원격 캐싱

컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

이 페이지에서는 원격 캐싱, 캐시를 호스팅할 서버 설정, 원격 캐시를 사용하여 빌드 실행을 설명합니다.

원격 캐시는 개발자 팀 또는 지속적 통합(CI) 시스템에서 빌드 출력을 공유하는 데 사용됩니다. 빌드가 재현 가능한 경우 한 머신의 출력을 다른 머신에서 안전하게 재사용할 수 있으므로 빌드 속도를 크게 높일 수 있습니다.

개요

Bazel은 빌드를 작업이라고 하는 개별 단계로 나눕니다. 각 작업에는 입력, 출력 이름, 명령줄, 환경 변수가 있습니다. 각 작업에 필요한 입력과 예상 출력이 명시적으로 선언됩니다.

서버를 빌드 출력의 원격 캐시(이러한 작업 출력)로 설정할 수 있습니다. 이러한 출력은 출력 파일 이름 목록과 콘텐츠의 해시로 구성됩니다. 원격 캐시를 사용하면 새 출력을 매번 로컬에서 빌드하는 대신 다른 사용자 빌드의 빌드 출력을 재사용할 수 있습니다.

원격 캐싱을 사용하려면 다음 단계를 따르세요.

• 서버를 캐시의 백엔드로 설정
• 원격 캐시를 사용하도록 Bazel 빌드 구성
• Bazel 버전 0.10.0 이상 사용

원격 캐시에는 두 가지 유형의 데이터가 저장됩니다.

• 작업 해시와 작업 결과 메타데이터의 매핑인 작업 캐시
• 출력 파일의 콘텐츠 주소 지정 스토어 (CAS)입니다.

원격 캐시에서는 모든 작업의 stdout 및 stderr도 추가로 저장합니다. 따라서 Bazel의 stdout/stderr를 검사하는 것은 캐시 적중을 추정하는 데 적절한 신호가 아닙니다.

빌드에서 원격 캐시를 사용하는 방법

서버가 원격 캐시로 설정되면 다음과 같은 여러 가지 방법으로 캐시를 사용할 수 있습니다.

• 원격 캐시 읽기 및 쓰기
• 특정 타겟을 제외하고 원격 캐시 읽기 또는 쓰기
• 원격 캐시에서만 읽기
• 원격 캐시를 전혀 사용하지 않음

원격 캐시를 읽고 쓸 수 있는 Bazel 빌드를 실행하면 빌드가 다음 단계를 따릅니다.

1. Bazel은 빌드해야 하는 타겟의 그래프를 만든 다음 필요한 작업 목록을 만듭니다. 이러한 각 작업에는 입력 및 출력 파일 이름이 선언되어 있습니다.
2. Bazel은 로컬 머신에서 기존 빌드 출력을 확인하고 찾은 출력을 재사용합니다.
3. Bazel이 캐시에서 기존 빌드 출력을 확인합니다. 출력이 발견되면 Bazel이 출력을 가져옵니다. 캐시 적중입니다.
4. 출력이 발견되지 않은 필수 작업의 경우 Bazel은 작업을 로컬에서 실행하고 필요한 빌드 출력을 만듭니다.
5. 새 빌드 출력이 원격 캐시에 업로드됩니다.

서버를 캐시의 백엔드로 설정

캐시의 백엔드 역할을 할 서버를 설정해야 합니다. HTTP/1.1 서버는 Bazel의 데이터를 불투명한 바이트로 취급할 수 있으므로 많은 기존 서버를 원격 캐싱 백엔드로 사용할 수 있습니다. Bazel의 HTTP 캐싱 프로토콜은 원격 캐싱을 지원합니다.

캐시된 출력을 저장할 백엔드 서버를 선택, 설정, 유지관리할 책임은 개발자에게 있습니다. 서버를 선택할 때는 다음 사항을 고려하세요.

• 네트워킹 속도 예를 들어 팀이 같은 사무실에 있는 경우 자체 로컬 서버를 실행하는 것이 좋습니다.
• 보안. 원격 캐시에는 바이너리가 있으므로 보안이 유지되어야 합니다.
• 관리의 용이성 예를 들어 Google Cloud Storage는 완전 관리형 서비스입니다.

원격 캐시에 사용할 수 있는 백엔드는 여러 가지가 있습니다. 다음은 몇 가지 옵션입니다.

