Almacenamiento remoto en caché

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En esta página, se explica el almacenamiento en caché remoto, la configuración de un servidor para alojar la caché y cómo ejecutar compilaciones con la caché remota.

Un equipo de desarrolladores o un sistema de integración continua (CI) usan una caché remota para compartir los resultados de la compilación. Si tu compilación es reproducible, los resultados de una máquina se pueden volver a usar de forma segura en otra, lo que puede hacer que las compilaciones sean mucho más rápidas.

Descripción general

Bazel divide una compilación en pasos discretos llamados acciones. Cada acción tiene entradas, nombres de salida, una línea de comandos y variables de entorno. Las entradas requeridas y los resultados esperados se declaran de forma explícita para cada acción.

Puedes configurar un servidor para que sea una caché remota para los resultados de la compilación, que son estos resultados de la acción. Estos resultados consisten en una lista de nombres de archivos de salida y los hashes de su contenido. Con una caché remota, puedes volver a usar los resultados de compilación de la compilación de otro usuario en lugar de compilar cada resultado nuevo a nivel local.

Para usar el almacenamiento en caché remoto, haz lo siguiente:

  • Configura un servidor como backend de la caché
  • Configura la compilación de Bazel para usar la caché remota
  • Usa Bazel 0.10.0 o una versión posterior

La caché remota almacena dos tipos de datos:

  • La caché de acciones, que es un mapa de valores hash de acciones a metadatos de resultados de acciones.
  • Un almacén con direccionamiento de contenido (CAS) de archivos de salida.

Ten en cuenta que la caché remota también almacena stdout y stderr para cada acción. Por lo tanto, inspeccionar el stdout/stderr de Bazel no es un buen indicador para estimar los hits de caché.

Cómo una compilación usa la caché remota

Una vez que se configura un servidor como la caché remota, puedes usar la caché de varias maneras:

  • Lee y escribe en la caché remota
  • Leer o escribir en la caché remota, excepto en destinos específicos
  • Solo leer de la caché remota
  • No usar la caché remota

Cuando ejecutas una compilación de Bazel que puede leer y escribir en la caché remota, la compilación sigue estos pasos:

  1. Bazel crea el gráfico de destinos que se deben compilar y, luego, una lista de acciones requeridas. Cada una de estas acciones tiene entradas y nombres de archivos de salida declarados.
  2. Bazel verifica tu máquina local en busca de resultados de compilación existentes y reutiliza los que encuentra.
  3. Bazel verifica la caché en busca de resultados de compilación existentes. Si se encuentra el resultado, Bazel lo recupera. Esto se conoce como acierto de caché.
  4. En el caso de las acciones obligatorias en las que no se encontraron los resultados, Bazel ejecuta las acciones de forma local y crea los resultados de compilación requeridos.
  5. Los resultados de compilación nuevos se suben a la caché remota.

Cómo configurar un servidor como el backend de la caché

Debes configurar un servidor para que actúe como backend de la caché. Un servidor HTTP/1.1 puede tratar los datos de Bazel como bytes opacos, por lo que muchos servidores existentes se pueden usar como backend de almacenamiento en caché remoto. El protocolo de almacenamiento en caché HTTP de Bazel es lo que admite el almacenamiento en caché remoto.

Eres responsable de elegir, configurar y mantener el servidor de backend que almacenará los resultados almacenados en caché. Cuando elijas un servidor, considera lo siguiente:

  • Velocidad de la red Por ejemplo, si tu equipo está en la misma oficina, es posible que desees ejecutar tu propio servidor local.
  • Seguridad La caché remota tendrá tus objetos binarios, por lo que debe ser segura.
  • Administración sencilla. Por ejemplo, Google Cloud Storage es un servicio completamente administrado.

Hay muchos backends que se pueden usar para una caché remota. Estas son algunas opciones:

nginx

nginx es un servidor web de código abierto. Con su [módulo WebDAV], se puede usar como una caché remota para Bazel. En Debian y Ubuntu, puedes instalar el paquete nginx-extras. En macOS, nginx está disponible a través de Homebrew:

brew tap denji/nginx
brew install nginx-full --with-webdav

A continuación, se muestra un ejemplo de configuración para nginx. Ten en cuenta que deberás cambiar /path/to/cache/dir a un directorio válido en el que nginx tenga permiso para escribir y leer. Es posible que debas cambiar la opción client_max_body_size a un valor mayor si tienes archivos de salida más grandes. El servidor requerirá otra configuración, como la autenticación.

Configuración de ejemplo para la sección server en nginx.conf:

location /cache/ {
  # The path to the directory where nginx should store the cache contents.
  root /path/to/cache/dir;
  # Allow PUT
  dav_methods PUT;
  # Allow nginx to create the /ac and /cas subdirectories.
  create_full_put_path on;
  # The maximum size of a single file.
  client_max_body_size 1G;
  allow all;
}

bazel-remote

bazel-remote es una caché de compilación remota de código abierto que puedes usar en tu infraestructura. Se ha usado con éxito en producción en varias empresas desde principios de 2018. Ten en cuenta que el proyecto Bazel no proporciona asistencia técnica para bazel-remote.

