aquery कमांड की मदद से, अपने बिल्ड ग्राफ़ में कार्रवाइयों के लिए क्वेरी की जा सकती है.
यह विश्लेषण के बाद कॉन्फ़िगर किए गए टारगेट ग्राफ़ पर काम करता है. साथ ही, कार्रवाइयों, आर्टफ़ैक्ट, और उनके बीच के संबंधों के बारे में जानकारी दिखाता है.
aquery तब काम आता है, जब आपको कॉन्फ़िगर किए गए टारगेट ग्राफ़ से जनरेट किए गए ऐक्शन/आर्टफ़ैक्ट की प्रॉपर्टी में दिलचस्पी हो. उदाहरण के लिए, असल कमांड,
और उनके इनपुट/आउटपुट/यादगार चीज़ों के बारे में बात करेंगे.
यह टूल कई कमांड-लाइन विकल्प स्वीकार करता है. ध्यान देने वाली बात यह है कि aquery निर्देश, सामान्य Basel बिल्ड के ऊपर चलता है और इनहेरिट करता है बिल्ड के दौरान उपलब्ध विकल्पों का सेट होता है.
यह उन फ़ंक्शन के साथ काम करता है जो पारंपरिक query के साथ भी काम करते हैं, लेकिन siblings, buildfiles, और tests के साथ नहीं.
aquery आउटपुट का उदाहरण (बिना खास जानकारी के):
$ bazel aquery 'deps(//some:label)' action 'Writing file some_file_name' Mnemonic: ... Target: ... Configuration: ... ActionKey: ... Inputs: [...] Outputs: [...]
बेसिक सिंटैक्स
aquery के सिंटैक्स का एक आसान उदाहरण यहां दिया गया है:
bazel aquery "aquery_function(function(//target))"
क्वेरी एक्सप्रेशन (कोट में) में ये चीज़ें शामिल होती हैं:
aquery_function(...): खास तौर परaqueryके लिए. ज़्यादा जानकारी यहां दी गई है.function(...): स्टैंडर्ड फ़ंक्शन, जोqueryके तौर पर काम करते हैं.//target, दिलचस्पी रखने वाले टारगेट का लेबल है.
# aquery examples:
# Get the action graph generated while building //src/target_a
$ bazel aquery '//src/target_a'
# Get the action graph generated while building all dependencies of //src/target_a
$ bazel aquery 'deps(//src/target_a)'
# Get the action graph generated while building all dependencies of //src/target_a
# whose inputs filenames match the regex ".*cpp".
$ bazel aquery 'inputs(".*cpp", deps(//src/target_a))'
aquery फ़ंक्शन का इस्तेमाल करना
aquery के तीन फ़ंक्शन हैं:
inputs: इनपुट के हिसाब से कार्रवाइयों को फ़िल्टर करें.outputs: आउटपुट के हिसाब से कार्रवाइयां फ़िल्टर करनाmnemonic: याददाश्त के हिसाब से कार्रवाइयों को फ़िल्टर करें
expr ::= inputs(word, expr)
inputs ऑपरेटर, expr बिल्डिंग से जनरेट हुई कार्रवाइयां दिखाता है.
जिनके इनपुट फ़ाइल नाम, word के रेगुलर एक्सप्रेशन से मैच करते हैं.
$ bazel aquery 'inputs(".*cpp", deps(//src/target_a))'
outputs और mnemonic फ़ंक्शन का सिंटैक्स एक जैसा होता है.
AND कार्रवाई पाने के लिए, फ़ंक्शन को जोड़ा भी जा सकता है. उदाहरण के लिए:
$ bazel aquery 'mnemonic("Cpp.*", (inputs(".*cpp", inputs("foo.*", //src/target_a))))'
ऊपर दिए गए निर्देश से, //src/target_a बनाने से जुड़ी सभी कार्रवाइयां मिल जाएंगी.
इनमें "Cpp.*" से मेल खाने वाले मेनेमोनिक और ".*cpp" और "foo.*" पैटर्न से मेल खाने वाले इनपुट शामिल होंगे.
सिंटैक्स से जुड़ी गड़बड़ी का उदाहरण:
$ bazel aquery 'deps(inputs(".*cpp", //src/target_a))'
ERROR: aquery filter functions (inputs, outputs, mnemonic) produce actions,
and therefore can't be the input of other function types: deps
deps(inputs(".*cpp", //src/target_a))
विकल्प
बिल्ड के विकल्प
aquery, सामान्य Bazel बिल्ड के ऊपर चलता है. इसलिए, यह बिल्ड के दौरान उपलब्ध विकल्पों का सेट इनहेरिट करता है.
