Este documento é uma descrição da base de código e de como o Bazel é estruturado. Ele é destinado a pessoas dispostas a contribuir com o Bazel, não para usuários finais.
Introdução
A base de código do Bazel é grande (cerca de 350 KLOC de código de produção e cerca de 260 KLOC de código) e ninguém conhece o cenário completo: todos conhecem muito bem o vale específico deles, mas poucos sabem o que há pelas colinas em todas as direções.
Para que as pessoas no meio da jornada não se encontrem dentro de uma floresta escura com o caminho direto sendo perdido, este documento tenta fornecer uma visão geral da base do código para que seja mais fácil começar a trabalhar nela.
A versão pública do código-fonte do Bazel está disponível no GitHub em github.com/bazelbuild/bazel. Essa não é a "fonte da verdade", ela é derivada de uma árvore de origem interna do Google que contém outras funcionalidades que não são úteis fora do Google. O objetivo de longo prazo é tornar o GitHub a fonte da verdade.
As contribuições são aceitas pelo mecanismo de solicitação de envio normal do GitHub e importadas manualmente por um Googler para a árvore de origem interna e, em seguida, reexportadas para o GitHub.
Arquitetura cliente/servidor
A maior parte do Bazel reside em um processo do servidor que fica na RAM entre os builds. Isso permite que o Bazel mantenha o estado entre os builds.
É por isso que a linha de comando do Bazel tem dois tipos de opções: inicialização e comando. Em uma linha de comando como esta:
bazel --host_jvm_args=-Xmx8G build -c opt //foo:bar
Algumas opções (--host_jvm_args=
) estão antes do nome do comando a ser executado
e outras ficam depois (-c opt
). O primeiro tipo é chamado de "opção de inicialização" e
afeta o processo do servidor como um todo, enquanto o segundo tipo, a "opção
de comando", afeta apenas um único comando.
Cada instância do servidor tem um único espaço de trabalho associado (conjunto de árvores de origem conhecidas como "repositórios") e cada espaço de trabalho geralmente tem uma única instância de servidor ativa. Isso pode ser contornado especificando uma base de saída personalizada. Consulte a seção "Layout do diretório" para mais informações.
O Bazel é distribuído como um único executável ELF, que também é um arquivo .zip válido.
Quando você digita bazel
, o executável ELF acima implementado em C++ (o
"cliente") assume o controle. Ele configura um processo de servidor adequado usando as
seguintes etapas:
- Verifica se o arquivo já foi extraído. Se não, ele faz isso. É de onde vem a implementação do servidor.
- Verifica se há uma instância de servidor ativa que funciona: ela está em execução,
tem as opções de inicialização corretas e usa o diretório de espaço de trabalho certo. Ele
encontra o servidor em execução procurando no diretório
$OUTPUT_BASE/server
, onde há um arquivo de bloqueio com a porta em que o servidor está detectando. - Se necessário, encerra o processo do servidor antigo
- Se necessário, inicia um novo processo do servidor
Depois que um processo de servidor adequado estiver pronto, o comando que precisa ser executado será
comunicado a ele por uma interface gRPC. Em seguida, a saída do Bazel será canalizada de volta
para o terminal. Apenas um comando pode estar em execução ao mesmo tempo. Isso é
implementado usando um mecanismo de bloqueio elaborado com partes em C++ e partes em
Java. Há alguma infraestrutura para executar vários comandos em paralelo,
já que a incapacidade de executar bazel version
em paralelo com outro comando
é um pouco embaraçosa. O bloqueador principal é o ciclo de vida de BlazeModule
s
e alguns estados em BlazeRuntime
.
No final de um comando, o servidor do Bazel transmite o código de saída que o cliente
precisa retornar. Uma questão interessante é a implementação de bazel run
: a
função desse comando é executar algo que o Bazel acabou de criar, mas ele não pode fazer isso
no processo do servidor porque não tem um terminal. Em vez disso, ele informa
ao cliente qual binário ele deve ujexec()
e com quais argumentos.
Quando uma pessoa pressiona Ctrl-C, o cliente a traduz para uma chamada de cancelamento na conexão gRPC, que tenta encerrar o comando o mais rápido possível. Depois do terceiro Ctrl-C, o cliente envia um SIGKILL para o servidor.
O código-fonte do cliente está em src/main/cpp
, e o protocolo usado para
se comunicar com o servidor está em src/main/protobuf/command_server.proto
.
O ponto de entrada principal do servidor é BlazeRuntime.main()
, e as chamadas gRPC
do cliente são processadas por GrpcServerImpl.run()
.
Layout do diretório
O Bazel cria um conjunto um pouco complicado de diretórios durante um build. Uma descrição completa está disponível no Layout do diretório de saída.
O "repositório principal" é a árvore de origem em que o Bazel é executado. Ele geralmente corresponde a algo que você fez check-out do controle de origem. A raiz desse diretório é conhecida como "raiz do espaço de trabalho".
O Bazel coloca todos os dados na "raiz do usuário de saída". Isso geralmente é
$HOME/.cache/bazel/_bazel_${USER}
, mas pode ser substituído usando a
opção de inicialização --output_user_root
.
A "base de instalação" é onde o Bazel é extraído. Isso é feito automaticamente
e cada versão do Bazel recebe um subdiretório com base na soma de verificação na
base de instalação. Ele fica em $OUTPUT_USER_ROOT/install
por padrão e pode ser alterado
usando a opção de linha de comando --install_base
.
A "base de saída" é o local em que a instância do Bazel anexada a um espaço de trabalho
específico faz gravações. Cada base de saída tem no máximo uma instância do servidor Bazel em execução a qualquer momento. Geralmente é às $OUTPUT_USER_ROOT/<checksum of the path
to the workspace>
. Ele pode ser alterado usando a opção de inicialização --output_base
,
que é, entre outras coisas, útil para contornar a limitação de que apenas
uma instância do Bazel pode ser executada em um espaço de trabalho a qualquer momento.
O diretório de saída contém, entre outras coisas:
- Os repositórios externos buscados em
$OUTPUT_BASE/external
. - A raiz "exec", um diretório que contém links simbólicos para todo o código-fonte
do build atual. Ele está localizado em
$OUTPUT_BASE/execroot
. Durante a criação, o diretório de trabalho é$EXECROOT/<name of main repository>
. Planejamos mudar isso para$EXECROOT
, embora seja um plano de longo prazo por ser uma mudança muito incompatível. - Arquivos criados durante a criação.
O processo de execução de um comando
Quando o servidor do Bazel assume o controle e é informado sobre um comando que precisa executar, ocorre a seguinte sequência de eventos:
BlazeCommandDispatcher
é informado sobre a nova solicitação. Ele decide se o comando precisa de um espaço de trabalho para ser executado (quase todos os comandos, exceto aqueles que não têm nada a ver com o código-fonte, como versão ou help) e se outro comando está em execução.O comando certo é encontrado. Cada comando precisa implementar a interface
BlazeCommand
e ter a anotação@Command
(isso é um pouco de antipadrão, seria bom se todos os metadados que um comando precisa fossem descritos por métodos emBlazeCommand
).As opções da linha de comando são analisadas. Cada comando tem diferentes opções de linha de comando, que são descritas na anotação
@Command
.Um barramento de eventos é criado. O bus de eventos é um fluxo de eventos que acontecem durante o build. Algumas delas são exportadas para fora do Bazel sob a égide do Build Event Protocol para informar ao mundo como o build é feito.
O comando assume o controle. Os comandos mais interessantes são aqueles que executam um build: build, teste, execução, cobertura e assim por diante. Essa funcionalidade é implementada por
BuildTool
.O conjunto de padrões de destino na linha de comando é analisado e os curingas como
//pkg:all
e//pkg/...
são resolvidos. Isso é implementado emAnalysisPhaseRunner.evaluateTargetPatterns()
e reificado no Skyframe comoTargetPatternPhaseValue
.A fase de carregamento/análise é executada para produzir o gráfico de ações, um gráfico acíclico direcionado de comandos que precisam ser executados para o build.
A fase de execução é iniciada. Isso significa que todas as ações necessárias para criar as metas de nível superior que são solicitadas são executadas.
Opções de linha de comando
As opções de linha de comando para uma invocação do Bazel são descritas em um
objeto OptionsParsingResult
, que por sua vez contém um mapa de "classes
de opções" para os valores das opções. Uma "classe de opções" é uma subclasse de
OptionsBase
e agrupa opções de linha de comando relacionadas entre
si. Exemplo:
- Opções relacionadas a uma linguagem de programação (
CppOptions
ouJavaOptions
). Elas precisam ser uma subclasse deFragmentOptions
e, por fim, são agrupadas em um objetoBuildOptions
. - Opções relacionadas à forma como o Bazel executa ações (
ExecutionOptions
)
Essas opções foram projetadas para serem usadas na fase de análise e (por
RuleContext.getFragment()
em Java ou ctx.fragments
em Starlark).
Algumas delas (por exemplo, se é feita a verificação de inclusão de C++ ou não) são lidas
na fase de execução, mas isso sempre exige encanamento explícito, já que
BuildConfiguration
não está disponível nessa etapa. Para mais informações, consulte a
seção "Configurações".
AVISO:gostamos de fingir que as instâncias OptionsBase
são imutáveis e
usá-las dessa forma (como parte de SkyKeys
). Esse não é o caso, e
modificá-las é uma ótima maneira de quebrar o Bazel de maneiras sutis que são difíceis
de depurar. Infelizmente, torná-los realmente imutáveis é uma tarefa difícil.
Modificar um FragmentOptions
imediatamente após a construção, antes que qualquer outra pessoa
tenha a chance de manter uma referência a ele e antes que equals()
ou hashCode()
seja
chamado.
O Bazel aprende sobre classes de opções das seguintes maneiras:
- Algumas estão conectadas ao Bazel (
CommonCommandOptions
). - Na anotação
@Command
em cada comando do Bazel - De
ConfiguredRuleClassProvider
(são opções de linha de comando relacionadas a linguagens de programação individuais) - As regras do Starlark também podem definir as próprias opções (confira aqui).
Cada opção (exceto as definidas pelo Starlark) é uma variável membro de uma
subclasse FragmentOptions
que tem a anotação @Option
, que especifica
o nome e o tipo da opção de linha de comando com um texto de ajuda.
O tipo Java do valor de uma opção de linha de comando geralmente é algo simples, como uma string, um número inteiro, um booleano, um rótulo etc. No entanto, também oferecemos suporte
a opções de tipos mais complicados. Nesse caso, o job de conversão da
string da linha de comando para o tipo de dados cai em uma implementação de
com.google.devtools.common.options.Converter
.
