिर से चलाने पर, कम लुकअप null दिखाते हैं. SkyKeyComputeState की मदद से, मैन्युअल तरीके से तय किए गए चेकपॉइंट डेटा को SkyFunction के साथ जोड़ा जा सकता है. इससे, डेटा को फिर से कैलकुलेट करने में लगने वाला समय बचता है.

StateMachine, SkyKeyComputeState में मौजूद ऑब्जेक्ट होते हैं. ये ऑब्जेक्ट, SkyFunction के फिर से शुरू होने पर, कैश मेमोरी में सेव किए गए वैल्यू का इस्तेमाल करके, फिर से कैलकुलेट किए जाने की ज़रूरत को कम कर देते हैं. ऐसा तब होता है, जब SkyKeyComputeState कैश मेमोरी में सेव हो. इसके लिए, ये ऑब्जेक्ट, निलंबित और फिर से शुरू करने के हुक को एक्सपोज़ करते हैं.

SkyKeyComputeState में स्टेटफ़ुल कंप्यूटेशन

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डिज़ाइन के हिसाब से, डेटा वैल्यू के बजाय SkyKeyComputeState में कैलकुलेट किए गए ऑब्जेक्ट को स्टोर करना सही होता है. Java में, किसी व्यवहार को कैरी करने वाले ऑब्जेक्ट के बारे में कम से कम जानकारी, फ़ंक्शनल इंटरफ़ेस होती है. यह जानकारी काफ़ी होती है. StateMachine की परिभाषा2, इस तरह की है:

@FunctionalInterface
public interface StateMachine {
  StateMachine step(Tasks tasks) throws InterruptedException;
}

Tasks इंटरफ़ेस, SkyFunction.Environment से मिलता-जुलता है, लेकिन इसे एक साथ काम न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. साथ ही, यह एक साथ काम करने वाले सबटास्क के लिए भी काम करता है3.

step की रिटर्न वैल्यू एक और StateMachine होती है. इससे, सिलसिलेवार तौर पर चरणों की जानकारी देने की अनुमति मिलती है. StateMachine पूरा होने पर, step DONE दिखाता है. उदाहरण के लिए:

class HelloWorld implements StateMachine {
  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    System.out.println("hello");
    return this::step2;  // The next step is HelloWorld.step2.
  }

  private StateMachine step2(Tasks tasks) {
     System.out.println("world");
     // DONE is special value defined in the `StateMachine` interface signaling
     // that the computation is done.
     return DONE;
  }
}

नीचे दिए गए आउटपुट के साथ StateMachine का ब्यौरा देता है.

hello
world

ध्यान दें कि step2, StateMachine के फ़ंक्शनल इंटरफ़ेस की परिभाषा को पूरा करता है. इसलिए, this::step2 का तरीका रेफ़रंस भी StateMachine है. StateMachine में अगली स्थिति तय करने का सबसे सामान्य तरीका, तरीकों के रेफ़रंस देना है.

निलंबित और फिर से चालू करना

किसी कैलकुलेशन को एक बड़े फ़ंक्शन के बजाय StateMachine चरणों में बांटने से, कैलकुलेशन को निलंबित और फिर से शुरू करने के लिए ज़रूरी हुक मिलते हैं. जब StateMachine.step वापस लौटता है, तो साफ़ तौर पर निलंबन का एक पॉइंट दिखता है. रिटर्न की गई StateMachine वैल्यू से तय किया गया कॉन्टिन्यूएशन, फिर से शुरू करने का एक साफ़ तौर पर बताया गया पॉइंट है. इस तरह, फिर से कैलकुलेट करने से बचा जा सकता है, क्योंकि कैलकुलेशन को वहीं से शुरू किया जा सकता है जहां से छोड़ा गया था.

कॉलबैक, कंटिन्यूएशन, और एसिंक्रोनस कैलकुलेशन

तकनीकी भाषा में, StateMachine एक कंटिन्यूशन की तरह काम करता है. इससे यह तय किया जाता है कि बाद में होने वाली कंप्यूटेशन की वैल्यू को एक्ज़ीक्यूट करना है या नहीं. ब्लॉक करने के बजाय, StateMachine step फ़ंक्शन से वापस आकर, खुद को सस्पेंड कर सकता है. इससे कंट्रोल, Driver इंस्टेंस पर वापस चला जाता है. इसके बाद, Driver किसी तैयार StateMachine पर स्विच कर सकता है या Skyframe को फिर से कंट्रोल दे सकता है.

परंपरागत रूप से, कॉलबैक और कंटिन्युएशन को एक ही सिद्धांत में रखा गया है. हालांकि, StateMachines इन दोनों के बीच अंतर बनाए रखता है.

  • कॉलबैक - इससे पता चलता है कि एसिंक्रोनस कैलकुलेशन का नतीजा कहां सेव करना है.
  • जारी रखना - यह कार्रवाई के अगले चरण की स्थिति बताता है.

एसिंक्रोनस कार्रवाई शुरू करते समय कॉलबैक की ज़रूरत होती है, जिसका मतलब है कि तरीके को कॉल करने के तुरंत बाद वास्तविक कार्रवाई नहीं होती है, जैसा कि SkyValue लुकअप के मामले में होता है. कॉलबैक को जितना हो सके उतना आसान रखना चाहिए.

कंटिन्युएशन, StateMachine की रिटर्न वैल्यू होती हैं, जो StateMachine की रिटर्न वैल्यू होती हैं. ये सभी एसिंक्रोनस कंप्यूटेशन के हल हो जाने के बाद, कॉम्प्लेक्स एक्ज़ीक्यूशन को इनकैप्सुलेट करती हैं. इस स्ट्रक्चर्ड तरीके से, कॉलबैक की प्रोसेस को मैनेज करना आसान हो जाता है.

Tasks

Tasks इंटरफ़ेस, StateMachine को SkyKey के हिसाब से SkyValues को लुकअप करने और एक साथ कई सबटास्क शेड्यूल करने के लिए एपीआई उपलब्ध कराता है.

interface Tasks {
  void enqueue(StateMachine subtask);

  void lookUp(SkyKey key, Consumer<SkyValue> sink);

  <E extends Exception>
  void lookUp(SkyKey key, Class<E> exceptionClass, ValueOrExceptionSink<E> sink);

  // lookUp overloads for 2 and 3 exception types exist, but are elided here.
}

SkyValue लुकअप

StateMachine, SkyValues देखने के लिए Tasks.lookUp ओवरलोड का इस्तेमाल करते हैं. ये SkyFunction.Environment.getValue और SkyFunction.Environment.getValueOrThrow से मिलते-जुलते हैं. साथ ही, इनमें अपवाद को हैंडल करने के लिए, एक जैसे सेमेटिक्स का इस्तेमाल किया जाता है. लागू करने पर, लुकअप तुरंत नहीं किया जाता. इसके बजाय, ऐसा करने से पहले, जितने हो सके उतने लुकअप को एक साथ4 किया जाता है. हो सकता है कि वैल्यू तुरंत उपलब्ध न हो, जैसे कि Skyframe को फिर से शुरू करना ज़रूरी हो. इसलिए, कॉलर यह तय करता है कि कॉलबैक का इस्तेमाल करके, नतीजे में मिली वैल्यू का क्या करना है.

