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Regras

Uma regra define uma série de ações que o Bazel executa nas entradas para produzir um conjunto de saídas, que são referenciadas nos provedores retornados pela função de implementação da regra. Por exemplo, uma regra binária de C++ pode:

Use um conjunto de arquivos de origem .cpp (entradas).
Executar g++ nos arquivos de origem (ação).
Retorne o provedor DefaultInfo com a saída executável e outros arquivos a serem disponibilizados no ambiente de execução.
Retorne o provedor CcInfo com informações específicas de C++ coletadas do destino e das dependências dele.

Do ponto de vista do Bazel, g++ e as bibliotecas C++ padrão também são entradas dessa regra. Ao criar regras, você precisa considerar não apenas as entradas fornecidas pelo usuário para uma regra, mas também todas as ferramentas e bibliotecas necessárias para executar as ações.

Antes de criar ou modificar qualquer regra, conheça as fases de build do Bazel. É importante entender as três fases de um build (carregamento, análise e execução). Também é útil aprender sobre macros para entender a diferença entre regras e macros. Para começar, leia o Tutorial de regras. Depois, use esta página como referência.

Algumas regras são incorporadas ao próprio Bazel. Essas regras nativas, como cc_library e java_binary, oferecem suporte básico a alguns idiomas. Ao definir suas próprias regras, você pode adicionar um suporte semelhante para linguagens e ferramentas sem suporte nativo do Bazel.

O Bazel oferece um modelo de extensibilidade para escrever regras usando a linguagem Starlark. Essas regras são escritas em arquivos .bzl, que podem ser carregados diretamente de arquivos BUILD.

Ao definir sua própria regra, você decide quais atributos ela aceita e como gera as saídas.

A função implementation da regra define o comportamento exato durante a fase de análise. Essa função não executa comandos externos. Em vez disso, ela registra ações que serão usadas mais tarde durante a fase de execução para criar as saídas da regra, se forem necessárias.

Criação da regra

Em um arquivo .bzl, use a função rule para definir uma nova regra e armazene o resultado em uma variável global. A chamada para rule especifica atributos e uma função de implementação:

example_library = rule(
    implementation = _example_library_impl,
    attrs = {
        "deps": attr.label_list(),
        ...
    },
)

Isso define um tipo de regra chamado example_library.

A chamada para rule também precisa especificar se a regra cria uma saída executável (com executable=True) ou especificamente um executável de teste (com test=True). No último caso, a regra é uma regra de teste, e o nome da regra precisa terminar em _test.

Instanciação do destino

As regras podem ser carregadas e chamadas em arquivos BUILD:

load('//some/pkg:rules.bzl', 'example_library')

example_library(
    name = "example_target",
    deps = [":another_target"],
    ...
)

Cada chamada para uma regra de criação não retorna nenhum valor, mas tem o efeito colateral de definir um destino. Isso é chamado de instanciar a regra. Isso especifica um nome para o novo destino e valores para os atributos dela.

As regras também podem ser chamadas nas funções do Starlark e carregadas em arquivos .bzl. As funções do Starlark que chamam as regras são chamadas de macros Starlark. As macros Starlark precisam ser chamadas de arquivos BUILD e só podem ser chamadas durante a fase de carregamento, quando arquivos BUILD são avaliados para instanciar destinos.

Atributos

Um atributo é um argumento de regra. Os atributos podem fornecer valores específicos para a implementation de um destino ou podem se referir a outros destinos, criando um gráfico de dependências.

Os atributos específicos de regras, como srcs ou deps, são definidos pela transmissão de um mapa de nomes de atributos para esquemas (criados usando o módulo attr) para o parâmetro attrs de rule. Atributos comuns, como name e visibility, são adicionados implicitamente a todas as regras. Outros atributos são adicionados implicitamente às regras executáveis e de teste especificamente. Atributos que são adicionados implicitamente a uma regra não podem ser incluídos no dicionário transmitido para attrs.

Atributos de dependência

As regras que processam o código-fonte geralmente definem os seguintes atributos para processar vários tipos de dependências:

srcs especifica os arquivos de origem processados pelas ações de um destino. Muitas vezes, o esquema de atributos especifica quais extensões de arquivo são esperadas para a classificação de arquivo de origem que a regra processa. As regras para linguagens com arquivos principais geralmente especificam um atributo hdrs separado para cabeçalhos processados por um destino e seus consumidores.
deps especifica as dependências de código para um destino. O esquema de atributos precisa especificar quais provedores essas dependências precisam fornecer. Por exemplo, cc_library fornece CcInfo.
data especifica arquivos a serem disponibilizados durante a execução para qualquer executável que dependa de um destino. Isso permitirá que arquivos arbitrários sejam especificados.

example_library = rule(
    implementation = _example_library_impl,
    attrs = {
        "srcs": attr.label_list(allow_files = [".example"]),
        "hdrs": attr.label_list(allow_files = [".header"]),
        "deps": attr.label_list(providers = [ExampleInfo]),
        "data": attr.label_list(allow_files = True),
        ...
    },
)

Veja a seguir exemplos de atributos de dependência. Qualquer atributo que especifique um rótulo de entrada (definidos com attr.label_list, attr.label ou attr.label_keyed_string_dict) especifica dependências de um determinado tipo entre um destino e os destinos cujos rótulos (ou os objetos Label correspondentes) são listados nesse atributo quando o destino é definido. O repositório e possivelmente o caminho desses rótulos é resolvido em relação ao destino definido.

example_library(
    name = "my_target",
    deps = [":other_target"],
)

example_library(
    name = "other_target",
    ...
)

Neste exemplo, other_target é uma dependência de my_target e, portanto, other_target é analisado primeiro. Se houver um ciclo no gráfico de dependência de metas, será um erro.

