持久性工作器可以加快构建速度。如果您的 build 中有重复操作，启动成本较高或可以从跨操作缓存中受益，您可能需要实现自己的持久性工作器来执行这些操作。
Bazel 服务器使用 stdin/stdout 与工作器进行通信。它支持使用协议缓冲区或 JSON 字符串。
工作器实现包含两个部分：
创建工作器
持久性工作器需要满足一些要求：
- 它会从其
stdin读取 WorkRequests。 - 它会将 WorkResponses（仅
WorkResponse）写入其stdout。 - 它接受
--persistent_worker标志。封装容器必须识别--persistent_worker命令行标志，并且仅在传递该标志时使自身保持持久性，否则它必须进行一次性编译并退出。
如果您的程序遵循这些要求，则可用作持久性工作器！
工作请求
WorkRequest 包含工作器的参数列表、表示工作器可以访问的输入的路径摘要对（不强制执行，但您可以使用此信息进行缓存）以及请求 ID（如果是单工工作器，则为 0）。
注意：虽然协议缓冲区规范使用“蛇形大小写”(request_id)，但 JSON 协议使用“驼峰式大小写”(requestId)。本文档在 JSON 示例中使用的是驼峰式大小写，但在探讨字段时，无论使用哪种协议，都会出现蛇形格。
{
"arguments" : ["--some_argument"],
"inputs" : [
{ "path": "/path/to/my/file/1", "digest": "fdk3e2ml23d"},
{ "path": "/path/to/my/file/2", "digest": "1fwqd4qdd" }
],
"requestId" : 12
}
可选的 verbosity 字段可用于从工作器中请求额外的调试输出。输出内容以及如何输出完全取决于工作器。值越高，输出越详细。将 --worker_verbose 标志传递给 Bazel 会将 verbosity 字段设置为 10，但较小或较大的值可以手动用于不同的输出量。
可选 sandbox_dir 字段仅供支持多重沙盒的工作器使用。
工作回复
WorkResponse 包含请求 ID、零或非零退出代码，以及描述处理或执行请求时遇到的任何错误的输出字符串。output 字段包含简短说明；完整日志可能会写入工作器的 stderr。由于工作器只能将 WorkResponses 写入 stdout，因此工作器通常将其使用的所有工具的 stdout 重定向到 stderr。
{
"exitCode" : 1,
"output" : "Action failed with the following message:\nCould not find input
file \"/path/to/my/file/1\"",
"requestId" : 12
}
根据 protobuf 的标准，所有字段都是可选的。但是，Bazel 要求 WorkRequest 和对应的 WorkResponse 具有相同的请求 ID，因此如果请求 ID 不为零，则必须指定请求 ID。这是一个有效的 WorkResponse。
{
"requestId" : 12,
}
request_id 为 0 时，表示“singleplex”请求，在此请求无法与其他请求并行处理时使用。服务器保证给定的工作器仅接收 request_id 0 或仅 request_id 大于零的请求。单倍请求是连续发送的，例如，如果服务器在收到响应之前不会发送其他请求（取消请求除外，请参阅下文）。
备注
- 每个协议缓冲区前面都加上了
varint格式的长度（请参阅MessageLite.writeDelimitedTo()）。 - JSON 请求和响应前面没有大小指示器。
- JSON 请求采用与 protobuf 相同的结构，但使用标准 JSON，并且对所有字段名称使用驼峰式大小写。
- 为了保持与 protobuf 相同的向后兼容性和向前兼容性属性，JSON 工作器必须容忍这些消息中的未知字段，并为缺失值使用 protobuf 默认值。
- Bazel 将请求存储为 protobuf，并使用 protobuf 的 JSON 格式将其转换为 JSON
取消
工作器可以选择允许工作请求在完成之前取消。这在与动态执行有关的情况下尤其有用，在动态执行中，本地执行经常会被较快的远程执行中断。若要允许取消，请将 supports-worker-cancellation: 1 添加到 execution-requirements 字段（见下文）并设置 --experimental_worker_cancellation 标志。