StateMachine प्रोसेसर (Driver और SkyFrame से ब्रिजिंग), इस बात की गारंटी देता है कि अगली स्थिति शुरू होने से पहले वैल्यू उपलब्ध हो. इसका उदाहरण यहां दिया गया है.

class DoesLookup implements StateMachine, Consumer<SkyValue> {
  private Value value;

  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    tasks.lookUp(new Key(), (Consumer<SkyValue>) this);
    return this::processValue;
  }

  // The `lookUp` call in `step` causes this to be called before `processValue`.
  @Override  // Implementation of Consumer<SkyValue>.
  public void accept(SkyValue value) {
    this.value = (Value)value;
  }

  private StateMachine processValue(Tasks tasks) {
    System.out.println(value);  // Prints the string representation of `value`.
    return DONE;
  }
}

ऊपर दिए गए उदाहरण में, पहला चरण new Key() के लिए लुकअप करता है और this को उपभोक्ता के तौर पर पास करता है. ऐसा इसलिए हो सकता है, क्योंकि DoesLookup, Consumer<SkyValue> को लागू करता है.

अनुबंध के मुताबिक, अगली स्थिति DoesLookup.processValue शुरू होने से पहले, DoesLookup.step के सभी लुकलअप पूरे हो जाते हैं. इसलिए, जब value को processValue में ऐक्सेस किया जाता है, तब वह उपलब्ध होता है.

सबटास्क

Tasks.enqueue, तर्क के साथ एक साथ किए जाने वाले सबटास्क चलाने का अनुरोध करता है. सबटास्क भी StateMachine की मदद से किए जा सकते हैं. ये वे सब भी कर सकते हैं जो StateMachine सामान्य तौर पर कर सकते हैं. इनमें बार-बार सबटास्क बनाना या SkyValues देखना शामिल है. lookUp की तरह ही, स्टेट मशीन ड्राइवर यह पक्का करता है कि अगले चरण पर जाने से पहले, सभी सबटास्क पूरे हो जाएं. इसका एक उदाहरण यहां दिया गया है.

class Subtasks implements StateMachine {
  private int i = 0;

  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    tasks.enqueue(new Subtask1());
    tasks.enqueue(new Subtask2());
    // The next step is Subtasks.processResults. It won't be called until both
    // Subtask1 and Subtask 2 are complete.
    return this::processResults;
  }

  private StateMachine processResults(Tasks tasks) {
    System.out.println(i);  // Prints "3".
    return DONE;  // Subtasks is done.
  }

  private class Subtask1 implements StateMachine {
    @Override
    public StateMachine step(Tasks tasks) {
      i += 1;
      return DONE;  // Subtask1 is done.
    }
  }

  private class Subtask2 implements StateMachine {
    @Override
    public StateMachine step(Tasks tasks) {
      i += 2;
      return DONE;  // Subtask2 is done.
    }
  }
}

हालांकि, Subtask1 और Subtask2 एक साथ काम करते हैं, लेकिन सब कुछ एक ही थ्रेड में चलता है. इसलिए, i के "एक साथ" होने वाले अपडेट को सिंक करने की ज़रूरत नहीं होती.

स्ट्रक्चर्ड कॉनकरंसी

अगली स्थिति पर जाने से पहले, हर lookUp और enqueue का रिज़ॉल्व होना ज़रूरी है. इसका मतलब है कि एक साथ कई ऑब्जेक्ट, ट्री स्ट्रक्चर तक सीमित हैं. यहां दिए गए उदाहरण में दिखाए गए तरीके से, क्रम से लगाए गए5 एक साथ चलने वाले प्रोसेस बनाए जा सकते हैं.

स्ट्रक्चर्ड कॉनकरेंसी

UML से यह कहना मुश्किल है कि एक साथ कई काम करने वाले स्ट्रक्चर से एक पेड़ बनता है. अन्य व्यू में, ट्री स्ट्रक्चर बेहतर तरीके से दिखता है.

अनस्ट्रक्चर्ड कॉनकरेंसी

स्ट्रक्चर्ड कंसिस्टेंसी को समझना काफ़ी आसान है.

कंपोज़िशन और कंट्रोल फ़्लो पैटर्न

इस सेक्शन में, एक से ज़्यादा StateMachine बनाने के तरीके और कंट्रोल फ़्लो से जुड़ी कुछ समस्याओं के समाधान के उदाहरण दिए गए हैं.

क्रम से चलने वाली स्थितियां

यह सबसे सामान्य और सीधा कंट्रोल फ़्लो पैटर्न है. इसका उदाहरण, SkyKeyComputeState में मौजूद स्टेटफ़ुल कैलकुलेशन में दिया गया है.

ब्रांचिंग

StateMachine में शाखाओं की स्थितियां, रेगुलर Java कंट्रोल फ़्लो का इस्तेमाल करके अलग-अलग वैल्यू दिखाकर हासिल की जा सकती हैं. इसका उदाहरण नीचे दिया गया है.

class Branch implements StateMachine {
  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    // Returns different state machines, depending on condition.
    if (shouldUseA()) {
      return this::performA;
    }
    return this::performB;
  }
  …
}

कुछ शाखाओं के लिए, जल्दी पूरा होने के लिए DONE लौटाना आम बात है.

बेहतर क्रम में कंपोज़िशन

StateMachine कंट्रोल स्ट्रक्चर में मेमोरी नहीं होती. इसलिए, कभी-कभी StateMachine के सबटास्क के तौर पर परिभाषाएं शेयर करना मुश्किल हो सकता है. मान लें कि M1 और M2 ऐसे StateMachine इंस्टेंस हैं जो StateMachine, S को शेयर करते हैं. साथ ही, M1 और M2 के क्रम <A, S, B> और <X, S, Y> हैं. समस्या यह है कि S को यह पता नहीं होता कि पूरा होने के बाद B या Y पर जारी रखना है या नहीं. साथ ही, StateMachine कॉल स्टैक को ठीक से नहीं रख पाता है. इस सेक्शन में, इस लक्ष्य को हासिल करने की कुछ तकनीकों के बारे में बताया गया है.