Atributos particulares e dependências implícitas

Um atributo de dependência com um valor padrão cria uma dependência implícita. Isso é implícito porque faz parte do gráfico de destino que o usuário não especifica em um arquivo BUILD. As dependências implícitas são úteis para codificar uma relação entre uma regra e uma ferramenta (uma dependência de tempo de build, como um compilador), já que, na maioria das vezes, um usuário não está interessado em especificar qual ferramenta a regra usa. Dentro da função de implementação da regra, é tratado da mesma forma que outras dependências.

Se você quiser fornecer uma dependência implícita sem permitir que o usuário substitua esse valor, torne o atributo privado, atribuindo a ele um nome que comece com um sublinhado (_). Os atributos privados precisam ter valores padrão. Em geral, só faz sentido usar atributos particulares para dependências implícitas.

example_library = rule(
    implementation = _example_library_impl,
    attrs = {
        ...
        "_compiler": attr.label(
            default = Label("//tools:example_compiler"),
            allow_single_file = True,
            executable = True,
            cfg = "exec",
        ),
    },
)

Nesse exemplo, cada destino do tipo example_library tem uma dependência implícita do compilador //tools:example_compiler. Isso permite que a função de implementação de example_library gere ações que invocam o compilador, mesmo que o usuário não tenha transmitido o rótulo dele como entrada. Como _compiler é um atributo particular, ctx.attr._compiler sempre aponta para //tools:example_compiler em todos os destinos desse tipo de regra. Como alternativa, é possível nomear o atributo compiler sem o sublinhado e manter o valor padrão. Isso permite que os usuários substituam um compilador diferente, se necessário, mas não exige conhecimento do rótulo do compilador.

As dependências implícitas geralmente são usadas para ferramentas que residem no mesmo repositório que a implementação da regra. Se a ferramenta vier da plataforma de execução ou de um repositório diferente, a regra precisará buscar essa ferramenta de um conjunto de ferramentas.

Atributos de saída

Os atributos de saída, como attr.output e attr.output_list, declaram um arquivo de saída gerado pelo destino. Eles diferem dos atributos de dependência de duas maneiras:

Eles definem destinos de arquivos de saída em vez de se referir a destinos definidos em outro lugar.
Os destinos do arquivo de saída dependem do destino da regra instanciada, e não o contrário.

Normalmente, os atributos de saída são usados apenas quando uma regra precisa criar saídas com nomes definidos pelo usuário que não podem ser baseados no nome de destino. Se uma regra tiver um atributo de saída, ela será chamada de out ou outs.

Os atributos de saída são a maneira mais comum de criar saídas pré-declaradas, que podem ser especificamente dependentes ou solicitadas na linha de comando.

Função de implementação

Cada regra requer uma função implementation. Essas funções são executadas estritamente na fase de análise e transformam o gráfico de destinos gerados na fase de carregamento em um gráfico de ações a serem realizadas durante a fase de execução. Assim, as funções de implementação não podem realmente ler ou gravar arquivos.

As funções de implementação de regras geralmente são particulares (nomeadas com um sublinhado no início). Convencionalmente, eles são nomeados da mesma forma que a regra, mas sufixados com _impl.

As funções de implementação usam exatamente um parâmetro: um contexto de regra, chamado convencionalmente ctx. Ele retorna uma lista de provedores.

Targets

As dependências são representadas no momento da análise como objetos Target. Esses objetos contêm os provedores gerados quando a função de implementação do destino foi executada.

ctx.attr tem campos correspondentes aos nomes de cada atributo de dependência, contendo objetos Target que representam cada dependência direta por esse atributo. Para atributos label_list, é uma lista de Targets. Para atributos label, é uma única Target ou None.

Uma lista de objetos de provedor é retornada pela função de implementação de um destino:

return [ExampleInfo(headers = depset(...))]

Eles podem ser acessados usando notação de índice ([]), com o tipo de provedor como chave. Eles podem ser provedores personalizados definidos no Starlark ou provedores para regras nativas disponíveis como variáveis globais do Starlark.

Por exemplo, se uma regra recebe arquivos de cabeçalho por meio de um atributo hdrs e os fornece às ações de compilação do destino e dos consumidores dele, ela pode coletar assim:

def _example_library_impl(ctx):
    ...
    transitive_headers = [hdr[ExampleInfo].headers for hdr in ctx.attr.hdrs]

Para o estilo legado em que um struct é retornado da função de implementação de um destino em vez de uma lista de objetos de provedor:

return struct(example_info = struct(headers = depset(...)))

Os provedores podem ser recuperados no campo correspondente do objeto Target:

transitive_headers = [hdr.example_info.headers for hdr in ctx.attr.hdrs]

Esse estilo não é recomendado, e as regras precisam ser migradas dele.

Arquivos

Os arquivos são representados por objetos File. Como o Bazel não executa E/S de arquivos durante a fase de análise, esses objetos não podem ser usados para ler ou gravar diretamente o conteúdo do arquivo. Em vez disso, elas são transmitidas para funções emissoras (consulte ctx.actions) para criar partes do gráfico de ações.

Um File pode ser um arquivo de origem ou um arquivo gerado. Cada arquivo gerado precisa ser um resultado de exatamente uma ação. Os arquivos de origem não podem ser a saída de nenhuma ação.

Para cada atributo de dependência, o campo correspondente de ctx.files contém uma lista das saídas padrão de todas as dependências usando esse atributo:

def _example_library_impl(ctx):
    ...
    headers = depset(ctx.files.hdrs, transitive=transitive_headers)
    srcs = ctx.files.srcs
    ...

ctx.file contém um único File ou None para atributos de dependência com especificações definidas como allow_single_file=True. ctx.executable se comporta da mesma forma que ctx.file, mas contém apenas campos para atributos de dependência com especificações que definem executable=True.

