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영구 작업자 만들기
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문제 신고 소스 보기 Nightly · 8.2 · 8.1 · 8.0 · 7.6 · 7.5

영구 작업자를 사용하면 빌드 속도를 높일 수 있습니다. 시작 비용이 높거나 교차 작업 캐시의 이점을 누릴 수 있는 반복 작업이 빌드에 있는 경우 이러한 작업을 실행하는 자체 영구 작업자를 구현하는 것이 좋습니다.

Bazel 서버는 stdin/stdout를 사용하여 작업자와 통신합니다. 프로토콜 버퍼 또는 JSON 문자열 사용을 지원합니다.

worker 구현은 두 부분으로 구성됩니다.

작업자.
작업자를 사용하는 규칙

작업자 만들기

지속적인 작업자는 다음과 같은 몇 가지 요구사항을 준수합니다.

stdin에서 WorkRequests를 읽습니다.
WorkResponses(및 WorkResponse만)를 stdout에 씁니다.
--persistent_worker 플래그를 허용합니다. 래퍼는 --persistent_worker 명령줄 플래그를 인식하고 이 플래그가 전달된 경우에만 영구적으로 유지해야 합니다. 그렇지 않으면 일회성 컴파일을 실행하고 종료해야 합니다.

프로그램이 이러한 요구사항을 준수하는 경우 영구 작업자로 사용할 수 있습니다.

작업 요청

WorkRequest에는 작업자의 인수 목록, 작업자가 액세스할 수 있는 입력을 나타내는 경로-다이제스트 쌍 목록(강제되지는 않지만 캐싱에 이 정보를 사용할 수 있음), 요청 ID(싱글플렉스 작업자의 경우 0)가 포함됩니다.

참고: 프로토콜 버퍼 사양은 '스네이크 표기법' (request_id)을 사용하는 반면 JSON 프로토콜은 '카멜 표기법' (requestId)을 사용합니다. 이 문서는 JSON 예시에서는 카멜 표기법을 사용하지만 프로토콜과 관계없이 필드에 관해 이야기할 때는 스네이크 표기법을 사용합니다.

{
  "arguments" : ["--some_argument"],
  "inputs" : [
    { "path": "/path/to/my/file/1", "digest": "fdk3e2ml23d"},
    { "path": "/path/to/my/file/2", "digest": "1fwqd4qdd" }
 ],
  "requestId" : 12
}

선택사항인 verbosity 필드는 작업자로부터 추가 디버깅 출력을 요청하는 데 사용할 수 있습니다. 무엇을 어떻게 출력할지는 전적으로 작업자에 달려 있습니다. 값이 클수록 출력이 더 상세해집니다. --worker_verbose 플래그를 Bazel에 전달하면 verbosity 필드가 10으로 설정되지만 출력량에 따라 더 작거나 더 큰 값을 수동으로 사용할 수 있습니다.

선택사항인 sandbox_dir 필드는 멀티플렉스 샌드박스를 지원하는 작업자만 사용합니다.

업무 응답

WorkResponse에는 요청 ID, 0 또는 0이 아닌 종료 코드, 요청 처리 또는 실행 중에 발생한 오류를 설명하는 출력 메시지가 포함됩니다. 작업자는 호출하는 도구의 stdout 및 stderr를 캡처하고 WorkResponse를 통해 보고해야 합니다. 작업자 프로세스의 stdout에 쓰면 작업자 프로토콜을 방해하므로 안전하지 않습니다. 작업자 프로세스의 stderr에 작성해도 안전하지만 결과는 개별 작업에 기여도가 부여되는 대신 작업자별 로그 파일에 수집됩니다.

{
  "exitCode" : 1,
  "output" : "Action failed with the following message:\nCould not find input
    file \"/path/to/my/file/1\"",
  "requestId" : 12
}

protobuf 표준에 따라 모든 필드는 선택사항입니다. 그러나 Bazel은 WorkRequest와 해당 WorkResponse의 요청 ID가 동일해야 하므로 요청 ID가 0이 아니면 지정해야 합니다. 유효한 WorkResponse입니다.

