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कॉन्फ़िगर करने लायक क्वेरी (cquery)

cquery, query का एक वैरिएंट है. यह select() और बिल्ड ग्राफ़ पर बिल्ड विकल्पों के असर को सही तरीके से मैनेज करता है.

ऐसा करने के लिए, Basel के विश्लेषण के चरण के नतीजों को ध्यान में रखा जाता है. इस फ़ेज़ में, इन इफ़ेक्ट को इंटिग्रेट किया जाता है. इसके उलट, विकल्पों के आकलन से पहले, query, बैजल के लोड होने के चरण के नतीजों पर काम करता है.

उदाहरण के लिए:

$ cat > tree/BUILD <<EOF
sh_library(
    name = "ash",
    deps = select({
        ":excelsior": [":manna-ash"],
        ":americana": [":white-ash"],
        "//conditions:default": [":common-ash"],
    }),
)
sh_library(name = "manna-ash")
sh_library(name = "white-ash")
sh_library(name = "common-ash")
config_setting(
    name = "excelsior",
    values = {"define": "species=excelsior"},
)
config_setting(
    name = "americana",
    values = {"define": "species=americana"},
)
EOF

# Traditional query: query doesn't know which select() branch you will choose,
# so it conservatively lists all of possible choices, including all used config_settings.
$ bazel query "deps(//tree:ash)" --noimplicit_deps
//tree:americana
//tree:ash
//tree:common-ash
//tree:excelsior
//tree:manna-ash
//tree:white-ash

# cquery: cquery lets you set build options at the command line and chooses
# the exact dependencies that implies (and also the config_setting targets).
$ bazel cquery "deps(//tree:ash)" --define species=excelsior --noimplicit_deps
//tree:ash (9f87702)
//tree:manna-ash (9f87702)
//tree:americana (9f87702)
//tree:excelsior (9f87702)

हर नतीजे में, टारगेट के लिए इस्तेमाल किए गए कॉन्फ़िगरेशन का यूनीक आइडेंटिफ़ायर (9f87702) शामिल होता है.

cquery, कॉन्फ़िगर किए गए टारगेट ग्राफ़ पर चलता है. इसमें बिल्ड ऐक्शन या test_suite के ऐक्सेस जैसे आर्टफ़ैक्ट की अहम जानकारी नहीं होती, क्योंकि ये कॉन्फ़िगर किए गए टारगेट नहीं होते. पहली ऐसेट के लिए, aquery देखें.

बेसिक सिंटैक्स

cquery कॉल का सामान्य उदाहरण:

bazel cquery "function(//target)"

क्वेरी एक्सप्रेशन "function(//target)" में ये चीज़ें शामिल होती हैं:

function(...) फ़ंक्शन को टारगेट पर चलाया जाता है. cquery, query के ज़्यादातर फ़ंक्शन के साथ-साथ कुछ नए फ़ंक्शन के साथ भी काम करता है.
//target, फ़ंक्शन में डाला गया एक्सप्रेशन है. इस उदाहरण में, एक्सप्रेशन एक आसान टारगेट है. हालांकि, क्वेरी लैंग्वेज में फ़ंक्शन को नेस्ट करने की सुविधा भी है. उदाहरणों के लिए, क्वेरी गाइड देखें.

cquery को लोड करने और विश्लेषण के चरणों में चलने के लिए टारगेट की ज़रूरत होती है. जब तक किसी और तरीके से नहीं बताया जाता, तब तक cquery, क्वेरी एक्सप्रेशन में बताए गए टारगेट को पार्स करता है. टॉप-लेवल के बिल्ड टारगेट की डिपेंडेंसी के बारे में क्वेरी करने के लिए, --universe_scope देखें.