क्वेरी के विकल्प
--output=(text|summary|proto|jsonproto|textproto), default=text
डिफ़ॉल्ट आउटपुट फ़ॉर्मैट (text) को इंसान पढ़ सकता है. मशीन से पढ़े जा सकने वाले फ़ॉर्मैट के लिए, proto, textproto या jsonproto का इस्तेमाल करें.
प्रोटो मैसेज analysis.ActionGraphContainer है.
--include_commandline, default=true
आउटपुट में ऐक्शन कमांड लाइन का कॉन्टेंट शामिल होता है. यह कॉन्टेंट काफ़ी बड़ा हो सकता है.
--include_artifacts, default=true
आउटपुट में ऐक्शन इनपुट और आउटपुट के नाम शामिल करता है (यह कितना बड़ा हो सकता है).
--include_aspects, default=true
क्या आउटपुट में Aspect से जनरेट की गई कार्रवाइयों को शामिल करना है.
--include_param_files, default=false
कमांड में इस्तेमाल की गई पैरामीटर फ़ाइलों का कॉन्टेंट शामिल करें. यह कॉन्टेंट बहुत बड़ा हो सकता है.
--include_file_write_contents, default=false
actions.write() कार्रवाई के लिए फ़ाइल का कॉन्टेंट और SourceSymlinkManifest कार्रवाई के लिए मेनिफ़ेस्ट फ़ाइल का कॉन्टेंट शामिल करें. फ़ाइल का कॉन्टेंट, --output=xxxproto के साथ file_contents फ़ील्ड में दिखाया जाता है.
--output=text के साथ, आउटपुट में
FileWriteContents: [<base64-encoded file contents>]
लाइन
--skyframe_state, default=false
अतिरिक्त विश्लेषण किए बिना, Skyframe से ऐक्शन ग्राफ़ को डंप करें.
अन्य टूल और सुविधाएं
SkyFrame की स्थिति के बारे में क्वेरी करना
Skyframe एक आकलन है और बेज़ल का इंंक्रीमेंटलिटी मॉडल. Basel सर्वर के हर इंस्टेंस पर, Skyframe, डिपेंडेंसी ग्राफ़ को स्टोर करता है यह डेटा, विश्लेषण के फ़ेज़ के पिछले चरण से बनाया गया है.
कुछ मामलों में, Skyframe पर ऐक्शन ग्राफ़ से क्वेरी करना मददगार होता है. इस्तेमाल का एक उदाहरण यह होगा:
- रन
bazel build //target_a - रन
bazel build //target_b - फ़ाइल
foo.outजनरेट की गई.
Bazel का इस्तेमाल करने वाले के तौर पर, मुझे यह पता करना है कि foo.out, //target_a या //target_b को बिल्ड करने से जनरेट हुआ है या नहीं.
एक उपयोगकर्ता bazel aquery 'outputs("foo.out", //target_a)' चला और
bazel aquery 'outputs("foo.out", //target_b)' ज़िम्मेदारी से कार्रवाई का पता लगाने के लिए
foo.out बनाने के लिए और फिर टारगेट को भी. हालांकि, अलग-अलग
पहले बनाए गए टारगेट की संख्या दो से ज़्यादा हो सकती है. इसलिए, कई aquery पर काम किया जा सकता है
किसी परेशानी का सामना नहीं करना पड़ता.
इसके अलावा, --skyframe_state फ़्लैग का इस्तेमाल इनके लिए किया जा सकता है:
# List all actions on Skyframe's action graph
$ bazel aquery --output=proto --skyframe_state
# or
# List all actions on Skyframe's action graph, whose output matches "foo.out"
$ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'outputs("foo.out")'
--skyframe_state मोड में, aquery उस ऐक्शन ग्राफ़ का कॉन्टेंट लेता है जिसे Skyframe, Bazel के इंस्टेंस पर सेव करता है. इसके बाद, वह विश्लेषण के चरण को फिर से चलाए बिना, कॉन्टेंट को फ़िल्टर करता है और उसे आउटपुट करता है. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है.