{
  "requestId" : 12,
}

request_id이 0이면 '싱글플렉스' 요청을 나타냅니다. 이 요청은 다른 요청과 동시에 처리할 수 없는 경우에 사용됩니다. 서버는 특정 작업자가 request_id 0만 포함된 요청 또는 0보다 큰 request_id만 포함된 요청을 수신하도록 보장합니다. 싱글플렉스 요청은 서버가 응답을 받을 때까지 다른 요청을 전송하지 않는 경우와 같이 직렬로 전송됩니다 (취소 요청 제외, 아래 참고).

참고

각 프로토콜 버퍼 앞에는 varint 형식의 길이가 표시됩니다 (MessageLite.writeDelimitedTo() 참고).
JSON 요청 및 응답 앞에는 크기 표시기가 없습니다.
JSON 요청은 protobuf와 동일한 구조를 유지하지만 표준 JSON을 사용하고 모든 필드 이름에 카멜 표기법을 사용합니다.
protobuf와 동일한 하위 호환성 및 상위 호환성 속성을 유지하려면 JSON 작업자가 이러한 메시지의 알 수 없는 필드를 허용하고 누락된 값에 protobuf 기본값을 사용해야 합니다.
Bazel은 요청을 protobuf로 저장하고 protobuf의 JSON 형식을 사용하여 JSON으로 변환합니다.

취소

작업자가 원하는 경우 작업 요청이 완료되기 전에 취소되도록 허용할 수 있습니다. 이는 로컬 실행이 더 빠른 원격 실행에 의해 정기적으로 중단될 수 있는 동적 실행과 관련하여 특히 유용합니다. 취소를 허용하려면 execution-requirements 필드에 supports-worker-cancellation: 1를 추가하고 (아래 참고) --experimental_worker_cancellation 플래그를 설정합니다.

취소 요청은 cancel 필드가 설정된 WorkRequest이며 마찬가지로 취소 응답은 was_cancelled 필드가 설정된 WorkResponse입니다. 취소 요청 또는 취소 응답에 있어야 하는 다른 필드는 취소할 요청을 나타내는 request_id뿐입니다. request_id 필드는 단일 렉스 작업자의 경우 0이고 멀티플렉스 작업자의 경우 이전에 전송된 WorkRequest의 0이 아닌 request_id입니다. 서버는 작업자가 이미 응답한 요청에 대한 취소 요청을 보낼 수 있으며, 이 경우 취소 요청을 무시해야 합니다.

취소가 아닌 각 WorkRequest 메시지는 취소되었는지 여부와 관계없이 정확히 한 번 응답해야 합니다. 서버가 취소 요청을 전송하면 작업자는 request_id이 설정되고 was_cancelled 필드가 true로 설정된 WorkResponse로 응답할 수 있습니다. 일반 WorkResponse를 전송해도 되지만 output 및 exit_code 필드는 무시됩니다.

WorkRequest에 대한 응답이 전송되면 작업자는 작업 디렉터리의 파일을 터치해서는 안 됩니다. 서버는 임시 파일을 포함한 파일을 자유롭게 정리할 수 있습니다.

워커를 사용하는 규칙 만들기

또한 작업자가 실행할 작업을 생성하는 규칙을 만들어야 합니다. 작업자를 사용하는 Starlark 규칙을 만드는 것은 다른 규칙을 만드는 것과 같습니다.

또한 규칙에는 워커 자체에 대한 참조가 포함되어야 하며, 워커가 생성하는 작업에는 몇 가지 요구사항이 있습니다.