कॉन्फ़िगरेशन

लाइन:

//tree:ash (9f87702)

का मतलब है कि //tree:ash को आईडी 9f87702 वाले कॉन्फ़िगरेशन में बनाया गया था. ज़्यादातर टारगेट के लिए, यह कॉन्फ़िगरेशन तय करने वाले बिल्ड विकल्प की वैल्यू का एक ऐसा हैश होता है जिसे समझना मुश्किल होता है.

कॉन्फ़िगरेशन का पूरा कॉन्टेंट देखने के लिए, इसे चलाएं:

$ bazel config 9f87702

9f87702 पूरे आईडी का प्रीफ़िक्स है. ऐसा इसलिए है, क्योंकि पूरे आईडी, SHA-256 हैश होते हैं. ये लंबे होते हैं और इन्हें समझना मुश्किल होता है. cquery, पूरे आईडी के किसी भी मान्य प्रीफ़िक्स को समझता है. यह Git शॉर्ट हैश की तरह ही है. पूरे आईडी देखने के लिए, $ bazel config चलाएं.

टारगेट पैटर्न का आकलन

//foo का मतलब cquery के लिए अलग है और query के लिए अलग. इसकी वजह यह है कि cquery, कॉन्फ़िगर किए गए टारगेट का आकलन करता है और बिल्ड ग्राफ़ में //foo के कॉन्फ़िगर किए गए कई वर्शन हो सकते हैं.

cquery के लिए, क्वेरी एक्सप्रेशन में मौजूद टारगेट पैटर्न, कॉन्फ़िगर किए गए हर ऐसे टारगेट की जांच करता है जिसके लेबल का मिलान उस पैटर्न से होता है. आउटपुट तय होता है, लेकिन cquery क्वेरी को क्रम में लगाने के मुख्य अनुबंध के अलावा, किसी और तरह के ऑर्डर की गारंटी नहीं देता.

यह क्वेरी एक्सप्रेशन के लिए, query की तुलना में ज़्यादा बेहतर नतीजे देता है. उदाहरण के लिए, इनसे कई नतीजे मिल सकते हैं:

# Analyzes //foo in the target configuration, but also analyzes
# //genrule_with_foo_as_tool which depends on an exec-configured
# //foo. So there are two configured target instances of //foo in
# the build graph.
$ bazel cquery //foo --universe_scope=//foo,//genrule_with_foo_as_tool
//foo (9f87702)
//foo (exec)

अगर आपको साफ़ तौर पर यह बताना है कि किस इंस्टेंस पर क्वेरी करनी है, तो config फ़ंक्शन का इस्तेमाल करें.

टारगेट पैटर्न के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, query के टारगेट पैटर्न से जुड़े दस्तावेज़ देखें.

फ़ंक्शन

query के साथ काम करने वाले फ़ंक्शन के सेट में से cquery, visible, siblings, buildfiles, और tests को छोड़कर सभी के साथ काम करता है.

cquery में ये नए फ़ंक्शन भी जोड़े गए हैं:

config

expr ::= config(expr, word)

config ऑपरेटर, दूसरे तर्क के बताए गए पहले आर्ग्युमेंट और कॉन्फ़िगरेशन से दिखाए गए लेबल के लिए, कॉन्फ़िगर किए गए टारगेट को ढूंढने की कोशिश करता है.

दूसरे आर्ग्युमेंट के लिए मान्य वैल्यू, null या कस्टम कॉन्फ़िगरेशन हैश हैं. हैश को $ bazel config या cquery के किसी पिछले आउटपुट से वापस लाया जा सकता है.

उदाहरण:

$ bazel cquery "config(//bar, 3732cc8)" --universe_scope=//foo

$ bazel cquery "deps(//foo)"
//bar (exec)
//baz (exec)

$ bazel cquery "config(//baz, 3732cc8)"

अगर तय किए गए कॉन्फ़िगरेशन में, पहले आर्ग्युमेंट के सभी नतीजे नहीं मिलते हैं, तो सिर्फ़ वे नतीजे दिखाए जाते हैं जो मिल सकते हैं. अगर तय किए गए कॉन्फ़िगरेशन में कोई नतीजा नहीं मिलता है, तो क्वेरी पूरी नहीं होती.