Como declarar saídas

Durante a fase de análise, a função de implementação de uma regra pode criar saídas. Como todos os rótulos precisam ser conhecidos durante a fase de carregamento, essas saídas extras não têm rótulos. Objetos File para saídas podem ser criados usando ctx.actions.declare_file e ctx.actions.declare_directory. Muitas vezes, os nomes das saídas são baseados no nome do destino, ctx.label.name:

def _example_library_impl(ctx):
  ...
  output_file = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name + ".output")
  ...

Para saídas pré-declaradas, como aquelas criadas para atributos de saída, os objetos File podem ser recuperados nos campos correspondentes de ctx.outputs.

Ações

Uma ação descreve como gerar um conjunto de saídas de um conjunto de entradas, por exemplo, "executar gcc em hello.c e obter hello.o". Quando uma ação é criada, o Bazel não executa o comando imediatamente. Ela a registra em um gráfico de dependências, porque uma ação pode depender da saída de outra ação. Por exemplo, em C, o vinculador precisa ser chamado depois do compilador.

As funções de uso geral que criam ações são definidas em ctx.actions:

ctx.actions.run, para executar um executável.
ctx.actions.run_shell, para executar um comando do shell.
ctx.actions.write, para gravar uma string em um arquivo.
ctx.actions.expand_template, para gerar um arquivo a partir de um modelo.

ctx.actions.args pode ser usado para acumular de forma eficiente os argumentos para ações. Ele evita o nivelamento dos Depsets até o tempo de execução:

def _example_library_impl(ctx):
    ...

    transitive_headers = [dep[ExampleInfo].headers for dep in ctx.attr.deps]
    headers = depset(ctx.files.hdrs, transitive=transitive_headers)
    srcs = ctx.files.srcs
    inputs = depset(srcs, transitive=[headers])
    output_file = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name + ".output")

    args = ctx.actions.args()
    args.add_joined("-h", headers, join_with=",")
    args.add_joined("-s", srcs, join_with=",")
    args.add("-o", output_file)

    ctx.actions.run(
        mnemonic = "ExampleCompile",
        executable = ctx.executable._compiler,
        arguments = [args],
        inputs = inputs,
        outputs = [output_file],
    )
    ...

As ações recebem uma lista ou um pacote de arquivos de entrada e geram uma lista (não vazia) de arquivos de saída. O conjunto de arquivos de entrada e saída precisa ser conhecido durante a fase de análise. Isso pode depender do valor dos atributos, incluindo provedores de dependências, mas não pode depender do resultado da execução. Por exemplo, se a ação executar o comando de descompactação, será necessário especificar quais arquivos você espera que sejam inflados (antes de executar a descompactação). As ações que criam um número variável de arquivos internamente podem uni-los em um único arquivo (como ZIP, tar ou outro formato de arquivo).

As ações precisam listar todas as entradas. Listar entradas que não são usadas é permitido, mas ineficiente.

As ações precisam criar todas as saídas. Eles podem gravar outros arquivos, mas o que não estiver nas saídas não estará disponível para os consumidores. Todas as saídas declaradas precisam ser gravadas por alguma ação.

As ações são comparáveis às funções puras: elas precisam depender apenas das entradas fornecidas e evitar o acesso a informações do computador, nome de usuário, relógio, rede ou dispositivos de E/S (exceto para ler entradas e gravar saídas). Isso é importante porque a saída será armazenada em cache e reutilizada.

As dependências são resolvidas pelo Bazel, que decidirá quais ações serão executadas. Se houver um ciclo no gráfico de dependências, será um erro. Criar uma ação não garante que ela será executada, isso depende de as saídas serem necessárias para a build.

Provedores

Os provedores são informações que uma regra expõe a outras regras que dependem dela. Esses dados podem incluir arquivos de saída, bibliotecas, parâmetros para transmitir a linha de comando de uma ferramenta ou qualquer outra informação que os consumidores de um público-alvo precisem saber.

Como a função de implementação de uma regra só pode ler provedores das dependências imediatas do destino instanciado, as regras precisam encaminhar qualquer informação das dependências de um destino que precise ser conhecida pelos consumidores de um destino, geralmente acumulando essas informações em um depset.

Os provedores de um destino são especificados por uma lista de objetos Provider retornados pela função de implementação.

As funções de implementação antigas também podem ser escritas em um estilo legado, em que a função de implementação retorna uma struct em vez de uma lista de objetos do provedor. Esse estilo não é recomendado, e as regras precisam ser migradas dele.

Saídas padrão

As saídas padrão de um destino são aquelas solicitadas por padrão quando o destino é solicitado para criação na linha de comando. Por exemplo, um //pkg:foo de destino java_library tem foo.jar como saída padrão, para que seja criado pelo comando bazel build //pkg:foo.

As saídas padrão são especificadas pelo parâmetro files de DefaultInfo:

def _example_library_impl(ctx):
    ...
    return [
        DefaultInfo(files = depset([output_file]), ...),
        ...
    ]

Se DefaultInfo não for retornado por uma implementação de regra ou o parâmetro files não for especificado, DefaultInfo.files usará como padrão todas as saídas pré-declaradas, geralmente aquelas criadas por atributos de saída.

As regras que executam ações precisam fornecer saídas padrão, mesmo que não se espere que elas sejam usadas diretamente. As ações que não estão no gráfico das saídas solicitadas são removidas. Se uma saída for usada apenas pelos consumidores de um destino, essas ações não serão realizadas quando o destino for integrado de forma isolada. Isso dificulta a depuração, porque a recriação apenas do destino com falha não reproduz a falha.

Arquivos de execução

Os arquivos de execução são um conjunto de arquivos usados por um destino no momento da execução, e não no tempo de build. Durante a fase de execução, o Bazel cria uma árvore de diretórios contendo links simbólicos que apontam para os arquivos de execução. Isso prepara o ambiente do binário para que ele possa acessar os arquivos de execução durante o ambiente de execução.

