बेज़ेल ने क्या खर्च किया, यह तुरंत समझने में JSON ट्रेस प्रोफ़ाइल काफ़ी मददगार हो सकती है समय पर.
डिफ़ॉल्ट रूप से, सभी बिल्ड-जैसे आदेशों और क्वेरी के लिए बेज़ेल ऐसी प्रोफ़ाइल लिखता है
command.profile.gz. आपके पास यह कॉन्फ़िगर करने का विकल्प होता है कि किसी प्रोफ़ाइल को --generate_json_trace_profile फ़्लैग के साथ लिखा जाए या नहीं. साथ ही, --profile फ़्लैग की मदद से यह भी तय किया जा सकता है कि प्रोफ़ाइल को कहां लिखा जाए. .gz से खत्म होने वाले स्थान ये हैं
GZIP के साथ कंप्रेस किया गया है. फ़्लैग का इस्तेमाल करना
--experimental_announce_profile_path
लॉग पर इस फ़ाइल का पाथ प्रिंट करें.
टूल
इस प्रोफ़ाइल को chrome://tracing में लोड किया जा सकता है या अन्य टूल की मदद से इसका विश्लेषण किया जा सकता है और इसे पोस्ट-प्रोसेस किया जा सकता है.
chrome://tracing
प्रोफ़ाइल को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, chrome://tracing को Chrome ब्राउज़र टैब में खोलें.
"लोड करें" पर क्लिक करें और (संभावित रूप से कंप्रेस की गई) प्रोफ़ाइल फ़ाइल चुनें. ज़्यादा जानकारी वाले नतीजे पाने के लिए, सबसे नीचे बाएं कोने में मौजूद बॉक्स पर क्लिक करें.
प्रोफ़ाइल का उदाहरण:
पहली इमेज. प्रोफ़ाइल का उदाहरण.
इन कीबोर्ड कंट्रोल का इस्तेमाल करके, इन पर नेविगेट किया जा सकता है:
- "चुनें" मोड के लिए,
1दबाएं. इस मोड में, इवेंट की जानकारी की जांच करने के लिए, कुछ बॉक्स चुने जा सकते हैं (नीचे बाएं कोने में देखें). खास जानकारी और एग्रीगेट किए गए आंकड़े पाने के लिए, एक से ज़्यादा इवेंट चुनें. - "पैन" मोड के लिए,
2दबाएं. इसके बाद, व्यू को एक से दूसरी जगह ले जाने के लिए, माउस को खींचें और छोड़ें. बाईं/दाईं ओर जाने के लिए,a/dका भी इस्तेमाल किया जा सकता है. - "ज़ूम करने" के लिए
3दबाएं मोड. इसके बाद, ज़ूम करने के लिए माउस को खींचें और छोड़ें. ज़ूम इन/आउट करने के लिए,w/sका इस्तेमाल भी किया जा सकता है. - "टाइमिंग" मोड के लिए
4दबाएं. इस मोड में, दो इवेंट के बीच की दूरी को मेज़र किया जा सकता है. - सभी कंट्रोल के बारे में जानने के लिए
?दबाएं.
bazel analyze-profile
बेज़ल सबकमांड analyze-profile
प्रोफ़ाइल प्रारूप का उपयोग करता है और के लिए संचयी आंकड़े प्रिंट करता है
बिल्ड के हर चरण के लिए अलग-अलग तरह के टास्क असाइन किए जाते हैं. साथ ही, ज़रूरी पाथ का विश्लेषण भी किया जा सकता है.
उदाहरण के लिए,
$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz
का आउटपुट मिल सकता है:
INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0
=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===
Total launch phase time 1.070 s 12.95%
Total init phase time 0.299 s 3.62%
Total loading phase time 0.878 s 10.64%
Total analysis phase time 1.319 s 15.98%
Total preparation phase time 0.047 s 0.57%
Total execution phase time 4.629 s 56.05%
Total finish phase time 0.014 s 0.18%
------------------------------------------------
Total run time 8.260 s 100.00%
Critical path (4.245 s):
Time Percentage Description
8.85 ms 0.21% _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
3.839 s 90.44% action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
270 ms 6.36% action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
0.25 ms 0.01% runfiles for @com_google_protobuf// protoc
126 ms 2.97% action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
0.96 ms 0.02% runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ
Bazel Invocation Analyzer
ओपन सोर्स Bazz इनवोकेशन ऐनालाइज़र प्रोफ़ाइल फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करता है और फ़ोटो को बेहतर बनाने के सुझावों को प्रिंट करता है उसकी परफ़ॉर्मेंस कैसी है. यह विश्लेषण, सीएलआई का इस्तेमाल करके या चालू करने के बाद किया जा सकता है https://analyzer.engflow.com.
jq
JSON डेटा के लिए jq, sed की तरह है. स्थानीय कार्रवाई को लागू करने के दौरान, सैंडबॉक्स बनाने के चरण की कुल अवधि निकालने के लिए, jq के इस्तेमाल का उदाहरण:
$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]
प्रोफ़ाइल की जानकारी
प्रोफ़ाइल में कई पंक्तियां हैं. आम तौर पर, ज़्यादातर पंक्तियां Bazel थ्रेड और उनसे जुड़े इवेंट दिखाती हैं. हालांकि, कुछ खास पंक्तियां भी शामिल होती हैं.