ध्यान देने वाली खास बातें
आउटपुट फ़ॉर्मैट
फ़िलहाल, --skyframe_state सिर्फ़ --output=proto और --output=textproto के लिए उपलब्ध है
क्वेरी एक्सप्रेशन में टारगेट लेबल को शामिल न करना
फ़िलहाल, --skyframe_state, Skyframe पर मौजूद पूरे ऐक्शन ग्राफ़ के लिए क्वेरी करता है,
चाहे लक्ष्य कुछ भी हों. क्वेरी में टारगेट लेबल को एक साथ रखकर
--skyframe_state को सिंटैक्स की गड़बड़ी माना जाता है:
# WRONG: Target Included
$ bazel aquery --output=proto --skyframe_state **//target_a**
ERROR: Error while parsing '//target_a)': Specifying build target(s) [//target_a] with --skyframe_state is currently not supported.
# WRONG: Target Included
$ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'inputs(".*.java", **//target_a**)'
ERROR: Error while parsing '//target_a)': Specifying build target(s) [//target_a] with --skyframe_state is currently not supported.
# CORRECT: Without Target
$ bazel aquery --output=proto --skyframe_state
$ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'inputs(".*.java")'
aquery के आउटपुट की तुलना करना
aquery_differ टूल का इस्तेमाल करके, दो अलग-अलग क्वेरी के आउटपुट के आउटपुट की तुलना की जा सकती है.
उदाहरण के लिए: जब नियम की परिभाषा में कुछ बदलाव किए जाते हैं और आपको यह पुष्टि करनी होती है कि चलाई जा रही कमांड लाइन में कोई बदलाव नहीं हुआ है. aquery_differ इस काम के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला टूल है.
यह टूल, bazelbuild/bazel रिपॉज़िटरी में उपलब्ध है. इसका इस्तेमाल करने के लिए, अपनी लोकल मशीन पर रिपॉज़िटरी को क्लोन करें. इस्तेमाल का उदाहरण:
$ bazel run //tools/aquery_differ -- \ --before=/path/to/before.proto \ --after=/path/to/after.proto \ --input_type=proto \ --attrs=cmdline \ --attrs=inputs
ऊपर दिया गया निर्देश, before और after क्वेरी के आउटपुट के बीच का अंतर दिखाता है:
कौनसी कार्रवाइयाँ एक में मौजूद थीं, लेकिन दूसरी में नहीं, कौनसी कार्रवाइयाँ अलग हैं
कमांड लाइन/इनपुट हर क्वेरी के आउटपुट में, ...). ऊपर दिए गए निर्देश को चलाने का नतीजा यह होगा:
Aquery output 'after' change contains an action that generates the following outputs that aquery output 'before' change doesn't:
...
/list of output files/
...
[cmdline]
Difference in the action that generates the following output(s):
/path/to/abc.out
--- /path/to/before.proto
+++ /path/to/after.proto
@@ -1,3 +1,3 @@
...
/cmdline diff, in unified diff format/
...
कमांड के विकल्प
--before, --after: aquery की आउटपुट फ़ाइलें, जिनकी तुलना करनी है
--input_type=(proto|text_proto), default=proto: इनपुट का फ़ॉर्मैट
फ़ाइलें शामिल हैं. proto और textproto aquery आउटपुट के लिए सहायता उपलब्ध है.
--attrs=(cmdline|inputs), default=cmdline: जिन कार्रवाइयों की तुलना करनी है उनके एट्रिब्यूट.
आसपेक्ट-ऑन-आसपेक्ट
ऐस्पेक्ट एक-दूसरे के ऊपर लागू किए जा सकते हैं. इन एस्पेक्ट से जनरेट की गई कार्रवाई के aquery आउटपुट में, एस्पेक्ट पाथ शामिल होगा. यह उस टारगेट पर लागू किए गए एस्पेक्ट का क्रम होता है जिससे कार्रवाई जनरेट हुई है.
आसपेक्ट-ऑन-ऐस्पेक्ट का उदाहरण:
t0 ^ | <- a1 t1 ^ | <- a2 t2
मान लें कि ti, नियम ri का टारगेट है, जो अपनी डिपेंडेंसी पर एक पहलू ai लागू करता है.
मान लें कि टारगेट t0 पर लागू करने पर, a2 कार्रवाई X जनरेट करता है. इसका टेक्स्ट आउटपुट
X कार्रवाई के लिए bazel aquery --include_aspects 'deps(//t2)' यह होगी:
action ...
Mnemonic: ...
Target: //my_pkg:t0
Configuration: ...
