คำสั่ง aquery
ช่วยให้คุณค้นหาการดำเนินการในกราฟบิลด์ได้
โดยจะทํางานกับกราฟเป้าหมายที่กําหนดค่าไว้หลังการวิเคราะห์ และแสดงข้อมูลเกี่ยวกับการดําเนินการ อาร์ติแฟกต์ และความสัมพันธ์ของสิ่งเหล่านี้
aquery
มีประโยชน์เมื่อคุณสนใจพร็อพเพอร์ตี้ของการดำเนินการ/อาร์ติแฟกต์ที่สร้างขึ้นจากกราฟเป้าหมายที่กำหนดค่าไว้ ตัวอย่างเช่น คำสั่งจริงที่เรียกใช้
และอินพุต/เอาต์พุต/ช่วยจำ
เครื่องมือนี้ยอมรับตัวเลือกบรรทัดคำสั่งหลายรายการ สิ่งที่น่าสังเกตคือคําสั่ง aquery จะทํางานบนบิลด์ Bazel ปกติและรับชุดตัวเลือกที่ใช้ได้ในระหว่างบิลด์
รองรับฟังก์ชันชุดเดียวกันกับที่สามารถใช้งานได้กับแบบเก่า
query
แต่ siblings
, buildfiles
และ
tests
ตัวอย่างเอาต์พุต aquery
(ไม่มีรายละเอียดเฉพาะ)
$ bazel aquery 'deps(//some:label)' action 'Writing file some_file_name' Mnemonic: ... Target: ... Configuration: ... ActionKey: ... Inputs: [...] Outputs: [...]
ไวยากรณ์พื้นฐาน
ตัวอย่างไวยากรณ์ง่ายๆ สำหรับ aquery
มีดังนี้
bazel aquery "aquery_function(function(//target))"
นิพจน์ข้อความค้นหา (ในเครื่องหมายคำพูด) ประกอบด้วยข้อมูลต่อไปนี้
aquery_function(...)
: ฟังก์ชันเฉพาะของaquery
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่างfunction(...)
: ฟังก์ชันมาตรฐาน เป็นquery
ดั้งเดิม//target
คือป้ายกํากับของเป้าหมายที่สนใจ
# aquery examples: # Get the action graph generated while building //src/target_a $ bazel aquery '//src/target_a' # Get the action graph generated while building all dependencies of //src/target_a $ bazel aquery 'deps(//src/target_a)' # Get the action graph generated while building all dependencies of //src/target_a # whose inputs filenames match the regex ".*cpp". $ bazel aquery 'inputs(".*cpp", deps(//src/target_a))'
การใช้ฟังก์ชันข้อความค้นหา
ฟังก์ชัน aquery
มี 3 ประเภทดังนี้
inputs
: กรองการดำเนินการตามอินพุตoutputs
: กรองการดำเนินการตามเอาต์พุตmnemonic
: กรองการดำเนินการตามเทคนิคช่วยจำ
expr ::= inputs(word, expr)
โอเปอเรเตอร์ inputs
จะแสดงการดำเนินการที่สร้างขึ้นจากการสร้าง expr
ซึ่งมีชื่อไฟล์อินพุตตรงกับนิพจน์ทั่วไปที่ word
ระบุ
$ bazel aquery 'inputs(".*cpp", deps(//src/target_a))'
ฟังก์ชัน outputs
และ mnemonic
มีไวยากรณ์คล้ายกัน
นอกจากนี้ คุณยังสามารถรวมฟังก์ชันต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อให้ดำเนินการ "และ" ได้ เช่น
$ bazel aquery 'mnemonic("Cpp.*", (inputs(".*cpp", inputs("foo.*", //src/target_a))))'
คำสั่งข้างต้นจะค้นหาการดำเนินการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง //src/target_a
ซึ่งคําช่วยจําตรงกับ "Cpp.*"
และอินพุตตรงกับรูปแบบ ".*cpp"
และ "foo.*"
ตัวอย่างข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์
$ bazel aquery 'deps(inputs(".*cpp", //src/target_a))' ERROR: aquery filter functions (inputs, outputs, mnemonic) produce actions, and therefore can't be the input of other function types: deps deps(inputs(".*cpp", //src/target_a))
ตัวเลือก
ตัวเลือกบิลด์
aquery
ทำงานบนบิลด์ Bazel ปกติ จึงรับชุดตัวเลือกที่ใช้ได้ในระหว่างการบิลด์