टर्मिनल सीक्वेंस एलिमेंट के तौर पर StateMachine

इससे शुरुआती समस्या हल नहीं होती. यह सिर्फ़ तब सीक्वेंस कंपोज़िशन दिखाता है, जब शेयर किया गया StateMachine, सीक्वेंस में टर्मिनल होता है.

// S is the shared state machine.
class S implements StateMachine { … }

class M1 implements StateMachine {
  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    performA();
    return new S();
  }
}

class M2 implements StateMachine {
  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    performX();
    return new S();
  }
}

यह तब भी काम करता है, जब S खुद एक कॉम्प्लेक्स स्टेट मशीन है.

क्रम में चलने वाली कंपोज़िशन के लिए सबटास्क

सूची में जोड़े गए सबटास्क, अगले स्टेटस से पहले पूरे हो जाते हैं. इसलिए, कभी-कभी सबटास्क के काम करने के तरीके का थोड़ा 6 गलत इस्तेमाल किया जा सकता है.

class M1 implements StateMachine {
  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    performA();
    // S starts after `step` returns and by contract must complete before `doB`
    // begins. It is effectively sequential, inducing the sequence < A, S, B >.
    tasks.enqueue(new S());
    return this::doB;
  }

  private StateMachine doB(Tasks tasks) {
    performB();
    return DONE;
  }
}

class M2 implements StateMachine {
  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    performX();
    // Similarly, this induces the sequence < X, S, Y>.
    tasks.enqueue(new S());
    return this::doY;
  }

  private StateMachine doY(Tasks tasks) {
    performY();
    return DONE;
  }
}

runAfter इंजेक्शन

कभी-कभी, Tasks.enqueue का गलत इस्तेमाल करना मुमकिन नहीं होता, क्योंकि S के लागू होने से पहले, अन्य सबटास्क या Tasks.lookUp कॉल पूरे होने चाहिए. इस मामले में, S में runAfter पैरामीटर को इंजेक्ट करके, S को यह बताया जा सकता है कि आगे क्या करना है.

class S implements StateMachine {
  // Specifies what to run after S completes.
  private final StateMachine runAfter;

  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    … // Performs some computations.
    return this::processResults;
  }

  @Nullable
  private StateMachine processResults(Tasks tasks) {
    … // Does some additional processing.

    // Executes the state machine defined by `runAfter` after S completes.
    return runAfter;
  }
}

class M1 implements StateMachine {
  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    performA();
    // Passes `this::doB` as the `runAfter` parameter of S, resulting in the
    // sequence < A, S, B >.
    return new S(/* runAfter= */ this::doB);
  }

  private StateMachine doB(Tasks tasks) {
    performB();
    return DONE;
  }
}

class M2 implements StateMachine {
  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    performX();
    // Passes `this::doY` as the `runAfter` parameter of S, resulting in the
    // sequence < X, S, Y >.
    return new S(/* runAfter= */ this::doY);
  }

  private StateMachine doY(Tasks tasks) {
    performY();
    return DONE;
  }
}

यह तरीका सबटास्क का गलत इस्तेमाल करने से बेहतर है. हालांकि, इसे बहुत ज़्यादा इस्तेमाल करने पर, जैसे कि runAfter के साथ कई StateMachine को नेस्ट करने पर, कॉलबैक हेल की समस्या आ सकती है. इसके बजाय, क्रम से चलने वाले runAfter को सामान्य क्रम से चलने वाले स्टेटस में बांटना बेहतर होता है.

  return new S(/* runAfter= */ new T(/* runAfter= */ this::nextStep))

को निम्न से बदला जा सकता है.

  private StateMachine step1(Tasks tasks) {
     doStep1();
     return new S(/* runAfter= */ this::intermediateStep);
  }

  private StateMachine intermediateStep(Tasks tasks) {
    return new T(/* runAfter= */ this::nextStep);
  }

पाबंदी वाला विकल्प: runAfterUnlessError

इससे पहले के ड्राफ़्ट में, हमने runAfterUnlessError को लागू करने के बारे में सोचा था, जो गड़बड़ी होने पर जल्द ही खत्म हो जाएगा. यह इस तथ्य के कारण था कि गड़बड़ियों की अक्सर दो बार जांच की जाती है, एक बार StateMachine से, जिसमें runAfter संदर्भ होता है और एक बार runAfter मशीन से.

कुछ विचार-विमर्श के बाद, हमने फ़ैसला लिया कि गड़बड़ी की जांच को डुप्लीकेट करने से ज़्यादा, कोड को एक जैसा रखना ज़्यादा ज़रूरी है. अगर runAfter का तरीका, tasks.enqueue के तरीके के साथ लगातार काम नहीं करता है, तो यह भ्रम की स्थिति पैदा कर सकता है. tasks.enqueue के तरीके में, हमेशा गड़बड़ी की जांच की ज़रूरत होती है.

सीधे तौर पर अधिकार देना

हर बार फ़ॉर्मल स्टेट ट्रांज़िशन होने पर, मुख्य Driver लूप आगे बढ़ जाता है. समझौते के मुताबिक, स्टेटस आगे बढ़ने का मतलब है कि अगला स्टेटस लागू होने से पहले, पहले से लाइन में लगे सभी SkyValue के लुकअप और सबटास्क पूरे हो जाते हैं. कभी-कभी StateMachine डेलिगेट के लॉजिक के हिसाब से, फ़ेज़ को ऐडवांस बनाना ज़रूरी नहीं है और इसकी वजह से प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस पर असर पड़ सकता है. उदाहरण के लिए, अगर डेलिगेट का पहला step, SkyKey लुकअप करता है, जिन्हें डेलिगेट करने वाले स्टेटस के लुकअप के साथ पैरलल किया जा सकता है, तो फ़ेज़ अडवांस उन्हें क्रम में कर देगा. नीचे दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है कि सीधे तौर पर अधिकार सौंपना ज़्यादा सही हो सकता है.

class Parent implements StateMachine {
  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks ) {
    tasks.lookUp(new Key1(), this);
    // Directly delegates to `Delegate`.
    //
    // The (valid) alternative:
    //   return new Delegate(this::afterDelegation);
    // would cause `Delegate.step` to execute after `step` completes which would
    // cause lookups of `Key1` and `Key2` to be sequential instead of parallel.
    return new Delegate(this::afterDelegation).step(tasks);
  }

  private StateMachine afterDelegation(Tasks tasks) {
    …
  }
}

class Delegate implements StateMachine {
  private final StateMachine runAfter;

  Delegate(StateMachine runAfter) {
    this.runAfter = runAfter;
  }

  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    tasks.lookUp(new Key2(), this);
    return …;
  }

  // Rest of implementation.
  …

  private StateMachine complete(Tasks tasks) {
    …
    return runAfter;
  }
}

डेटा फ़्लो

पिछली चर्चा में, कंट्रोल फ़्लो को मैनेज करने पर फ़ोकस किया गया था. इस सेक्शन में, डेटा की वैल्यू को प्रोपगेशन के बारे में बताया गया है.