• nginx
• bazel-remote
• Google Cloud Storage

nginx

nginx는 오픈소스 웹 서버입니다. [WebDAV 모듈]을 사용하면 Bazel의 원격 캐시로 사용할 수 있습니다. Debian 및 Ubuntu에서는 nginx-extras 패키지를 설치할 수 있습니다. macOS에서는 Homebrew를 통해 nginx를 사용할 수 있습니다.

brew tap denji/nginx
brew install nginx-full --with-webdav

다음은 nginx의 구성 예입니다. /path/to/cache/dir를 nginx에 쓰기 및 읽기 권한이 있는 유효한 디렉터리로 변경해야 합니다. 출력 파일이 더 큰 경우 client_max_body_size 옵션을 더 큰 값으로 변경해야 할 수 있습니다. 서버에는 인증과 같은 다른 구성이 필요합니다.

nginx.conf의 server 섹션 구성 예시:

location /cache/ {
  # The path to the directory where nginx should store the cache contents.
  root /path/to/cache/dir;
  # Allow PUT
  dav_methods PUT;
  # Allow nginx to create the /ac and /cas subdirectories.
  create_full_put_path on;
  # The maximum size of a single file.
  client_max_body_size 1G;
  allow all;
}

bazel-remote

bazel-remote는 인프라에서 사용할 수 있는 오픈소스 원격 빌드 캐시입니다. 2018년 초부터 여러 회사에서 프로덕션에 성공적으로 사용하고 있습니다. Bazel 프로젝트는 bazel-remote에 대한 기술 지원을 제공하지 않습니다.

이 캐시는 디스크에 콘텐츠를 저장하고 가비지 컬렉션을 제공하여 스토리지 상한을 적용하고 사용하지 않는 아티팩트를 정리합니다. 캐시는 [Docker 이미지] 로 사용할 수 있으며 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다. REST 및 gRPC 원격 캐시 API가 모두 지원됩니다.

사용 방법에 관한 안내는 GitHub 페이지를 참고하세요.

Google Cloud Storage

[Google Cloud Storage] 는 Bazel의 원격 캐싱 프로토콜과 호환되는 HTTP API를 제공하는 완전 관리형 객체 저장소입니다. 결제가 사용 설정된 Google Cloud 계정이 있어야 합니다.

Cloud Storage를 캐시로 사용하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 스토리지 버킷을 만듭니다. 네트워크 대역폭은 원격 캐시에서 중요하므로 가장 가까운 버킷 위치를 선택해야 합니다.

2. Bazel이 Cloud Storage에 인증할 서비스 계정을 만듭니다. 서비스 계정 만들기를 참고하세요.

3. 보안 비밀 JSON 키를 생성한 후 인증을 위해 Bazel에 전달합니다. 키를 가진 사용자는 누구나 GCS 버킷에 임의의 데이터를 읽고 쓸 수 있으므로 키를 안전하게 저장합니다.

4. Bazel 명령어에 다음 플래그를 추가하여 Cloud Storage에 연결합니다.

   • --remote_cache=https://storage.googleapis.com/bucket-name 플래그를 사용하여 다음 URL을 Bazel에 전달합니다. 여기서 bucket-name은 스토리지 버킷의 이름입니다.
   • --google_credentials=/path/to/your/secret-key.json 또는 --google_default_credentials 플래그를 사용하여 인증 키를 전달하여 애플리케이션 인증을 사용합니다.

5. Cloud Storage를 구성하여 오래된 파일을 자동으로 삭제할 수 있습니다. 이렇게 하려면 객체 수명 주기 관리를 참고하세요.

기타 서버

PUT 및 GET을 지원하는 모든 HTTP/1.1 서버를 캐시의 백엔드로 설정할 수 있습니다. Hazelcast, Apache httpd, AWS S3와 같은 캐싱 백엔드가 효과적이라는 사용자의 신고가 있습니다.

인증

버전 0.11.0부터 HTTP 기본 인증 지원이 Bazel에 추가되었습니다. 원격 캐시 URL을 통해 사용자 이름과 비밀번호를 Bazel에 전달할 수 있습니다. 구문은 https://username:password@hostname.com:port/path입니다. HTTP 기본 인증은 사용자 이름과 비밀번호를 네트워크를 통해 일반 텍스트로 전송하므로 항상 HTTPS와 함께 사용해야 합니다.