A árvore de origem, conforme visto pelo Bazel
O Bazel cria softwares, o que acontece lendo e interpretando o código-fonte. A totalidade do código-fonte em que o Bazel opera é chamada de "espaço de trabalho" e é estruturada em repositórios, pacotes e regras.
Repositórios
Um "repositório" é uma árvore de origem em que um desenvolvedor trabalha. Ele geralmente representa um único projeto. O ancestral do Bazel, Blaze, operava em um monorepo, ou seja, uma única árvore de origem que contém todo o código-fonte usado para executar o build. Já o Bazel oferece suporte a projetos cujo código-fonte abrange vários repositórios. O repositório em que o Bazel é invocado é chamado de "repositório principal", e os outros são chamados de "repositórios externos".
Um repositório é marcado por um arquivo de limite de repositório (MODULE.bazel
, REPO.bazel
ou, em contextos legados, WORKSPACE
ou WORKSPACE.bazel
) no diretório raiz. O
repositório principal é a árvore de origem em que você está invocando o Bazel. Os repositórios externos
são definidos de várias maneiras. Consulte a visão geral de dependências
externas para mais informações.
O código de repositórios externos é vinculado ou baixado em
$OUTPUT_BASE/external
.
Ao executar o build, toda a árvore de origem precisa ser montada. Isso
é feito por SymlinkForest
, que cria um link simbólico de cada pacote no repositório principal
para $EXECROOT
e cada repositório externo para $EXECROOT/external
ou
$EXECROOT/..
.
Pacotes
Cada repositório é composto por pacotes, uma coleção de arquivos relacionados e
uma especificação das dependências. Elas são especificadas por um arquivo chamado
BUILD
ou BUILD.bazel
. Se ambos existirem, o Bazel vai preferir BUILD.bazel
. O motivo
pelo qual arquivos BUILD
ainda são aceitos é que o ancestral do Bazel, o Blaze, usou esse
nome de arquivo. No entanto, ele acabou sendo um segmento de caminho usado com frequência, especialmente
no Windows, em que os nomes de arquivo não diferenciam maiúsculas de minúsculas.
Os pacotes são independentes uns dos outros: as mudanças no arquivo BUILD
de um pacote
não podem fazer com que outros pacotes mudem. A adição ou remoção de arquivos BUILD
_pode alterar outros pacotes, já que os globs recursivos param nos limites dos pacotes e, portanto, a presença de um arquivo BUILD
interrompe a recursão.
A avaliação de um arquivo BUILD
é chamada de "carregamento de pacote". Ele é implementado
na classe PackageFactory
, funciona chamando o interpretador Starlark e
requer conhecimento do conjunto de classes de regras disponíveis. O resultado do carregamento
do pacote é um objeto Package
. É basicamente um mapeamento de uma string (o nome de um
alvo) para o próprio alvo.
Uma grande parte da complexidade durante o carregamento do pacote é o globbing: o Bazel não
exige que todos os arquivos de origem sejam listados explicitamente e, em vez disso, pode executar globs
(como glob(["**/*.java"])
). Ao contrário do shell, ele oferece suporte a globs recursivos que
descem para subdiretórios (mas não para subpacotes). Isso requer acesso ao
sistema de arquivos e, como isso pode ser lento, implementamos vários truques para
que ele seja executado em paralelo e da maneira mais eficiente possível.
O glob é implementado nas seguintes classes:
LegacyGlobber
, um globber rápido e felizmente desinformado sobre o SkyframeSkyframeHybridGlobber
, uma versão que usa o Skyframe e reverte para o globber legada para evitar "reinícios do Skyframe" (descrito abaixo)
A classe Package
contém alguns membros que são usados exclusivamente para
analisar o pacote "externo" (relacionado a dependências externas) e que não
fazem sentido para pacotes reais. Essa é
uma falha de design porque objetos que descrevem pacotes regulares não podem conter
campos que descrevem outra coisa. São eles:
- Mapeamentos do repositório
- Os conjuntos de ferramentas registrados
- As plataformas de execução registradas
O ideal é que haja mais separação entre a análise do pacote "externo"
e a análise de pacotes regulares para que Package
não precise atender às
necessidades de ambos. Infelizmente, isso é difícil de fazer porque os dois
estão profundamente entrelaçados.
Rótulos, destinos e regras
Os pacotes são compostos por destinos, que têm os seguintes tipos:
- Arquivos:coisas que são a entrada ou a saída do build. No jargo do Bazel, chamamos esses artefatos de artefatos (discutidos em outro lugar). Nem todos os arquivos criados durante o build são de destino. É comum que uma saída do Bazel não tenha um rótulo associado.
- Regras: descrevem as etapas para derivar as saídas das entradas. Geralmente,
são associados a uma linguagem de programação (como
cc_library
,java_library
oupy_library
), mas há algumas que não dependem de linguagem (comogenrule
oufilegroup
). - Grupos de pacotes:discutidos na seção Visibilidade.
O nome de um destino é chamado de rótulo. A sintaxe dos identificadores é
@repo//pac/kage:name
, em que repo
é o nome do repositório em que o identificador está
e pac/kage
é o diretório em que o arquivo BUILD
está. name
é o caminho do
arquivo (se o identificador se refere a um arquivo de origem) em relação ao diretório do
pacote. Ao se referir a um destino na linha de comando, algumas partes do rótulo podem ser omitidas:
- Se o repositório for omitido, o marcador será considerado o principal.
- Se a parte do pacote for omitida (como
name
ou:name
), o rótulo será considerado no pacote do diretório de trabalho atual. Não são permitidos caminhos relativos que contenham referências de nível superior (..).
Um tipo de regra (como "biblioteca C++") é chamado de "classe de regras". As classes de regra podem
ser implementadas no Starlark (a função rule()
) ou no Java (as chamadas
"regras nativas", tipo RuleClass
). A longo prazo, todas as regras específicas do idioma
serão implementadas no Starlark, mas algumas famílias de regras legadas (como Java
ou C++) ainda estão no Java por enquanto.
As classes de regra do Starlark precisam ser importadas no início dos arquivos BUILD
usando a instrução load()
, enquanto as classes de regra do Java são "inatamente" conhecidas pelo
Bazel, por serem registradas com o ConfiguredRuleClassProvider
.
As classes de regra contêm informações como:
- Seus atributos (como
srcs
,deps
): tipos, valores padrão, restrições etc. - As transições e aspectos de configuração anexados a cada atributo, se houver
- A implementação da regra
- Os provedores de informações transitivas que a regra "normalmente" cria
Observação sobre a terminologia:na base de código, geralmente usamos "Regra" para indicar o destino
criado por uma classe de regra. Mas no Starlark e na documentação voltada ao usuário,
"Rule" deve ser usado exclusivamente para se referir à classe de regras. O destino
é apenas um "destino". Observe também que, apesar de RuleClass
ter "class" no nome, não há relação de herança Java entre uma classe de regra e destinos desse tipo.
Skyframe
O framework de avaliação do Bazel é chamado de Skyframe. O modelo é que tudo o que precisa ser criado durante um build é organizado em um gráfico acíclico dirigido com bordas apontando de qualquer parte dos dados para as dependências, ou seja, outras partes dos dados que precisam ser conhecidas para construí-lo.
Os nós no gráfico são chamados de SkyValue
s, e os nomes deles são chamados de
SkyKey
s. Ambos são profundamente imutáveis. Somente objetos imutáveis podem ser
acessados por eles. Essa invariante quase sempre é válida, e, caso não seja
(como para as classes de opções individuais BuildOptions
, que é um membro de
BuildConfigurationValue
e SkyKey
), tentamos muito não mudar
elas ou mudar de maneiras que não sejam observáveis de fora.
Por isso, tudo o que é computado no Skyframe (como
alvos configurados) também precisa ser imutável.
A maneira mais conveniente de observar o gráfico do Skyframe é executar bazel dump
--skyframe=deps
, que despeja o gráfico, um SkyValue
por linha. É melhor
fazer isso para builds pequenos, já que eles podem ficar muito grandes.
O Skyframe está no pacote com.google.devtools.build.skyframe
. O
pacote com.google.devtools.build.lib.skyframe
, com nome semelhante, contém a
implementação do Bazel sobre o Skyframe. Confira mais informações sobre o Skyframe
neste link.
Para avaliar um SkyKey
em um SkyValue
, o Skyframe invoca o
SkyFunction
correspondente ao tipo da chave. Durante a avaliação da
função, ela pode solicitar outras dependências do Skyframe chamando as
várias sobrecargas de SkyFunction.Environment.getValue()
. Isso tem o efeito colateral de registrar essas dependências no gráfico interno do Skyframe, para que ele saiba reavaliar a função quando qualquer uma das dependências mudar. Em outras palavras, o armazenamento em cache e a computação incremental do Skyframe funcionam na
granularidade de SkyFunction
s e SkyValue
s.
Sempre que um SkyFunction
solicita uma dependência indisponível, getValue()
retornará um valor nulo. Em seguida, a função retorna o controle ao Skyframe,
retornando um valor nulo. Em algum momento, o Skyframe vai avaliar a
dependência indisponível e reiniciar a função desde o início. Só que, dessa
vez, a chamada getValue()
vai ser bem-sucedida com um resultado não nulo.
Uma consequência disso é que qualquer cálculo realizado dentro do SkyFunction
antes da reinicialização precisa ser repetido. Mas isso não inclui o trabalho feito para
avaliar a dependência SkyValues
, que é armazenada em cache. Portanto, geralmente contornamos
esse problema da seguinte forma:
- Declarar dependências em lotes (usando
getValuesAndExceptions()
) para limitar o número de reinicializações. - Dividir uma
SkyValue
em partes separadas computadas por diferentesSkyFunction
s, para que elas possam ser computadas e armazenadas em cache de forma independente. Isso precisa ser feito de forma estratégica, já que tem o potencial de aumentar o uso de memória. - Armazenamento do estado entre reinicializações, usando
SkyFunction.Environment.getState()
ou mantendo um cache estático ad hoc "atrás da parte de trás do Skyframe".
Basicamente, precisamos desses tipos de soluções alternativas porque temos centenas de milhares de nós do Skyframe em execução e o Java não oferece suporte a linhas de execução leves.
Starlark
O Starlark é a linguagem específica do domínio que as pessoas usam para configurar e estender o Bazel. Ele foi concebido como um subconjunto restrito do Python que tem muito menos tipos, mais restrições no fluxo de controle e, o mais importante, garante a imutabilidade para permitir leituras simultâneas. Ele não é Turing-completo, o que desencoraja alguns (mas não todos) usuários a tentar realizar tarefas gerais de programação na linguagem.