Os arquivos de execução podem ser adicionados manualmente durante a criação da regra. Objetos runfiles podem ser criados pelo método runfiles no contexto da regra, ctx.runfiles, e transmitidos ao parâmetro runfiles em DefaultInfo. A saída executável das regras executáveis é implicitamente adicionada aos arquivos de execução.

Algumas regras especificam atributos, geralmente chamados data, com saídas adicionadas aos arquivos de execução de um destino. Os arquivos de execução também precisam ser mesclados de data, bem como de quaisquer atributos que possam fornecer código para eventual execução, geralmente srcs (que pode conter destinos filegroup com data associado) e deps.

def _example_library_impl(ctx):
    ...
    runfiles = ctx.runfiles(files = ctx.files.data)
    transitive_runfiles = []
    for runfiles_attr in (
        ctx.attr.srcs,
        ctx.attr.hdrs,
        ctx.attr.deps,
        ctx.attr.data,
    ):
        for target in runfiles_attr:
            transitive_runfiles.append(target[DefaultInfo].default_runfiles)
    runfiles = runfiles.merge_all(transitive_runfiles)
    return [
        DefaultInfo(..., runfiles = runfiles),
        ...
    ]

Provedores personalizados

Os provedores podem ser definidos usando a função provider para transmitir informações específicas da regra:

ExampleInfo = provider(
    "Info needed to compile/link Example code.",
    fields={
        "headers": "depset of header Files from transitive dependencies.",
        "files_to_link": "depset of Files from compilation.",
    })

As funções de implementação de regras podem construir e retornar instâncias do provedor:

def _example_library_impl(ctx):
  ...
  return [
      ...
      ExampleInfo(
          headers = headers,
          files_to_link = depset(
              [output_file],
              transitive = [
                  dep[ExampleInfo].files_to_link for dep in ctx.attr.deps
              ],
          ),
      )
  ]

Inicialização personalizada de provedores

É possível proteger a instanciação de um provedor com lógica personalizada de pré-processamento e validação. Isso pode ser usado para garantir que todas as instâncias do provedor obedeçam a determinadas invariantes ou para fornecer aos usuários uma API mais limpa para receber uma instância.

Isso é feito transmitindo um callback init para a função provider. Se esse callback for fornecido, o tipo de retorno de provider() mudará para uma tupla de dois valores: o símbolo de provedor, que é o valor de retorno comum quando init não é usado, e um "construtor bruto".

Nesse caso, quando o símbolo do provedor for chamado, em vez de retornar diretamente uma nova instância, ele vai encaminhar os argumentos para o callback init. O valor de retorno do callback precisa ser um dict que mapeia nomes de campos (strings) para valores. Isso é usado para inicializar os campos da nova instância. O callback pode ter qualquer assinatura e, se os argumentos não corresponderem à assinatura, um erro será relatado como se o callback tivesse sido invocado diretamente.

O construtor bruto, por outro lado, ignora o callback init.

O exemplo a seguir usa init para pré-processar e validar argumentos:

# //pkg:exampleinfo.bzl

_core_headers = [...]  # private constant representing standard library files

# It's possible to define an init accepting positional arguments, but
# keyword-only arguments are preferred.
def _exampleinfo_init(*, files_to_link, headers = None, allow_empty_files_to_link = False):
    if not files_to_link and not allow_empty_files_to_link:
        fail("files_to_link may not be empty")
    all_headers = depset(_core_headers, transitive = headers)
    return {'files_to_link': files_to_link, 'headers': all_headers}

ExampleInfo, _new_exampleinfo = provider(
    ...
    init = _exampleinfo_init)

export ExampleInfo

Uma implementação de regra poderá instanciar o provedor desta forma:

    ExampleInfo(
        files_to_link=my_files_to_link,  # may not be empty
        headers = my_headers,  # will automatically include the core headers
    )

O construtor bruto pode ser usado para definir funções alternativas de fábrica pública que não passam pela lógica init. Por exemplo, em exampleinfo.bzl, poderíamos definir:

def make_barebones_exampleinfo(headers):
    """Returns an ExampleInfo with no files_to_link and only the specified headers."""
    return _new_exampleinfo(files_to_link = depset(), headers = all_headers)

Normalmente, o construtor bruto está vinculado a uma variável com um nome que começa com um sublinhado (_new_exampleinfo acima). Assim, o código do usuário não pode carregá-lo e gerar instâncias de provedor arbitrárias.

Outro uso para init é simplesmente impedir que o usuário chame o símbolo de provedor e forçá-lo a usar uma função de fábrica:

def _exampleinfo_init_banned(*args, **kwargs):
    fail("Do not call ExampleInfo(). Use make_exampleinfo() instead.")

ExampleInfo, _new_exampleinfo = provider(
    ...
    init = _exampleinfo_init_banned)

def make_exampleinfo(...):
    ...
    return _new_exampleinfo(...)

Regras executáveis e de teste

As regras executáveis definem destinos que podem ser invocados por um comando bazel run. As regras de teste são um tipo especial de regra executável com destinos que também podem ser invocados por um comando bazel test. As regras executáveis e de teste são criadas configurando o respectivo argumento executable ou test como True na chamada para rule:

example_binary = rule(
   implementation = _example_binary_impl,
   executable = True,
   ...
)

example_test = rule(
   implementation = _example_binary_impl,
   test = True,
   ...
)

Os nomes das regras de teste precisam terminar com _test. Os nomes de destino de teste também geralmente terminam em _test por convenção, mas isso não é obrigatório. Regras que não são de teste não podem ter esse sufixo.

