โปรไฟล์การติดตาม JSON มีประโยชน์อย่างยิ่งในการทำความเข้าใจอย่างรวดเร็วว่า Bazel ใช้เวลาไปกับอะไรบ้างในระหว่างการเรียกใช้
โดยค่าเริ่มต้น สำหรับคำสั่งที่คล้ายกับการบิลด์และคำสั่งค้นหาทั้งหมด Bazel จะเขียนโปรไฟล์ดังกล่าวไปยัง
command.profile.gz คุณสามารถกำหนดค่าได้ว่าจะเขียนโปรไฟล์ด้วยแฟล็ก
--generate_json_trace_profile
หรือไม่ และกำหนดตำแหน่งที่จะเขียนด้วยแฟล็ก
--profile ไฟล์ที่ลงท้ายด้วย .gz จะได้รับการ
บีบอัดด้วย GZIP ใช้แฟล็ก
--experimental_announce_profile_path
เพื่อพิมพ์เส้นทางไปยังไฟล์นี้ในบันทึก
เครื่องมือ
คุณสามารถโหลดโปรไฟล์นี้ลงใน chrome://tracing หรือวิเคราะห์และ
ประมวลผลภายหลังด้วยเครื่องมืออื่นๆ
chrome://tracing
หากต้องการแสดงภาพโปรไฟล์ ให้เปิด chrome://tracing ในแท็บเบราว์เซอร์ Chrome
คลิก "โหลด" แล้วเลือกไฟล์โปรไฟล์ (อาจมีการบีบอัด) หากต้องการดูผลลัพธ์ที่
ละเอียดยิ่งขึ้น ให้คลิกช่องที่มุมซ้ายล่าง
ตัวอย่างโปรไฟล์

รูปที่ 1 ตัวอย่างโปรไฟล์
คุณใช้การควบคุมด้วยแป้นพิมพ์ต่อไปนี้เพื่อไปยังส่วนต่างๆ ได้
- กด 1เพื่อเข้าสู่โหมด "เลือก" ในโหมดนี้ คุณสามารถเลือกช่องที่ต้องการเพื่อตรวจสอบรายละเอียดเหตุการณ์ (ดูมุมล่างซ้าย) เลือกหลายเหตุการณ์เพื่อดูสรุปและสถิติแบบรวม
- กด 2เพื่อเข้าสู่โหมด "เลื่อน" จากนั้นลากเมาส์เพื่อย้ายมุมมอง นอกจากนี้ คุณยังใช้a/dเพื่อเลื่อนไปทางซ้าย/ขวาได้ด้วย
- กด 3เพื่อเข้าสู่โหมด "ซูม" จากนั้นลากเมาส์เพื่อซูม นอกจากนี้ คุณยังใช้w/sเพื่อซูมเข้า/ออกได้ด้วย
- กด 4เพื่อเข้าสู่โหมด "เวลา" ซึ่งคุณจะวัดระยะทาง ระหว่างเหตุการณ์ 2 เหตุการณ์ได้
- กด ?เพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับการควบคุมทั้งหมด
bazel analyze-profile
คำสั่งย่อยของ Bazel analyze-profile
จะใช้รูปแบบโปรไฟล์และพิมพ์สถิติสะสมสำหรับ
ประเภทงานต่างๆ สำหรับแต่ละระยะการสร้าง และการวิเคราะห์เส้นทางวิกฤต
เช่น คำสั่ง
$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz
อาจให้ผลลัพธ์ในรูปแบบนี้
INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0
=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===
Total launch phase time         1.070 s   12.95%
Total init phase time           0.299 s    3.62%
Total loading phase time        0.878 s   10.64%
Total analysis phase time       1.319 s   15.98%
Total preparation phase time    0.047 s    0.57%
Total execution phase time      4.629 s   56.05%
Total finish phase time         0.014 s    0.18%
------------------------------------------------
Total run time                  8.260 s  100.00%
Critical path (4.245 s):
       Time Percentage   Description
    8.85 ms    0.21%   _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
    3.839 s   90.44%   action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
     270 ms    6.36%   action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
    0.25 ms    0.01%   runfiles for @com_google_protobuf// protoc
     126 ms    2.97%   action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
    0.96 ms    0.02%   runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ
เครื่องมือวิเคราะห์การเรียกใช้ Bazel
เครื่องมือวิเคราะห์การเรียกใช้ Bazel แบบโอเพนซอร์ส Bazel Invocation Analyzer ใช้รูปแบบโปรไฟล์และพิมพ์คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีปรับปรุง ประสิทธิภาพการสร้าง คุณสามารถทำการวิเคราะห์นี้ได้โดยใช้ CLI หรือที่ https://analyzer.engflow.com
jq
