Hồ sơ theo dõi JSON có thể rất hữu ích trong việc giúp nhanh chóng nắm được những gì Bazel chi tiêu trong khi gọi.
Theo mặc định, đối với tất cả các lệnh và truy vấn giống bản dựng, Bazel sẽ ghi một hồ sơ vào
cơ sở đầu ra có tên là command-$INOVCATION_ID.profile.gz
, trong đó
$INOVCATION_ID
là giá trị nhận dạng lệnh gọi của lệnh. Bazel cũng tạo
một đường liên kết tượng trưng có tên là command.profile.gz
trong cơ sở đầu ra trỏ đến hồ sơ
của lệnh mới nhất. Bạn có thể định cấu hình xem một hồ sơ có được ghi bằng cờ --generate_json_trace_profile
hay không và vị trí hồ sơ được ghi bằng cờ --profile
. Các vị trí kết thúc bằng .gz
được nén bằng GZIP. Bazel giữ 5 hồ sơ gần đây nhất, có thể định cấu hình bằng
--profiles_to_retain
,
theo mặc định trong cơ sở dữ liệu đầu ra để phân tích sau khi tạo bản dựng. Chuyển rõ ràng một
đường dẫn hồ sơ có --profile
sẽ tắt tính năng thu thập rác tự động.
Công cụ
Bạn có thể tải hồ sơ này vào chrome://tracing
hoặc phân tích và
sau khi xử lý bằng các công cụ khác.
chrome://tracing
Để xem hình ảnh hồ sơ, hãy mở chrome://tracing
trong thẻ trình duyệt Chrome.
nhấp vào "Tải" và chọn tệp cấu hình (có thể được nén). Để biết thêm
kết quả chi tiết, nhấp vào các hộp ở góc dưới bên trái.
Hồ sơ mẫu:
Hình 1. Hồ sơ mẫu.
Bạn có thể sử dụng các phím điều khiển sau để di chuyển:
- Nhấn
1
để "chọn" . Ở chế độ này, bạn có thể chọn các hộp cụ thể để kiểm tra chi tiết sự kiện (xem góc dưới bên trái). Chọn nhiều sự kiện để xem bản tóm tắt và số liệu thống kê tổng hợp. - Nhấn
2
để chuyển sang chế độ "quét". Sau đó, kéo chuột để di chuyển khung hiển thị. Bạn cũng có thể sử dụnga
/d
để di chuyển sang trái/phải. - Nhấn
3
để "thu phóng" . Sau đó, kéo chuột để thu phóng. Bạn cũng có thể sử dụngw
/s
để phóng to/thu nhỏ. - Nhấn
4
để "đặt thời gian" cho phép bạn đo khoảng cách giữa hai sự kiện. - Nhấn
?
để tìm hiểu về mọi chế độ điều khiển.
bazel analyze-profile
Lệnh con Bazel analyze-profile
sử dụng định dạng hồ sơ và in số liệu thống kê tích luỹ cho
các loại tác vụ khác nhau cho từng giai đoạn xây dựng và bản phân tích lộ trình quan trọng.
Ví dụ: các lệnh
$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz
có thể cho ra kết quả dạng này:
INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0
=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===
Total launch phase time 1.070 s 12.95%
Total init phase time 0.299 s 3.62%
Total loading phase time 0.878 s 10.64%
Total analysis phase time 1.319 s 15.98%
Total preparation phase time 0.047 s 0.57%
Total execution phase time 4.629 s 56.05%
Total finish phase time 0.014 s 0.18%
------------------------------------------------
Total run time 8.260 s 100.00%
Critical path (4.245 s):
Time Percentage Description
8.85 ms 0.21% _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
3.839 s 90.44% action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
270 ms 6.36% action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
0.25 ms 0.01% runfiles for @com_google_protobuf// protoc
126 ms 2.97% action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
0.96 ms 0.02% runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ
Trình phân tích lời gọi Bazel
Trình phân tích lệnh gọi Bazel nguồn mở sử dụng định dạng hồ sơ và in các đề xuất về cách cải thiện hiệu suất của bản dựng. Bạn có thể thực hiện phân tích này bằng cách sử dụng CLI hoặc trên https://analyzer.engflow.com.
jq
jq
giống như sed
cho dữ liệu JSON. Ví dụ về cách sử dụng jq
để trích xuất tất cả thời lượng của bước tạo hộp cát trong quá trình thực thi hành động cục bộ:
$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]
Thông tin hồ sơ
Hồ sơ chứa nhiều hàng. Thông thường, hàng loạt hàng đại diện cho Bazel luồng và các sự kiện tương ứng của chúng, nhưng cũng đưa vào một số hàng đặc biệt.