Os dois tipos de regras precisam produzir um arquivo de saída executável (que pode ou não ser pré-declarado) que será invocado pelos comandos run ou test. Para informar ao Bazel qual das saídas de uma regra usar como executável, transmita-a como o argumento executable de um provedor DefaultInfo retornado. Esse executable é adicionado às saídas padrão da regra (para que não seja necessário transmiti-lo para executable e files). Ele também é implicitamente adicionado aos runfiles:

def _example_binary_impl(ctx):
    executable = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name)
    ...
    return [
        DefaultInfo(executable = executable, ...),
        ...
    ]

A ação que gera esse arquivo precisa definir o bit executável no arquivo. Para uma ação ctx.actions.run ou ctx.actions.run_shell, isso precisa ser feito pela ferramenta invocada pela ação. Para uma ação ctx.actions.write, transmita is_executable=True.

Como comportamento legado, as regras executáveis têm uma saída pré-declarada de ctx.outputs.executable especial. Esse arquivo servirá como executável padrão se você não especificar um usando DefaultInfo. Ele não pode ser usado de outra forma. Esse mecanismo de saída foi descontinuado porque não é compatível com a personalização do nome do arquivo executável no momento da análise.

Veja exemplos de uma regra executável e uma regra de teste.

As regras executáveis e as regras de teste têm outros atributos definidos implicitamente, além daqueles adicionados a todas as regras. Os padrões de atributos implicitamente adicionados não podem ser alterados, embora isso possa ser contornado encapsulando uma regra particular em uma macro do Starlark, que altera o padrão:

def example_test(size="small", **kwargs):
  _example_test(size=size, **kwargs)

_example_test = rule(
 ...
)

Local dos arquivos de execução

Quando um destino executável é executado com bazel run (ou test), a raiz do diretório runfiles é adjacente ao executável. Os caminhos se relacionam da seguinte forma:

# Given launcher_path and runfile_file:
runfiles_root = launcher_path.path + ".runfiles"
workspace_name = ctx.workspace_name
runfile_path = runfile_file.short_path
execution_root_relative_path = "%s/%s/%s" % (
    runfiles_root, workspace_name, runfile_path)

O caminho para um File no diretório runfiles corresponde a File.short_path.

O binário executado diretamente por bazel é adjacente à raiz do diretório runfiles. No entanto, os binários chamados dos arquivos de execução não podem fazer a mesma suposição. Para atenuar isso, cada binário precisa fornecer uma maneira de aceitar a raiz dos arquivos de execução como um parâmetro usando um argumento/sinalização de ambiente ou linha de comando. Isso permite que os binários transmitam a raiz correta dos arquivos de execução canônicos para os binários chamados por eles. Se isso não for definido, um binário poderá adivinhar que foi o primeiro binário chamado e procurar um diretório de arquivos de execução adjacente.

Temas avançados

Como solicitar arquivos de saída

Um único destino pode ter vários arquivos de saída. Quando um comando bazel build é executado, algumas das saídas dos destinos fornecidos ao comando são consideradas solicitadas. Ele só cria esses arquivos solicitados e os arquivos de que eles dependem direta ou indiretamente. Em termos do gráfico de ações, o Bazel só executa as ações acessíveis como dependências transitivas dos arquivos solicitados.)

Além das saídas padrão, qualquer saída pré-declarada pode ser solicitada explicitamente na linha de comando. As regras podem especificar saídas pré-declaradas por meio de atributos de saída. Nesse caso, o usuário escolhe explicitamente rótulos para saídas ao instanciar a regra. Para receber objetos File para atributos de saída, use o atributo correspondente de ctx.outputs. As regras também podem definir implicitamente saídas pré-declaradas com base no nome do destino, mas esse recurso foi descontinuado.

Além das saídas padrão, há grupos de saída, que são coleções de arquivos de saída que podem ser solicitados em conjunto. Elas podem ser solicitadas usando --output_groups. Por exemplo, se um //pkg:mytarget de destino for de um tipo de regra que tenha um grupo de saída debug_files, esses arquivos poderão ser criados executando bazel build //pkg:mytarget --output_groups=debug_files. Como as saídas não pré-declaradas não têm rótulos, elas só podem ser solicitadas aparecendo nas saídas padrão ou em um grupo de saída.

Os grupos de saída podem ser especificados com o provedor OutputGroupInfo. Observe que, ao contrário de muitos provedores integrados, OutputGroupInfo pode usar parâmetros com nomes arbitrários para definir grupos de saída com esse nome:

def _example_library_impl(ctx):
    ...
    debug_file = ctx.actions.declare_file(name + ".pdb")
    ...
    return [
        DefaultInfo(files = depset([output_file]), ...),
        OutputGroupInfo(
            debug_files = depset([debug_file]),
            all_files = depset([output_file, debug_file]),
        ),
        ...
    ]

Também diferentemente da maioria dos provedores, OutputGroupInfo pode ser retornado por um aspecto e pelo destino da regra a que esse aspecto é aplicado, desde que não definam os mesmos grupos de saída. Nesse caso, os provedores resultantes são mesclados.

Observe que OutputGroupInfo geralmente não pode ser usado para transmitir tipos específicos de arquivos de um destino para as ações dos consumidores. Defina provedores específicos da regra para isso.

Configurações

Imagine que você quer criar um binário C++ para uma arquitetura diferente. A criação pode ser complexa e envolver várias etapas. Alguns dos binários intermediários, como compiladores e geradores de código, precisam ser executados na plataforma de execução, que pode ser seu host ou um executor remoto. Alguns binários, como a saída final, precisam ser criados para a arquitetura de destino.

Por esse motivo, o Bazel tem um conceito de "configurações" e transições. Os destinos mais importantes (aqueles solicitados na linha de comando) são criados na configuração "destino", enquanto as ferramentas que precisam ser executadas na plataforma de execução são criadas em uma configuração "exec". As regras podem gerar ações diferentes com base na configuração. Por exemplo, para alterar a arquitetura da CPU que é transmitida para o compilador. Em alguns casos, a mesma biblioteca pode ser necessária para configurações diferentes. Se isso acontecer, ele será analisado e possivelmente criado várias vezes.