ตัวเลือกการค้นหา
--output=(text|summary|proto|jsonproto|textproto), default=text
รูปแบบเอาต์พุตเริ่มต้น (text
) เป็นรูปแบบที่มนุษย์อ่านได้ ใช้ proto
, textproto
หรือ jsonproto
สำหรับรูปแบบที่เครื่องอ่านได้
ข้อความ Proto คือ analysis.ActionGraphContainer
--include_commandline, default=true
รวมเนื้อหาของบรรทัดคำสั่งการดำเนินการไว้ในเอาต์พุต (อาจมีขนาดใหญ่)
--include_artifacts, default=true
รวมชื่ออินพุตและเอาต์พุตการดําเนินการไว้ในเอาต์พุต (อาจมีขนาดใหญ่)
--include_aspects, default=true
ระบุว่าจะรวมการดำเนินการที่เกิดจากแง่มุมไว้ในเอาต์พุตหรือไม่
--include_param_files, default=false
รวมเนื้อหาของไฟล์พารามิเตอร์ที่ใช้ในคำสั่ง (อาจมีขนาดใหญ่)
--include_file_write_contents, default=false
รวมเนื้อหาไฟล์สำหรับการดำเนินการ actions.write()
และเนื้อหาของไฟล์
ไฟล์ Manifest สำหรับการดำเนินการ SourceSymlinkManifest
เนื้อหาของไฟล์คือ
แสดงผลในช่อง file_contents
โดยมี --output=
xxxproto
เมื่อใช้ --output=text
เอาต์พุตจะมี FileWriteContents: [<base64-encoded file contents>]
บรรทัด
--skyframe_state, default=false
ดัมพ์ Action Graph จาก Skyframe โดยไม่ต้องทำการวิเคราะห์เพิ่มเติม
เครื่องมือและฟีเจอร์อื่นๆ
การค้นหาเกี่ยวกับสถานะของ Skyframe
Skyframe คือการประเมินและ โมเดลส่วนเพิ่มของ Bazel Skyframe จะเก็บกราฟทรัพยากร Dependency ไว้ในอินสแตนซ์ของเซิร์ฟเวอร์ Bazel แต่ละรายการ สร้างขึ้นจากการเรียกใช้ก่อนหน้าของระยะการวิเคราะห์
ในบางกรณี การค้นหากราฟการดำเนินการใน Skyframe จะมีประโยชน์ ตัวอย่าง Use Case มีดังนี้
- เรียกใช้
bazel build //target_a
- เรียกใช้
bazel build //target_b
- สร้างไฟล์
foo.out
แล้ว
ในฐานะผู้ใช้ Bazel ฉันต้องการทราบว่า foo.out
นั้นสร้างขึ้นจากอาคารหรือไม่
//target_a
หรือ //target_b
ผู้ใช้อาจเรียกใช้ bazel aquery 'outputs("foo.out", //target_a)'
และ
bazel aquery 'outputs("foo.out", //target_b)'
เพื่อหาการดําเนินการที่รับผิดชอบต่อการสร้างขึ้นของ foo.out
และในทางกลับกันก็คือเป้าหมาย อย่างไรก็ตาม จำนวนของ
เป้าหมายที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้อาจมีขนาดใหญ่กว่า 2 เป้าหมาย ซึ่งทำให้เรียกใช้ aquery
หลายรายการได้
จึงเป็นเรื่องยุ่งยาก
หรือจะใช้ Flag --skyframe_state
แทนก็ได้
# List all actions on Skyframe's action graph $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state # or # List all actions on Skyframe's action graph, whose output matches "foo.out" $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'outputs("foo.out")'
เมื่อใช้โหมด --skyframe_state
aquery
จะนําเนื้อหาของกราฟการดำเนินการที่ Skyframe เก็บไว้ในอินสแตนซ์ของ Bazel (ไม่บังคับ) กรองเนื้อหา และแสดงผลเนื้อหาโดยไม่ต้องเรียกใช้ระยะการวิเคราะห์อีกครั้ง
สิ่งที่ควรพิจารณาเป็นพิเศษ
รูปแบบเอาต์พุต
ขณะนี้ --skyframe_state
มีให้บริการใน --output=proto
และ --output=textproto
เท่านั้น
การไม่รวมป้ายกำกับเป้าหมายในนิพจน์การค้นหา
ปัจจุบัน --skyframe_state
จะค้นหากราฟการดำเนินการทั้งหมดที่มีอยู่ใน Skyframe โดยไม่คำนึงถึงเป้าหมาย การระบุป้ายกำกับเป้าหมายในการค้นหาพร้อมกับ