Tasks.lookUp कॉलबैक लागू करना

SkyValue के लुकरअप में Tasks.lookUp कॉलबैक लागू करने का उदाहरण. इस सेक्शन में, एक से ज़्यादा SkyValues को मैनेज करने के तरीके के बारे में बताया गया है.

Tasks.lookUp कॉलबैक

Tasks.lookUp का तरीका, पैरामीटर के तौर पर कॉलबैक sink लेता है.

  void lookUp(SkyKey key, Consumer<SkyValue> sink);

इसे लागू करने के लिए, मुहावरे वाला तरीका Java लैम्डा का इस्तेमाल करना होगा:

  tasks.lookUp(key, value -> myValue = (MyValueClass)value);

myValue, लुकअप करने वाले StateMachine इंस्टेंस का सदस्य वैरिएबल है. हालांकि, StateMachine लागू करने में Consumer<SkyValue> इंटरफ़ेस को लागू करने की तुलना में, Lambda फ़ंक्शन को ज़्यादा मेमोरी की ज़रूरत होती है. Lambda फ़ंक्शन तब भी मददगार होता है, जब एक से ज़्यादा लुकअप हों और उन्हें समझना मुश्किल हो.

Tasks.lookUp के ओवरलोड को मैनेज करने में भी गड़बड़ियां पाई गई हैं. ये गड़बड़ियां SkyFunction.Environment.getValueOrThrow के जैसे हैं.

  <E extends Exception> void lookUp(
      SkyKey key, Class<E> exceptionClass, ValueOrExceptionSink<E> sink);

  interface ValueOrExceptionSink<E extends Exception> {
    void acceptValueOrException(@Nullable SkyValue value, @Nullable E exception);
  }

इसे लागू करने का उदाहरण नीचे दिया गया है.

class PerformLookupWithError extends StateMachine, ValueOrExceptionSink<MyException> {
  private MyValue value;
  private MyException error;

  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    tasks.lookUp(new MyKey(), MyException.class, ValueOrExceptionSink<MyException>) this);
    return this::processResult;
  }

  @Override
  public acceptValueOrException(@Nullable SkyValue value, @Nullable MyException exception) {
    if (value != null) {
      this.value = (MyValue)value;
      return;
    }
    if (exception != null) {
      this.error = exception;
      return;
    }
    throw new IllegalArgumentException("Both parameters were unexpectedly null.");
  }

  private StateMachine processResult(Tasks tasks) {
    if (exception != null) {
      // Handles the error.
      …
      return DONE;
    }
    // Processes `value`, which is non-null.
    …
  }
}

अगर बिना किसी गड़बड़ी के हैंडलिंग वाले लुकअप के साथ काम किया जाता है, तो कॉलबैक को सीधे तौर पर लागू करने पर, StateMachine क्लास लांबा के लिए मेमोरी का बंटवारा सेव कर लेती है.

गड़बड़ी हैंडलिंग से थोड़ी और जानकारी मिलती है, लेकिन गड़बड़ियों और सामान्य वैल्यू के प्रोपगेशन में ज़्यादा अंतर नहीं है.

एक से ज़्यादा SkyValues का इस्तेमाल करना

अक्सर, एक से ज़्यादा SkyValue लुकअप की ज़रूरत होती है. SkyValue के टाइप को चालू करने से, ज़्यादातर मामलों में समस्या हल हो जाती है. यहां एक उदाहरण दिया गया है, जिसे प्रोटोटाइप के प्रोडक्शन कोड से आसान बनाया गया है.

  @Nullable
  private StateMachine fetchConfigurationAndPackage(Tasks tasks) {
    var configurationKey = configuredTarget.getConfigurationKey();
    if (configurationKey != null) {
      tasks.lookUp(configurationKey, (Consumer<SkyValue>) this);
    }

    var packageId = configuredTarget.getLabel().getPackageIdentifier();
    tasks.lookUp(PackageValue.key(packageId), (Consumer<SkyValue>) this);

    return this::constructResult;
  }

  @Override  // Implementation of `Consumer<SkyValue>`.
  public void accept(SkyValue value) {
    if (value instanceof BuildConfigurationValue) {
      this.configurationValue = (BuildConfigurationValue) value;
      return;
    }
    if (value instanceof PackageValue) {
      this.pkg = ((PackageValue) value).getPackage();
      return;
    }
    throw new IllegalArgumentException("unexpected value: " + value);
  }

Consumer<SkyValue> कॉलबैक लागू करने का तरीका साफ़ तौर पर शेयर किया जा सकता है, क्योंकि वैल्यू टाइप अलग-अलग होते हैं. अगर ऐसा नहीं है, तो लैम्ब्डा-आधारित लागू करने या सही कॉलबैक लागू करने वाले पूरे इनर-क्लास इंस्टेंस पर वापस जाना मुमकिन है.

StateMachine के बीच वैल्यू ट्रांसफ़र की जा रही हैं

अब तक, इस दस्तावेज़ में सिर्फ़ यह बताया गया है कि किसी सबटास्क में काम को कैसे व्यवस्थित किया जाए. हालांकि, सबटास्क को कॉलर को वैल्यू भी रिपोर्ट करनी होती हैं. सबटास्क, लॉजिक के हिसाब से एक साथ नहीं होते. इसलिए, उनके नतीजे कॉलबैक का इस्तेमाल करके, कॉल करने वाले को भेजे जाते हैं. इसे काम करने के लिए, सबटास्क एक सिंक इंटरफ़ेस तय करता है, जिसे उसके कंस्ट्रक्टर के ज़रिए इंजेक्ट किया जाता है.

class BarProducer implements StateMachine {
  // Callers of BarProducer implement the following interface to accept its
  // results. Exactly one of the two methods will be called by the time
  // BarProducer completes.
  interface ResultSink {
    void acceptBarValue(Bar value);
    void acceptBarError(BarException exception);
  }

  private final ResultSink sink;

  BarProducer(ResultSink sink) {
     this.sink = sink;
  }

  … // StateMachine steps that end with this::complete.

  private StateMachine complete(Tasks tasks) {
    if (hasError()) {
      sink.acceptBarError(getError());
      return DONE;
    }
    sink.acceptBarValue(getValue());
    return DONE;
  }
}

इसके बाद, कॉल करने वाले व्यक्ति का आईडी StateMachine कुछ इस तरह दिखेगा.

class Caller implements StateMachine, BarProducer.ResultSink {
  interface ResultSink {
    void acceptCallerValue(Bar value);
    void acceptCallerError(BarException error);
  }

  private final ResultSink sink;

  private Bar value;