Por padrão, o Bazel cria as dependências de um destino na mesma configuração do próprio destino, ou seja, sem transições. Quando uma dependência é uma ferramenta necessária para ajudar a criar o destino, o atributo correspondente precisa especificar uma transição para uma configuração exec. Isso faz com que a ferramenta e todas as dependências sejam criadas para a plataforma de execução.

Para cada atributo de dependência, você pode usar cfg para decidir se as dependências precisam ser criadas na mesma configuração ou transição para uma configuração de execução. Se um atributo de dependência tiver a sinalização executable=True, será necessário definir cfg explicitamente. Isso evita a criação acidental de uma ferramenta para a configuração errada. Conferir exemplo

Em geral, fontes, bibliotecas dependentes e executáveis que serão necessários no tempo de execução podem usar a mesma configuração.

As ferramentas executadas como parte do build (como compiladores ou geradores de código) precisam ser criadas para uma configuração "exec". Nesse caso, especifique cfg="exec" no atributo.

Caso contrário, os executáveis usados no ambiente de execução, como parte de um teste, precisam ser criados para a configuração de destino. Nesse caso, especifique cfg="target" no atributo.

cfg="target" não faz nada: é puramente um valor de conveniência para ajudar os designers de regras a informar as intenções deles de maneira explícita. Quando executable=False, que significa que cfg é opcional, só defina isso quando realmente ajudar a facilitar a leitura.

Também é possível usar cfg=my_transition para usar transições definidas pelo usuário, que permitem que os autores de regras tenham muita flexibilidade na mudança de configurações, com a desvantagem de tornar o gráfico de build maior e menos compreensível.

Observação: anteriormente, o Bazel não tinha o conceito de plataformas de execução. Em vez disso, todas as ações de build eram consideradas executadas na máquina host. As versões do Bazel anteriores à 6.0 criavam uma configuração de "host" distinta para representar isso. Se houver referências a "host" no código ou na documentação antiga, é isso que se refere. Recomendamos usar o Bazel 6.0 ou mais recente para evitar essa sobrecarga conceitual.

Fragmentos de configuração

As regras podem acessar fragmentos de configuração, como cpp, java e jvm. No entanto, todos os fragmentos necessários precisam ser declarados para evitar erros de acesso:

def _impl(ctx):
    # Using ctx.fragments.cpp leads to an error since it was not declared.
    x = ctx.fragments.java
    ...

my_rule = rule(
    implementation = _impl,
    fragments = ["java"],      # Required fragments of the target configuration
    host_fragments = ["java"], # Required fragments of the host configuration
    ...
)

Links simbólicos do Runfiles

Normalmente, o caminho relativo de um arquivo na árvore de arquivos de execução é o mesmo que o caminho relativo na árvore de origem ou na árvore de saída gerada. Se eles precisarem ser diferentes por algum motivo, especifique os argumentos root_symlinks ou symlinks. root_symlinks é um dicionário que mapeia caminhos para arquivos, em que os caminhos são relativos à raiz do diretório de runfiles. O dicionário symlinks é o mesmo, mas os caminhos têm como prefixo implicitamente o nome do espaço de trabalho principal (não o nome do repositório que contém o destino atual).

    ...
    runfiles = ctx.runfiles(
        root_symlinks = {"some/path/here.foo": ctx.file.some_data_file2}
        symlinks = {"some/path/here.bar": ctx.file.some_data_file3}
    )
    # Creates something like:
    # sometarget.runfiles/
    #     some/
    #         path/
    #             here.foo -> some_data_file2
    #     <workspace_name>/
    #         some/
    #             path/
    #                 here.bar -> some_data_file3

Se symlinks ou root_symlinks for usado, cuidado para não mapear dois arquivos diferentes para o mesmo caminho na árvore de arquivos de execução. Isso fará com que o build falhe com um erro descrevendo o conflito. Para corrigir o problema, é necessário modificar os argumentos ctx.runfiles para remover a colisão. Essa verificação será feita para todos os destinos que usam sua regra, bem como para qualquer tipo que dependa deles. Isso é especialmente arriscado se sua ferramenta for usada transitivamente por outra. Os nomes de links simbólicos precisam ser exclusivos nos arquivos de execução de uma ferramenta e em todas as dependências dela.

Cobertura de código

Quando o comando coverage é executado, o build pode precisar adicionar instrumentação de cobertura para determinados destinos. O build também coleta a lista de arquivos de origem que são instrumentados. O subconjunto de destinos considerados é controlado pela flag --instrumentation_filter. Os destinos de teste são excluídos, a menos que --instrument_test_targets seja especificado.

Se uma implementação de regra adicionar instrumentação de cobertura durante a criação, ela vai precisar considerar isso na função de implementação. ctx.coverage_instrumented retorna verdadeiro no modo de cobertura se as origens de um destino precisarem ser instrumentadas:

# Are this rule's sources instrumented?
if ctx.coverage_instrumented():
  # Do something to turn on coverage for this compile action

A lógica que sempre precisa estar ativada no modo de cobertura (independentemente de as fontes de um destino serem instrumentadas ou não) pode ser condicionada em ctx.configuration.coverage_enabled.