HTTP 캐싱 프로토콜

Bazel은 HTTP/1.1을 통한 원격 캐싱을 지원합니다. 프로토콜은 개념적으로 간단합니다. 바이너리 데이터 (BLOB)는 PUT 요청을 통해 업로드되고 GET 요청을 통해 다운로드됩니다. 작업 결과 메타데이터는 /ac/ 경로에 저장되고 출력 파일은 /cas/ 경로에 저장됩니다.

예를 들어 http://localhost:8080/cache에서 실행되는 원격 캐시를 생각해 보세요. SHA256 해시 01ba4719...가 있는 작업의 작업 결과 메타데이터를 다운로드하기 위한 Bazel 요청은 다음과 같습니다.

GET /cache/ac/01ba4719c80b6fe911b091a7c05124b64eeece964e09c058ef8f9805daca546b HTTP/1.1
Host: localhost:8080
Accept: */*
Connection: Keep-Alive

SHA256 해시 15e2b0d3...가 포함된 출력 파일을 CAS에 업로드하기 위한 Bazel 요청은 다음과 같습니다.

PUT /cache/cas/15e2b0d3c33891ebb0f1ef609ec419420c20e320ce94c65fbc8c3312448eb225 HTTP/1.1
Host: localhost:8080
Accept: */*
Content-Length: 9
Connection: Keep-Alive

0x310x320x330x340x350x360x370x380x39

원격 캐시를 사용하여 Bazel 실행

서버가 원격 캐시로 설정되면 원격 캐시를 사용하려면 Bazel 명령어에 플래그를 추가해야 합니다. 아래에서 구성 목록과 플래그를 확인하세요.

선택한 서버에 맞는 인증을 구성해야 할 수도 있습니다.

Bazel을 실행할 때마다 지정하지 않아도 되도록 .bazelrc 파일에 이러한 플래그를 추가하는 것이 좋습니다. 프로젝트 및 팀 역학에 따라 다음과 같은 플래그를 .bazelrc 파일에 추가할 수 있습니다.

• 로컬 머신
• 프로젝트의 워크스페이스에서 팀과 공유
• CI 시스템

원격 캐시에서 읽고 쓰기

원격 캐시에 쓸 수 있는 사용자를 주의 깊게 선택하세요. CI 시스템만 원격 캐시에 쓸 수 있도록 할 수 있습니다.

다음 플래그를 사용하여 원격 캐시에서 읽고 쓰세요.

build --remote_cache=http://your.host:port

HTTP 외에도 HTTPS, grpc, grpcs 프로토콜도 지원됩니다.

원격 캐시에서만 읽으려면 위의 플래그와 함께 다음 플래그를 사용하세요.

build --remote_upload_local_results=false

원격 캐시 사용에서 특정 타겟 제외

특정 타겟이 원격 캐시를 사용하지 못하도록 하려면 타겟에 no-remote-cache 태그를 지정하세요. 예를 들면 다음과 같습니다.

java_library(
    name = "target",
    tags = ["no-remote-cache"],
)

원격 캐시에서 콘텐츠 삭제

원격 캐시에서 콘텐츠를 삭제하는 것은 서버 관리의 일부입니다. 원격 캐시에서 콘텐츠를 삭제하는 방법은 캐시로 설정한 서버에 따라 다릅니다. 출력을 삭제할 때는 전체 캐시를 삭제하거나 이전 출력을 삭제합니다.

캐시된 출력은 이름 및 해시 집합으로 저장됩니다. 콘텐츠를 삭제할 때는 특정 빌드에 속한 출력을 구분할 방법이 없습니다.

다음과 같은 경우 캐시에서 콘텐츠를 삭제할 수 있습니다.

• 캐시가 손상된 후 깨끗한 캐시 만들기
• 이전 출력을 삭제하여 사용되는 스토리지 양 줄이기

Unix 소켓

원격 HTTP 캐시는 Unix 도메인 소켓을 통한 연결을 지원합니다. 이 동작은 curl의 --unix-socket 플래그와 유사합니다. 다음을 사용하여 유닉스 도메인 소켓을 구성합니다.

   build --remote_cache=http://your.host:port
   build --remote_proxy=unix:/path/to/socket

Windows에서는 이 기능이 지원되지 않습니다.