--skyframe_state
ถือว่าเป็นข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์
# WRONG: Target Included $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state **//target_a** ERROR: Error while parsing '//target_a)': Specifying build target(s) [//target_a] with --skyframe_state is currently not supported. # WRONG: Target Included $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'inputs(".*.java", **//target_a**)' ERROR: Error while parsing '//target_a)': Specifying build target(s) [//target_a] with --skyframe_state is currently not supported. # CORRECT: Without Target $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'inputs(".*.java")'
การเปรียบเทียบเอาต์พุตคำค้นหา
คุณสามารถเปรียบเทียบเอาต์พุตของการเรียกใช้คำค้นหาที่แตกต่างกัน 2 รายการโดยใช้เครื่องมือ aquery_differ
ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่างกับคำจำกัดความของกฎ และต้องการยืนยันว่า
บรรทัดคำสั่งที่เรียกใช้จะไม่เปลี่ยนแปลง aquery_differ
เป็นเครื่องมือสำหรับการดำเนินการดังกล่าว
เครื่องมือมีอยู่ในที่เก็บ bazelbuild/bazel หากต้องการใช้งาน ให้โคลนที่เก็บไปยังเครื่องภายในของคุณ ตัวอย่างการใช้
$ bazel run //tools/aquery_differ -- \ --before=/path/to/before.proto \ --after=/path/to/after.proto \ --input_type=proto \ --attrs=cmdline \ --attrs=inputs
คำสั่งข้างต้นจะแสดงผลต่างระหว่างเอาต์พุต aquery before
กับ after
ซึ่งได้แก่ การดำเนินการที่แสดงในรายการหนึ่งแต่ไม่ได้แสดงในอีกรายการหนึ่ง การดำเนินการที่มีบรรทัดคำสั่ง/อินพุตต่างกันในเอาต์พุต aquery แต่ละรายการ ฯลฯ ผลลัพธ์ของการเรียกใช้คำสั่งข้างต้นจะเป็นดังนี้
Aquery output 'after' change contains an action that generates the following outputs that aquery output 'before' change doesn't: ... /list of output files/ ... [cmdline] Difference in the action that generates the following output(s): /path/to/abc.out --- /path/to/before.proto +++ /path/to/after.proto @@ -1,3 +1,3 @@ ... /cmdline diff, in unified diff format/ ...
ตัวเลือกคำสั่ง
--before, --after
: ไฟล์เอาต์พุต aquery ที่จะเปรียบเทียบ
--input_type=(proto|text_proto), default=proto
: รูปแบบของอินพุต
รองรับเอาต์พุต aquery ของ proto
และ textproto
--attrs=(cmdline|inputs), default=cmdline
: แอตทริบิวต์ของการดำเนินการ
ที่จะเปรียบเทียบ
อัตราส่วนภาพ
แง่มุมอาจวางซ้อนกันได้ เอาต์พุตคำค้นหาของการดำเนินการที่สร้างขึ้นโดย ส่วนเหล่านี้ก็จะรวมเส้นทางของ Aspect ซึ่งเป็นลำดับของ มีการใช้สัดส่วนกับเป้าหมายที่สร้างการดำเนินการแล้ว
ตัวอย่างของการแสดงผลแบบภาพซ้อนภาพ
t0 ^ | <- a1 t1 ^ | <- a2 t2
ให้iเป็นเป้าหมายของกฎi ซึ่งจะใช้ Aspect ai ทรัพยากร Dependency ได้
สมมติว่า a2 สร้างการกระทํา X เมื่อใช้กับ t0 เป้าหมาย เอาต์พุตข้อความของ bazel aquery --include_aspects 'deps(//t2)'
สําหรับการดําเนินการ X จะเป็นดังนี้
action ... Mnemonic: ... Target: //my_pkg:t0 Configuration: ... AspectDescriptors: [//my_pkg:rule.bzl%**a2**(foo=...) -> //my_pkg:rule.bzl%**a1**(bar=...)] ...