AspectDescriptors: [//my_pkg:rule.bzl%**a2**(foo=...)
-> //my_pkg:rule.bzl%**a1**(bar=...)]
...
इसका मतलब है कि ऐक्शन X, a1(t0) पर लागू किए गए ऐस्पेक्ट a2 से जनरेट हुआ था. यहां a1(t0), टारगेट t0 पर लागू किए गए ऐस्पेक्ट a1 का नतीजा है.
हर AspectDescriptor का फ़ॉर्मैट ऐसा होता है:
AspectClass([param=value,...])
AspectClass, नेटिव ऐस्पेक्ट के लिए ऐस्पेक्ट क्लास का नाम या Starlark ऐस्पेक्ट के लिए
bzl_file%aspect_name हो सकता है. AspectDescriptor को डिपेंडेंसी ग्राफ़ के टॉपोलॉजिकल क्रम में लगाया जाता है.
JSON प्रोफ़ाइल से लिंक करना
जब क्वेरी किसी बिल्ड में चल रही कार्रवाइयों के बारे में जानकारी देती है (उन्हें क्यों चलाया जा रहा है, उनके इनपुट/आउटपुट), JSON प्रोफ़ाइल उनके चलने का समय और अवधि बताती है. एक कॉमन डिनॉमिनेटर की मदद से, जानकारी के इन दो सेट को एक साथ मिलाया जा सकता है: ऐक्शन का प्राइमरी आउटपुट.
JSON प्रोफ़ाइल में कार्रवाइयों के आउटपुट शामिल करने के लिए, प्रोफ़ाइल को
--experimental_include_primary_output --noexperimental_slim_json_profile के साथ जनरेट करें.
स्लिम प्रोफ़ाइलों में प्राइमरी आउटपुट शामिल नहीं किए जा सकते. किसी कार्रवाई का प्राइमरी आउटपुट
एक क्वेरी के ज़रिए डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल होता है.
फ़िलहाल, हम इन दोनों डेटा सोर्स को जोड़ने के लिए कोई कैननिकल टूल उपलब्ध नहीं कराते. हालांकि, ऊपर दी गई जानकारी की मदद से, अपनी स्क्रिप्ट बनाई जा सकती है.
पहले से मालूम समस्याएं
शेयर की गई कार्रवाइयों को मैनेज करना
कभी-कभी कार्रवाइयां ऐसी होती हैं शेयर किए गए कॉन्फ़िगर किया गया है.
एक्ज़ीक्यूशन के चरण में, शेयर की गई ये कार्रवाइयां
इसे सिर्फ़ एक माना जाता है और सिर्फ़ एक बार चलाया जाता है.
हालांकि, aquery, ऐक्शन ग्राफ़ के पहले और बाद के विश्लेषण पर काम करती है. इसलिए, इन क्वेरी को अलग-अलग ऐक्शन के तौर पर माना जाता है. इनके आउटपुट आर्टफ़ैक्ट का execPath एक जैसा होता है. इस वजह से, एक जैसे आर्टफ़ैक्ट डुप्लीकेट के तौर पर दिखते हैं.
aquery से जुड़ी समस्याओं/प्लान की गई सुविधाओं की सूची, GitHub पर देखी जा सकती है.
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
इनपुट फ़ाइल का कॉन्टेंट बदलने पर भी ActionKey में कोई बदलाव नहीं होता.
aquery के संदर्भ में, ActionKey का मतलब ActionAnalysisMetadata#getKey से मिले String से है:
Returns a string encoding all of the significant behaviour of this Action that might affect the
output. The general contract of `getKey` is this: if the work to be performed by the
execution of this action changes, the key must change.
...
Examples of changes that should affect the key are:
- Changes to the BUILD file that materially affect the rule which gave rise to this Action.
- Changes to the command-line options, environment, or other global configuration resources
which affect the behaviour of this kind of Action (other than changes to the names of the
input/output files, which are handled externally).
- An upgrade to the build tools which changes the program logic of this kind of Action
(typically this is achieved by incorporating a UUID into the key, which is changed each
time the program logic of this action changes).
Note the following exception: for actions that discover inputs, the key must change if any
input names change or else action validation may falsely validate.
इसमें इनपुट फ़ाइलों के कॉन्टेंट में किए जाने वाले बदलाव शामिल नहीं हैं और किसी भी तरह से भ्रम की स्थिति पैदा नहीं की जा सकती RemoteCacheClient#ActionKey.
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