विकल्प

बिल्ड के विकल्प

cquery, सामान्य बेज़ल बिल्ड पर चलता है और इसलिए बिल्ड के दौरान उपलब्ध विकल्प के सेट को इनहेरिट करता है.

cquery विकल्पों का इस्तेमाल करना

`--universe_scope` (कॉमा लगाकर अलग की गई सूची)

कॉन्फ़िगर किए गए टारगेट की डिपेंडेंसी, अक्सर ट्रांज़िशन से गुज़रती हैं. इस वजह से, उनका कॉन्फ़िगरेशन, डिपेंडेंट से अलग हो जाता है. इस फ़्लैग की मदद से, किसी टारगेट के बारे में वैसे ही क्वेरी की जा सकती है जैसे वह किसी दूसरे टारगेट की डिपेंडेंसी या ट्रांज़िशन डिपेंडेंसी के तौर पर बनाया गया हो. उदाहरण के लिए:

# x/BUILD
genrule(
     name = "my_gen",
     srcs = ["x.in"],
     outs = ["x.cc"],
     cmd = "$(locations :tool) $< >$@",
     tools = [":tool"],
)
cc_binary(
    name = "tool",
    srcs = ["tool.cpp"],
)

Genrules, अपने टूल को exec कॉन्फ़िगरेशन में कॉन्फ़िगर करते हैं, ताकि नीचे दी गई क्वेरी से ये आउटपुट मिलें:

क्वेरी	टारगेट बनाया गया	आउटपुट
bazel cquery "//x:tool"	//x:tool	//x:tool(targetconfig)
bazel cquery "//x:tool" --universe_scope="//x:my_gen"	//x:my_gen	//x:tool(execconfig)

अगर यह फ़्लैग सेट है, तो इसके कॉन्टेंट बनाए जाते हैं. अगर यह सेट नहीं है, तो क्वेरी एक्सप्रेशन में बताए गए सभी टारगेट बनाए जाते हैं. बनाए गए टारगेट के ट्रांज़िशन क्लोज़र का इस्तेमाल, क्वेरी के यूनिवर्स के तौर पर किया जाता है. दोनों ही मामलों में, जिन टारगेट को बनाए जाना है वे टॉप लेवल पर बनाए जा सकने चाहिए. इसका मतलब है कि वे टॉप लेवल के विकल्पों के साथ काम करने चाहिए. cquery इन टॉप-लेवल टारगेट को अस्थायी तौर पर बंद करने का नतीजा दिखाता है.

भले ही, टॉप लेवल पर क्वेरी एक्सप्रेशन में सभी टारगेट बनाए जा सकते हैं, लेकिन ऐसा न करना फ़ायदेमंद हो सकता है. उदाहरण के लिए, --universe_scope को साफ़ तौर पर सेट करने से, उन कॉन्फ़िगरेशन में कई बार टारगेट बनाने से रोका जा सकता है जिनमें आपकी दिलचस्पी नहीं है. इससे यह भी पता चल सकता है कि आपको टारगेट के किस कॉन्फ़िगरेशन वर्शन की ज़रूरत है. फ़िलहाल, किसी और तरीके से इसकी पूरी जानकारी नहीं दी जा सकती. अगर आपकी क्वेरी एक्सप्रेशन, deps(//foo) से ज़्यादा जटिल है, तो आपको यह फ़्लैग सेट करना चाहिए.

`--implicit_deps` (बुलियन, डिफ़ॉल्ट=सही)

इस फ़्लैग को 'गलत है' पर सेट करने से, ऐसे सभी नतीजे फ़िल्टर हो जाते हैं जिन्हें बिल्ड फ़ाइल में साफ़ तौर पर सेट नहीं किया गया है. इसके बजाय, बेज़ल ने कहीं और सेट नहीं किया है. इसमें, ठीक किए गए टूलचेन को फ़िल्टर करना भी शामिल है.