Se a regra incluir diretamente as origens das dependências antes da compilação (como arquivos principais), talvez seja necessário ativar a instrumentação no tempo de compilação caso as origens das dependências precisem ser instrumentadas:

# Are this rule's sources or any of the sources for its direct dependencies
# in deps instrumented?
if (ctx.configuration.coverage_enabled and
    (ctx.coverage_instrumented() or
     any([ctx.coverage_instrumented(dep) for dep in ctx.attr.deps]))):
    # Do something to turn on coverage for this compile action

As regras também precisam fornecer informações sobre quais atributos são relevantes para cobertura com o provedor InstrumentedFilesInfo, construído usando coverage_common.instrumented_files_info. O parâmetro dependency_attributes de instrumented_files_info precisa listar todos os atributos de dependência de execução, incluindo dependências de código como deps e dependências de dados como data. O parâmetro source_attributes vai listar os atributos dos arquivos de origem da regra se a instrumentação de cobertura puder ser adicionada:

def _example_library_impl(ctx):
    ...
    return [
        ...
        coverage_common.instrumented_files_info(
            ctx,
            dependency_attributes = ["deps", "data"],
            # Omitted if coverage is not supported for this rule:
            source_attributes = ["srcs", "hdrs"],
        )
        ...
    ]

Se InstrumentedFilesInfo não for retornado, um padrão será criado com cada atributo de dependência que não é de ferramenta e que não define cfg como "host" ou "exec" no esquema de atributos) em dependency_attributes. Esse não é o comportamento ideal, já que ele coloca atributos como srcs em dependency_attributes em vez de source_attributes, mas evita a necessidade de configuração de cobertura explícita para todas as regras na cadeia de dependência.

Ações de validação

Às vezes, você precisa validar algo sobre o build, e as informações necessárias para fazer essa validação estão disponíveis somente nos artefatos (arquivos de origem ou gerados). Como essas informações estão em artefatos, as regras não podem fazer essa validação no momento da análise, já que as regras não podem ler arquivos. Em vez disso, as ações precisam fazer essa validação no momento da execução. Quando a validação falha, a ação falha e, portanto, o build também falha.

Exemplos de validações que podem ser executadas são análises estáticas, inspeção, de dependência e consistência e verificações de estilo.

As ações de validação também podem ajudar a melhorar o desempenho do build, movendo partes de ações que não são necessárias para criar artefatos em ações separadas. Por exemplo, se uma única ação que faz compilação e inspeção puder ser separada em uma de compilação e uma de lint, ela poderá ser executada como validação e em paralelo com outras.

Essas "ações de validação" geralmente não produzem nada que é usado em outro lugar no build, já que elas só precisam declarar coisas sobre as entradas. No entanto, isso apresenta um problema: se uma ação de validação não produz nada que é usado em outro lugar do build, como uma regra faz com que a ação seja executada? Historicamente, a abordagem era fazer com que a ação de validação gerasse um arquivo vazio e adicionasse artificialmente essa saída às entradas de alguma outra ação importante no build:

Isso funciona porque o Bazel sempre executa a ação de validação quando a ação de compilação é executada, mas isso tem desvantagens significativas:

A ação de validação está no caminho crítico do build. Como o Bazel considera que a saída vazia é necessária para executar a ação de compilação, ele executa a ação de validação primeiro, mesmo que a ação de compilação ignore a entrada. Isso reduz o paralelismo e deixa os builds mais lentos.
Se outras ações no build puderem ser executadas em vez da de compilação, as saídas vazias das ações de validação também precisarão ser adicionadas a essas ações (por exemplo, a saída do jar de origem de java_library). Isso também é um problema se novas ações que podem ser executadas em vez da ação de compilação forem adicionadas mais tarde e a saída de validação vazia for acidentalmente interrompida.

A solução para esses problemas é usar o grupo de saída de validações.

Grupo de saída de validações

O grupo de saída de validações é projetado para armazenar as saídas usadas de ações de validação, de modo que não precisem ser adicionadas artificialmente às entradas de outras ações.

Esse grupo é especial porque as saídas são sempre solicitadas, independentemente do valor da sinalização --output_groups e de como o destino é dependido (por exemplo, na linha de comando, como uma dependência ou por saídas implícitas do destino). O armazenamento em cache normal e a incrementabilidade ainda se aplicam: se as entradas na ação de validação não tiverem mudado e a ação de validação foi bem-sucedida anteriormente, a ação de validação não será executada.

O uso desse grupo de saída ainda exige que as ações de validação gerem alguns arquivos, mesmo um vazio. Isso pode exigir o encapsulamento de algumas ferramentas que normalmente não criam saídas para que um arquivo seja criado.

As ações de validação de um destino não são executadas em três casos:

Quando o destino é dependente como ferramenta
Quando o destino depende de uma dependência implícita (por exemplo, um atributo que comece com "_")
Quando o destino é incorporado à configuração de host ou de execução.

Presume-se que esses destinos tenham os próprios builds e testes separados que revelariam falhas de validação.

Como usar o grupo de saída de validações

O grupo de saída de validações é chamado de _validation e é usado como qualquer outro grupo de saída:

def _rule_with_validation_impl(ctx):

  ctx.actions.write(ctx.outputs.main, "main output\n")

  ctx.actions.write(ctx.outputs.implicit, "implicit output\n")

  validation_output = ctx.actions.declare_file(ctx.attr.name + ".validation")
  ctx.actions.run(
      outputs = [validation_output],
      executable = ctx.executable._validation_tool,
      arguments = [validation_output.path])

  return [
    DefaultInfo(files = depset([ctx.outputs.main])),
    OutputGroupInfo(_validation = depset([validation_output])),
  ]


rule_with_validation = rule(
  implementation = _rule_with_validation_impl,
  outputs = {
    "main": "%{name}.main",
    "implicit": "%{name}.implicit",
  },
  attrs = {
    "_validation_tool": attr.label(
        default = Label("//validation_actions:validation_tool"),
        executable = True,
        cfg = "exec"),
  }
)

O arquivo de saída de validação não é adicionado ao DefaultInfo nem às entradas em qualquer outra ação. A ação de validação para um destino desse tipo de regra ainda será executada se o destino depender do rótulo ou se alguma das saídas implícitas do destino depender direta ou indiretamente.

