A execução dinâmica é um recurso do Bazel em que a execução local e remota da mesma ação são iniciadas em paralelo usando a saída da primeira ramificação que termina, cancelando a outra. Ele combina a capacidade de execução e/ou o grande cache compartilhado de um sistema de build remoto com a baixa latência da execução local, oferecendo o melhor dos dois mundos para builds limpos e incrementais.
Esta página descreve como ativar, ajustar e depurar a execução dinâmica. Se você tem a execução local e remota configurada e está tentando ajustar as configurações do Bazel para melhorar o desempenho, esta página é para você. Se você ainda não configurou a execução remota, acesse primeiro a Visão geral da execução remota do Bazel.
Ativar a execução dinâmica?
O módulo de execução dinâmica faz parte do Bazel. No entanto, para usar a execução dinâmica, você já precisa compilar local e remotamente a partir da mesma configuração do Bazel.
Para ativar o módulo de execução dinâmica, transmita a sinalização --internal_spawn_scheduler
para o Bazel. Isso adiciona uma nova estratégia de execução chamada dynamic. Agora, você pode
usar isso como sua estratégia para as funções mnemônicas que quer executar dinamicamente, como
--strategy=Javac=dynamic. Consulte a próxima seção para saber como escolher para quais mnemônicas
a execução dinâmica será ativada.
Para qualquer mnemônico que usa a estratégia dinâmica, as estratégias de execução remota são extraídas da sinalização --dynamic_remote_strategy e as estratégias locais são da sinalização --dynamic_local_strategy. Transmitir
--dynamic_local_strategy=worker,sandboxed define o padrão para a ramificação
local de execução dinâmica tentar com workers ou a execução em sandbox nessa
ordem. Transmitir --dynamic_local_strategy=Javac=worker substitui o padrão apenas para
mnemônico Javac. A versão remota funciona da mesma forma. Ambas as sinalizações podem
ser especificadas várias vezes. Se não for possível executar uma ação localmente, ela será
realizada remotamente, como normal, e vice-versa.
Se o sistema remoto tiver um cache, a sinalização --dynamic_local_execution_delay adicionará um atraso em milissegundos à execução local depois que o sistema remoto indicar uma ocorrência em cache. Isso evita a execução local quando houver mais ocorrências em cache. O valor padrão é de 1.000 ms, mas precisa ser ajustado para ser um pouco maior do que as ocorrências em cache normalmente levam. O tempo real depende do sistema
remoto e da duração de uma viagem de ida e volta. Normalmente, o valor será o mesmo para todos os usuários de um determinado sistema remoto, a menos que alguns deles estejam longe o suficiente para aumentar a latência de ida e volta. Você pode usar os recursos de criação de perfil
do Bazel para ver a duração típica
das ocorrências em cache.
A execução dinâmica pode ser usada com a estratégia local em sandbox e com workers permanentes. Os workers persistentes são executados automaticamente
com sandbox quando usados com a execução dinâmica e não podem usar workers
multiplex. Nos sistemas Darwin e Windows, a estratégia em sandbox
pode ser lenta. É possível transmitir --reuse_sandbox_directories para reduzir
a sobrecarga da criação de sandboxes nesses sistemas.
A execução dinâmica também pode ser executada com a estratégia standalone. No entanto, como a
estratégia standalone precisa usar o bloqueio de saída ao começar a execução, ela
bloqueia efetivamente a estratégia remota de terminar primeiro. A sinalização --experimental_local_lockfree_output apresenta uma maneira de contornar esse problema, permitindo que a execução local grave diretamente na saída, mas seja cancelada pela execução remota, se isso terminar primeiro.
Se uma das ramificações da execução dinâmica terminar primeiro, mas for uma falha, toda a ação falhará. Essa é uma escolha intencional para evitar que as diferenças entre execuções local e remota passem despercebidas.
Para mais informações sobre como a execução dinâmica e o bloqueio funcionam, consulte as excelentes postagens do blog de Julio Merino
Quando devo usar a execução dinâmica?
A execução dinâmica requer alguma forma de sistema de execução remota. No momento, não é possível usar um sistema remoto somente de cache, já que uma ausência no cache é considerada uma ação com falha.
Nem todos os tipos de ações são adequados para execução remota. Os melhores candidatos são aqueles que são inerentemente mais rápidos localmente, por exemplo, por meio do uso de workers persistentes, ou aqueles que são executados rápido o suficiente para que a sobrecarga da execução remota domina o tempo de execução. Como cada ação executada localmente bloqueia uma quantidade de recursos de CPU e memória, a execução de ações que não se enquadram nessas categorias apenas atrasa a execução das que já têm.