`--tool_deps` (बूलियन, डिफ़ॉल्ट=सही)

इस फ़्लैग को गलत पर सेट करने से, कॉन्फ़िगर किए गए वे सभी टारगेट फ़िल्टर हो जाते हैं जिनके लिए क्वेरी किए गए टारगेट से उनका पाथ, टारगेट कॉन्फ़िगरेशन और बिना टारगेट वाले कॉन्फ़िगरेशन के बीच ट्रांज़िशन को पार करता है. अगर क्वेरी किया गया टारगेट, टारगेट कॉन्फ़िगरेशन में है, तो --notool_deps सेट करने पर सिर्फ़ वे टारगेट दिखेंगे जो टारगेट कॉन्फ़िगरेशन में भी हैं. अगर क्वेरी किया गया टारगेट किसी ऐसे कॉन्फ़िगरेशन में है जिसे टारगेट नहीं किया गया है, तो --notool_deps सेट करने पर सिर्फ़ ऐसे कॉन्फ़िगरेशन मिलेंगे जो टारगेट नहीं हैं. आम तौर पर, इस सेटिंग से रिज़ॉल्व किए गए टूलचेन को फ़िल्टर करने पर असर नहीं पड़ता.

`--include_aspects` (बूलियन, डिफ़ॉल्ट=सही)

आसपेक्ट की मदद से जोड़ी गई डिपेंडेंसी शामिल करें.

अगर यह फ़्लैग बंद है, तो cquery somepath(X, Y) और cquery deps(X) | grep 'Y', Y को तब छोड़ देते हैं, जब X सिर्फ़ किसी एस्पेक्ट के ज़रिए उस पर निर्भर करता है.

आउटपुट फ़ॉर्मैट

डिफ़ॉल्ट रूप से, cquery लेबल और कॉन्फ़िगरेशन पेयर की सूची में, नतीजों को डिपेंडेंसी के हिसाब से दिखाता है. नतीजों को दिखाने के लिए, और भी विकल्प हैं.

ट्रांज़िशन

--transitions=lite
--transitions=full

कॉन्फ़िगरेशन ट्रांज़िशन का इस्तेमाल, टॉप लेवल टारगेट के मुकाबले अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन में टॉप लेवल टारगेट के नीचे के टारगेट बनाने के लिए किया जाता है.

उदाहरण के लिए, कोई टारगेट अपने tools एट्रिब्यूट में मौजूद सभी डिपेंडेंसी पर, exec कॉन्फ़िगरेशन में ट्रांज़िशन लागू कर सकता है. इन्हें एट्रिब्यूट ट्रांज़िशन कहा जाता है. नियम अपने कॉन्फ़िगरेशन पर भी ट्रांज़िशन लागू कर सकते हैं. इन्हें नियम क्लास ट्रांज़िशन कहा जाता है. इस आउटपुट फ़ॉर्मैट में, इन ट्रांज़िशन के बारे में जानकारी दी जाती है. जैसे, ट्रांज़िशन के टाइप और बिल्ड के विकल्पों पर उनका क्या असर होता है.

यह आउटपुट फ़ॉर्मैट, --transitions फ़्लैग से ट्रिगर होता है. डिफ़ॉल्ट रूप से, यह फ़ॉर्मैट NONE पर सेट होता है. इसे FULL या LITE मोड पर सेट किया जा सकता है. FULL मोड, नियम क्लास के ट्रांज़िशन और एट्रिब्यूट के ट्रांज़िशन के बारे में जानकारी दिखाता है. इसमें ट्रांज़िशन से पहले और बाद के विकल्पों के बीच के अंतर की पूरी जानकारी शामिल होती है. LITE मोड, विकल्पों के अंतर के बिना वही जानकारी दिखाता है.