작업자 참조

작업자를 사용하는 규칙에는 작업자 자체를 참조하는 필드가 포함되어야 하므로 작업자를 정의하려면 \*\_binary 규칙의 인스턴스를 만들어야 합니다. 작업자의 이름이 MyWorker.Java인 경우 다음과 같은 관련 규칙이 있을 수 있습니다.

java_binary(
    name = "worker",
    srcs = ["MyWorker.Java"],
)

그러면 워커 바이너리를 참조하는 'worker' 라벨이 생성됩니다. 그런 다음 작업자를 사용하는 규칙을 정의합니다. 이 규칙은 작업자 바이너리를 참조하는 속성을 정의해야 합니다.

빌드한 작업자 바이너리가 빌드의 최상위 수준에 있는 'work'이라는 패키지에 있는 경우 다음과 같은 속성 정의가 있을 수 있습니다.

"worker": attr.label(
    default = Label("//work:worker"),
    executable = True,
    cfg = "exec",
)

cfg = "exec"는 워커가 타겟 플랫폼이 아닌 실행 플랫폼에서 실행되도록 빌드되어야 함을 나타냅니다 (즉, 워커가 빌드 중에 도구로 사용됨).

작업 작업 요구사항

작업자를 사용하는 규칙은 작업자가 실행할 작업을 만듭니다. 이러한 작업에는 몇 가지 요구사항이 있습니다.

'arguments' 필드 문자열 목록을 사용합니다. 이 목록의 마지막 항목을 제외한 모든 항목은 시작 시 작업자에게 전달되는 인수입니다. 'arguments' 목록의 마지막 요소는 flag-file (@ 앞에 있음) 인수입니다. 작업자는 WorkRequest별로 지정된 플래그 파일에서 인수를 읽습니다. 규칙은 작업자의 시작 이외 인수를 이 플래그 파일에 쓸 수 있습니다.
"supports-workers" : "1", "supports-multiplex-workers" : "1" 또는 둘 다를 포함하는 사전을 사용하는 'execution-requirements' 필드

'arguments' 및 'execution-requirements' 필드는 작업자에게 전송되는 모든 작업에 필요합니다. 또한 JSON 작업자가 실행해야 하는 작업은 실행 요구사항 필드에 "requires-worker-protocol" : "json"를 포함해야 합니다. "requires-worker-protocol" : "proto"도 유효한 실행 요구사항이지만 프로토 작업자는 기본값이므로 필요하지 않습니다.

실행 요구사항에서 worker-key-mnemonic를 설정할 수도 있습니다. 이는 여러 작업 유형에 실행 파일을 재사용하고 이 작업자의 작업을 구분하려는 경우에 유용할 수 있습니다.
작업 과정에서 생성된 임시 파일은 작업자 디렉터리에 저장해야 합니다. 이렇게 하면 샌드박스가 사용 설정됩니다.

위에서 설명한 'worker' 속성이 있는 규칙 정의, 입력을 나타내는 'srcs' 속성, 출력을 나타내는 'output' 속성, worker 시작 args를 나타내는 'args' 속성을 가정하면 ctx.actions.run 호출은 다음과 같습니다.

ctx.actions.run(
  inputs=ctx.files.srcs,
  outputs=[ctx.outputs.output],
  executable=ctx.executable.worker,
  mnemonic="someMnemonic",
  execution_requirements={
    "supports-workers" : "1",
    "requires-worker-protocol" : "json"},
  arguments=ctx.attr.args + ["@flagfile"]
 )

다른 예는 지속형 작업자 구현을 참고하세요.

예

Bazel 코드베이스는 통합 테스트에 사용되는 예시 JSON 작업자 외에도 Java 컴파일러 작업자를 사용합니다.

스캐폴딩을 사용하여 올바른 콜백을 전달하여 Java 기반 도구를 작업자로 만들 수 있습니다.

작업자를 사용하는 규칙의 예는 Bazel의 작업자 통합 테스트를 참고하세요.

외부 참여자가 다양한 언어로 작업자를 구현했습니다. Bazel 영구 작업자의 다국어 구현을 살펴보세요. GitHub에서 더 많은 예시를 확인할 수 있습니다.