O Starlark é implementado no pacote net.starlark.java
.
Ele também tem uma implementação independente do Go
aqui. A implementação
Java usada no Bazel é atualmente um interpretador.
O Starlark é usado em vários contextos, incluindo:
- Arquivos
BUILD
. É aqui que os novos destinos de build são definidos. O código Starlark executado nesse contexto só tem acesso ao conteúdo do próprio arquivoBUILD
e dos arquivos.bzl
carregados por ele. - O arquivo
MODULE.bazel
. É aqui que as dependências externas são definidas. O código do Starlark executado nesse contexto tem acesso muito limitado a algumas diretivas predefinidas. - Arquivos
.bzl
. É aqui que novas regras de build, regras de repositório e extensões de módulo são definidas. O código do Starlark pode definir novas funções e fazer o carregamento de outros arquivos.bzl
.
Os dialetos disponíveis para arquivos BUILD
e .bzl
são um pouco diferentes
porque expressam coisas diferentes. Confira uma lista de diferenças
aqui.
Confira mais informações sobre o Starlark neste link.
Fase de carregamento/análise
A fase de carregamento/análise é onde o Bazel determina quais ações são necessárias para criar uma regra específica. Sua unidade básica é um "destino configurado", que é, muito sensatamente, um par (destino, configuração).
Ela é chamada de "fase de carregamento/análise" porque pode ser dividida em duas partes distintas, que costumavam ser serializadas, mas agora podem se sobrepor no tempo:
- Carregar pacotes, ou seja, transformar arquivos
BUILD
nos objetosPackage
que os representam. - analisar os destinos configurados, ou seja, executar a implementação das regras para produzir o gráfico de ações;
Cada destino configurado no fechamento transitivo dos destinos configurados solicitados na linha de comando precisa ser analisado de baixo para cima, ou seja, primeiro os nós folha e depois os que estão na linha de comando. As entradas para a análise de um único destino configurado são:
- A configuração. "Como" criar essa regra. Por exemplo, a plataforma de destino, mas também coisas como opções de linha de comando que o usuário quer que sejam transmitidas para o compilador C++.
- As dependências diretas. Os provedores de informações transitivas estão disponíveis para a regra que está sendo analisada. Eles são chamados assim porque fornecem um "resumo" das informações no fechamento transitivo do destino configurado, como todos os arquivos .jar no caminho de classe ou todos os arquivos .o que precisam ser vinculados a um binário C++).
- O próprio destino. Esse é o resultado do carregamento do pacote em que o destino está. Para as regras, isso inclui os atributos, que geralmente são importantes.
- A implementação do destino configurado. Para regras, isso pode ser em Starlark ou Java. Todos os destinos que não são configurados por regras são implementados em Java.
A saída da análise de um destino configurado é:
- Os provedores de informações transitivas que configuraram os destinos que dependem dele podem acessar
- Os artefatos que ele pode criar e as ações que os produzem.
A API oferecida para regras Java é RuleContext
, que é o equivalente do
argumento ctx
das regras do Starlark. A API é mais poderosa, mas, ao mesmo
tempo, é mais fácil fazer coisas ruins, por exemplo, escrever código com complexidade de tempo ou
espaço quadrática (ou pior), fazer com que o servidor do Bazel falhe com uma
exceção do Java ou violar invariantes (como modificar acidentalmente uma
instância Options
ou tornar um destino configurado mutável).
O algoritmo que determina as dependências diretas de um destino configurado
está em DependencyResolver.dependentNodeMap()
.
Configurações
As configurações são o "como" de criar um destino: para qual plataforma, com quais opções de linha de comando etc.
O mesmo destino pode ser criado para várias configurações no mesmo build. Isso é útil, por exemplo, quando o mesmo código é usado para uma ferramenta executada durante o build e para o código de destino e estamos fazendo a compilação cruzada ou quando estamos criando um app Android grande (que contém código nativo para várias arquiteturas de CPU).
Conceitualmente, a configuração é uma instância BuildOptions
. No entanto, na
prática, BuildOptions
é encapsulado por BuildConfiguration
, que fornece
outras funcionalidades diferentes. Ele se propaga da parte de cima do
gráfico de dependência para a parte de baixo. Se ele mudar, o build precisará ser
analisado novamente.
Isso resulta em anomalias, como ter que analisar novamente todo o build se, por exemplo, o número de execuções de teste solicitadas mudar, mesmo que isso afete apenas os destinos de teste. Temos planos de "recortar" as configurações para que isso não aconteça, mas ainda não está pronto.
Quando uma implementação de regra precisa de parte da configuração, ela precisa declarar
essa parte na definição usando RuleClass.Builder.requiresConfigurationFragments()
. Isso é feito para evitar erros (como regras do Python que usam o fragmento Java) e
para facilitar o corte de configuração. Assim, se as opções do Python mudarem, os destinos do C++
não precisam ser analisados novamente.
A configuração de uma regra não é necessariamente igual à da regra "mãe". O processo de mudança da configuração em uma borda de dependência é chamado de "transição de configuração". Isso pode acontecer em dois lugares:
- Em uma borda de dependência. Essas transições são especificadas em
Attribute.Builder.cfg()
e são funções de umaRule
(em que a transição acontece) e umaBuildOptions
(a configuração original) para uma ou maisBuildOptions
(a configuração de saída). - Em qualquer borda de entrada para um destino configurado. Elas são especificadas em
RuleClass.Builder.cfg()
.
As classes relevantes são TransitionFactory
e ConfigurationTransition
.
As transições de configuração são usadas, por exemplo:
- Para declarar que uma dependência específica é usada durante o build e, portanto, precisa ser criada na arquitetura de execução
- Para declarar que uma dependência específica precisa ser criada para várias arquiteturas (como para código nativo em APKs grandes do Android).
Se uma transição de configuração resultar em várias configurações, ela será chamada de transição dividida.
As transições de configuração também podem ser implementadas no Starlark (documentação aqui).
Provedores de informações transitivas
Os provedores de informações transitivas são uma maneira (e a _única_) de destinos configurados informarem sobre outros destinos configurados que dependem deles. O motivo pelo qual "transitivo" está no nome é que geralmente é algum tipo de visualização completa do fechamento transitivo de um destino configurado.
Geralmente, há uma correspondência individual entre os provedores de informações transitivas Java
e os do Starlark. A exceção é DefaultInfo
, que é uma mescla de
FileProvider
, FilesToRunProvider
e RunfilesProvider
porque essa API era
considerada mais do que uma transliteração direta da API Java.
A chave é uma das seguintes opções:
- Um objeto de classe Java. Esse recurso está disponível apenas para provedores que não são
acessíveis pelo Starlark. Esses provedores são uma subclasse de
TransitiveInfoProvider
. - Uma string. Essa abordagem é legada e não é recomendada, porque é suscetível a
conflitos de nome. Esses provedores de informações transitivas são subclasses diretas de
build.lib.packages.Info
. - Símbolo de provedor. Isso pode ser criado no Starlark usando a função
provider()
e é a maneira recomendada de criar novos provedores. O símbolo é representado por uma instânciaProvider.Key
em Java.
Os novos provedores implementados em Java precisam ser implementados usando BuiltinProvider
.
NativeProvider
foi descontinuado (ainda não tivemos tempo de removê-lo) e
as subclasses TransitiveInfoProvider
não podem ser acessadas pelo Starlark.
Metas configuradas
Os destinos configurados são implementados como RuleConfiguredTargetFactory
. Há uma
subclasse para cada classe de regra implementada em Java. Os destinos configurados do Starlark
são criados usando StarlarkRuleConfiguredTargetUtil.buildRule()
.
As fábricas de destino configuradas precisam usar RuleConfiguredTargetBuilder
para
criar o valor de retorno. Ele consiste no seguinte:
- A
filesToBuild
, o conceito vazado de "o conjunto de arquivos que essa regra representa". Esses são os arquivos que são criados quando o destino configurado está na linha de comando ou nos srcs de uma genrule. - Os runfiles, regulares e de dados.
- Seus grupos de saída. Esses são vários "outros conjuntos de arquivos" que a regra pode
criar. Elas podem ser acessadas usando o atributo output_group da
regra filegroup no BUILD e usando o provedor
OutputGroupInfo
em Java.
Arquivos de execução
Alguns binários precisam de arquivos de dados para serem executados. Um exemplo importante são os testes que precisam de arquivos de entrada. Isso é representado no Bazel pelo conceito de "runfiles". Uma "árvore de runfiles" é uma árvore de diretórios dos arquivos de dados para um binário específico. Ela é criada no sistema de arquivos como uma árvore de links simbólicos com links simbólicos individuais apontando para os arquivos na origem das árvores de saída.
Um conjunto de arquivos de execução é representado como uma instância Runfiles
. Conceitualmente, ele é um
mapa do caminho de um arquivo na árvore de arquivos de execução para a instância Artifact
que
o representa. É um pouco mais complicado do que um único Map
por dois
motivos:
- Na maioria das vezes, o caminho dos arquivos de execução de um arquivo é o mesmo do execpath. Usamos isso para economizar RAM.
- Há vários tipos legados de entradas em árvores de arquivos de execução, que também precisam ser representados.
Os runfiles são coletados usando RunfilesProvider
: uma instância dessa classe
representa os runfiles de um destino configurado (como uma biblioteca) e as necessidades de fechamento
transitivo, e eles são reunidos como um conjunto aninhado (na verdade, eles são
implementados usando conjuntos aninhados): cada destino une os runfiles
das dependências, adiciona alguns próprios e envia o conjunto resultante para cima
no gráfico de dependência. Uma instância RunfilesProvider
contém duas instâncias Runfiles
, uma para quando a regra é dependente do atributo "data" e outra para todos os outros tipos de dependências recebidas. Isso ocorre porque um destino
às vezes apresenta runfiles diferentes quando depende de um atributo de dados
do que de outra forma. Esse é um comportamento legado indesejado que ainda não conseguimos
remover.
Os runfiles de binários são representados como uma instância de RunfilesSupport
. Isso
é diferente de Runfiles
porque RunfilesSupport
tem a capacidade de
ser criado (diferente de Runfiles
, que é apenas um mapeamento). Isso
exige os seguintes componentes adicionais:
- O manifesto de runfiles de entrada. Essa é uma descrição serializada da árvore do Runfiles. Ele é usado como um proxy para o conteúdo da árvore de arquivos de execução e o Bazel assume que a árvore de arquivos de execução muda apenas se o conteúdo do manifesto mudar.