प्रोटोकॉल मैसेज का आउटपुट

--output=proto

इस विकल्प से बनने वाले टारगेट बाइनरी प्रोटोकॉल बफ़र फ़ॉर्म में प्रिंट होते हैं. प्रोटोकॉल बफ़र की परिभाषा src/main/protobuf/analysis_v2.proto पर देखी जा सकती है.

CqueryResult एक टॉप लेवल मैसेज है, जिसमें cquery के नतीजे शामिल हैं. इसमें ConfiguredTarget मैसेज और Configuration मैसेज की सूची होती है. हर ConfiguredTarget में एक configuration_id होता है, जिसकी वैल्यू, उससे जुड़े Configuration मैसेज के id फ़ील्ड की वैल्यू के बराबर होती है.

--[no]proto:include_configurations

डिफ़ॉल्ट रूप से, cquery के नतीजे, कॉन्फ़िगर किए गए हर टारगेट के हिस्से के तौर पर कॉन्फ़िगरेशन की जानकारी दिखाते हैं. अगर आपको यह जानकारी नहीं चाहिए और आपको क्वेरी के प्रोटो आउटपुट जैसा ही फ़ॉर्मैट वाला प्रोटो आउटपुट चाहिए, तो इस फ़्लैग को 'गलत' पर सेट करें.

प्रोटो आउटपुट से जुड़े ज़्यादा विकल्पों के लिए, क्वेरी का प्रोटो आउटपुट दस्तावेज़ देखें.

ग्राफ़ का आउटपुट

--output=graph

यह विकल्प, Graphviz के साथ काम करने वाली .dot फ़ाइल के तौर पर आउटपुट जनरेट करता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, query के ग्राफ़ आउटपुट के दस्तावेज़ देखें. cquery के साथ --graph:node_limit और --graph:factored भी काम करते हैं.

फ़ाइल आउटपुट

--output=files

इस विकल्प की मदद से, हर टारगेट के हिसाब से तैयार की गई आउटपुट फ़ाइलों की सूची प्रिंट की जाती है. क्वेरी से मेल खाने वाली इन फ़ाइलों की तरह, bazel build को शुरू करने के आखिर में प्रिंट की गई सूची से मिलती-जुलती फ़ाइलें बनाई जाती हैं. आउटपुट में सिर्फ़ वे फ़ाइलें शामिल होती हैं जिनका विज्ञापन अनुरोध किए गए आउटपुट ग्रुप में दिखाया गया है. इन फ़ाइलों को --output_groups फ़्लैग के आधार पर तय किया जाता है. इसमें सोर्स फ़ाइलें शामिल होती हैं.

इस आउटपुट फ़ॉर्मैट से निकलने वाले सभी पाथ, एक्ज़िक्यूट के हिसाब से होते हैं. इस फ़ॉर्मैट को bazel info execution_root से हासिल किया जा सकता है. अगर bazel-out सुविधा सिमलिंक मौजूद है, तो डेटा स्टोर करने की मुख्य जगह में फ़ाइलों के पाथ भी फ़ाइल फ़ोल्डर डायरेक्ट्री के हिसाब से रिज़ॉल्व हो जाते हैं.

Starlark का इस्तेमाल करके आउटपुट फ़ॉर्मैट तय करना

--output=starlark

यह आउटपुट फ़ॉर्मैट, क्वेरी के नतीजे में कॉन्फ़िगर किए गए हर टारगेट के लिए Starlark फ़ंक्शन को कॉल करता है. साथ ही, कॉल से मिली वैल्यू को प्रिंट करता है. --starlark:file फ़्लैग, Starlark फ़ाइल की जगह के बारे में बताता है. यह एक पैरामीटर target वाले format नाम के फ़ंक्शन के बारे में बताता है. क्वेरी के नतीजे में मौजूद हर टारगेट के लिए इस फ़ंक्शन को कॉल किया जाता है. इसके अलावा, आपकी सुविधा के लिए, def format(target): return expr के तौर पर बताए गए फ़ंक्शन का मुख्य हिस्सा बताने के लिए, --starlark:expr फ़्लैग का इस्तेमाल किया जा सकता है.