取消请求是设置了 cancel 字段的 WorkRequest（同样，取消响应是设置了 was_cancelled 字段的 WorkResponse）。取消请求或取消响应中必须的唯一另一个字段是 request_id，用于指示要取消的请求。对于单工工作器，request_id 字段为 0；对于多工作器工作器，之前发送的 WorkRequest 为非 0 request_id。服务器可以为工作器已经响应的请求发送取消请求，在这种情况下，必须忽略取消请求。
无论取消是否取消，每条取消的 WorkRequest 消息都必须得到应答一次。服务器发送取消请求后，工作器可能会返回 WorkResponse，同时设置 request_id 并将 was_cancelled 字段设置为 true。系统也可以发送常规 WorkResponse，但会忽略 output 和 exit_code 字段。
为 WorkRequest 发送响应后，工作器不得轻触其工作目录中的文件。服务器可以随意清理文件，包括临时文件。
创建使用工作器的规则
您还需要创建一条规则来生成要由工作器执行的操作。创建使用工作器的 Starlark 规则就像创建任何其他规则一样。
此外，规则需要包含对工作器本身的引用，并且其操作需要满足一些要求。
提及工作器
使用工作器的规则需要包含一个引用工作器本身的字段，因此您需要创建 \*\_binary 规则的实例来定义工作器。如果您的工作器名为 MyWorker.Java，则关联的规则可能如下：
java_binary(
name = "worker",
srcs = ["MyWorker.Java"],
)
此操作会创建“工作器”标签，它表示工作器二进制文件。然后，您将定义一条使用工作器的规则。此规则应定义引用工作器二进制文件的属性。
如果您构建的工作器二进制文件位于名为“work”的软件包中（位于 build 的顶层），则可能是属性定义：
"worker": attr.label(
default = Label("//work:worker"),
executable = True,
cfg = "exec",
)
cfg = "exec" 表示应将工作器构建在执行平台（而不是目标平台）上运行（即，在构建过程中将工作器用作工具）。
工作操作要求
使用工作器的规则会创建可供工作器执行的操作。这些操作有几项要求。
“参数”字段。这需要接受一个字符串列表，除最后一个字符串之外，其余的都是在启动时传递给工作器的参数。“参数”列表中的最后一个元素是
flag-file（@ 前置）参数。工作器会根据每个 WorkRequest 从指定的 flagfile 中读取参数。您的规则可以将工作器的非启动参数写入此标志文件。“执行要求”字段，它接受包含
"supports-workers" : "1"和/或"supports-multiplex-workers" : "1"的字典。对于发送给工作器的所有操作，“参数”和“执行要求”字段是必填字段。此外，应由 JSON 工作器执行的操作需要在执行要求字段中添加
"requires-worker-protocol" : "json"。"requires-worker-protocol" : "proto"也是一种有效的执行要求，尽管 proto 工作器没有这项要求，因为它们是默认工作器。您还可以在执行要求中设置
worker-key-mnemonic。如果您要对多个操作类型重复使用可执行文件，并想要区分由此工作器执行的操作，这样做可能很有用。操作过程中生成的临时文件应保存到工作器的目录中。这样即可启用沙盒功能。
假设上述规则定义具有“worker”属性，除表示输入的“srcs”属性、表示输出的“output”属性以及表示工作器启动参数的“args”属性，对 ctx.actions.run 的调用可能为：
ctx.actions.run(
inputs=ctx.files.srcs,
outputs=[ctx.outputs.output],
executable=ctx.executable.worker,
mnemonic="someMnemonic",
execution_requirements={
"supports-workers" : "1",
"requires-worker-protocol" : "json"},
arguments=ctx.attr.args + ["@flagfile"]
)
如需查看其他示例，请参阅实现永久性工作器。
示例
Bazel 代码库使用 Java 编译器工作器以及集成测试中使用的示例 JSON 工作器。
通过传递正确的回调，您可以使用其 Scaffolding 将任何基于 Java 的工具转换为工作器。
如需查看使用工作器的规则示例，请查看 Bazel 的工作器集成测试。
外部贡献者使用多种语言实现了工作器；请参阅 Bazel 持久性工作器的 Polyglot 实现。您可以在 GitHub 上找到更多示例！