  Caller(ResultSink sink) {
    this.sink = sink;
  }

  @Override
  @Nullable
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    tasks.enqueue(new BarProducer((BarProducer.ResultSink) this));
    return this::processResult;
  }

  @Override
  public void acceptBarValue(Bar value) {
    this.value = value;
  }

  @Override
  public void acceptBarError(BarException error) {
    sink.acceptCallerError(error);
  }

  private StateMachine processResult(Tasks tasks) {
    // Since all enqueued subtasks resolve before `processResult` starts, one of
    // the `BarResultSink` callbacks must have been called by this point.
    if (value == null) {
      return DONE;  // There was a previously reported error.
    }
    var finalResult = computeResult(value);
    sink.acceptCallerValue(finalResult);
    return DONE;
  }
}

ऊपर दिए गए उदाहरण में कुछ चीज़ें दिखाई गई हैं. Caller को अपने नतीजे वापस भेजने होंगे और अपना Caller.ResultSink तय करना होगा. Caller, BarProducer.ResultSink कॉलबैक लागू करता है. फिर से शुरू होने पर, processResult यह जांच करता है कि value शून्य है या नहीं, ताकि यह पता लगाया जा सके कि कोई गड़बड़ी हुई है या नहीं. यह किसी सबटास्क या SkyValue लुकअप से आउटपुट स्वीकार करने के बाद होने वाला सामान्य व्यवहार पैटर्न है.

ध्यान दें कि गड़बड़ी की जानकारी को ऊपर भेजने की सुविधा के मुताबिक, acceptBarError को लागू करने पर, नतीजा तुरंत Caller.ResultSink को भेज दिया जाता है.

टॉप-लेवल StateMachine के विकल्पों के बारे में Driver और SkyFunctions से ब्रिज करने में बताया गया है.

गड़बड़ी ठीक करना

Tasks.lookUp कॉलबैक और StateMachines के बीच वैल्यू को ट्रांसफ़र करने में, पहले से ही गड़बड़ियों को मैनेज करने के कुछ उदाहरण दिए गए हैं. InterruptedException के अलावा, दूसरे अपवादों को नहीं निकाला जाता, बल्कि इसके बजाय उन्हें कॉलबैक से वैल्यू के रूप में पास किया जाता है. ऐसे कॉलबैक में अक्सर खास या सिमैंटिक होते हैं. इनमें से कोई एक वैल्यू या गड़बड़ी पास होती है.

अगले सेक्शन में, Skyframe की गड़बड़ियों को मैनेज करने के बारे में आसान, लेकिन अहम इंटरैक्शन के बारे में बताया गया है.

बबल करने में गड़बड़ी (--nokeep_going)

गड़बड़ी के बबल होने के दौरान, SkyFunction को रीस्टार्ट किया जा सकता है, भले ही अनुरोध किए गए सभी SkyValues उपलब्ध न हों. ऐसे मामलों में, Tasks API अनुबंध की वजह से बाद वाले राज्य से कभी नहीं संपर्क किया जा सकता. हालांकि, StateMachine को अब भी अपवाद को प्रसारित करना चाहिए.

अगली स्थिति तक पहुंचा गया है या नहीं, इस बात से कोई फ़र्क़ नहीं पड़ता. इसलिए, गड़बड़ी को मैनेज करने वाले कॉलबैक को यह काम करना होगा. किसी इनर StateMachine के लिए, यह पैरंट कॉलबैक को लागू करके किया जाता है.

SkyFunction के साथ इंटरफ़ेस करने वाले टॉप-लेवल StateMachine पर, ऐसा करने के लिए ValueOrExceptionProducer के setException तरीके को कॉल करें. इसके बाद, ValueOrExceptionProducer.tryProduceValue अपवाद दिखाएगा. भले ही, SkyValues मौजूद न हों.

अगर Driver का सीधे तौर पर इस्तेमाल किया जा रहा है, तो SkyFunction से होने वाली गड़बड़ियों की जांच करना ज़रूरी है. भले ही, मशीन ने प्रोसेसिंग को पूरा न किया हो.

इवेंट मैनेज करना

जिन SkyFunctions को इवेंट उत्सर्जन करने की ज़रूरत होती है उनके लिए, StoredEventHandler को SkyKeyComputeState में इंजेक्ट किया जाता है. इसके बाद, उन्हें StateMachines में इंजेक्ट किया जाता है, जिन्हें इनकी ज़रूरत होती है. पहले, Skyframe कुछ इवेंट को तब तक ड्रॉप करता था, जब तक उन्हें फिर से चलाया नहीं जाता. इस वजह से, StoredEventHandler की ज़रूरत पड़ती थी. हालांकि, बाद में इस समस्या को ठीक कर दिया गया. StoredEventHandler इंजेक्शन को बनाए रखा जाता है, क्योंकि इससे गड़बड़ी को मैनेज करने वाले कॉलबैक से उत्सर्जित इवेंट को लागू करना आसान हो जाता है.

Driver और SkyFunctions से ब्रिज करना

तय किए गए रूट StateMachine से शुरू करते हुए, StateMachine को लागू करने की ज़िम्मेदारी Driver की होती है. StateMachine, सबटास्क StateMachine को बार-बार लाइन में जोड़ सकते हैं. इसलिए, एक Driver कई सबटास्क मैनेज कर सकता है. ये सबटास्क, एक साथ कई टास्क करने की सुविधा की वजह से एक ट्री स्ट्रक्चर बनाते हैं. Driver, बेहतर परफ़ॉर्मेंस के लिए सभी सबटास्क में SkyValue के लिए एक साथ कई लुकअप करता है.

Driver के लिए, यहां दिए गए एपीआई के साथ कई क्लास बनाई गई हैं.

public final class Driver {
  public Driver(StateMachine root);
  public boolean drive(SkyFunction.Environment env) throws InterruptedException;
}

Driver, पैरामीटर के तौर पर एक रूट StateMachine लेता है. Driver.drive को कॉल करने पर, StateMachine उतनी दूर तक एक्ज़ीक्यूट होता है जितना कि वह स्काईफ़्रेम रीस्टार्ट किए बिना चल सकता है. StateMachine पूरा होने पर यह फ़ंक्शन True दिखाता है और ऐसा न होने पर False दिखाता है. इससे पता चलता है कि सभी वैल्यू उपलब्ध नहीं थीं.

Driver, StateMachine की एक साथ चलने वाली स्थिति को बनाए रखता है. साथ ही, यह SkyKeyComputeState में एम्बेड करने के लिए सही है.