'cquery' Starlark बोली

cquery Starlark एनवायरमेंट BUILD या .bzl फ़ाइल से अलग है. इसमें Starlark के सभी मुख्य पहले से मौजूद कॉन्स्टेंट और फ़ंक्शन शामिल हैं. साथ ही, इसमें cquery के हिसाब से कुछ खास कॉन्स्टेंट और फ़ंक्शन भी शामिल हैं. हालांकि, इसमें glob, native या rule शामिल नहीं हैं. साथ ही, इसमें लोड स्टेटमेंट काम नहीं करते.

build_options(target)

build_options(target) ऐसा मैप दिखाता है जिसकी कुंजियां विकल्प के आइडेंटिफ़ायर हैं (कॉन्फ़िगरेशन देखें) और जिनकी वैल्यू Starlark की वैल्यू हैं. उन विकल्पों का निर्माण करें जिनके मान कानूनी स्टारलार्क मान नहीं हैं इस मैप से हटा दिए गए हैं.

अगर टारगेट कोई इनपुट फ़ाइल है, तो build_options(target) कोई नहीं दिखाता है, क्योंकि इनपुट फ़ाइल के टारगेट में शून्य कॉन्फ़िगरेशन होता है.

providers(target)

providers(target) ऐसा मैप दिखाता है जिसकी कुंजियां सेवा देने वालों के नाम हैं (उदाहरण के लिए, "DefaultInfo") और जिनकी वैल्यू Starlark की वैल्यू हैं. सेवा देने वाली ऐसी कंपनियां जिनके मान कानूनी नहीं हैं, Starlark की वैल्यू इस मैप से हटा दी गई है.

उदाहरण

//foo से जनरेट की गई सभी फ़ाइलों के बेस नेम की सूची को प्रिंट करें. इसमें नामों के बीच स्पेस दिया गया हो:

  bazel cquery //foo --output=starlark \
    --starlark:expr="' '.join([f.basename for f in target.files.to_list()])"

//bar और इसके सबपैकेज में नियम टारगेट के मुताबिक बनाई गई सभी फ़ाइलों के पाथ की सूची, स्पेस से अलग करके बनाई गई हो:

  bazel cquery 'kind(rule, //bar/...)' --output=starlark \
    --starlark:expr="' '.join([f.path for f in target.files.to_list()])"

//foo ने जो भी काम किए हैं उनकी याददाश्त बढ़ाने वाली सूची प्रिंट करें.

  bazel cquery //foo --output=starlark \
    --starlark:expr="[a.mnemonic for a in target.actions]"

cc_library //baz ने जो कंपाइलेशन आउटपुट रजिस्टर किए हैं उनकी सूची प्रिंट करें.

  bazel cquery //baz --output=starlark \
    --starlark:expr="[f.path for f in target.output_groups.compilation_outputs.to_list()]"

//foo बनाते समय, कमांड लाइन विकल्प --javacopt की वैल्यू प्रिंट करें.

  bazel cquery //foo --output=starlark \
    --starlark:expr="build_options(target)['//command_line_option:javacopt']"

हर टारगेट के लेबल को सिर्फ़ एक आउटपुट के साथ प्रिंट करें. इस उदाहरण में, किसी फ़ाइल में तय किए गए Starlark फ़ंक्शन का इस्तेमाल किया गया है.

  $ cat example.cquery

  def has_one_output(target):
    return len(target.files.to_list()) == 1

  def format(target):
    if has_one_output(target):
      return target.label
    else:
      return ""

  $ bazel cquery //baz --output=starlark --starlark:file=example.cquery

हर टारगेट का लेबल प्रिंट करें जो पूरी तरह से Python 3 है. इस उदाहरण में, किसी फ़ाइल में तय किए गए Starlark फ़ंक्शन का इस्तेमाल किया गया है.

