La ejecución dinámica es una función de Bazel en la que la ejecución local y remota de la misma acción se inician en paralelo mediante el resultado de la primera rama que finaliza, y se cancela la otra. Combina la potencia de ejecución o la gran caché compartida de un sistema de compilación remoto con la baja latencia de la ejecución local, lo que proporciona lo mejor de ambos mundos para compilaciones incrementales y limpias por igual.
En esta página, se describe cómo habilitar, ajustar y depurar la ejecución dinámica. Si tienes configurada la ejecución local y la remota, y tratas de ajustar la configuración de Bazel para obtener un mejor rendimiento, esta página es para ti. Si aún no tienes configurada la ejecución remota, primero ve a la descripción general de la ejecución remota de Bazel.
¿Quieres habilitar la ejecución dinámica?
El módulo de ejecución dinámica es parte de Bazel, pero para usar la ejecución dinámica, ya debes poder compilar de forma local y remota desde la misma configuración de Bazel.
Para habilitar el módulo de ejecución dinámica, pasa la marca --internal_spawn_scheduler a Bazel. Esto agrega una nueva estrategia de ejecución llamada dynamic. Ahora puedes usar esto como estrategia para los mnemónicos que desees ejecutar de forma dinámica, como --strategy=Javac=dynamic. Consulta la siguiente sección para saber cómo elegir para qué mnemotécnicos habilitar la ejecución dinámica.
Para cualquier mnemotécnico que usa la estrategia dinámica, las estrategias de ejecución remota se toman de la marca --dynamic_remote_strategy y las estrategias locales de la marca --dynamic_local_strategy. Pasar --dynamic_local_strategy=worker,sandboxed establece el valor predeterminado para que la rama local de ejecución dinámica pruebe con trabajadores o ejecución de zona de pruebas en ese orden. Pasar --dynamic_local_strategy=Javac=worker anula el valor predeterminado solo para la mnemotecnia de Javac. La versión remota funciona de la misma manera. Ambas marcas se pueden especificar varias veces. Si una acción no se puede ejecutar de forma local,
se realiza de forma remota como de costumbre y viceversa.
Si el sistema remoto tiene una caché, la marca --dynamic_local_execution_delay agrega un retraso en milisegundos a la ejecución local después de que el sistema remoto indica un acierto de caché. Esto evita la ejecución local cuando es probable que haya más aciertos de caché. El valor predeterminado es 1,000 ms, pero se debe ajustar para que sea un poco más largo que lo que suelen tardar los aciertos de caché. El tiempo real depende tanto del sistema remoto como de cuánto tiempo tarde un viaje de ida y vuelta. Por lo general, el valor será el mismo para todos los usuarios de un sistema remoto determinado, a menos que algunos de ellos estén lo suficientemente lejos como para agregar latencia de ida y vuelta. Puedes usar las funciones de generación de perfiles
de Bazel para ver cuánto tiempo tardan
los aciertos típicos de caché.
La ejecución dinámica se puede usar con la estrategia de zona de pruebas local y con trabajadores persistentes. Los trabajadores persistentes se ejecutarán automáticamente con la zona de pruebas cuando se usen con la ejecución dinámica y no pueden usar trabajadores multiplex. En los sistemas Darwin y Windows, la estrategia de zona de pruebas puede ser lenta. Puedes pasar --reuse_sandbox_directories para reducir la sobrecarga de creación de zonas de pruebas en estos sistemas.
La ejecución dinámica también se puede ejecutar con la estrategia standalone, aunque como la estrategia standalone debe tomar el bloqueo de salida cuando comienza a ejecutarse, bloquea de manera efectiva la estrategia remota para que no finalice primero. La
marca
--experimental_local_lockfree_output permite solucionar este problema, ya que
permite que la ejecución local escriba directamente en el resultado, pero que la
ejecución remota pueda anular si eso finaliza primero.
Si una de las ramas de la ejecución dinámica finaliza primero, pero es una falla, toda la acción falla. Esta es una elección intencional para evitar que las diferencias entre la ejecución local y remota pasen desapercibidas.
Para obtener más información sobre cómo funcionan la ejecución dinámica y su bloqueo, consulta las excelentes entradas de blog de Julio Merino.
¿Cuándo debo usar la ejecución dinámica?
La ejecución dinámica requiere algún tipo de sistema de ejecución remota. En la actualidad, no es posible usar un sistema remoto que solo use caché, ya que un error de caché se consideraría una acción fallida.
No todos los tipos de acciones son adecuados para la ejecución remota. Los mejores candidatos son aquellos que son inherentemente más rápidos a nivel local, por ejemplo, mediante el uso de trabajadores persistentes, o aquellos que se ejecutan lo suficientemente rápido como para que la sobrecarga de la ejecución remota domine el tiempo de ejecución. Dado que cada acción ejecutada de forma local bloquea una cantidad de recursos de CPU y memoria, la ejecución de acciones que no pertenecen a esas categorías solo retrasa la ejecución para las que sí lo hacen.