- O manifesto de arquivos de execução de saída. Isso é usado por bibliotecas de tempo de execução que processam árvores de arquivos de execução, principalmente no Windows, que às vezes não oferece suporte a links simbólicos.
- O intermediário dos arquivos de execução. Para que uma árvore de arquivos de execução exista, é necessário criar a árvore de links simbólicos e o artefato para o qual os links simbólicos apontam. Para diminuir o número de bordas de dependência, o intermediário de arquivos de execução pode ser usado para representar tudo isso.
- Argumentos de linha de comando para executar o binário que contém os arquivos de execução
representados pelo objeto
RunfilesSupport
.
Aspectos
Os aspectos são uma maneira de "propagar a computação no gráfico de dependência". Elas estão
descritas para os usuários do Bazel
aqui. Um bom
exemplo motivador são os buffers de protocolo: uma regra proto_library
não precisa saber
sobre nenhuma linguagem específica, mas a criação da implementação de uma mensagem de buffer
de protocolo (a "unidade básica" dos buffers de protocolo) em qualquer linguagem
de programação precisa ser acoplada à regra proto_library
para que, se duas metas na
mesma linguagem dependerem do mesmo buffer de protocolo, ele seja criado apenas uma vez.
Assim como os destinos configurados, eles são representados no Skyframe como um SkyValue
e a maneira como são construídos é muito semelhante à forma como os destinos configurados são
criados: eles têm uma classe de fábrica chamada ConfiguredAspectFactory
que tem
acesso a um RuleContext
, mas, ao contrário das fábricas de destino configuradas, ela também conhece
o destino configurado a que está anexada e seus provedores.
O conjunto de aspectos propagados para baixo no gráfico de dependência é especificado para cada
atributo usando a função Attribute.Builder.aspects()
. Há algumas
classes com nomes confusos que participam do processo:
AspectClass
é a implementação do aspecto. Pode ser em Java (nesse caso, é uma subclasse) ou em Starlark (nesse caso, é uma instância deStarlarkAspectClass
). É análogo aRuleConfiguredTargetFactory
.AspectDefinition
é a definição do aspecto. Ele inclui os provedores necessários, os provedores fornecidos e uma referência à implementação, como a instânciaAspectClass
adequada. Ele é análogo aRuleClass
.AspectParameters
é uma maneira de parametrizar um aspecto que é propagado para baixo no gráfico de dependência. Atualmente, é um mapa de string para string. Um bom exemplo de por que isso é útil são os buffers de protocolo: se uma linguagem tiver várias APIs, as informações sobre para qual API os buffers de protocolo precisam ser criados precisam ser propagadas pelo gráfico de dependência.Aspect
representa todos os dados necessários para calcular um aspecto que se propaga pelo gráfico de dependência. Ele consiste na classe de aspecto, na definição e nos parâmetros dela.RuleAspect
é a função que determina quais aspectos uma regra específica precisa propagar. É uma funçãoRule
->Aspect
.
Uma complicação um tanto inesperada é que os aspectos podem ser anexados a outros aspectos.
Por exemplo, um aspecto que coleta o classpath de um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) Java provavelmente
quer saber sobre todos os arquivos .jar no classpath, mas alguns deles são
buffers de protocolo. Nesse caso, o aspecto do ambiente de desenvolvimento integrado vai querer se anexar ao par
(regra proto_library
+ aspecto de proto Java).
A complexidade dos aspectos é capturada na classe
AspectCollection
.
Plataformas e toolchains
Ele oferece suporte a builds multiplataforma, ou seja, builds em que pode haver várias arquiteturas em que as ações de build são executadas e várias arquiteturas para as quais o código é criado. Essas arquiteturas são chamadas de plataformas no jargão do Bazel (documentação completa aqui).
Uma plataforma é descrita por um mapeamento de chave-valor de configurações de restrição (como
o conceito de "arquitetura de CPU") para valores de restrição (como uma CPU específica,
como x86_64). Temos um "dicionário" dos valores e configurações de restrição
mais usados no repositório @platforms
.
O conceito de toolchain vem do fato de que, dependendo das plataformas em que o build está sendo executado e das plataformas de destino, pode ser necessário usar compiladores diferentes. Por exemplo, um toolchain C++ específico pode ser executado em um SO específico e pode ser direcionado a outros SOs. O Bazel precisa determinar o compilador C++ usado com base na execução definida e na plataforma de destino (documentação para conjuntos de ferramentas aqui).
Para isso, os conjuntos de ferramentas são anotados com o conjunto de restrições de execução e plataforma de destino compatíveis. Para isso, a definição de um conjunto de ferramentas é dividida em duas partes:
- Uma regra
toolchain()
que descreve o conjunto de execução e as restrições de destino que uma toolchain oferece suporte e informa o tipo de toolchain (como C++ ou Java). A última é representada pela regratoolchain_type()
. - Uma regra específica do idioma que descreve o conjunto de ferramentas real (como
cc_toolchain()
).
Isso é feito porque precisamos saber as restrições de cada
toolchain para fazer a resolução de toolchain, e as regras
*_toolchain()
específicas do idioma contêm muito mais informações do que isso, então elas levam mais
tempo para carregar.
As plataformas de execução são especificadas de uma das seguintes maneiras:
- No arquivo MODULE.bazel usando a função
register_execution_platforms()
- Na linha de comando usando a opção --extra_execution_platforms
O conjunto de plataformas de execução disponíveis é calculado em
RegisteredExecutionPlatformsFunction
.
A plataforma de destino de um destino configurado é determinada por
PlatformOptions.computeTargetPlatform()
. É uma lista de plataformas porque queremos
oferecer suporte a várias plataformas de destino, mas ela ainda não foi
implementada.
O conjunto de toolchains a ser usado para um destino configurado é determinado por
ToolchainResolutionFunction
. É uma função de:
- O conjunto de conjuntos de ferramentas registrados (no arquivo MODULE.bazel e na configuração)
- A execução e as plataformas de destino desejadas (na configuração)
- O conjunto de tipos de toolchain que são necessários para o destino configurado (em
UnloadedToolchainContextKey)
- O conjunto de restrições da plataforma de execução do destino configurado (o
atributo
exec_compatible_with
) e a configuração (--experimental_add_exec_constraints_to_targets
), emUnloadedToolchainContextKey
O resultado é um UnloadedToolchainContext
, que é essencialmente um mapa do tipo de conjunto de ferramentas (representado como uma instância ToolchainTypeInfo
) para o rótulo do conjunto selecionado. Ele é chamado de "descarregado" porque não contém as
toolchains, apenas os identificadores delas.
Em seguida, os conjuntos de ferramentas são carregados com ResolvedToolchainContext.load()
e usados pela implementação do destino configurado que os solicitou.
Também temos um sistema legado que depende da existência de uma única configuração de "host"
e configurações de destino representadas por várias
flags de configuração, como --cpu
. Estamos fazendo a transição gradual para o sistema
acima. Para processar casos em que as pessoas dependem dos valores de configuração
legados, implementamos
mapeamentos de plataforma
para traduzir entre as flags legadas e as novas restrições de plataforma.
O código está em PlatformMappingFunction
e usa uma "pequena
linguagem" que não é Starlark.
Restrições
Às vezes, você quer designar um destino como compatível com apenas algumas plataformas. O Bazel tem (infelizmente) vários mecanismos para alcançar esse objetivo:
- Restrições específicas da regra
environment_group()
/environment()
- Restrições de plataforma
As restrições específicas de regras são usadas principalmente no Google para regras Java. Elas estão
sendo desativadas e não estão disponíveis no Bazel, mas o código-fonte pode
conter referências a elas. O atributo que governa isso é chamado de
constraints=
.
environment_group() e environment()
Essas regras são um mecanismo legado e não são muito usadas.
Todas as regras de build podem declarar para quais "ambientes" elas podem ser criadas, em que um
"ambiente" é uma instância da regra environment()
.
Há várias maneiras de especificar os ambientes com suporte para uma regra:
- Pelo atributo
restricted_to=
. Essa é a forma mais direta de especificação. Ela declara o conjunto exato de ambientes com suporte à regra para esse grupo. - Pelo atributo
compatible_with=
. Isso declara ambientes com suporte de uma regra, além dos ambientes "padrão" com suporte por padrão. - Através dos atributos
default_restricted_to=
edefault_compatible_with=
no nível do pacote. - Com as especificações padrão nas regras
environment_group()
. Cada ambiente pertence a um grupo de pares temáticos relacionados (como "arquiteturas de CPU", "versões do JDK" ou "sistemas operacionais móveis"). A definição de um grupo de ambiente inclui quais desses ambientes devem ser compatíveis com "padrão", se não especificado de outra forma pelos atributosrestricted_to=
/environment()
. Uma regra sem esses atributos herda todos os padrões. - Por um padrão de classe de regra. Isso substitui os padrões globais de todas
as instâncias da classe de regra especificada. Isso pode ser usado, por exemplo, para tornar
todas as regras
*_test
testáveis sem que cada instância precise declarar explicitamente essa capacidade.
environment()
é implementado como uma regra regular, enquanto environment_group()
é uma subclasse de Target
, mas não Rule
(EnvironmentGroup
) e uma
função disponível por padrão em Starlark
(StarlarkLibrary.environmentGroup()
) que cria um destino
de mesmo nome. Isso evita uma dependência cíclica que surgiria porque cada
ambiente precisa declarar o grupo de ambiente ao qual pertence e cada
grupo de ambiente precisa declarar os ambientes padrão.
Um build pode ser restrito a um determinado ambiente com a
opção de linha de comando --target_environment
.
A implementação da verificação de restrição está em
RuleContextConstraintSemantics
e TopLevelConstraintSemantics
.
Restrições da plataforma
A maneira "oficial" atual de descrever com quais plataformas um destino é compatível é usando as mesmas restrições usadas para descrever conjuntos de ferramentas e plataformas. Está em análise na solicitação de envio no 10945.
Visibilidade
Se você trabalha em uma base de código grande com muitos desenvolvedores (como no Google), é importante evitar que outras pessoas dependam arbitrariamente do seu código. Caso contrário, de acordo com a Lei de Hyrum, as pessoas vão depender de comportamentos que você considerou detalhes de implementação.
O Bazel oferece suporte a isso pelo mecanismo chamado visibilidade: você pode declarar que um destino específico só pode depender do uso do atributo visibilidade. Esse atributo é um pouco especial porque, embora contenha uma lista de rótulos, esses rótulos podem codificar um padrão sobre nomes de pacotes em vez de um ponteiro para qualquer destino específico. Sim, isso é um erro de design.