  $ cat example.cquery

  def format(target):
    p = providers(target)
    py_info = p.get("PyInfo")
    if py_info and py_info.has_py3_only_sources:
      return target.label
    else:
      return ""

  $ bazel cquery //baz --output=starlark --starlark:file=example.cquery

उपयोगकर्ता की ओर से तय किए गए प्रोवाइडर से वैल्यू निकालें.

  $ cat some_package/my_rule.bzl

  MyRuleInfo = provider(fields={"color": "the name of a color"})

  def _my_rule_impl(ctx):
      ...
      return [MyRuleInfo(color="red")]

  my_rule = rule(
      implementation = _my_rule_impl,
      attrs = {...},
  )

  $ cat example.cquery

  def format(target):
    p = providers(target)
    my_rule_info = p.get("//some_package:my_rule.bzl%MyRuleInfo'")
    if my_rule_info:
      return my_rule_info.color
    return ""

  $ bazel cquery //baz --output=starlark --starlark:file=example.cquery

cquery बनाम क्वेरी

cquery और query एक-दूसरे के साथ काम करते हैं और अलग-अलग तरह के विषयों पर बेहतरीन कॉन्टेंट बनाते हैं. अपने लिए सही विकल्प चुनने के लिए, यहां दी गई बातों को ध्यान में रखें:

cquery आपके बनाए गए ग्राफ़ को मॉडल करने के लिए, खास select() ब्रांच को फ़ॉलो करता है. query को यह नहीं पता कि बिल्ड किस शाखा को चुनता है. इसलिए, सभी शाखाओं को शामिल करके, अनुमान को बढ़ा दिया जाता है.
query की तुलना में, cquery कितना सटीक है, इसके लिए ज़्यादा ग्राफ़ बनाना ज़रूरी है. खास तौर पर, cquery कॉन्फ़िगर किए गए टारगेट का आकलन करता है, जबकि query सिर्फ़ टारगेट का आकलन करता है. इसमें ज़्यादा समय लगता है और यह ज़्यादा स्टोरेज का इस्तेमाल करता है.
cquery की क्वेरी भाषा के बारे में दी गई जानकारी में अस्पष्टता है, जबकि query में ऐसा नहीं है. उदाहरण के लिए, अगर "//foo" दो कॉन्फ़िगरेशन में मौजूद है, तो cquery "deps(//foo)" को किस कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल करना चाहिए? इसमें config फ़ंक्शन आपकी मदद कर सकता है.
नए टूल के तौर पर, cquery इस्तेमाल के कुछ मामलों में काम नहीं करता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, ऐसी समस्याएं जिनके बारे में हमें पता है देखें.

पहले से मालूम समस्याएं

cquery "बिल्ड" किए जाने वाले सभी टारगेट का कॉन्फ़िगरेशन एक जैसा होना चाहिए.

क्वेरी का आकलन करने से पहले, cquery बिल्ड अप को ट्रिगर करता है, ताकि बिल्ड ऐक्शन ठीक उसी समय शुरू हो जाएं जब क्वेरी पूरी हो जाए. "बिल्ड" इन टारगेट को डिफ़ॉल्ट रूप से, क्वेरी एक्सप्रेशन में दिखने वाले सभी लेबल में से चुना जाता है. इसे --universe_scope से बदला जा सकता है. इनका कॉन्फ़िगरेशन एक जैसा होना चाहिए.

हालांकि, ये आम तौर पर टॉप-लेवल के "टारगेट" कॉन्फ़िगरेशन को शेयर करते हैं, लेकिन नियम इनकमिंग एज ट्रांज़िशन की मदद से अपना खुद का कॉन्फ़िगरेशन बदल सकते हैं. यहां cquery की शॉर्ट वीडियो कैटगरी कम हो जाती है.