Driver को सीधे तौर पर इंस्टैंशिएट किया जा रहा है

StateMachine लागू करने के लिए, आम तौर पर कॉलबैक के ज़रिए नतीजे शेयर किए जाते हैं. Driver को सीधे तौर पर इंस्टैंशिएट किया जा सकता है, जैसा कि नीचे दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है.

Driver को SkyKeyComputeState के लागू होने के साथ-साथ, उससे जुड़े ResultSink के लागू होने के साथ एम्बेड किया जाता है. ResultSink के बारे में थोड़ी देर बाद बताया जाएगा. सबसे ऊपर के लेवल पर, कंप्यूटेशन के नतीजे के लिए State ऑब्जेक्ट सही रिसीवर के तौर पर काम करता है, क्योंकि इसके Driver से आउट रहने की गारंटी होती है.

class State implements SkyKeyComputeState, ResultProducer.ResultSink {
  // The `Driver` instance, containing the full tree of all `StateMachine`
  // states. Responsible for calling `StateMachine.step` implementations when
  // asynchronous values are available and performing batched SkyFrame lookups.
  //
  // Non-null while `result` is being computed.
  private Driver resultProducer;

  // Variable for storing the result of the `StateMachine`
  //
  // Will be non-null after the computation completes.
  //
  private ResultType result;

  // Implements `ResultProducer.ResultSink`.
  //
  // `ResultProducer` propagates its final value through a callback that is
  // implemented here.
  @Override
  public void acceptResult(ResultType result) {
    this.result = result;
  }
}

नीचे दिया गया कोड, ResultProducer को स्केच करता है.

class ResultProducer implements StateMachine {
  interface ResultSink {
    void acceptResult(ResultType value);
  }

  private final Parameters parameters;
  private final ResultSink sink;

  … // Other internal state.

  ResultProducer(Parameters parameters, ResultSink sink) {
    this.parameters = parameters;
    this.sink = sink;
  }

  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    …  // Implementation.
    return this::complete;
  }

  private StateMachine complete(Tasks tasks) {
    sink.acceptResult(getResult());
    return DONE;
  }
}

फिर, लेज़ी तरीके से नतीजे का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया गया कोड कुछ ऐसा दिख सकता है.

@Nullable
private Result computeResult(State state, Skyfunction.Environment env)
    throws InterruptedException {
  if (state.result != null) {
    return state.result;
  }
  if (state.resultProducer == null) {
    state.resultProducer = new Driver(new ResultProducer(
      new Parameters(), (ResultProducer.ResultSink)state));
  }
  if (state.resultProducer.drive(env)) {
    // Clears the `Driver` instance as it is no longer needed.
    state.resultProducer = null;
  }
  return state.result;
}

Driver को एम्बेड करना

अगर StateMachine से कोई वैल्यू जनरेट होती है और उसमें कोई अपवाद नहीं जोड़ा जाता, तो एम्बेड Driver को लागू किया जा सकता है. इसे इस उदाहरण में दिखाया गया है.

class ResultProducer implements StateMachine {
  private final Parameters parameters;
  private final Driver driver;

  private ResultType result;

  ResultProducer(Parameters parameters) {
    this.parameters = parameters;
    this.driver = new Driver(this);
  }

  @Nullable  // Null when a Skyframe restart is needed.
  public ResultType tryProduceValue( SkyFunction.Environment env)
      throws InterruptedException {
    if (!driver.drive(env)) {
      return null;
    }
    return result;
  }

  @Override
  public StateMachine step(Tasks tasks) {
    …  // Implementation.
}

SkyFunction में ऐसा कोड हो सकता है जो यहां दिया गया है. यहां State, SkyKeyComputeState का फ़ंक्शन टाइप है.

@Nullable  // Null when a Skyframe restart is needed.
Result computeResult(SkyFunction.Environment env, State state)
    throws InterruptedException {
  if (state.result != null) {
    return state.result;
  }
  if (state.resultProducer == null) {
    state.resultProducer = new ResultProducer(new Parameters());
  }
  var result = state.resultProducer.tryProduceValue(env);
  if (result == null) {
    return null;
  }
  state.resultProducer = null;
  return state.result = result;
}

StateMachine को लागू करने के दौरान Driver को एम्बेड करना, Skyframe के सिंक करने वाले कोडिंग स्टाइल के लिए बेहतर विकल्प है.

अपवाद पैदा करने वाली स्टेटमशीन

इसके अलावा, SkyKeyComputeState-एम्बेड की जा सकने वाली ValueOrExceptionProducer और ValueOrException2Producer क्लास भी होती हैं. इनमें सिंक्रोनस SkyFunction कोड से मैच करने के लिए, सिंक्रोनस एपीआई होते हैं.

ValueOrExceptionProducer ऐब्सट्रैक्ट क्लास में ये तरीके शामिल हैं.

public abstract class ValueOrExceptionProducer<V, E extends Exception>
    implements StateMachine {
  @Nullable
  public final V tryProduceValue(Environment env)
      throws InterruptedException, E {
    …  // Implementation.
  }

  protected final void setValue(V value)  {  … // Implementation. }
  protected final void setException(E exception) {  … // Implementation. }
}

इसमें एम्बेड किया गया Driver इंस्टेंस शामिल है और यह एम्बेडिंग ड्राइवर में दी गई ResultProducer क्लास और उसी तरह के SkyFunction के साथ इंटरफ़ेस से मिलता-जुलता है. ResultSink तय करने के बजाय, इंप्लिकेशन में इनमें से कोई भी होने पर setValue या setException को कॉल किया जाता है. जब दोनों मौजूद हों, तो अपवाद को प्राथमिकता दी जाती है. tryProduceValue तरीका, एसिंक्रोनस कॉलबैक कोड को सिंक्रोनस कोड में जोड़ता है और सेट किए जाने पर एक अपवाद दिखाता है.

जैसा कि पहले बताया गया है, गड़बड़ी के बबल होने के दौरान, गड़बड़ी तब भी हो सकती है, जब मशीन का काम पूरा न हुआ हो. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि सभी इनपुट उपलब्ध नहीं होते. इसे रखने के लिए, tryProduceValue सभी अपवाद के लिए अनुमति देता है, भले ही मशीन चालू हो.

उपदेश: आखिर में कॉलबैक हटाए जा रहे हैं

StateMachine, असाइनमेंट के हिसाब से अलग-अलग क्रम में होने वाले कंप्यूटेशन को पूरा करने का एक बेहतरीन तरीका है. हालांकि, इसमें बोइलरप्लेट का ज़्यादा इस्तेमाल होता है. Bazel कोड के कुछ हिस्सों में, खास तौर पर Runnables के तौर पर, ListenableFuture को पास करने वाले कॉन्टिन्यूएशन का इस्तेमाल बहुत ज़्यादा किया जाता है. हालांकि, विश्लेषण के लिए इस्तेमाल होने वाले SkyFunctions में, कॉन्टिन्यूएशन का इस्तेमाल ज़्यादा नहीं किया जाता. विश्लेषण का ज़्यादातर हिस्सा सीपीयू पर निर्भर करता है और डिस्क I/O के लिए, असिंक्रोनस एपीआई काम के नहीं होते. आखिर में, दूसरे कॉलबैक को ऑप्टिमाइज़ करना बेहतर होगा, क्योंकि उनमें लर्निंग कर्व होता है और उन्हें पढ़ना मुश्किल होता है.