Esta caché almacena contenido en el disco y también proporciona recolección de elementos no utilizados para aplicar un límite de almacenamiento superior y limpiar artefactos que no se usan. La caché está disponible como [imagen de Docker] y su código está disponible en GitHub. Se admiten las APIs de caché remota de REST y gRPC.

Consulta la página de GitHub para obtener instrucciones sobre cómo usarlo.

Google Cloud Storage

[Google Cloud Storage] es un depósito de objetos completamente administrado que proporciona una API de HTTP compatible con el protocolo de almacenamiento en caché remoto de Bazel. Para ello, debes tener una cuenta de Google Cloud con la facturación habilitada.

Para usar Cloud Storage como caché, haz lo siguiente:

  1. Crea un bucket de almacenamiento. Asegúrate de seleccionar una ubicación de bucket que esté más cerca de ti, ya que el ancho de banda de red es importante para la caché remota.

  2. Crea una cuenta de servicio para que Bazel se autentique en Cloud Storage. Consulta Cómo crear una cuenta de servicio.

  3. Genera una clave JSON secreta y, luego, pásala a Bazel para la autenticación. Almacena la clave de forma segura, ya que cualquier persona que la tenga puede leer y escribir datos arbitrarios desde o hacia tu bucket de GCS.

  4. Para conectarte a Cloud Storage, agrega las siguientes marcas a tu comando Bazel:

    • Pasa la siguiente URL a Bazel con la marca: --remote_cache=https://storage.googleapis.com/bucket-name, en la que bucket-name es el nombre de tu bucket de almacenamiento.
    • Pasa la clave de autenticación con la marca: --google_credentials=/path/to/your/secret-key.json o --google_default_credentials para usar la autenticación de aplicaciones.

  5. Puedes configurar Cloud Storage para que borre automáticamente los archivos antiguos. Para ello, consulta Cómo administrar ciclos de vida de los objetos.

Otros servidores

Puedes configurar cualquier servidor HTTP/1.1 que admita PUT y GET como backend de la cache. Los usuarios informaron que tuvieron éxito con backends de almacenamiento en caché, como Hazelcast, Apache httpd y AWS S3.

Autenticación

A partir de la versión 0.11.0, se agregó compatibilidad con la autenticación básica HTTP a Bazel. Puedes pasar un nombre de usuario y una contraseña a Bazel a través de la URL de la caché remota. La sintaxis es https://username:password@hostname.com:port/path. Ten en cuenta que la autenticación básica de HTTP transmite el nombre de usuario y la contraseña en texto simple a través de la red, por lo que es fundamental usarla siempre con HTTPS.

Protocolo de almacenamiento en caché de HTTP

Bazel admite el almacenamiento en caché remoto a través de HTTP/1.1. El protocolo es conceptualmente simple: los datos binarios (BLOB) se suben a través de solicitudes PUT y se descargan a través de solicitudes GET. Los metadatos del resultado de la acción se almacenan en la ruta de acceso /ac/ y los archivos de salida se almacenan en la ruta de acceso /cas/.

Por ejemplo, considera una caché remota que se ejecuta en http://localhost:8080/cache. Una solicitud de Bazel para descargar metadatos de resultados de acciones para una acción con el hash SHA256 01ba4719... se verá de la siguiente manera:

GET /cache/ac/01ba4719c80b6fe911b091a7c05124b64eeece964e09c058ef8f9805daca546b HTTP/1.1
Host: localhost:8080
Accept: */*
Connection: Keep-Alive

Una solicitud de Bazel para subir un archivo de salida con el hash SHA256 15e2b0d3... al CAS se verá de la siguiente manera:

PUT /cache/cas/15e2b0d3c33891ebb0f1ef609ec419420c20e320ce94c65fbc8c3312448eb225 HTTP/1.1
Host: localhost:8080
Accept: */*
Content-Length: 9
Connection: Keep-Alive

0x310x320x330x340x350x360x370x380x39

Ejecuta Bazel con la caché remota

Una vez que se configura un servidor como la caché remota, para usarla, debes añadir marcas a tu comando de Bazel. Consulta la lista de configuraciones y sus marcas a continuación.

También es posible que debas configurar la autenticación, que es específica del servidor que elegiste.

Te recomendamos que agregues estas marcas a un archivo .bazelrc para que no necesites especificarlas cada vez que ejecutes Bazel. Según tu proyecto y la dinámica del equipo, puedes agregar marcas a un archivo .bazelrc que tenga las siguientes características:

  • En tu máquina local
  • En el lugar de trabajo de tu proyecto, compartido con el equipo
  • En el sistema de CI

Lee y escribe en la caché remota

Ten cuidado con quién puede escribir en la caché remota. Es posible que solo quieras que tu sistema de CI pueda escribir en la caché remota.

