이 도움말에서는 Bazel의 샌드박스 및 샌드박스 환경 디버깅에 대해 설명합니다.
샌드박스는 프로세스를 서로 또는 시스템의 리소스로부터 격리하는 권한 제한 전략입니다. Bazel의 경우 파일 시스템 액세스를 제한하는 것을 의미합니다.
Bazel의 파일 시스템 샌드박스는 알려진 입력만 포함된 작업 디렉터리에서 프로세스를 실행하므로 컴파일러와 기타 도구는 소스 파일의 절대 경로를 알지 못하는 한 액세스해서는 안 되는 소스 파일을 보지 못합니다.
샌드박싱은 어떤 식으로든 호스트 환경을 숨기지 않습니다. 프로세스는 파일 시스템의 모든 파일에 자유롭게 액세스할 수 있습니다. 그러나 사용자 네임스페이스를 지원하는 플랫폼에서는 프로세스가 작업 디렉터리 외부의 파일을 수정할 수 없습니다. 이렇게 하면 빌드 그래프에 빌드 재현성에 영향을 줄 수 있는 숨겨진 종속 항목이 없게 됩니다.
더 구체적으로 Bazel은 실행 시 작업의 작업 디렉터리 역할을 하는 각 작업의 execroot/ 디렉터리를 생성합니다. execroot/에는 작업의 모든 입력 파일이 포함되며 생성된 모든 출력의 컨테이너 역할을 합니다. 그런 다음 Bazel은 운영체제에서 제공하는 기법(Linux의 컨테이너, macOS의 sandbox-exec)을 사용하여 execroot/ 내에서 작업을 제한합니다.
샌드박스 처리 이유
작업 샌드박스가 없으면 Bazel은 도구가 선언되지 않은 입력 파일 (작업의 종속 항목에 명시적으로 나열되지 않은 파일)을 사용하는지 알 수 없습니다. 선언되지 않은 입력 파일 중 하나가 변경되더라도 Bazel은 여전히 빌드가 최신 상태라고 생각하고 작업을 다시 빌드하지 않습니다. 이로 인해 잘못된 증분 빌드가 발생할 수 있습니다.
캐시 항목을 잘못 재사용하면 원격 캐싱 중에 문제가 발생합니다. 공유 캐시의 잘못된 캐시 항목은 프로젝트의 모든 개발자에게 영향을 미치며 전체 원격 캐시를 삭제하는 것은 실행 가능한 해결 방법이 아닙니다.
샌드박스는 원격 실행의 동작을 모방합니다. 빌드가 샌드박스에서 잘 작동하면 원격 실행에서도 잘 작동할 가능성이 높습니다. 원격 실행이 필요한 모든 파일 (로컬 도구 포함)을 업로드하도록 하면 새 컴파일러를 사용해 보거나 기존 도구를 변경할 때마다 클러스터의 모든 머신에 도구를 설치해야 하는 것보다 컴파일 클러스터의 유지보수 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
사용할 샌드박스 전략
전략 플래그를 사용하여 사용할 샌드박스 유형(있는 경우)을 선택할 수 있습니다. sandboxed 전략을 사용하면 Bazel이 아래에 나열된 샌드박스 구현 중 하나를 선택하여, 밀폐성이 떨어지는 일반 샌드박스보다 OS별 샌드박스를 선호합니다.
--worker_sandboxing 플래그를 전달하면 영구 작업자가 일반 샌드박스에서 실행됩니다.
local (standalone라고도 함) 전략은 어떠한 종류의 샌드박스도 실행하지 않습니다.
작업 디렉터리를 워크스페이스의 execroot로 설정하여 작업의 명령줄을 실행하기만 합니다.
processwrapper-sandbox는 '고급' 기능이 필요하지 않은 샌드박스 전략입니다. 즉시 모든 POSIX 시스템에서 작동해야 합니다. 원본 소스 파일을 가리키는 심볼릭 링크로 구성된 샌드박스 디렉터리를 빌드하고, 작업 디렉터리를 execroot 대신 이 디렉터리로 설정하여 작업의 명령줄을 실행한 다음, 알려진 출력 아티팩트를 샌드박스에서 execroot로 이동하고 샌드박스를 삭제합니다. 이렇게 하면 작업이 선언되지 않은 입력 파일을 실수로 사용하거나 execroot에 알 수 없는 출력 파일을 흩뜨리는 것을 방지할 수 있습니다.
linux-sandbox는 한 단계 더 나아가 processwrapper-sandbox 위에 빌드됩니다. Docker가 내부에서 실행하는 작업과 마찬가지로, Linux 네임스페이스 (사용자, 마운트, PID, 네트워크, IPC 네임스페이스)를 사용하여 작업을 호스트에서 격리합니다. 즉, 샌드박스 디렉터리를 제외한 전체 파일 시스템을 읽기 전용으로 설정하여 작업이 실수로 호스트 파일 시스템의 항목을 수정할 수 없습니다. 이렇게 하면 버그가 있는 테스트가 실수로 $HOME 디렉터리를 rm -rf하는 상황을 방지할 수 있습니다. 원하는 경우 작업이 네트워크에 액세스하지 못하도록 할 수도 있습니다. linux-sandbox는 PID 네임스페이스를 사용하여 작업이 다른 프로세스를 보지 못하도록 하고 마지막에 모든 프로세스 (작업에서 스폰된 데몬도 포함)를 안정적으로 종료합니다.