समाधान: अगर मुमकिन हो, तो --universe_scope को ज़्यादा सख्त स्कोप पर सेट करें. उदाहरण के लिए:

# This command attempts to build the transitive closures of both //foo and
# //bar. //bar uses an incoming edge transition to change its --cpu flag.
$ bazel cquery 'somepath(//foo, //bar)'
ERROR: Error doing post analysis query: Top-level targets //foo and //bar
have different configurations (top-level targets with different
configurations is not supported)

# This command only builds the transitive closure of //foo, under which
# //bar should exist in the correct configuration.
$ bazel cquery 'somepath(//foo, //bar)' --universe_scope=//foo

--output=xml के लिए कोई सहायता नहीं है.

नॉन-डिटरमिनिस्टिक आउटपुट.

cquery, पिछले निर्देशों से बिल्ड ग्राफ़ को अपने-आप वाइप नहीं करता है. इसलिए, इसमें पिछली क्वेरी से नतीजे लिए जाने की संभावना ज़्यादा होती है. उदाहरण के लिए, genquery अपने tools एट्रिब्यूट पर एक एक्सेक ट्रांज़िशन लागू करता है - इसका मतलब है कि यह एक्सेक कॉन्फ़िगरेशन में अपने टूल कॉन्फ़िगर करता है.

नीचे, उस ट्रांज़िशन के असर देखे जा सकते हैं.

$ cat > foo/BUILD <<<EOF
genrule(
    name = "my_gen",
    srcs = ["x.in"],
    outs = ["x.cc"],
    cmd = "$(locations :tool) $< >$@",
    tools = [":tool"],
)
cc_library(
    name = "tool",
)
EOF

    $ bazel cquery "//foo:tool"
tool(target_config)

    $ bazel cquery "deps(//foo:my_gen)"
my_gen (target_config)
tool (exec_config)
...

    $ bazel cquery "//foo:tool"
tool(exec_config)

समस्या हल करने का तरीका: कॉन्फ़िगर किए गए टारगेट का फिर से विश्लेषण करने के लिए, स्टार्टअप का कोई भी विकल्प बदलें. उदाहरण के लिए, अपने बिल्ड कमांड में --test_arg=<whatever> जोड़ें.

समस्या का हल

बार-बार होने वाले टारगेट पैटर्न (`/...`)

अगर आपको:

$ bazel cquery --universe_scope=//foo:app "somepath(//foo:app, //foo/...)"
ERROR: Error doing post analysis query: Evaluation failed: Unable to load package '[foo]'
because package is not in scope. Check that all target patterns in query expression are within the
--universe_scope of this query.

इससे यह गलत पता चलता है कि पैकेज //foo दायरे में नहीं है, हालांकि --universe_scope=//foo:app में यह शामिल है. ऐसा, cquery में डिज़ाइन से जुड़ी सीमाओं की वजह से होता है. वैकल्पिक हल के तौर पर, //foo/... को यूनिवर्स के दायरे में साफ़ तौर पर शामिल करें:

$ bazel cquery --universe_scope=//foo:app,//foo/... "somepath(//foo:app, //foo/...)"

अगर इससे समस्या हल नहीं होती (जैसे, //foo/... में कुछ टारगेट, चुने गए बिल्ड फ़्लैग से नहीं बनाए जा सकते), तो प्री-प्रोसेसिंग क्वेरी की मदद से पैटर्न को मैन्युअल रूप से उसके मूल पैकेज में अनरैप करें:

# Replace "//foo/..." with a subshell query call (not cquery!) outputting each package, piped into
# a sed call converting "<pkg>" to "//<pkg>:*", piped into a "+"-delimited line merge.
# Output looks like "//foo:*+//foo/bar:*+//foo/baz".
#
$  bazel cquery --universe_scope=//foo:app "somepath(//foo:app, $(bazel query //foo/...
--output=package | sed -e 's/^/\/\//' -e 's/$/:*/' | paste -sd "+" -))"