A partir de la versión 5.0.0-pre.20210708.4, la generación de perfiles de rendimiento contiene datos sobre la ejecución del trabajador, incluido el tiempo dedicado a finalizar una solicitud de trabajo después de perder una carrera de ejecución dinámica. Si ves que los subprocesos de trabajador de ejecución dinámico dedican mucho tiempo a adquirir recursos o a async-worker-finish, es posible que tengas algunas acciones locales lentas que estén retrasando los subprocesos de trabajo.
En el perfil anterior, que usa 8 trabajadores Javac, vemos que muchos trabajadores de Javac perdieron las carreras y terminaron su trabajo en los subprocesos async-worker-finish. Esto se debe a que un mnemónico que no es trabajador toma suficientes recursos para retrasar a los trabajadores.
Cuando solo se ejecuta Javac con la ejecución dinámica, solo aproximadamente la mitad de los trabajadores iniciados terminan perdiendo la carrera después de comenzar su trabajo.
La marca --experimental_spawn_scheduler recomendada anteriormente dejó de estar disponible.
Activa la ejecución dinámica y establece dynamic como la estrategia predeterminada para todos los mnemotécnicos, lo que a menudo generaría este tipo de problemas.
Rendimiento
El enfoque de ejecución dinámica supone que hay suficientes recursos disponibles de forma local y remota, por lo que vale la pena invertir algunos recursos adicionales para mejorar el rendimiento general. Sin embargo, el uso excesivo de recursos puede ralentizar a Bazel o la máquina en la que se ejecuta, o ejercer una presión inesperada en un sistema remoto. Existen varias opciones para cambiar el comportamiento de la ejecución dinámica:
--dynamic_local_execution_delay retrasa el inicio de una rama local varios milisegundos después de que se inicia la rama remota, pero solo si hubo un acierto de caché remota durante la compilación actual. Esto hace que las compilaciones que se benefician
del almacenamiento en caché remoto no desperdician recursos locales cuando es probable que la mayoría
de los resultados se puedan encontrar en la caché. Según la calidad de la caché,
reducirlo puede mejorar las velocidades de compilación, a costa de usar más recursos
locales.
--experimental_dynamic_local_load_factor es una opción experimental de administración de recursos avanzada. Para desactivar esta función, debe tener un valor de 0 a 1.
Cuando se configura en un valor superior a 0, Bazel ajusta la cantidad de
acciones programadas de forma local cuando hay muchas acciones en espera para
programarse. Si se establece en 1, se podrán programar tantas acciones como haya CPU disponibles (según --local_cpu_resources). Los valores más bajos establecen la cantidad de acciones programadas a menos, a medida que mayor cantidad de acciones están disponibles para ejecutarse. Esto puede sonar contraintuitivo, pero con un buen sistema
remoto, la ejecución local no ayuda mucho cuando se ejecutan muchas acciones y
es mejor dedicar a la CPU local a administrar acciones remotas.
--experimental_dynamic_slow_remote_time prioriza el inicio de las ramas locales cuando la rama remota se ejecutó durante al menos este tiempo. Por lo general, se le da prioridad a la acción programada más reciente, ya que tiene más probabilidades de ganar la carrera, pero si el sistema remoto a veces se cuelga o tarda más, esto puede hacer que una compilación avance. Esta opción no está habilitada de forma predeterminada, ya que podría ocultar problemas con el sistema remoto que deberían solucionarse. Asegúrate de supervisar el rendimiento del sistema remoto si habilitas esta opción.
--experimental_dynamic_ignore_local_signals se puede usar para permitir que la rama remota tome el control cuando un generación local salga debido a una señal determinada. Esto es principalmente útil junto con los límites de recursos de trabajadores (consulta --experimental_worker_memory_limit_mb, --experimental_worker_sandbox_hardening y --experimental_sandbox_memory_limit_mb)), en los que los procesos de los trabajadores pueden finalizarse cuando usan demasiados recursos.
El perfil de seguimiento de JSON contiene una serie de gráficos relacionados con el rendimiento que pueden ayudar a identificar formas de mejorar la compensación del rendimiento y el uso de recursos.
Solución de problemas
Los problemas con la ejecución dinámica pueden ser sutiles y difíciles de depurar, ya que solo se pueden
mantener con algunas combinaciones específicas de ejecución local y remota.
El --debug_spawn_scheduler agrega un resultado adicional del sistema de ejecución dinámico que puede ayudar a depurar estos problemas. También puedes ajustar la marca --dynamic_local_execution_delay y la cantidad de trabajos remotos en comparación con los locales para facilitar la reproducción de los problemas.
Si tienes problemas con la ejecución dinámica mediante la estrategia standalone, intenta ejecutarla sin --experimental_local_lockfree_output o ejecuta tus acciones locales en la zona de pruebas. Esto puede ralentizar un poco tu compilación (consulta la sección anterior si usas Mac o Windows), pero quita algunas causas posibles de fallas.