JSON トレース プロファイル

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JSON トレース プロファイルは、Bazel が呼び出し中に何にかかった時間をすばやく把握するのに便利です。

デフォルトでは、すべてのビルドに似たコマンドとクエリに対して、Bazel はこのようなプロファイルを command.profile.gz に書き込みます。--generate_json_trace_profile フラグを使用してプロファイルを書き込むかどうかを構成し、--profile フラグで書き込み先のロケーションを構成できます。末尾が .gz のビジネスは GZIP で圧縮されています。--experimental_announce_profile_path フラグを使用して、このファイルへのパスをログに出力します。

ツール

このプロファイルを chrome://tracing に読み込むか、他のツールで分析して後処理できます。

chrome://tracing

プロファイルを表示するには、Chrome ブラウザのタブで chrome://tracing を開き、[読み込み] をクリックして、(圧縮されている可能性のある)プロファイル ファイルを選択します。詳細な結果を確認するには、左下のボックスをクリックします。

プロファイルの例:

プロフィールの例

図 1. プロファイルの例。

次のキーボード コントロールを使用して操作できます。

  • 1 キーを押すと「選択」モードになります。このモードでは、特定のボックスを選択してイベントの詳細を確認できます(左下隅を参照)。概要と集計データを取得するには、複数のイベントを選択してください。
  • 「パン」モードにするには 2 キーを押します。次に、マウスをドラッグしてビューを移動します。a / d を使用して左右に移動することもできます。
  • 3 キーを押すと「ズーム」モードになります。マウスをドラッグしてズームします。w/s を使用してズームイン/ズームアウトすることもできます。
  • 4 を押すと、2 つのイベント間の距離を測定できる「タイミング」モードになります。
  • ? キーを押すと、すべてのコントロールが表示されます。

bazel analyze-profile

Bazel サブコマンド analyze-profile は、プロファイル形式を使用して、各ビルドフェーズのさまざまなタスクタイプの累積統計情報とクリティカル パスの分析を出力します。

たとえば、

$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz

次のような出力が生成されます。

INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0

=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===

Total launch phase time         1.070 s   12.95%
Total init phase time           0.299 s    3.62%
Total loading phase time        0.878 s   10.64%
Total analysis phase time       1.319 s   15.98%
Total preparation phase time    0.047 s    0.57%
Total execution phase time      4.629 s   56.05%
Total finish phase time         0.014 s    0.18%
------------------------------------------------
Total run time                  8.260 s  100.00%

Critical path (4.245 s):
       Time Percentage   Description
    8.85 ms    0.21%   _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
    3.839 s   90.44%   action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
     270 ms    6.36%   action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
    0.25 ms    0.01%   runfiles for @com_google_protobuf// protoc
     126 ms    2.97%   action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
    0.96 ms    0.02%   runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ

Bazel 呼び出しアナライザ

オープンソースの Bazel Invocation Analyzer は、プロファイル形式を使用して、ビルドのパフォーマンスを改善する方法の提案を出力します。この分析は、CLI または https://analyzer.engflow.com で実行できます。

jq

jq は、JSON データの sed に似ています。jq を使用して、ローカル アクション実行でサンドボックス作成ステップのすべての期間を抽出する例を次に示します。

$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]

プロフィール情報

プロファイルに複数の行が含まれています。通常、行の大部分は Bazel スレッドとそれに対応するイベントを表しますが、特別な行も含まれます。

含まれる特別な行は、プロファイルの作成時に呼び出された Bazel のバージョンによって異なり、さまざまなフラグでカスタマイズできます。

図 1 は、Bazel v5.3.1 で作成されたプロファイルを示しており、これらの行が含まれています。

  • action count: 処理中の同時アクション数を表示します。これをクリックすると、実際の値が表示されます。クリーンビルドでは --jobs の値まで増やす必要があります。
  • CPU usage (Bazel): ビルドの 1 秒ごとに、Bazel が使用した CPU の量を表示します(値 1 は 1 つのコアが 100% ビジー状態であることを示します)。
  • Critical Path: クリティカル パス上のアクションごとに 1 つのブロックを表示します。
  • Main Thread: Bazel のメインスレッド。Bazel による処理の全体像(「Launch Blaze」、「evaluateTargetPatterns」、「runAnalysisPhase」など)を把握するのに役立ちます。
  • Garbage Collector: マイナーおよびメジャー ガベージ コレクション(GC)の一時停止を表示します。

パフォーマンスに関する一般的な問題

パフォーマンス プロファイルを分析する際は、次の点に注目してください。

  • 特に増分ビルドで、分析フェーズ(runAnalysisPhase)が想定よりも遅くなります。これは、依存関係をフラット化するなど、ルールの実装に問題があることを示す兆候である可能性があります。過剰な量のターゲット、複雑なマクロ、再帰 glob が原因で、パッケージの読み込みが遅くなることがあります。
  • 個々の時間のかかるアクション(特にクリティカル パス上のアクション)。大規模なアクションを複数の小さなアクションに分割することや、(推移的な)依存関係のセットを減らして処理を高速化できる場合があります。また、PROCESS_TIME 以外(REMOTE_SETUPFETCH など)が異常に多いかどうかも確認します。
  • ボトルネック。少数のスレッドがビジー状態になり、他のすべてのスレッドがアイドル状態または結果を待機しています(図 1 の約 22 秒と 29 秒を参照)。これを最適化するには、多くの場合、ルール実装または Bazel 自体を修正して並列処理を増やす必要があります。これは、異常な量の GC がある場合にも発生することがあります。

プロファイルのファイル形式

最上位のオブジェクトには、メタデータ(otherData)と実際のトレースデータ(traceEvents)が含まれます。メタデータには、呼び出し ID や Bazel 呼び出しの日付などの追加情報が含まれます。

例:

{
  "otherData": {
    "build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
    "date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
    "profile_finish_ts": "1677666095162000",
    "output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
  },
  "traceEvents": [
    {"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
    ...
    {"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
    ...
    {"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
    ...
    {"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
    {"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
    ...
    {"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
 ]
}

トレース イベントのタイムスタンプ(ts)と期間(dur)はマイクロ秒単位で指定します。カテゴリ(cat)は ProfilerTask の列挙値の一つです。非常に短く互いに近いイベントがある場合、マージされるイベントもあります。イベントのマージを防ぐには、--noslim_profile を渡します。

Chrome トレース イベント形式の仕様もご覧ください。