Usa la siguiente marca para leer y escribir en la caché remota:

build --remote_cache=http://your.host:port

Además de HTTP, también se admiten los siguientes protocolos: HTTPS, grpc y grpcs.

Usa la siguiente marca además de la anterior para leer solo de la caché remota:

build --remote_upload_local_results=false

Cómo excluir destinos específicos del uso de la caché remota

Para excluir objetivos específicos del uso de la caché remota, equípalos con no-remote-cache. Por ejemplo:

java_library(
    name = "target",
    tags = ["no-remote-cache"],
)

Borra contenido de la caché remota

Borrar contenido de la caché remota es parte de la administración del servidor. La forma en que borres contenido de la caché remota depende del servidor que hayas configurado como caché. Cuando borres resultados, borra toda la caché o borra los resultados anteriores.

Los resultados almacenados en caché se almacenan como un conjunto de nombres y hashes. Cuando borras contenido, no hay forma de distinguir qué resultado pertenece a una compilación específica.

Te recomendamos que borres contenido de la caché para lo siguiente:

  • Crea una caché limpia después de que se haya envenenado una caché
  • Borra los resultados anteriores para reducir la cantidad de almacenamiento utilizado

Sockets Unix

La caché HTTP remota admite la conexión a través de sockets de dominio Unix. El comportamiento es similar a la marca --unix-socket de curl. Usa lo siguiente para configurar el socket de dominio de Unix:

   build --remote_cache=http://your.host:port
   build --remote_proxy=unix:/path/to/socket

Esta función no es compatible con Windows.

Caché del disco

Bazel puede usar un directorio en el sistema de archivos como una caché remota. Esto es útil para compartir artefactos de compilación cuando se cambia de rama o se trabaja en varios lugares de trabajo del mismo proyecto, como varios controles de confirmación. Habilita la caché de disco de la siguiente manera:

build --disk_cache=path/to/build/cache

Puedes pasar una ruta de acceso específica del usuario a la marca --disk_cache con el alias ~ (Bazel reemplazará el directorio principal del usuario actual). Esto resulta útil cuando se habilita la caché en disco para todos los desarrolladores de un proyecto a través del archivo .bazelrc verificado del proyecto.

Recolección de elementos no utilizados

A partir de Bazel 7.4, puedes usar --experimental_disk_cache_gc_max_size y --experimental_disk_cache_gc_max_age para establecer un tamaño máximo para la caché en el disco o para la antigüedad de las entradas de caché individuales. Bazel recopilará automáticamente la caché del disco mientras esté inactivo entre compilaciones. El temporizador inactivo se puede configurar con --experimental_disk_cache_gc_idle_delay (el valor predeterminado es de 5 minutos).

Como alternativa a la recolección automática de basura, también proporcionamos una herramienta para ejecutar una recolección de basura a pedido.

Problemas conocidos

Modificación del archivo de entrada durante una compilación

Cuando se modifica un archivo de entrada durante una compilación, Bazel podría subir resultados no válidos a la caché remota. Puedes habilitar una detección de cambios con la marca --experimental_guard_against_concurrent_changes. No hay problemas conocidos y se habilitará de forma predeterminada en una versión futura. Consulta el [problema #3360] para ver actualizaciones. Por lo general, evita modificar los archivos fuente durante una compilación.

Variables de entorno que se filtran en una acción

Una definición de acción contiene variables de entorno. Esto puede ser un problema para compartir los aciertos de caché remota entre máquinas. Por ejemplo, los entornos con diferentes variables $PATH no compartirán los hits de caché. Solo las variables de entorno que se incluyan explícitamente en la lista blanca a través de --action_env se incluyen en una definición de acción. El paquete Debian/Ubuntu de Bazel que se usa para instalar /etc/bazel.bazelrc con una lista blanca de variables de entorno que incluye $PATH. Si obtienes menos hits de caché de lo esperado, verifica que tu entorno no tenga un archivo /etc/bazel.bazelrc antiguo.

Bazel no realiza un seguimiento de las herramientas fuera de un lugar de trabajo

Actualmente, Bazel no realiza un seguimiento de las herramientas fuera de un lugar de trabajo. Esto puede ser un problema si, por ejemplo, una acción usa un compilador de /usr/bin/. Luego, dos usuarios con diferentes compiladores instalados compartirán de manera incorrecta los aciertos de caché porque los resultados son diferentes, pero tienen el mismo hash de acción. Consulta el problema 4558 para obtener actualizaciones.

El estado incremental en la memoria se pierde cuando se ejecutan compilaciones dentro de contenedores de Docker Bazel usa la arquitectura de servidor/cliente incluso cuando se ejecuta en un solo contenedor de Docker. En el servidor, Bazel mantiene un estado en la memoria que acelera las compilaciones. Cuando se ejecutan compilaciones dentro de contenedores de Docker, como en CI, se pierde el estado en la memoria y Bazel debe volver a compilarlo antes de usar la caché remota.