darwin-sandbox는 macOS용으로 유사합니다. Apple의 sandbox-exec 도구를 사용하여 Linux 샌드박스와 거의 동일한 결과를 얻습니다.
linux-sandbox와 darwin-sandbox는 모두 운영체제에서 제공하는 메커니즘의 제한으로 인해 '중첩된' 시나리오에서 작동하지 않습니다. Docker는 컨테이너 매직에도 Linux 네임스페이스를 사용하므로 docker run --privileged를 사용하지 않는 한 Docker 컨테이너 내에서 linux-sandbox를 쉽게 실행할 수 없습니다. macOS에서는 이미 샌드박스 처리된 프로세스 내에서 sandbox-exec를 실행할 수 없습니다. 따라서 이러한 경우 Bazel은 자동으로 processwrapper-sandbox를 사용합니다.
실행 전략이 덜 엄격한 것으로 실수로 빌드되지 않도록 빌드 오류를 발생시키고 싶다면 Bazel에서 사용하려는 실행 전략 목록 (예: bazel build
--spawn_strategy=worker,linux-sandbox)을 명시적으로 수정하세요.
동적 실행에는 일반적으로 로컬 실행을 위한 샌드박스가 필요합니다. 선택 해제하려면 --experimental_local_lockfree_output 플래그를 전달합니다. 동적 실행은 영구 작업자를 자동으로 샌드박스 처리합니다.
샌드박스의 단점
샌드박스에는 추가 설정 및 해체 비용이 발생합니다. 이 비용의 크기는 빌드 형식, 호스트 OS의 성능 등 여러 요인에 따라 달라집니다. Linux의 경우 샌드박스 빌드가 몇 퍼센트 이상 느려지는 경우는 거의 없습니다.
--reuse_sandbox_directories를 설정하면 설정 및 해체 비용을 줄일 수 있습니다.샌드박싱은 도구에 있을 수 있는 캐시를 효과적으로 사용 중지합니다. 지속형 작업자를 사용하면 이를 완화할 수 있지만 샌드박스 보장이 약화됩니다.
멀티플렉스 작업자는 샌드박스 처리되려면 명시적인 작업자 지원이 필요합니다. 다중 샌드박스를 지원하지 않는 작업자는 동적 실행에서 단일 렉스 작업자로 실행되므로 추가 메모리가 필요할 수 있습니다.
디버깅
아래 전략에 따라 샌드박스 관련 문제를 디버그하세요.
비활성화된 네임스페이스
Google Kubernetes Engine 클러스터 노드나 Debian과 같은 일부 플랫폼에서는 보안 문제로 인해 사용자 네임스페이스가 기본적으로 비활성화됩니다. /proc/sys/kernel/unprivileged_userns_clone 파일이 있고 0이 포함된 경우 다음을 실행하여 사용자 네임스페이스를 활성화할 수 있습니다.
sudo sysctl kernel.unprivileged_userns_clone=1
규칙 실행 실패
시스템 설정으로 인해 샌드박스에서 규칙을 실행하지 못할 수 있습니다. namespace-sandbox.c:633: execvp(argv[0], argv): No such file or
directory와 같은 메시지가 표시되면 genrules의 경우 --strategy=Genrule=local, 다른 규칙의 경우 --spawn_strategy=local를 사용하여 샌드박스를 비활성화해 보세요.
빌드 실패에 대한 자세한 디버깅
빌드가 실패한 경우 --verbose_failures 및 --sandbox_debug를 사용하여 빌드가 실패했을 때 실행된 정확한 명령어(샌드박스를 설정하는 부분 포함)를 Bazel에 표시합니다.
오류 메시지 예시:
ERROR: path/to/your/project/BUILD:1:1: compilation of rule
'//path/to/your/project:all' failed:
Sandboxed execution failed, which may be legitimate (such as a compiler error),
or due to missing dependencies. To enter the sandbox environment for easier
debugging, run the following command in parentheses. On command failure, a bash
shell running inside the sandbox will then automatically be spawned
namespace-sandbox failed: error executing command
(cd /some/path && \
exec env - \
LANG=en_US \
PATH=/some/path/bin:/bin:/usr/bin \
PYTHONPATH=/usr/local/some/path \
/some/path/namespace-sandbox @/sandbox/root/path/this-sandbox-name.params --
/some/path/to/your/some-compiler --some-params some-target)
이제 생성된 샌드박스 디렉터리를 검사하여 Bazel에서 만든 파일을 확인하고 명령어를 다시 실행하여 동작 방식을 확인할 수 있습니다.
--sandbox_debug를 사용하면 Bazel에서 샌드박스 디렉터리를 삭제하지 않습니다. 디버깅 중인 경우가 아니라면 --sandbox_debug를 사용 중지해야 합니다. 시간이 지남에 따라 디스크가 가득 차기 때문입니다.