Java वर्चुअल थ्रेड, सबसे बेहतर विकल्पों में से एक है. कॉलबैक लिखने के बजाय, सब कुछ सिंक्रोनस और ब्लॉक करने वाले कॉल से बदल दिया जाता है. ऐसा इसलिए किया जा सकता है, क्योंकि प्लैटफ़ॉर्म थ्रेड के मुकाबले, वर्चुअल थ्रेड रिसॉर्स को जोड़ना सस्ता होता है. हालांकि, वर्चुअल थ्रेड का इस्तेमाल करने पर भी, सिंक्रोनस ऑपरेशन को थ्रेड बनाने और सिंक करने के प्राइमिटिव से बदलना बहुत महंगा होता है. हमने StateMachine से Java वर्चुअल थ्रेड पर माइग्रेशन किया. इससे विश्लेषण में लगने वाला समय बहुत ज़्यादा बढ़ गया. साथ ही, एंड-टू-एंड विश्लेषण में लगने वाला समय करीब तीन गुना बढ़ गया. वर्चुअल थ्रेड अब भी झलक के तौर पर उपलब्ध है. इसलिए, हो सकता है कि परफ़ॉर्मेंस बेहतर होने पर, इसे बाद में माइग्रेट किया जाए.

एक और तरीका यह है कि Loom के कोरुटाइन उपलब्ध होने का इंतज़ार करें. यहां लाभ यह है कि कोऑपरेटिव मल्टीटास्किंग का इस्तेमाल करके सिंक्रोनाइज़ेशन ओवरहेड को कम किया जा सकता है.

अगर इन सभी तरीकों से भी समस्या हल नहीं होती है, तो लो-लेवल बाइटकोड को फिर से लिखना भी एक सही विकल्प हो सकता है. ज़रूरत के मुताबिक ऑप्टिमाइज़ेशन होने से, हाथ से लिखे गए कॉलबैक कोड के लिए काम करने वाला परफ़ॉर्मेंस हासिल किया जा सकता है.

अन्य जानकारी

कॉलबैक हेल

कॉलबैक हेल, एसिंक्रोनस कोड में एक आम समस्या है. इसमें कॉलबैक का इस्तेमाल किया जाता है. इसका मतलब यह है कि अगले चरण को अगले चरण में ले जाना, पिछले चरण में ही नेस्ट किया गया है. अगर कई चरण हैं, तो यह नेस्टिंग काफ़ी गहरी हो सकती है. कंट्रोल फ़्लो के साथ जोड़ने पर, कोड को मैनेज करना मुश्किल हो जाता है.

class CallbackHell implements StateMachine {
  @Override
  public StateMachine step(Tasks task) {
    doA();
    return (t, l) -> {
      doB();
      return (t1, l2) -> {
        doC();
        return DONE;
      };
    };
  }
}

नेस्ट किए गए लागू करने के तरीकों का एक फ़ायदा यह है कि बाहरी चरण के स्टैक फ़्रेम को सुरक्षित रखा जा सकता है. Java में, कैप्चर किए गए लैम्डा वैरिएबल अच्छी तरह से फ़ाइनल होने चाहिए, ताकि ऐसे वैरिएबल का इस्तेमाल करना मुश्किल हो. डीप नेस्टिंग से बचने के लिए, मेथड रेफ़रंस को लैम्ब्डा के बजाय, कॉन्टिन्यूएशन के तौर पर दिखाया जाता है.

class CallbackHellAvoided implements StateMachine {
  @Override
  public StateMachine step(Tasks task) {
    doA();
    return this::step2;
  }

  private StateMachine step2(Tasks tasks) {
    doB();
    return this::step3;
  }

  private StateMachine step3(Tasks tasks) {
    doC();
    return DONE;
  }
}

runAfter इंजेक्शन पैटर्न का बहुत ज़्यादा इस्तेमाल करने पर भी कॉलबैक हेल की समस्या हो सकती है. हालांकि, क्रम से चले जाने वाले चरणों के साथ इंजेक्शन को शामिल करके, इससे बचा जा सकता है.

उदाहरण: चेन किए गए SkyValue लुकअप

आम तौर पर, ऐप्लिकेशन लॉजिक के लिए SkyValue लुकअप की डिपेंडेंट चेन की ज़रूरत होती है. उदाहरण के लिए, अगर कोई दूसरा SkyKey पहले SkyValue पर निर्भर करता है. इस बारे में आसानी से सोचने पर, यह एक जटिल, नेस्ट किए गए कॉलबैक स्ट्रक्चर में बदल जाएगा.

private ValueType1 value1;
private ValueType2 value2;

private StateMachine step1(...) {
  tasks.lookUp(key1, (Consumer<SkyValue>) this);  // key1 has type KeyType1.
  return this::step2;
}

@Override
public void accept(SkyValue value) {
  this.value1 = (ValueType1) value;
}

private StateMachine step2(...) {
  KeyType2 key2 = computeKey(value1);
  tasks.lookup(key2, this::acceptValueType2);
  return this::step3;
}

private void acceptValueType2(SkyValue value) {
  this.value2 = (ValueType2) value;
}

हालांकि, जारी रखने की सुविधा को तरीके के रेफ़रंस के तौर पर बताया गया है. इसलिए, कोड सभी स्टेट ट्रांज़िशन में प्रोसेस वाला दिखता है: step2, step1 के बाद आता है. ध्यान दें कि यहां value2 असाइन करने के लिए, lambda का इस्तेमाल किया गया है. इससे कोड का क्रम, ऊपर से नीचे तक कैलकुलेशन के क्रम से मैच हो जाता है.

अन्य सलाह

समझने में आसान होना: प्लान लागू करने का क्रम

कोड को आसानी से समझने के लिए, कोशिश करें कि StateMachine.step लागू करने के तरीके को एक्ज़ीक्यूशन के क्रम में और कोड में कोड में पास किए जाने के तुरंत बाद लागू करें. जहां कंट्रोल फ़्लो की शाखाएं होती हैं वहां ऐसा हमेशा नहीं किया जा सकता. ऐसे मामलों में, अतिरिक्त टिप्पणियां मददगार हो सकती हैं.