Isso é implementado nos seguintes lugares:
- A interface
RuleVisibility
representa uma declaração de visibilidade. Ele pode ser uma constante (totalmente pública ou totalmente privada) ou uma lista de identificadores. - Os rótulos podem se referir a grupos de pacotes (lista predefinida de pacotes), a pacotes diretamente (
//pkg:__pkg__
) ou a subárvores de pacotes (//pkg:__subpackages__
). Isso é diferente da sintaxe da linha de comando, que usa//pkg:*
ou//pkg/...
. - Os grupos de pacotes são implementados como o próprio destino (
PackageGroup
) e o destino configurado (PackageGroupConfiguredTarget
). Poderíamos substituí-los por regras simples, se quiséssemos. A lógica é implementada com a ajuda de:PackageSpecification
, que corresponde a um único padrão, como//pkg/...
;PackageGroupContents
, que corresponde a um único atributopackages
depackage_group
; ePackageSpecificationProvider
, que agrega sobre umpackage_group
e aincludes
transitiva dele. - A conversão de listas de rótulos de visibilidade em dependências é feita em
DependencyResolver.visitTargetVisibility
e em alguns outros lugares diversos. - A verificação real é feita em
CommonPrerequisiteValidator.validateDirectPrerequisiteVisibility()
.
Conjuntos aninhados
Muitas vezes, um destino configurado agrega um conjunto de arquivos das dependências, adiciona os próprios e agrupa o conjunto agregado em um provedor de informações transitivo para que os destinos configurados que dependem dele possam fazer o mesmo. Exemplos:
- Os arquivos de cabeçalho C++ usados para um build
- Os arquivos de objeto que representam a clausura transitiva de um
cc_library
- O conjunto de arquivos .jar que precisam estar no caminho de classe para que uma regra Java seja compilada ou executada
- O conjunto de arquivos Python na interseção transitiva de uma regra
Se fizéssemos isso de forma simples usando, por exemplo, List
ou Set
, teríamos
um uso de memória quadrático: se houver uma cadeia de N regras e cada regra adicionar um
arquivo, teríamos 1+2+...+N membros da coleção.
Para contornar esse problema, criamos o conceito de
NestedSet
. É uma estrutura de dados composta por outras instâncias de NestedSet
e alguns membros próprios, formando um gráfico acíclico dirigido
de conjuntos. Eles são imutáveis, e os membros podem ser iterados. Definimos
várias ordens de iteração (NestedSet.Order
): pré-ordem, pós-ordem, topológica
(um nó sempre vem depois dos ancestrais) e "não importa, mas precisa ser o
mesmo sempre".
A mesma estrutura de dados é chamada de depset
no Starlark.
Artefatos e ações
O build real consiste em um conjunto de comandos que precisam ser executados para produzir
a saída que o usuário quer. Os comandos são representados como instâncias da classe Action
, e os arquivos são representados como instâncias da classe Artifact
. Eles são organizados em um gráfico acíclico dirigido e bipartite chamado
"gráfico de ação".
Os artefatos são de dois tipos: artefatos de origem (disponíveis antes da execução do Bazel) e artefatos derivados (que precisam ser criados). Os artefatos derivados podem ser de vários tipos:
- **Artefatos regulares. **Eles são verificados quanto à atualização computando a soma de verificação, com mtime como um atalho. Não fazemos a soma de verificação do arquivo se o ctime não tiver mudado.
- Artefatos de link simbólico não resolvidos. Eles são verificados quanto à atualização chamando readlink(). Ao contrário de artefatos normais, eles podem ser links síncronos soltos. Geralmente usado nos casos em que é possível empacotar alguns arquivos em um tipo de arquivo.
- Artefatos de árvore. Eles não são arquivos únicos, mas árvores de diretórios. Eles são verificados para garantir a atualização ao conferir o conjunto de arquivos e o conteúdo. Elas são representadas como
TreeArtifact
. - Artefatos de metadados constantes. As mudanças nesses artefatos não acionam uma reconstrução. Ele é usado exclusivamente para informações de carimbo de build: não queremos fazer uma recriação apenas porque o horário atual mudou.
Não há um motivo fundamental para que os artefatos de origem não possam ser artefatos de árvore ou
artefatos de link simbólico não resolvidos. É que ainda não implementamos isso (devíamos,
no entanto, referenciar um diretório de origem em um arquivo BUILD
é um dos
poucos problemas conhecidos de incorreção com o Bazel. Temos uma
implementação que funciona, que é ativada pela
propriedade BAZEL_TRACK_SOURCE_DIRECTORIES=1
JVM).
Um tipo importante de Artifact
são os intermediários. Elas são indicadas por instâncias Artifact
que são as saídas de MiddlemanAction
. Eles são usados para
criar casos especiais para algumas coisas:
- A agregação de intermediários é usada para agrupar artefatos. Dessa forma, se muitas ações usarem o mesmo grande conjunto de entradas, não teremos arestas de dependência N*M, apenas N+M (que estão sendo substituídas por conjuntos aninhados).
- A programação de intermediários de dependência garante que uma ação seja executada antes de outra.
Eles são usados principalmente para inspeção, mas também para compilação C++. Consulte
CcCompilationContext.createMiddleman()
para uma explicação. - Os intermediários de arquivos de execução são usados para garantir a presença de uma árvore de arquivos de execução, para que não seja necessário depender separadamente do manifesto de saída e de cada artefato referenciado pela árvore de arquivos de execução.
As ações são melhor entendidas como um comando que precisa ser executado, o ambiente necessário e o conjunto de saídas que elas produzem. Os seguintes itens são os principais componentes da descrição de uma ação:
- A linha de comando que precisa ser executada
- Os artefatos de entrada necessários
- As variáveis de ambiente que precisam ser definidas
- Anotações que descrevem o ambiente (como a plataforma) em que ele precisa ser executado \
Há também outros casos especiais, como gravar um arquivo cujo conteúdo é
conhecido pelo Bazel. Elas são uma subclasse de AbstractAction
. A maioria das ações é
uma SpawnAction
ou uma StarlarkAction
(o mesmo, elas não precisam ser
classes separadas), embora o Java e o C++ tenham tipos de ação próprios
(JavaCompileAction
, CppCompileAction
e CppLinkAction
).
Eventualmente, queremos mover tudo para SpawnAction
. JavaCompileAction
está bem próximo, mas C++ é um caso especial devido à análise de arquivos .d e à verificação incluída.
O gráfico de ação é "incorporado" ao gráfico do Skyframe: conceitualmente, a
execução de uma ação é representada como uma invocação de
ActionExecutionFunction
. O mapeamento de uma aresta de dependência do gráfico de ação para uma
aresta de dependência do Skyframe é descrito em
ActionExecutionFunction.getInputDeps()
e Artifact.key()
e tem algumas
otimizações para manter o número de arestas do Skyframe baixo:
- Os artefatos derivados não têm
SkyValue
s próprios. Em vez disso,Artifact.getGeneratingActionKey()
é usado para descobrir a chave da ação que a gera. - Os conjuntos aninhados têm a própria chave do Skyframe.
Ações compartilhadas
Algumas ações são geradas por vários destinos configurados. As regras do Starlark são mais limitadas, porque só têm permissão para colocar as ações derivadas em um diretório determinado pela configuração e pelo pacote delas (mas mesmo assim, as regras no mesmo pacote podem entrar em conflito), mas as regras implementadas em Java podem colocar artefatos derivados em qualquer lugar.
Isso é considerado um recurso incorreto, mas se livrar dele é muito difícil porque ele gera economias significativas no tempo de execução quando, por exemplo, um arquivo de origem precisa ser processado de alguma forma e esse arquivo é referenciado por várias regras (handwave-handwave). Isso tem um custo de RAM: cada instância de uma ação compartilhada precisa ser armazenada na memória separadamente.
Se duas ações gerarem o mesmo arquivo de saída, elas precisam ser exatamente iguais:
ter as mesmas entradas, as mesmas saídas e executar a mesma linha de comando. Essa
relação de equivalência é implementada em Actions.canBeShared()
e é
verificada entre as fases de análise e execução analisando cada ação.
Isso é implementado em SkyframeActionExecutor.findAndStoreArtifactConflicts()
e é um dos poucos lugares no Bazel que exige uma visualização "global" do
build.
A fase de execução
É quando o Bazel começa a executar ações de build, como comandos que produzem saídas.
A primeira coisa que o Bazel faz após a fase de análise é determinar quais
artefatos precisam ser criados. A lógica para isso é codificada em
TopLevelArtifactHelper
. Grosso modo, é o filesToBuild
das
metas configuradas na linha de comando e o conteúdo de um grupo de saída
especial com o propósito explícito de expressar "se essa meta estiver na linha de comando,
crie esses artefatos".
A próxima etapa é criar a raiz de execução. Como o Bazel tem a opção de ler
pacotes de origem de diferentes locais no sistema de arquivos (--package_path
),
ele precisa fornecer ações executadas localmente com uma árvore de origem completa. Isso é
gerenciado pela classe SymlinkForest
e funciona registrando cada destino
usado na fase de análise e criando uma única árvore de diretórios que cria links simbólicos
para cada pacote com um destino usado no local real. Uma alternativa seria
transmitir os caminhos corretos para os comandos, considerando o --package_path
.
Isso é indesejável porque:
- Ele muda as linhas de comando de ação quando um pacote é movido de uma entrada de caminho de pacote para outra (era uma ocorrência comum).
- Isso resulta em linhas de comando diferentes se uma ação for executada remotamente ou localmente
- Isso requer uma transformação de linha de comando específica para a ferramenta em uso. Considere a diferença entre caminhos de classe do Java e caminhos de inclusão do C++.
- Mudar a linha de comando de uma ação invalida a entrada do cache da ação.
- O
--package_path
está sendo descontinuado aos poucos
Em seguida, o Bazel começa a percorrer o gráfico de ações (o gráfico bipartido e dirigido
composto por ações e seus artefatos de entrada e saída) e executar ações.
A execução de cada ação é representada por uma instância da classe SkyValue
ActionExecutionValue
.
Como executar uma ação é caro, temos algumas camadas de armazenamento em cache que podem ser acessadas por trás do Skyframe:
ActionExecutionFunction.stateMap
contém dados para fazer com que as reinicializações do Skyframe deActionExecutionFunction
sejam baratas.- O cache de ações locais contém dados sobre o estado do sistema de arquivos
- Os sistemas de execução remota geralmente também contêm o próprio cache.