디스크 캐시

Bazel은 파일 시스템의 디렉터리를 원격 캐시로 사용할 수 있습니다. 이는 브랜치를 전환하거나 여러 체크아웃과 같이 동일한 프로젝트의 여러 작업공간에서 작업할 때 빌드 아티팩트를 공유하는 데 유용합니다. 다음과 같이 디스크 캐시를 사용 설정합니다.

build --disk_cache=path/to/build/cache

~ 별칭을 사용하여 사용자별 경로를 --disk_cache 플래그에 전달할 수 있습니다(Bazel이 현재 사용자의 홈 디렉터리를 대체함). 이는 프로젝트의 체크인된 .bazelrc 파일을 통해 프로젝트의 모든 개발자를 위해 디스크 캐시를 사용 설정할 때 유용합니다.

가비지 컬렉션

Bazel 7.4부터 --experimental_disk_cache_gc_max_size 및 --experimental_disk_cache_gc_max_age를 사용하여 디스크 캐시의 최대 크기 또는 개별 캐시 항목의 최대 기간을 설정할 수 있습니다. Bazel은 빌드 간에 유휴 상태일 때 디스크 캐시를 자동으로 가비지 컬렉션합니다. 유휴 타이머는 --experimental_disk_cache_gc_idle_delay로 설정할 수 있으며 기본값은 5분입니다.

자동 가비지 컬렉션의 대안으로 가비지 컬렉션을 필요에 따라 실행하는 도구도 제공합니다.

알려진 문제

빌드 중 입력 파일 수정

빌드 중에 입력 파일이 수정되면 Bazel이 잘못된 결과를 원격 캐시에 업로드할 수 있습니다. --experimental_guard_against_concurrent_changes 플래그를 사용하여 변경 감지를 사용 설정할 수 있습니다. 알려진 문제는 없으며 향후 출시에서는 기본적으로 사용 설정될 예정입니다. 업데이트는 [문제 #3360] 을 참고하세요. 일반적으로 빌드 중에 소스 파일을 수정하지 않는 것이 좋습니다.

환경 변수가 작업으로 유출됨

작업 정의에는 환경 변수가 포함됩니다. 이는 머신 간에 원격 캐시 적중을 공유하는 데 문제가 될 수 있습니다. 예를 들어 $PATH 변수가 다른 환경은 캐시 히트를 공유하지 않습니다. --action_env를 통해 명시적으로 허용 목록에 추가된 환경 변수만 작업 정의에 포함됩니다. $PATH를 포함한 환경 변수의 허용 목록으로 /etc/bazel.bazelrc를 설치하는 데 사용되는 Bazel의 Debian/Ubuntu 패키지입니다. 예상보다 캐시 히트 수가 적은 경우 환경에 이전 /etc/bazel.bazelrc 파일이 없는지 확인합니다.

Bazel이 작업공간 외부의 도구를 추적하지 않음

Bazel은 현재 작업공간 외부의 도구를 추적하지 않습니다. 예를 들어 작업이 /usr/bin/의 컴파일러를 사용하는 경우 문제가 될 수 있습니다. 그러면 출력이 다르지만 작업 해시가 동일하므로 컴파일러가 다른 두 사용자가 캐시 적중을 잘못 공유하게 됩니다. 업데이트는 문제 #4558을 참고하세요.

Docker 컨테이너 내에서 빌드를 실행할 때 증분 메모리 내 상태가 손실됨 Bazel은 단일 Docker 컨테이너에서 실행 중일 때도 서버/클라이언트 아키텍처를 사용합니다. 서버 측에서 Bazel은 빌드 속도를 높이는 인메모리 상태를 유지합니다. CI와 같이 Docker 컨테이너 내에서 빌드를 실행하면 메모리 내 상태가 손실되며 Bazel은 원격 캐시를 사용하기 전에 이를 다시 빌드해야 합니다.

외부 링크

• 데이터 센터의 빌드: Bazel팀은 FOSDEM 2018에서 원격 캐싱 및 실행에 관한 강연을 진행했습니다.

• 원격 캐싱을 통한 더 빠른 Bazel 빌드: 벤치마크: Nicolò Valigi는 Bazel의 원격 캐싱을 벤치마킹하는 블로그 게시물을 작성했습니다.

• 원격 실행을 위한 규칙 조정

• 원격 실행 문제 해결

• WebDAV 모듈

• Docker 이미지

• bazel-remote

• Google Cloud Storage

• Google Cloud Console

• 버킷 위치

• Hazelcast

• Apache httpd

• AWS S3

• 문제 #3360

• gRPC

• gRPC 프로토콜

• Buildbarn

• Buildfarm

• BuildGrid

• 문제 #4558

• 애플리케이션 인증

• NativeLink