A partir da versão
5.0.0-pre.20210708.4, a
criação do perfil de desempenho contém dados
sobre a execução do worker, incluindo o tempo gasto na conclusão de uma solicitação de trabalho após
perder uma corrida de execução dinâmica. Se você vir linhas de execução de worker de execução dinâmica
passando tempo significativo adquirindo recursos ou muito tempo no
async-worker-finish, é possível que algumas ações locais lentas atrasem as
linhas de execução do worker.
No perfil acima, que usa oito workers Javac, vemos muitos workers Javac
ter perdido as corridas e terminando seu trabalho nas linhas de execução
async-worker-finish. Isso foi causado por um mnemônico não worker que tomava recursos suficientes para
atrasar os workers.
Quando apenas o Javac é executado com execução dinâmica, apenas cerca de metade dos workers iniciados acaba perdendo a corrida depois de iniciar o trabalho.
A sinalização --experimental_spawn_scheduler recomendada anteriormente foi descontinuada.
Ela ativa a execução dinâmica e define dynamic como a estratégia padrão para todas
as mnemônicas, o que geralmente leva a esses tipos de problemas.
Desempenho
A abordagem de execução dinâmica pressupõe que há recursos suficientes disponíveis local e remotamente que vale a pena gastar alguns recursos extras para melhorar o desempenho geral. No entanto, o uso excessivo de recursos pode atrasar o próprio Bazel ou a máquina em que ele é executado, ou pressionar um sistema remoto de forma inesperada. Há várias opções para alterar o comportamento da execução dinâmica:
--dynamic_local_execution_delay atrasa o início de uma ramificação local em alguns
milissegundos depois que a ramificação remota é iniciada, mas somente se houver
uma ocorrência em cache remoto durante a criação atual. Isso faz com que as versões que se beneficiam
do armazenamento em cache remoto não desperdem recursos locais quando é provável que a maioria
das saídas possam ser encontradas no cache. Dependendo da qualidade do cache,
reduzir isso pode melhorar a velocidade de build, mas à custa de mais recursos
locais.
--experimental_dynamic_local_load_factor é uma opção experimental de gerenciamento
de recursos. Quando esse recurso é desativado, um valor de 0 a 1 é 0.
Quando definido com um valor acima de 0, o Bazel ajusta o número de ações programadas localmente quando muitas ações aguardam ser programadas. Definir como 1 permite a programação de tantas ações quanto as
CPUs disponíveis (de acordo com --local_cpu_resources). Valores mais baixos definem o número
de ações programadas para um número menor correspondente, já que um número maior de ações está
disponível para execução. Isso pode parecer pouco intuitivo, mas, com um bom sistema remoto, a execução local não ajuda muito quando muitas ações estão sendo executadas, e é melhor gastar a CPU local no gerenciamento de ações remotas.
--experimental_dynamic_slow_remote_time prioriza a inicialização de ramificações locais
quando a ramificação remota está em execução há pelo menos esse tempo. Normalmente, a
ação agendada mais recente tem prioridade por ter mais chance de
ganhar a corrida. No entanto, se o sistema remoto travar ou demorar mais,
o build poderá ser executado. Esse recurso não é ativado por padrão, porque
pode ocultar problemas com o sistema remoto que deveriam ser corrigidos. Monitore
o desempenho do sistema remoto se você ativar essa opção.
--experimental_dynamic_ignore_local_signals pode ser usado para permitir que a ramificação
remota assuma quando um spawn local sair devido a um determinado sinal. Isso é
útil principalmente junto com limites de recursos do worker (consulte
--experimental_worker_memory_limit_mb,
--experimental_worker_sandbox_hardening
e
--experimental_sandbox_memory_limit_mb)),
em que os processos do worker podem ser encerrados quando usam muitos recursos.
O perfil de rastro JSON contém vários gráficos relacionados ao desempenho que podem ajudar a identificar maneiras de melhorar a compensação entre desempenho e uso de recursos.
Solução de problemas
Os problemas com a execução dinâmica podem ser sutis e difíceis de depurar, porque só podem
se manifestar em algumas combinações específicas de execução local e remota.
O --debug_spawn_scheduler adiciona outras saídas do sistema de execução
dinâmico que podem ajudar a depurar esses problemas. Também é possível ajustar a
flag --dynamic_local_execution_delay e o número de jobs remotos vs. locais para
facilitar a reprodução dos problemas.
Se você tiver problemas com a execução dinâmica usando a estratégia standalone,
tente executar sem --experimental_local_lockfree_output ou executar
as ações locais no sandbox. Isso pode deixar seu build um pouco mais lento (confira acima se
você está no Mac ou Windows), mas remove algumas possíveis causas de falhas.