O cache de ações locais
Esse cache é outra camada que fica atrás do Skyframe. Mesmo que uma ação seja realizada novamente no Skyframe, ela ainda pode ser um hit no cache de ação local. Ele representa o estado do sistema de arquivos local e é serializado no disco, o que significa que, ao iniciar um novo servidor do Bazel, é possível receber hits de cache de ação local, mesmo que o gráfico do Skyframe esteja vazio.
Esse cache é verificado para acertos usando o método
ActionCacheChecker.getTokenIfNeedToExecute()
.
Ao contrário do nome, é um mapa do caminho de um artefato derivado até a ação que o emitiu. A ação é descrita como:
- O conjunto de arquivos de entrada e saída e o checksum deles
- A "chave de ação", que geralmente é a linha de comando que foi executada, mas,
em geral, representa tudo o que não é capturado pela soma de verificação dos
arquivos de entrada. Por exemplo, para
FileWriteAction
, é a soma de verificação dos dados gravados.
Há também um "cache de ação de cima para baixo" altamente experimental que ainda está em desenvolvimento, que usa hashes transitivos para evitar acessar o cache muitas vezes.
Descoberta e poda de entradas
Algumas ações são mais complicadas do que apenas ter um conjunto de entradas. As mudanças no conjunto de entradas de uma ação ocorrem de duas formas:
- Uma ação pode descobrir novas entradas antes da execução ou decidir que algumas
delas não são realmente necessárias. O exemplo canônico é C++,
em que é melhor fazer uma estimativa aproximada sobre quais arquivos de cabeçalho um arquivo C++
usa da sua fechamento transitivo para que não seja necessário enviar cada
arquivo para executores remotos. Portanto, temos a opção de não registrar todos
os arquivos de cabeçalho como "input", mas verificar o arquivo de origem para cabeçalhos
incluídos de forma transitiva e marcar apenas os arquivos de cabeçalho como entradas
mencionadas nas instruções
#include
. Essa opção está fixada em "false" no Bazel e é usada apenas no Google. - Uma ação pode perceber que alguns arquivos não foram usados durante a execução. Em C++, isso é chamado de "arquivos .d". O compilador informa quais arquivos de cabeçalho foram usados após a criação e, para evitar o constrangimento de ter uma incrementabilidade pior do que o Make, o Bazel usa esse fato. Isso oferece uma estimativa melhor do que o scanner de inclusão porque depende do compilador.
Eles são implementados usando métodos em Ação:
Action.discoverInputs()
é chamado. Ele precisa retornar um conjunto aninhado de artefatos que são determinados como necessários. Eles precisam ser artefatos de origem para que não haja bordas de dependência no gráfico de ações que não tenham um equivalente no gráfico de destino configurado.- A ação é executada chamando
Action.execute()
. - No final de
Action.execute()
, a ação pode chamarAction.updateInputs()
para informar ao Bazel que nem todas as entradas foram necessárias. Isso pode resultar em builds incrementais incorretos se uma entrada usada for informada como não utilizada.
Quando um cache de ação retorna uma batida em uma nova instância de ação (como a criada
após uma reinicialização do servidor), o Bazel chama updateInputs()
para que o conjunto de
entradas reflita o resultado da descoberta e poda de entrada feita anteriormente.
As ações do Starlark podem usar a facilidade para declarar algumas entradas como não usadas
usando o argumento unused_inputs_list=
de
ctx.actions.run()
.
Várias maneiras de executar ações: estratégias/ActionContexts
Algumas ações podem ser executadas de maneiras diferentes. Por exemplo, uma linha de comando pode ser
executada localmente, localmente, mas em vários tipos de sandboxes ou remotamente. O
conceito que incorpora isso é chamado de ActionContext
(ou Strategy
, já que
corretamos apenas na metade do caminho com uma renomeação...)
O ciclo de vida de um contexto de ação é o seguinte:
- Quando a fase de execução é iniciada, as instâncias de
BlazeModule
são questionadas sobre quais contextos de ação elas têm. Isso acontece no construtor deExecutionTool
. Os tipos de contexto de ação são identificados por uma instânciaClass
do Java que se refere a uma subinterface deActionContext
e que o contexto de ação precisa implementar. - O contexto de ação adequado é selecionado entre os disponíveis e é
encaminhado para
ActionExecutionContext
eBlazeExecutor
. - As ações solicitam contextos usando
ActionExecutionContext.getContext()
eBlazeExecutor.getStrategy()
. Só deveria haver uma maneira de fazer isso…
As estratégias podem chamar outras estratégias para fazer o trabalho. Isso é usado, por exemplo, na estratégia dinâmica que inicia ações local e remotamente, e depois usa o que terminar primeiro.
Uma estratégia importante é aquela que implementa processos de worker persistentes
(WorkerSpawnStrategy
). A ideia é que algumas ferramentas têm um tempo de inicialização longo
e, portanto, precisam ser reutilizadas entre ações em vez de serem iniciadas novamente para
cada ação. Isso representa um possível problema de correção, já que o Bazel
depende da promessa do processo worker de que ele não carrega um estado observável
entre solicitações individuais.
Se a ferramenta mudar, o processo do worker precisará ser reiniciado. A possibilidade de reutilização de um worker
é determinada pela computação de um checksum para a ferramenta usada com
WorkerFilesHash
. Para isso, é preciso saber quais entradas da ação representam
parte da ferramenta e quais representam entradas. Isso é determinado pelo criador
da ação: Spawn.getToolFiles()
e os arquivos de execução da Spawn
são
contados como partes da ferramenta.
Mais informações sobre estratégias (ou contextos de ação):
- Confira informações sobre várias estratégias para executar ações aqui.
- Informações sobre a estratégia dinâmica, em que executamos uma ação localmente e remotamente para ver qual termina primeiro, estão disponíveis aqui.
- Confira aqui informações sobre as complexidades da execução de ações localmente.
O gerenciador de recursos local
O Bazel pode executar várias ações em paralelo. O número de ações locais que precisam ser executadas em paralelo varia de uma ação para outra: quanto mais recursos uma ação exige, menos instâncias precisam ser executadas ao mesmo tempo para evitar sobrecarregar a máquina local.
Isso é implementado na classe ResourceManager
: cada ação precisa ser
anotada com uma estimativa dos recursos locais necessários na forma de uma
instância ResourceSet
(CPU e RAM). Em seguida, quando os contextos de ação fazem algo
que exige recursos locais, eles chamam ResourceManager.acquireResources()
e são bloqueados até que os recursos necessários estejam disponíveis.
Confira uma descrição mais detalhada do gerenciamento de recursos locais neste link.
A estrutura do diretório de saída
Cada ação requer um lugar separado no diretório de saída onde ela coloca as saídas. O local dos artefatos derivados geralmente é o seguinte:
$EXECROOT/bazel-out/<configuration>/bin/<package>/<artifact name>
Como é determinado o nome do diretório associado a uma configuração específica? Há duas propriedades desejáveis conflitantes:
- Se duas configurações puderem ocorrer no mesmo build, elas precisarão ter diretórios diferentes para que ambas possam ter a própria versão da mesma ação. Caso contrário, se as duas configurações discordarem, como a linha de comando de uma ação que produz o mesmo arquivo de saída, o Bazel não saberá qual ação escolher (um "conflito de ação").
- Se duas configurações representam "quase" a mesma coisa, elas precisam ter o mesmo nome para que as ações executadas em uma possam ser reutilizadas na outra se as linhas de comando corresponderem. Por exemplo, mudanças nas opções da linha de comando no compilador Java não vão resultar em ações de compilação em C++ sendo executadas novamente.
Até agora, não encontramos uma maneira simples de resolver esse problema, que tem semelhanças com o problema de corte de configuração. Confira uma discussão mais longa sobre opções aqui. As principais áreas problemáticas são as regras do Starlark (cujas regras geralmente não são familiares com o Bazel) e os aspectos, que adicionam outra dimensão ao espaço de coisas que podem produzir o "mesmo" arquivo de saída.
A abordagem atual é que o segmento do caminho para a configuração seja
<CPU>-<compilation mode>
com vários sufixos adicionados para que as transições
de configuração implementadas em Java não resultem em conflitos de ação. Além disso, uma
soma de verificação do conjunto de transições de configuração do Starlark é adicionada para que os usuários
não causem conflitos de ações. Ele está longe de ser perfeito. Isso é implementado em
OutputDirectories.buildMnemonic()
e depende de cada fragmento de configuração
adicionar a própria parte ao nome do diretório de saída.
Testes
O Bazel tem suporte avançado para a execução de testes. Ela aceita estas opções:
- Como executar testes remotamente (se um back-end de execução remota estiver disponível)
- Como executar testes várias vezes em paralelo (para deflacar ou coletar dados de tempo)
- Fragmentação de testes (divisão de casos de teste no mesmo teste em vários processos para velocidade)
- Como executar novamente testes instáveis
- Como agrupar testes em pacotes de testes
Os testes são destinos configurados normalmente que têm um TestProvider, que descreve como o teste deve ser executado:
- Os artefatos cujo build resulta na execução do teste. Este é um arquivo de "status
do cache" que contém uma mensagem
TestResultData
serializada. - O número de vezes que o teste precisa ser executado
- O número de fragmentos em que o teste precisa ser dividido
- Alguns parâmetros sobre como o teste deve ser executado (como o tempo limite do teste)
Como determinar quais testes serão executados
Determinar quais testes são executados é um processo elaborado.
Primeiro, durante a análise de padrões de destino, os conjuntos de testes são expandidos de forma recursiva. A
expansão é implementada em TestsForTargetPatternFunction
. Uma surpresa
surpreendente é que, se um conjunto de testes não declarar nenhum teste, ele se refere a
todos os testes no pacote. Isso é implementado no Package.beforeBuild()
adicionando um atributo implícito chamado $implicit_tests
para testar regras do pacote.
Em seguida, os testes são filtrados por tamanho, tags, tempo limite e idioma de acordo com as
opções da linha de comando. Isso é implementado em TestFilter
e é chamado de
TargetPatternPhaseFunction.determineTests()
durante a análise de destino, e o
resultado é colocado em TargetPatternPhaseValue.getTestsToRunLabels()
. A razão
pela qual os atributos de regra que podem ser filtrados não são configuráveis é que isso
acontece antes da fase de análise. Portanto, a configuração não está
disponível.
Isso é processado em BuildView.createResult()
: os destinos que
falharam na análise são filtrados e os testes são divididos em exclusivos e
não exclusivos. Em seguida, ele é colocado em AnalysisResult
, que é como
ExecutionTool
sabe quais testes executar.
