Bazel との日常的なやり取りは、主に build、test、run のいくつかのコマンドによって行われます。ただし、パッケージをリポジトリに push したり、エンドユーザー向けのドキュメントを公開したり、Kubernetes でアプリケーションをデプロイしたりする必要がある場合は、制限を感じるかもしれません。しかし、Bazel には publish コマンドや deploy コマンドがありません。これらのアクションはどこに当てはまるのでしょうか。
bazel run コマンド
Bazel は密閉性、再現性、インクリメンタリティを重視しているため、build コマンドと test コマンドは上記のタスクで役立ちません。これらのアクションは、ネットワーク アクセスが制限されたサンドボックスで実行される場合があり、bazel build ごとに再実行されるとは限りません。
代わりに、bazel run を使用してください。これは、副作用を発生させるタスクのメインの処理です。Bazel ユーザーは実行可能ファイルを作成するルールに慣れています。ルール作成者は、一般的なパターンに沿ってこれを「カスタム動詞」に拡張できます。
実際の環境: rules_k8s
たとえば、Bazel の Kubernetes ルールである rules_k8s について考えてみましょう。次のようなターゲットがあるとします。
# BUILD file in //application/k8s
k8s_object(
name = "staging",
kind = "deployment",
cluster = "testing",
template = "deployment.yaml",
)
k8s_object ルールは、staging ターゲットで bazel build が使用されている場合に、標準の Kubernetes YAML ファイルをビルドします。ただし、追加のターゲットも k8s_object マクロによって作成され、staging.apply や :staging.delete などの名前が付けられます。これらのビルド スクリプトは、これらのアクションを実行します。bazel run
staging.apply で実行すると、独自の bazel k8s-apply コマンドや bazel
k8s-delete コマンドのように動作します。
別の例: ts_api_guardian_test
このパターンは Angular プロジェクトでも確認できます。ts_api_guardian_test マクロは 2 つのターゲットを生成します。1 つ目は、生成された出力を「ゴールド」ファイル（期待される出力を含むファイル）と比較する標準の nodejs_test ターゲットです。これは、通常の bazel
test 呼び出しでビルドして実行できます。angular-cli では、bazel test //etc/api:angular_devkit_core_api を使用してこのようなターゲットを 1 つ実行できます。
時間の経過とともに、このゴールドファイルを正当な理由で更新する必要が生じることがあります。これを手動で更新するのは面倒でエラーが発生しやすいため、このマクロには、ゴールドファイルを比較するのではなく更新する nodejs_binary ターゲットも用意されています。実質的には、同じテスト スクリプトを、その呼び出し方法に基づいて「検証」モードまたは「承認」モードで実行するように記述できます。これは、すでに学習したパターンと同じです。ネイティブの bazel test-accept コマンドはありませんが、bazel run //etc/api:angular_devkit_core_api.accept で同じ効果を得ることができます。
このパターンは非常に強力であり、識別できるようになればかなり一般的なパターンになります。
独自のルールを調整する
このパターンの中核となるのはマクロです。マクロはルールのように使用されますが、複数のターゲットを作成できます。通常、指定された名前のターゲットを作成し、そのターゲットでメインのビルド アクションを実行します。たとえば、通常のバイナリ、Docker イメージ、ソースコードのアーカイブをビルドします。このパターンでは、追加のターゲットが作成され、結果のバイナリの公開や想定されるテスト出力の更新など、プライマリ ターゲットの出力に基づいて副作用を実行するスクリプトが生成されます。
これを説明するために、Sphinx でウェブサイトを生成する架空のルールをマクロでラップし、準備ができたときにユーザーが公開できるように追加のターゲットを作成します。Sphinx でウェブサイトを生成する既存のルールは次のとおりです。
_sphinx_site = rule(
implementation = _sphinx_impl,
attrs = {"srcs": attr.label_list(allow_files = [".rst"])},
)
次に、次のようなルールについて考えてみましょう。このルールは、実行時に生成されたページを公開するスクリプトをビルドします。
_sphinx_publisher = rule(
implementation = _publish_impl,
attrs = {
"site": attr.label(),
"_publisher": attr.label(
default = "//internal/sphinx:publisher",
executable = True,
),
},
executable = True,
)
最後に、次のマクロを定義して、上記の両方のルールのターゲットを一緒に作成します。
def sphinx_site(name, srcs = [], **kwargs):
# This creates the primary target, producing the Sphinx-generated HTML.
_sphinx_site(name = name, srcs = srcs, **kwargs)
# This creates the secondary target, which produces a script for publishing
# the site generated above.
_sphinx_publisher(name = "%s.publish" % name, site = name, **kwargs)
BUILD ファイルで、プライマリ ターゲットを作成するだけの場合と同様にマクロを使用します。
sphinx_site(
name = "docs",
srcs = ["index.md", "providers.md"],
)
この例では、マクロが標準の単一の Bazel ルールであるかのように、「docs」ターゲットが作成されます。ビルド時に、ルールはいくつかの構成を生成し、Sphinx を実行して HTML サイトを生成します。このサイトは手動検査の準備が整っています。ただし、サイトの公開用スクリプトをビルドする追加の「docs.publish」ターゲットも作成されます。プライマリ ターゲットの出力を確認したら、架空の bazel publish コマンドと同様に、bazel run :docs.publish を使用して一般公開できます。
_sphinx_publisher ルールの実装はすぐにはわかりません。多くの場合、このようなアクションではランチャー シェル スクリプトが作成されます。この方法では通常、ctx.actions.expand_template を使用して非常にシンプルなシェル スクリプトを作成します。この場合、プライマリ ターゲットの出力パスを指定してパブリッシャー バイナリを呼び出します。これにより、パブリッシャーの実装は汎用的なままとなり、_sphinx_site ルールで HTML を生成するだけで済み、この小さなスクリプトだけで 2 つを組み合わせることができます。
rules_k8s では、これがまさに .apply の役割です。expand_template は、apply.sh.tpl に基づいて非常にシンプルな Bash スクリプトを作成し、プライマリ ターゲットの出力で kubectl を実行します。このスクリプトは、bazel run :staging.apply を使用してビルドおよび実行でき、実質的に k8s_object ターゲットに k8s-apply コマンドを提供できます。