उदाहरण: चेन किए गए SkyValue लुकअप में, इसे पाने के लिए बीच के लेवल का तरीका रेफ़रंस बनाया गया है. इससे रीडबिलिटी के लिए परफ़ॉर्मेंस पर काफ़ी असर पड़ता है, जो शायद यहां काम का हो.

जनरेशनल हाइपोथीसिस

कुछ समय तक काम करने वाले Java ऑब्जेक्ट, Java के गार्बेज कलेक्टर के जनरेशन के अनुमान को गलत साबित करते हैं. गार्बेज कलेक्टर को ऐसे ऑब्जेक्ट को मैनेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बहुत कम समय तक काम करते हैं या हमेशा काम करते हैं. परिभाषा के मुताबिक, SkyKeyComputeState में मौजूद ऑब्जेक्ट इस अनुमान का उल्लंघन करते हैं. ऐसे ऑब्जेक्ट, जिनमें Driver पर रूट किए गए, अब भी चल रहे सभी StateMachines का बना हुआ ट्री शामिल होता है, उनका जीवनकाल कुछ समय के लिए होता है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि वे असाइनमेंट के साथ-साथ चलने वाले कैलकुलेशन के पूरा होने का इंतज़ार करते हुए, निलंबित रहते हैं.

JDK19 के मामले में यह कम खराब लगता है, लेकिन StateMachine का इस्तेमाल करते समय, कभी-कभी जीसी टाइम में बढ़ोतरी दिख सकती है. भले ही, जनरेट किए गए कचरे में नाटकीय रूप से कमी आई हो. StateMachines का लाइफ़साइकल सामान्य होता है, इसलिए इन्हें पुराने जनरेशन के तौर पर प्रमोट किया जा सकता है. इससे, यह ज़्यादा तेज़ी से भर जाता है. इसलिए, इसे खाली करने के लिए ज़्यादा महंगे मेजर या फ़ुल जीसी की ज़रूरत पड़ती है.

शुरुआती सावधानी यह है कि StateMachine वैरिएबल का इस्तेमाल कम से कम किया जाए. हालांकि, ऐसा हमेशा संभव नहीं होता. उदाहरण के लिए, अगर एक से ज़्यादा राज्यों में किसी वैल्यू की ज़रूरत है. जहां संभव हो, वहां लोकल स्टैक step वैरिएबल, यंग जनरेशन वैरिएबल होते हैं और इन्हें जीसी (गैबरैग कॉन्ट्रोलर) की मदद से आसानी से हटाया जा सकता है.

StateMachine वैरिएबल के लिए, चीज़ों को सबटास्क में बांटना और StateMachines के बीच वैल्यू को प्रसारित करने के लिए सुझाए गए पैटर्न का पालन करना भी मददगार होता है. ध्यान दें कि पैटर्न को फ़ॉलो करते समय, सिर्फ़ चाइल्ड StateMachines के रेफ़रंस में, StateMachines के रेफ़रंस दिए जाते हैं, न कि पैरंट के तौर पर. इसका मतलब है कि जब बच्चे नतीजे के कॉलबैक का इस्तेमाल करके, माता-पिता को अपडेट करते हैं और प्रोसेस पूरी करते हैं, तो वे अपने-आप इस दायरे से बाहर हो जाते हैं और जीसी के लिए ज़रूरी शर्तें पूरी कर लेते हैं.

आखिर में, कुछ मामलों में, पहले स्टेटस में StateMachine वैरिएबल की ज़रूरत होती है, लेकिन बाद के स्टेटस में नहीं. जब यह पता चल जाए कि बड़े ऑब्जेक्ट की ज़रूरत नहीं है, तो उनके रेफ़रंस को शून्य पर सेट करना फ़ायदेमंद हो सकता है.

स्टेटस के नाम

किसी तरीके को नाम देते समय, आम तौर पर उस तरीके में होने वाली गतिविधि के लिए नाम दिया जा सकता है. StateMachine में ऐसा करने का तरीका साफ़ तौर पर नहीं पता चलता, क्योंकि इसमें स्टैक नहीं होता. उदाहरण के लिए, मान लें कि कोई तरीका foo किसी सब-तरीके bar को कॉल करता है. StateMachine में, इसे foo के बाद bar के क्रम में बदला जा सकता है. foo में अब यह व्यवहार bar शामिल नहीं है. इस वजह से, राज्यों के लिए मेथड के नाम का दायरा छोटा होता है. इससे, स्थानीय व्यवहार को दिखाने में मदद मिलती है.

कॉन करंसी ट्री का डायग्राम

नीचे दिए गए डायग्राम में, स्ट्रक्चर्ड कॉनमुद्रा का एक वैकल्पिक व्यू दिखाया गया है. यह ट्री स्ट्रक्चर को बेहतर तरीके से दिखाता है. ब्लॉक से एक छोटा पेड़ बनता है.

स्ट्रक्चर्ड कॉनकरेंसी 3D


  1. वैल्यू उपलब्ध न होने पर, Skyframe में शुरुआत से ही रीस्टार्ट करने का तरीका उलटा है. 

  2. ध्यान दें कि step के पास InterruptedException को फेंकने की अनुमति है, लेकिन उदाहरण में इसे छोड़ दिया गया है. Bazel कोड में कुछ ऐसे लो लेवल के तरीके हैं जो यह अपवाद दिखाते हैं. यह अपवाद Driver तक पहुंच जाता है. इसके बारे में बाद में बताया जाएगा. यह StateMachine को चलाता है. ज़रूरत न होने पर, इसे थ्रो किया गया नहीं माना जा सकता. 

  3. एक साथ पूरे होने वाले सबटास्क, ConfiguredTargetFunction से प्रेरित थे. यह हर डिपेंडेंसी के लिए अलग काम करता है. सभी डिपेंडेंसी को एक साथ प्रोसेस करने वाले मुश्किल डेटा स्ट्रक्चर में हेर-फेर करने के बजाय, हर डिपेंडेंसी का अपना इंडिपेंडेंट StateMachine होता है. यह हर डिपेंडेंसी को एक साथ प्रोसेस करता है. 

  4. एक ही चरण में होने वाले कई tasks.lookUp कॉल को बैच बनाकर भेजा जाता है. एक साथ किए जा रहे सबटास्क में होने वाले लुकअप की मदद से, अतिरिक्त बैच बनाए जा सकते हैं. 

  5. यह कॉन्सेप्ट, Java के स्ट्रक्चर्ड कॉन्करेंसी jeps/428 से मिलता-जुलता है. 

  6. ऐसा करना, क्रम से चलने वाले कंपोज़िशन पाने के लिए, थ्रेड को स्पैन करने और उसमें शामिल होने जैसा ही है.