Para oferecer alguma transparência a esse processo elaborado, o operador de consulta tests()
(implementado em TestsFunction
) está disponível para informar quais testes são executados quando um destino específico é especificado na linha de comando. Infelizmente,
é uma nova implementação, então provavelmente se desvia do exemplo acima
de várias maneiras sutis.
Como executar testes
Os testes são executados solicitando artefatos de status do cache. Isso resulta
na execução de um TestRunnerAction
, que chama o
TestActionContext
escolhido pela opção de linha de comando --test_strategy
que
executa o teste da maneira solicitada.
Os testes são executados de acordo com um protocolo elaborado que usa variáveis de ambiente para informar o que é esperado deles. Confira uma descrição detalhada do que o Bazel espera dos testes e o que os testes podem esperar do Bazel aqui. No mais simples, um código de saída 0 significa sucesso, qualquer outra coisa significa falha.
Além do arquivo de status do cache, cada processo de teste emite vários outros
arquivos. Elas são colocadas no "diretório de registro de teste", que é o subdiretório chamado
testlogs
do diretório de saída da configuração de destino:
test.xml
, um arquivo XML no estilo JUnit que detalha os casos de teste individuais no fragmento de testetest.log
, a saída do console do teste. stdout e stderr não são separados.test.outputs
, o "diretório de saídas não declaradas". Ele é usado por testes que querem gerar arquivos, além dos que são mostrados no terminal.
Há duas coisas que podem acontecer durante a execução do teste e que não podem durante a criação de destinos regulares: execução de teste exclusivo e streaming de saída.
Alguns testes precisam ser executados no modo exclusivo, por exemplo, não em paralelo com
outros. Isso pode ser feito adicionando tags=["exclusive"]
à regra de teste ou executando o teste com --test_strategy=exclusive
. Cada teste
exclusivo é executado por uma invocação do Skyframe separada, solicitando a execução do
teste após o build "principal". Isso é implementado em
SkyframeExecutor.runExclusiveTest()
.
Ao contrário das ações normais, em que a saída do terminal é descartada quando a ação
é concluída, o usuário pode solicitar que a saída dos testes seja transmitida para que ele
seja informado sobre o progresso de um teste de longa duração. Isso é especificado pela
opção de linha de comando --test_output=streamed
e implica a execução exclusiva
de testes para que as saídas de testes diferentes não sejam intercaladas.
Isso é implementado na classe StreamedTestOutput
devidamente nomeada e funciona
pesquisando as mudanças no arquivo test.log
do teste em questão e despejando novos
bytes para o terminal em que o Bazel é definido.
Os resultados dos testes executados ficam disponíveis no bus de eventos ao observar
vários eventos (como TestAttempt
, TestResult
ou TestingCompleteEvent
).
Eles são despejados no Build Event Protocol e emitidos no console
por AggregatingTestListener
.
Coleta de cobertura
A cobertura é informada pelos testes no formato LCOV nos arquivos
bazel-testlogs/$PACKAGE/$TARGET/coverage.dat
.
Para coletar a cobertura, cada execução de teste é embrulhada em um script chamado
collect_coverage.sh
.
Esse script configura o ambiente do teste para ativar a coleta de cobertura e determinar onde os arquivos de cobertura são gravados pelos ambientes de execução de cobertura. Em seguida, ele executa o teste. Um teste pode executar vários subprocessos e consistir em partes escritas em várias linguagens de programação diferentes (com ambientes de execução de coleta de cobertura separados). O script de wrapper é responsável por converter os arquivos resultantes para o formato LCOV, se necessário, e mesclar em um único arquivo.
A interposição de collect_coverage.sh
é feita pelas estratégias de teste e
exige que collect_coverage.sh
esteja nas entradas do teste. Isso é
feito pelo atributo implícito :coverage_support
, que é resolvido para
o valor da flag de configuração --coverage_support
(consulte
TestConfiguration.TestOptions.coverageSupport
).
Algumas linguagens fazem a instrumentação off-line, ou seja, a instrumentação de cobertura é adicionada no momento da compilação (como C++), e outras fazem a instrumentação on-line, ou seja, a instrumentação de cobertura é adicionada no momento da execução.
Outro conceito central é a cobertura dos valores de referência. Essa é a cobertura de uma biblioteca,
binário ou teste se nenhum código foi executado. O problema que ele resolve é que, se você
quer calcular a cobertura de teste de um binário, não é suficiente mesclar a
cobertura de todos os testes, porque pode haver código no binário que não está
vinculado a nenhum teste. Portanto, emitimos um arquivo de cobertura para cada
binário que contém apenas os arquivos para os quais coletamos a cobertura, sem linhas
cobertas. O arquivo de cobertura de referência de um destino está em
bazel-testlogs/$PACKAGE/$TARGET/baseline_coverage.dat
. Ele também é gerado
para binários e bibliotecas, além de testes, se você transmitir a
flag --nobuild_tests_only
para o Bazel.
A cobertura de referência está indisponível no momento.
Acompanhamos dois grupos de arquivos para a coleta de cobertura de cada regra: o conjunto de arquivos instrumentados e o conjunto de arquivos de metadados de instrumentação.
O conjunto de arquivos instrumentados é exatamente isso, um conjunto de arquivos para instrumentação. Em ambientes de execução de cobertura on-line, isso pode ser usado no momento da execução para decidir quais arquivos instrumentar. Ele também é usado para implementar a cobertura do valor de referência.
O conjunto de arquivos de metadados de instrumentação é o conjunto de arquivos extras que um teste precisa para gerar os arquivos LCOV que o Bazel exige. Na prática, isso consiste em arquivos específicos de execução. Por exemplo, o gcc emite arquivos .gcno durante a compilação. Elas são adicionadas ao conjunto de entradas de ações de teste se o modo de cobertura estiver ativado.
A coleta de cobertura é armazenada no
BuildConfiguration
. Isso é útil porque é uma maneira fácil de mudar a ação
de teste e o gráfico de ação dependendo desse bit, mas também significa que, se
esse bit for invertido, todos os destinos precisarão ser analisados novamente. Alguns idiomas, como
C++, exigem opções de compilador diferentes para emitir código que possa coletar cobertura,
o que mitiga esse problema, já que uma nova análise é necessária de qualquer maneira.
Os arquivos de suporte à cobertura dependem de rótulos em uma dependência implícita para que possam ser substituídos pela política de invocação, o que permite que eles sejam diferentes entre as diferentes versões do Bazel. O ideal seria que essas diferenças fossem removidas, e padronizamos uma delas.
Também geramos um "relatório de cobertura", que mescla a cobertura coletada para
cada teste em uma invocação do Bazel. Isso é processado por
CoverageReportActionFactory
e chamado de BuildView.createResult()
. Ela
recebe acesso às ferramentas necessárias observando o atributo :coverage_report_generator
do primeiro teste que é executado.
O mecanismo de consulta
O Bazel tem uma pequena linguagem usada para perguntar várias coisas sobre vários gráficos. Os seguintes tipos de consulta são fornecidos:
- O
bazel query
é usado para investigar o gráfico de destino. bazel cquery
é usado para investigar o gráfico de destino configurado- O
bazel aquery
é usado para investigar o gráfico de ações
Cada um deles é implementado por subclassificação de AbstractBlazeQueryEnvironment
.
Outras funções de consulta podem ser feitas criando subclasses de QueryFunction
. Para permitir a transmissão de resultados de consulta, em vez de coletá-los em alguma
estrutura de dados, um query2.engine.Callback
é transmitido para QueryFunction
, que
é chamado para resultados que ele quer retornar.
O resultado de uma consulta pode ser emitido de várias maneiras: rótulos, rótulos e classes
de regras, XML, protobuf e assim por diante. Eles são implementados como subclasses de
OutputFormatter
.
Um requisito sutil de alguns formatos de saída de consulta (proto, com certeza) é que o Bazel precisa emitir _todas_ as informações que o carregamento de pacotes fornece para que seja possível comparar a saída e determinar se um destino específico mudou. Como consequência, os valores de atributos precisam ser serializáveis. É por isso que há poucos tipos de atributos sem que nenhum atributo tenha valores Starlark complexos. A solução usual é usar um rótulo e anexar as informações complexas à regra com esse rótulo. Não é uma solução alternativa muito satisfatória e seria muito bom remover esse requisito.
O sistema de módulos
O Bazel pode ser estendido com a adição de módulos. Cada módulo precisa subclassificar
BlazeModule
(o nome é uma relíquia do histórico do Bazel quando ele era
chamado Blaze) e recebe informações sobre vários eventos durante a execução
de um comando.
Elas são usadas principalmente para implementar vários recursos "não essenciais" que apenas algumas versões do Bazel (como a que usamos no Google) precisam:
- Interfaces para sistemas de execução remota
- Novos comandos
O conjunto de pontos de extensão que BlazeModule
oferece é um tanto aleatório. Não
use-o como exemplo de bons princípios de design.
O ônibus de eventos
A principal maneira de o BlazeModules se comunicar com o restante do Bazel é por um barramento de eventos
(EventBus
): uma nova instância é criada para cada build, várias partes do Bazel
podem postar eventos e os módulos podem registrar listeners para os
eventos em que têm interesse. Por exemplo, as seguintes coisas são representadas como eventos:
- A lista de destinos de build a serem criados foi determinada
(
TargetParsingCompleteEvent
). - As configurações de nível superior foram determinadas
(
BuildConfigurationEvent
) - Um destino foi criado, com sucesso ou não (
TargetCompleteEvent
) - Um teste foi executado (
TestAttempt
,TestSummary
)
Alguns desses eventos são representados fora do Bazel no
Build Event Protocol
(são BuildEvent
s). Isso permite que não apenas BlazeModule
s, mas também coisas
fora do processo do Bazel observem o build. Eles podem ser acessados como um
arquivo que contém mensagens de protocolo, ou o Bazel pode se conectar a um servidor (chamado
de Build Event Service) para transmitir eventos.
Isso é implementado nos pacotes Java build.lib.buildeventservice
e
build.lib.buildeventstream
.
Repositórios externos
Embora o Bazel tenha sido originalmente projetado para ser usado em um monorepo (uma única árvore de origem que contém tudo o que é necessário para criar), o Bazel vive em um mundo em que isso não é necessariamente verdade. Os "repositórios externos" são uma abstração usada para conectar esses dois mundos: eles representam o código necessário para o build, mas que não está na árvore de origem principal.