Các hàng đặc biệt được đưa vào sẽ phụ thuộc vào phiên bản Bazel được gọi khi đã được tạo và có thể được tuỳ chỉnh bằng các cờ khác nhau.
Hình 1 cho thấy một hồ sơ được tạo bằng Bazel v5.3.1 và bao gồm các hàng sau:
action count
: Cho biết số lượng hành động đồng thời đang diễn ra. Nhấp chuột để xem giá trị thực tế. Phải tăng lên giá trị của--jobs
trong các bản dựng sạch.CPU usage (Bazel)
: Đối với mỗi giây của bản dựng, hiển thị lượng CPU mà Bazel đã sử dụng (giá trị 1 tương đương với một lõi đang bận 100%).Critical Path
: Hiển thị một khối cho mỗi hành động trên đường dẫn quan trọng.Main Thread
: Luồng chính của Bazel. Hữu ích để có được thông tin tổng quan về những gì Bazel đang làm, ví dụ: "Launch Blaze" (Khởi chạy Blaze), "evaluateTargetPatterns" (đánh giá TargetPatterns) và "runAnalysisPhase" (chạy AnalysisPhase).Garbage Collector
: Hiển thị Thu gom rác (GC) nhỏ và lớn tạm dừng.
Các vấn đề thường gặp về hiệu suất
Khi phân tích hồ sơ hiệu suất, hãy tìm:
- Chậm hơn giai đoạn phân tích dự kiến (
runAnalysisPhase
), đặc biệt là trên các bản dựng tăng dần. Đây có thể là dấu hiệu cho thấy bạn đã triển khai quy tắc kém hiệu quả, ví dụ: làm phẳng phần phân tách. Quá trình tải gói có thể bị chậm do quá nhiều mục tiêu, macro phức tạp hoặc cụm từ tìm kiếm đệ quy. - Các thao tác riêng lẻ bị chậm, đặc biệt là các thao tác trên đường dẫn quan trọng. Bạn có thể phân tách các thao tác lớn thành nhiều thao tác nhỏ hơn hoặc giảm bộ phần phụ thuộc (chuyển đổi) để tăng tốc các thao tác đó. Ngoài ra, hãy kiểm tra xem có giá trị cao bất thường không phải
PROCESS_TIME
(chẳng hạn nhưREMOTE_SETUP
hoặcFETCH
) hay không. - Nút thắt cổ chai, tức là một số ít luồng bận rộn trong khi tất cả các luồng khác chạy không tải / chờ kết quả (xem khoảng 22 giây và 29 giây trong Hình 1). Để tối ưu hoá điều này, rất có thể bạn sẽ phải chạm vào các hoạt động triển khai quy tắc hoặc chính Bazel để tăng tính song song. Điều này cũng có thể xảy ra khi có một lượng GC bất thường.
Định dạng tệp hồ sơ
Đối tượng cấp cao nhất chứa siêu dữ liệu (otherData
) và dữ liệu theo dõi thực tế (traceEvents
). Siêu dữ liệu chứa thêm thông tin, chẳng hạn như mã gọi và ngày gọi Bazel.
Ví dụ:
{
"otherData": {
"build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
"date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
"profile_finish_ts": "1677666095162000",
"output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
},
"traceEvents": [
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
...
{"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
...
{"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
...
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
{"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
...
{"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
]
}
Dấu thời gian (ts
) và thời lượng (dur
) trong các sự kiện theo dõi được cung cấp trong
micrô giây. Danh mục (cat
) là một trong các giá trị enum của ProfilerTask
.
Xin lưu ý rằng một số sự kiện sẽ được hợp nhất với nhau nếu chúng rất ngắn và gần nhau; hãy truyền --noslim_profile
nếu bạn muốn ngăn việc hợp nhất sự kiện.
Xem thêm Thông số kỹ thuật về định dạng sự kiện theo dõi trong Chrome.