प्रोफ़ाइल बनाते समय, Bazel के जिस वर्शन का इस्तेमाल किया गया है उसके आधार पर, खास लाइनें शामिल की जाती हैं. साथ ही, अलग-अलग फ़्लैग की मदद से इन लाइन को पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है.
पहली इमेज में, Basel v5.3.1 की मदद से बनाई गई प्रोफ़ाइल दिखाई गई है. इसमें ये लाइनें शामिल हैं:
action count: इससे पता चलता है कि एक साथ कितनी कार्रवाइयां की गईं. क्लिक करें असल वैल्यू देखने के लिए उस पर क्लिक करें. यह वैल्यू, क्लीन बिल्ड में--jobsतक होनी चाहिए.CPU usage (Bazel): यह हर सेकंड के लिए, Bazel के इस्तेमाल किए गए सीपीयू की संख्या दिखाता है. वैल्यू 1 का मतलब है कि एक कोर 100% व्यस्त है.Critical Path: क्रिटिकल पाथ पर हर कार्रवाई के लिए एक ब्लॉक दिखाता है.Main Thread: Bazel की मुख्य थ्रेड. इससे यह जानने में मदद मिलती है कि Bazel क्या कर रहा है. उदाहरण के लिए, "Launch Blaze", "evaluateTargetPatterns", और "runAnalysisPhase".Garbage Collector: छोटे और बड़े कचरे के कलेक्शन (जीसी) को दिखाता है रुकने.
परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी आम समस्याएं
परफ़ॉर्मेंस प्रोफ़ाइलों का विश्लेषण करते समय, इन चीज़ों को देखें:
- विश्लेषण का यह चरण, उम्मीद से धीमा है (
runAnalysisPhase), खास तौर पर इन दिनों इंक्रीमेंटल बिल्ड यह नियम को सही तरीके से लागू न करने का संकेत हो सकता है. उदाहरण के लिए, ऐसा नियम जो डेपसेट को फ़्लैट कर देता है. ज़्यादा टारगेट, जटिल मैक्रो या बार-बार इस्तेमाल होने वाले ग्लोब की वजह से, पैकेज लोड होने में ज़्यादा समय लग सकता है. - अलग-अलग धीमी कार्रवाइयां, खास तौर पर क्रिटिकल पाथ पर मौजूद कार्रवाइयां. बड़ी कार्रवाइयों को कई छोटी कार्रवाइयों में बांटा जा सकता है. इसके अलावा, उन्हें तेज़ करने के लिए, (ट्रांज़िटिव) डिपेंडेंसी के सेट को कम किया जा सकता है. किसी असामान्य गतिविधि के लिए भी जांच करें
उच्च गैर-
PROCESS_TIME(जैसे किREMOTE_SETUPयाFETCH). - बॉटलनेक, जो कि कुछ थ्रेड हैं, व्यस्त हैं और बाकी सभी व्यस्त हैं आइडलिंग / नतीजे का इंतज़ार करना (इमेज 1 में करीब 22 और 29 सेकंड देखें). इसे ऑप्टिमाइज़ करने के लिए लागू करने से जुड़े नियम को छूना होगा का इस्तेमाल किया. ऐसा तब भी हो सकता है, जब जीसी की संख्या बहुत ज़्यादा हो.
प्रोफ़ाइल फ़ाइल का फ़ॉर्मैट
टॉप-लेवल ऑब्जेक्ट में मेटाडेटा (otherData) और ट्रेस किया जा रहा असल डेटा होता है
(traceEvents). मेटाडेटा में ज़्यादा जानकारी मौजूद होती है, जैसे कि न्योता देने वाला आईडी
और बेज़ल के शुरू होने की तारीख़ भी सेट की गई है.
उदाहरण:
{
"otherData": {
"build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
"date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
"profile_finish_ts": "1677666095162000",
"output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
},
"traceEvents": [
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
...
{"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
...
{"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
...
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
{"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
...
{"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
]
}
ट्रेस इवेंट में टाइमस्टैंप (ts) और कुल समय (dur) माइक्रोसेकंड में दिया जाता है. कैटगरी (cat), ProfilerTask की एनम वैल्यू में से एक है.
ध्यान दें कि अगर कुछ इवेंट बहुत छोटे और एक-दूसरे के करीब हैं, तो उन्हें एक साथ मर्ज कर दिया जाता है. अगर आपको इवेंट को मर्ज होने से रोकना है, तो --noslim_json_profile पास करें.