ซึ่งหมายความว่าการกระทํา X
สร้างขึ้นโดยแง่มุม a2
ที่นําไปใช้กับ a1(t0)
โดยที่ a1(t0)
คือผลลัพธ์ของแง่มุม a1
ที่นําไปใช้กับเป้าหมาย t0
AspectDescriptor
แต่ละรายการมีรูปแบบดังนี้
AspectClass([param=value,...])
AspectClass
อาจเป็นชื่อของคลาสแง่มุม (สำหรับแง่มุมแบบเนทีฟ) หรือ
bzl_file%aspect_name
(สำหรับแง่มุม Starlark) AspectDescriptor
จะเรียงตามลําดับเชิงทอพอโลยีของกราฟทรัพยากร Dependency
การลิงก์กับโปรไฟล์ JSON
ขณะที่คำค้นหาจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานที่เรียกใช้ในบิลด์ (สาเหตุที่เรียกใช้ อินพุต/เอาต์พุต) และโปรไฟล์ JSON จะบอกระยะเวลาและระยะเวลาในการดำเนินการ คุณสามารถรวมข้อมูล 2 ชุดนี้เข้าด้วยกันผ่านตัวหารร่วมได้ ซึ่งก็คือเอาต์พุตหลักของการดำเนินการ
หากต้องการรวมเอาต์พุตของการดำเนินการไว้ในโปรไฟล์ JSON ให้สร้างโปรไฟล์ด้วย
--experimental_include_primary_output --noexperimental_slim_json_profile
โปรไฟล์แบบสลิมไม่สามารถใช้กับการรวมเอาต์พุตหลัก เอาต์พุตหลักของการดำเนินการ
รวมโดยค่าเริ่มต้นด้วยคำค้นหา
ปัจจุบันเราไม่มีเครื่องมือมาตรฐานในการรวมแหล่งข้อมูล 2 แหล่งนี้ แต่คุณควรสร้างสคริปต์ของคุณเองได้ด้วยข้อมูลข้างต้น
ปัญหาที่ทราบ
การจัดการการดำเนินการที่แชร์
บางครั้งการกระทำ แชร์แล้ว ระหว่างเป้าหมายที่กำหนดค่าไว้
ในระยะการดำเนินการ การดำเนินการที่แชร์เหล่านั้นจะ
พิจารณาง่ายๆ ว่าเป็น 1 และดำเนินการเพียงครั้งเดียว
อย่างไรก็ตาม คำค้นหาจะทำงานในกราฟการทำงานก่อนการดำเนินการ หลังการวิเคราะห์ จึงประมวลผล
เช่น การดำเนินการแยกต่างหากที่อาร์ติแฟกต์เอาต์พุตมี execPath
เหมือนกัน ด้วยเหตุนี้ รายการต่างๆ จึงดูเหมือนซ้ำกัน
ดูรายการปัญหาในการค้นหา/ฟีเจอร์ที่วางแผนไว้ได้ใน GitHub
คำถามที่พบบ่อย
ActionKey ยังคงเหมือนเดิม แม้ว่าเนื้อหาของไฟล์อินพุตจะเปลี่ยนไปก็ตาม
ในบริบทของ aquery ActionKey
จะหมายถึง String
ที่ได้มาจาก ActionAnalysisMetadata#getKey
Returns a string encoding all of the significant behaviour of this Action that might affect the output. The general contract of `getKey` is this: if the work to be performed by the execution of this action changes, the key must change. ... Examples of changes that should affect the key are: - Changes to the BUILD file that materially affect the rule which gave rise to this Action. - Changes to the command-line options, environment, or other global configuration resources which affect the behaviour of this kind of Action (other than changes to the names of the input/output files, which are handled externally). - An upgrade to the build tools which changes the program logic of this kind of Action (typically this is achieved by incorporating a UUID into the key, which is changed each time the program logic of this action changes). Note the following exception: for actions that discover inputs, the key must change if any input names change or else action validation may falsely validate.
โดยไม่รวมการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาของไฟล์อินพุต และอย่าสับสนกับ RemoteCacheClient#ActionKey
อัปเดต
หากพบปัญหา/ต้องการขอฟีเจอร์ใดๆ โปรดแจ้งปัญหาที่นี่