jq เหมือนกับ sed สำหรับข้อมูล JSON ตัวอย่างการใช้งาน jq เพื่อดึงข้อมูลระยะเวลาทั้งหมด
ของขั้นตอนการสร้างแซนด์บ็อกซ์ในการดำเนินการเกี่ยวกับสถานที่
$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]
ข้อมูลโปรไฟล์
โปรไฟล์มีหลายแถว โดยปกติแล้ว แถวส่วนใหญ่จะแสดงเธรด Bazel และเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง แต่ก็มีแถวพิเศษบางแถวรวมอยู่ด้วย
แถวพิเศษที่รวมไว้จะขึ้นอยู่กับเวอร์ชันของ Bazel ที่เรียกใช้เมื่อสร้างโปรไฟล์ และอาจปรับแต่งได้ด้วยแฟล็กต่างๆ
รูปที่ 1 แสดงโปรไฟล์ที่สร้างด้วย Bazel v5.3.1 และมีแถวต่อไปนี้
- action count: แสดงจำนวนการดำเนินการพร้อมกันที่กำลังดำเนินการอยู่ คลิก เพื่อดูค่าจริง ควรมีค่าไม่เกิน- --jobsในการสร้าง ที่สะอาด
- CPU usage (Bazel): แสดงปริมาณ CPU ที่ Bazel ใช้ในแต่ละวินาทีของการบิลด์ (ค่า 1 หมายถึง 1 คอร์ทำงาน 100%)
- Critical Path: แสดงบล็อก 1 บล็อกสําหรับการดําเนินการแต่ละอย่างในเส้นทางวิกฤต
- Main Thread: เทรดหลักของ Bazel มีประโยชน์ในการดูภาพรวมของสิ่งที่ Bazel กำลังทำ เช่น "เปิดตัว Blaze" "evaluateTargetPatterns" และ "runAnalysisPhase"
- Garbage Collector: แสดงการหยุดชั่วคราวของการเก็บขยะ (GC) ขนาดเล็กและขนาดใหญ่
ปัญหาด้านประสิทธิภาพที่พบได้ทั่วไป
เมื่อวิเคราะห์โปรไฟล์ประสิทธิภาพ ให้มองหาสิ่งต่อไปนี้
- ระยะการวิเคราะห์ช้ากว่าที่คาดไว้ (runAnalysisPhase) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างแบบเพิ่ม ซึ่งอาจเป็นสัญญาณของการใช้กฎที่ไม่ดี เช่น กฎที่ทำให้ Depset แบน การโหลดแพ็กเกจอาจช้าเนื่องจากมีเป้าหมายมากเกินไป แมโครที่ซับซ้อน หรือ Glob แบบเรียกซ้ำ
- การดำเนินการที่ช้าแต่ละรายการ โดยเฉพาะการดำเนินการในเส้นทางวิกฤต คุณอาจแบ่งการดำเนินการขนาดใหญ่ออกเป็นการดำเนินการขนาดเล็กหลายรายการ หรือลดชุดการอ้างอิง (แบบทรานซิทีฟ) เพื่อเร่งความเร็วได้ นอกจากนี้ ให้ตรวจสอบว่ามี
PROCESS_TIMEสูงผิดปกติ (เช่นREMOTE_SETUPหรือFETCH) หรือไม่
- คอขวด ซึ่งก็คือมีเธรดจำนวนน้อยที่ทำงานอยู่ขณะที่เธรดอื่นๆ ทั้งหมด ไม่ได้ใช้งาน / รอผลลัพธ์ (ดูที่ประมาณ 22 วินาทีและ 29 วินาทีในรูปที่ 1) การเพิ่มประสิทธิภาพนี้มักจะต้องมีการแตะการใช้งานกฎ หรือ Bazel เองเพื่อเพิ่มการทำงานแบบขนาน กรณีนี้อาจเกิดขึ้นได้เช่นกันเมื่อ มีการรวบรวมขยะ (GC) มากกว่าปกติ
รูปแบบไฟล์โปรไฟล์
ออบเจ็กต์ระดับบนสุดมีข้อมูลเมตา (otherData) และข้อมูลการติดตามจริง
(traceEvents) ข้อมูลเมตามีข้อมูลเพิ่มเติม เช่น รหัสการเรียกใช้
และวันที่ของการเรียกใช้ Bazel
ตัวอย่าง
{
  "otherData": {
    "build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
    "date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
    "profile_finish_ts": "1677666095162000",
    "output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
  },
  "traceEvents": [
    {"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
    ...
    {"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
    ...
    {"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
    ...
    {"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
    {"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
    ...
    {"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
 ]
}
การประทับเวลา (ts) และระยะเวลา (dur) ในเหตุการณ์การติดตามจะระบุเป็นหน่วยไมโครวินาที
 หมวดหมู่ (cat) เป็นค่า enum ค่าหนึ่งของ ProfilerTask
โปรดทราบว่าระบบจะผสานเหตุการณ์บางอย่างเข้าด้วยกันหากเหตุการณ์นั้นสั้นมากและอยู่ใกล้กัน
ส่ง
--noslim_json_profile
หากคุณต้องการป้องกันไม่ให้ระบบผสานเหตุการณ์