O arquivo WORKSPACE
O conjunto de repositórios externos é determinado pela análise do arquivo WORKSPACE. Por exemplo, uma declaração como esta:
local_repository(name="foo", path="/foo/bar")
O resultado no repositório chamado @foo
está disponível. O que complica
é que é possível definir novas regras de repositório em arquivos Starlark, que
podem ser usados para carregar novos códigos Starlark, que podem ser usados para definir novas
regras de repositório e assim por diante.
Para lidar com esse caso, a análise do arquivo WORKSPACE (em
WorkspaceFileFunction
) é dividida em partes delimitadas por instruções
load()
. O índice de fragmento é indicado por WorkspaceFileKey.getIndex()
e
calcular WorkspaceFileFunction
até o índice X significa avaliá-lo até a
Xª instrução load()
.
Como buscar repositórios
Antes que o código do repositório esteja disponível para o Bazel, ele precisa ser
buscado. Isso faz com que o Bazel crie um diretório em
$OUTPUT_BASE/external/<repository name>
.
A busca do repositório acontece nas seguintes etapas:
PackageLookupFunction
percebe que precisa de um repositório e cria umRepositoryName
comoSkyKey
, que invocaRepositoryLoaderFunction
- O
RepositoryLoaderFunction
encaminha a solicitação paraRepositoryDelegatorFunction
por motivos não claros. O código diz que é para evitar o reenvio de coisas em caso de reinicializações do Skyframe, mas não é um raciocínio muito sólido. RepositoryDelegatorFunction
descobre a regra do repositório que precisa ser buscada iterando os pedaços do arquivo WORKSPACE até que o repositório solicitado seja encontrado.- O
RepositoryFunction
apropriado é encontrado e implementado para a busca do repositório. Ele é a implementação do Starlark do repositório ou um mapa codificado para repositórios implementados em Java.
Há várias camadas de armazenamento em cache, já que buscar um repositório pode ser muito caro:
- Há um cache para arquivos baixados que são codificados pela soma de verificação
(
RepositoryCache
). Isso exige que a soma de verificação esteja disponível no arquivo de ESPAÇO DE TRABALHO, mas isso é bom para a hermética de qualquer maneira. Isso é compartilhado por todas as instâncias do servidor Bazel na mesma estação de trabalho, independentemente do espaço de trabalho ou da base de saída em que elas estão sendo executadas. - Um "arquivo de marcador" é gravado para cada repositório em
$OUTPUT_BASE/external
que contém uma soma de verificação da regra usada para buscá-lo. Se o servidor do Bazel for reiniciado, mas a soma de verificação não mudar, ela não será buscada novamente. Isso é implementado emRepositoryDelegatorFunction.DigestWriter
. - A opção de linha de comando
--distdir
designa outro cache usado para procurar artefatos a serem transferidos por download. Isso é útil em configurações corporativas em que o Bazel não precisa buscar coisas aleatórias da Internet. Isso é implementado porDownloadManager
.
Após o download de um repositório, os artefatos dele são tratados como artefatos
de origem. Isso representa um problema porque o Bazel geralmente verifica a atualização
dos artefatos de origem chamando stat() neles. Esses artefatos também são
invalidados quando a definição do repositório em que estão muda. Assim,
os FileStateValue
s de um artefato em um repositório externo precisam depender do
repositório externo. Isso é tratado por ExternalFilesHelper
.
Mapeamentos de repositório
Pode acontecer de vários repositórios quererem depender do mesmo repositório,
mas em versões diferentes (essa é uma instância do "problema de dependência
de diamante"). Por exemplo, se dois binários em repositórios separados no build
quiserem depender da Guava, eles provavelmente vão se referir à Guava com rótulos
que começam com @guava//
e vão esperar que isso signifique versões diferentes dela.
Portanto, o Bazel permite remapear rótulos de repositório externo para que a
string @guava//
possa se referir a um repositório Guava (como @guava1//
) no
repositório de um binário e outro repositório Guava (como @guava2//
) no
repositório do outro.
Também é possível usar esse método para juntar diamantes. Se um repositório
depende de @guava1//
e outro depende de @guava2//
, o mapeamento de repositório
permite remapear os dois repositórios para usar um repositório canônico @guava//
.
O mapeamento é especificado no arquivo WORKSPACE como o atributo repo_mapping
de definições de repositório individuais. Em seguida, ela aparece no Skyframe como membro de
WorkspaceFileValue
, onde é transferida para:
Package.Builder.repositoryMapping
, que é usado para transformar atributos de regras com valor de rótulo no pacote porRuleClass.populateRuleAttributeValues()
.Package.repositoryMapping
, que é usado na fase de análise para resolver itens como$(location)
, que não são analisados na fase de carregamento.BzlLoadFunction
para resolver rótulos em instruções load()
Bits JNI
O servidor do Bazel é_ principalmente _escrito em Java. A exceção são as partes que o Java não pode fazer sozinho ou não podia fazer sozinho quando foi implementado. Isso é limitado principalmente à interação com o sistema de arquivos, ao controle de processos e a várias outras coisas de baixo nível.
O código C++ fica em src/main/native, e as classes Java com métodos nativos são:
NativePosixFiles
eNativePosixFileSystem
ProcessUtils
WindowsFileOperations
eWindowsFileProcesses
com.google.devtools.build.lib.platform
Saída do console
Emitir a saída do console parece uma coisa simples, mas a confluência de execução de vários processos (às vezes remotamente), o armazenamento em cache de granularidade fina, o desejo de ter uma saída de terminal bonita e colorida e ter um servidor de longa duração tornam isso não trivial.
Logo após a chamada RPC do cliente, duas instâncias RpcOutputStream
são criadas (para stdout e stderr) que encaminham os dados impressos
para o cliente. Eles são agrupados em um OutErr
(um par (stdout, stderr). Tudo o que precisa ser impresso no console passa por esses
fluxos. Em seguida, esses streams são transferidos para
BlazeCommandDispatcher.execExclusively()
.
A saída é impressa por padrão com sequências de escape ANSI. Quando eles não são
desejados (--color=no
), são removidos por um AnsiStrippingOutputStream
. Além
disso, System.out
e System.err
são redirecionados para esses fluxos de saída.
Isso é para que as informações de depuração possam ser impressas usando
System.err.println()
e ainda terminar na saída do terminal do cliente,
que é diferente da do servidor. Se um processo
gerar saída binária (como bazel query --output=proto
), não ocorre nenhum registro de
stdout.
Mensagens curtas (erros, avisos e outros) são expressas pela
interface EventHandler
. Elas são diferentes do que é postado no
EventBus
(isso é confuso). Cada Event
tem um EventKind
(erro,
aviso, informações e alguns outros) e pode ter um Location
(o local no
código-fonte que causou o evento).
Algumas implementações de EventHandler
armazenam os eventos recebidos. Ele é usado
para reproduzir informações na interface causadas por vários tipos de processamento em cache,
por exemplo, os avisos emitidos por um destino configurado em cache.
Alguns EventHandler
s também permitem postar eventos que eventualmente chegam ao
bus de eventos (Event
s normais _não_ aparecem lá). Essas são
implementações de ExtendedEventHandler
, e o principal uso delas é para repetir eventos
EventBus
armazenados em cache. Todos esses eventos EventBus
implementam Postable
, mas nem
tudo que é postado em EventBus
necessariamente implementa essa interface.
Apenas aqueles que são armazenados em cache por um ExtendedEventHandler
(seria bom e
a maioria das coisas faz isso, mas não é obrigatório)
A saída do terminal é em grande parte emitida pelo UiEventHandler
, que é
responsável por todo o formato de saída e relatórios de progresso do Bazel. Ele tem duas entradas:
- O bus de eventos
- O stream do evento era transmitido pelo Repórter
A única conexão direta que a máquina de execução de comando (por exemplo, o restante
do Bazel) tem com o fluxo de RPC para o cliente é por Reporter.getOutErr()
,
que permite acesso direto a esses fluxos. Ele só é usado quando um comando precisa
despejar grandes quantidades de dados binários possíveis (como bazel query
).
Criação de perfis do Bazel
O Bazel é rápido. O Bazel também é lento, porque os builds tendem a crescer até o
limite do que é suportável. Por esse motivo, o Bazel inclui um perfilador que pode ser
usado para criar perfis de builds e do próprio Bazel. Ele é implementado em uma classe
chamada Profiler
. Ela é ativada por padrão, embora registre apenas
dados resumidos para que o overhead seja tolerável. A linha de comando
--record_full_profiler_data
faz com que ela registre tudo o que puder.
Ele emite um perfil no formato do gerador de perfis do Chrome, que é melhor visualizado no Chrome. O modelo de dados é o das pilhas de tarefas: é possível iniciar e encerrar tarefas, e elas precisam estar aninhadas umas nas outras. Cada linha de execução Java recebe a própria pilha de tarefas. O que fazer:como isso funciona com ações e estilo de transmissão de continuação?
O criador de perfil é iniciado e interrompido em BlazeRuntime.initProfiler()
e
BlazeRuntime.afterCommand()
, respectivamente, e tenta ficar ativo pelo maior tempo
possível para que possamos criar o perfil de tudo. Para adicionar algo ao perfil,
chame Profiler.instance().profile()
. Ele retorna um Closeable
, cujo fechamento
representa o fim da tarefa. É melhor usar com instruções try-with-resources.
Também fazemos perfis de memória rudimentares em MemoryProfiler
. Ele também está sempre ativado
e registra principalmente os tamanhos máximos de heap e o comportamento do GC.
Como testar o Bazel
O Bazel tem dois tipos principais de testes: aqueles que observam o Bazel como uma "caixa preta" e aqueles que executam apenas a fase de análise. Chamamos os primeiros de "testes de integração" e os últimos de "testes de unidade", embora sejam mais parecidos com testes de integração que são, bem, menos integrados. Também temos alguns testes de unidade reais, quando são necessários.
Há dois tipos de testes de integração:
- Implementadas usando um framework de teste bash muito elaborado em
src/test/shell
- Implementadas em Java. Eles são implementados como subclasses de
BuildIntegrationTestCase
.
O BuildIntegrationTestCase
é o framework de teste de integração preferencial, porque
ele é bem equipado para a maioria dos cenários de teste. Como é um framework Java, ele
oferece capacidade de depuração e integração perfeita com muitas ferramentas de desenvolvimento
comuns. Há muitos exemplos de classes BuildIntegrationTestCase
no
repositório do Bazel.
Os testes de análise são implementados como subclasses de BuildViewTestCase
. Há um
sistema de arquivos de rascunho que pode ser usado para gravar arquivos BUILD
. Em seguida, vários métodos
auxiliares podem solicitar destinos configurados, alterar a configuração e declarar
várias coisas sobre o resultado da análise.