Geralmente, é importante que as saídas das ações de validação entrem apenas no grupo de saída de validação e não sejam adicionadas às entradas de outras ações, porque isso pode anular os ganhos do paralelismo. No entanto, o Bazel não tem nenhuma verificação especial para aplicar isso. Portanto, é necessário testar se as saídas da ação de validação não são adicionadas às entradas de nenhuma ação nos testes das regras do Starlark. Exemplo:

load("@bazel_skylib//lib:unittest.bzl", "analysistest")

def _validation_outputs_test_impl(ctx):
  env = analysistest.begin(ctx)

  actions = analysistest.target_actions(env)
  target = analysistest.target_under_test(env)
  validation_outputs = target.output_groups._validation.to_list()
  for action in actions:
    for validation_output in validation_outputs:
      if validation_output in action.inputs.to_list():
        analysistest.fail(env,
            "%s is a validation action output, but is an input to action %s" % (
                validation_output, action))

  return analysistest.end(env)

validation_outputs_test = analysistest.make(_validation_outputs_test_impl)

Sinalização de ações de validação

A execução de ações de validação é controlada pela sinalização de linha de comando --run_validations, que tem como padrão "true".

Recursos descontinuados

Saídas pré-declaradas obsoletas

Há duas maneiras descontinuadas de usar saídas pré-declaradas:

O parâmetro outputs de rule especifica um mapeamento entre nomes de atributos de saída e modelos de string para gerar rótulos de saída pré-declarados. Prefira usar saídas não pré-declaradas e adicionar explicitamente as saídas a DefaultInfo.files. Use o rótulo do destino da regra como entrada para regras que consomem a saída em vez de um rótulo de saída pré-declarado.
Para regras executáveis, ctx.outputs.executable se refere a uma saída executável pré-declarada com o mesmo nome do destino da regra. Prefira declarar a saída explicitamente, por exemplo, com ctx.actions.declare_file(ctx.label.name), e verifique se o comando que gera o executável define as permissões para permitir a execução. Transmita explicitamente a saída executável para o parâmetro executable de DefaultInfo.

Recursos do Runfiles a serem evitados

ctx.runfiles e o tipo runfiles têm um conjunto complexo de recursos, muitos dos quais são mantidos por motivos legados. As recomendações a seguir ajudam a reduzir a complexidade:

Evite o uso dos modos collect_data e collect_default de ctx.runfiles. Esses modos coletam implicitamente runfiles em determinadas bordas de dependência fixadas no código de maneiras confusas. Em vez disso, adicione arquivos usando os parâmetros files ou transitive_files de ctx.runfiles ou mesclando arquivos de execução de dependências com runfiles = runfiles.merge(dep[DefaultInfo].default_runfiles).
Evite o uso de data_runfiles e default_runfiles do construtor DefaultInfo. Especifique DefaultInfo(runfiles = ...). A distinção entre runfiles "padrão" e "dados" é mantida por motivos legados. Por exemplo, algumas regras colocam as saídas padrão em data_runfiles, mas não em default_runfiles. Em vez de usar data_runfiles, as regras precisam incluir saídas padrão e mesclar em default_runfiles de atributos que fornecem runfiles (geralmente data).
Ao recuperar runfiles de DefaultInfo (geralmente apenas para mesclar runfiles entre a regra atual e as dependências), use DefaultInfo.default_runfiles, não DefaultInfo.data_runfiles.

Como migrar de provedores legados

Historicamente, os provedores do Bazel eram campos simples no objeto Target. Eles foram acessados com o operador de ponto e criados ao colocar o campo em uma estrutura retornada pela função de implementação da regra.

Esse estilo foi descontinuado e não pode ser usado em novos códigos. Confira abaixo informações que podem ajudar na migração. O novo mecanismo de provedor evita conflitos de nomes. Ela também oferece suporte à ocultação de dados, exigindo que qualquer código que acesse uma instância do provedor a recupere usando o símbolo do provedor.

No momento, provedores legados ainda são compatíveis. Uma regra pode retornar provedores legados e modernos da seguinte maneira:

def _old_rule_impl(ctx):
  ...
  legacy_data = struct(x="foo", ...)
  modern_data = MyInfo(y="bar", ...)
  # When any legacy providers are returned, the top-level returned value is a
  # struct.
  return struct(
      # One key = value entry for each legacy provider.
      legacy_info = legacy_data,
      ...
      # Additional modern providers:
      providers = [modern_data, ...])

Se dep for o objeto Target resultante para uma instância dessa regra, os provedores e o conteúdo deles poderão ser recuperados como dep.legacy_info.x e dep[MyInfo].y.

Além de providers, o struct retornado pode usar vários outros campos com significado especial (e, portanto, não cria um provedor legado correspondente):

Os campos files, runfiles, data_runfiles, default_runfiles e executable correspondem aos campos com o mesmo nome de DefaultInfo. Não é permitido especificar nenhum desses campos ao mesmo tempo que retorna um provedor DefaultInfo.
O campo output_groups usa um valor de struct e corresponde a um OutputGroupInfo.

Nas declarações de regras provides e nas declarações de atributos de dependência providers, os provedores legados são transmitidos como strings, e os provedores modernos são transmitidos pelo símbolo *Info. Mude de strings para símbolos ao migrar. Para conjuntos de regras complexos ou grandes em que é difícil atualizar todas as regras atomicamente, pode ser mais fácil seguir esta sequência de etapas:

Modifique as regras que produzem o provedor legado para produzir os provedores legados e modernos usando a sintaxe acima. Para as regras que declaram retornar o provedor legado, atualize essa declaração para incluir os provedores legados e os modernos.
Modifique as regras que consomem o provedor legado para, em vez disso, consumir o provedor moderno. Se alguma declaração de atributo exigir o provedor legado, atualize-a também para exigir o provedor moderno. Opcionalmente, é possível intercalar esse trabalho com a etapa 1 fazendo com que os consumidores aceitem/exigim um provedor: teste a presença do provedor legado usando hasattr(target, 'foo') ou o novo provedor usando FooInfo in target.
Remova totalmente o provedor legado de todas as regras.