El perfil de seguimiento JSON puede ser muy útil para comprender rápidamente en qué tiempo estuvo Bazel durante la invocación.
De forma predeterminada, para todos los comandos similares a la compilación y las consultas, Bazel escribe ese perfil en
command.profile.gz. Puedes configurar si un perfil se escribe con la marca --generate_json_trace_profile y la ubicación en la que se escribe con la marca --profile. Las ubicaciones que terminan en .gz se comprimen con GZIP. Usa la marca --experimental_announce_profile_path para imprimir la ruta de acceso a este archivo en el registro.
Herramientas
Puedes cargar este perfil en chrome://tracing o analizarlo y procesarlo posteriormente con otras herramientas.
chrome://tracing
Para visualizar el perfil, abre chrome://tracing en una pestaña del navegador Chrome, haz clic en "Cargar" y elige el archivo de perfil (potencialmente comprimido). Para obtener resultados más detallados, haz clic en las casillas de la esquina inferior izquierda.
Perfil de ejemplo:
Figura 1: Perfil de ejemplo.
Puedes usar estos controles del teclado para navegar:
- Presiona
1para acceder al modo de selección. En este modo, puedes seleccionar casillas específicas para inspeccionar los detalles del evento (consulta la esquina inferior izquierda). Selecciona varios eventos para obtener un resumen y estadísticas agregadas. - Presiona
2para acceder al modo de desplazamiento lateral. Luego, arrastra el mouse para mover la vista. También puedes usaraydpara moverte hacia la izquierda o la derecha. - Presiona
3para acceder al modo “zoom”. Luego, arrastra el mouse para hacer zoom. También puedes usarwyspara acercar y alejar la imagen. - Presiona
4para el modo de "tiempo", en el que puedes medir la distancia entre dos eventos. - Presiona
?para conocer todos los controles.
bazel analyze-profile
El subcomando analyze-profile de Bazel
consume un formato de perfil y, luego, imprime estadísticas acumulativas para
diferentes tipos de tareas en cada fase de compilación, además de un análisis de la ruta crítica.
Por ejemplo, los comandos
$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz
puede generar un resultado con el siguiente formato:
INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0
=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===
Total launch phase time 1.070 s 12.95%
Total init phase time 0.299 s 3.62%
Total loading phase time 0.878 s 10.64%
Total analysis phase time 1.319 s 15.98%
Total preparation phase time 0.047 s 0.57%
Total execution phase time 4.629 s 56.05%
Total finish phase time 0.014 s 0.18%
------------------------------------------------
Total run time 8.260 s 100.00%
Critical path (4.245 s):
Time Percentage Description
8.85 ms 0.21% _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
3.839 s 90.44% action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
270 ms 6.36% action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
0.25 ms 0.01% runfiles for @com_google_protobuf// protoc
126 ms 2.97% action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
0.96 ms 0.02% runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ
Analizador de invocación de Bazel
El analizador de invocación de Bazel de código abierto consume un formato de perfil e imprime sugerencias para mejorar el rendimiento de la compilación. Este análisis se puede realizar con su CLI o en https://analyzer.engflow.com.
jq
jq es como sed para los datos JSON. Este es un ejemplo del uso de jq para extraer todas las duraciones del paso de creación de la zona de pruebas en la ejecución de la acción local:
$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]
Información del perfil
El perfil contiene varias filas. Por lo general, la mayor parte de las filas representan los subprocesos de Bazel y sus eventos correspondientes, pero también se incluyen algunas filas especiales.
Las filas especiales incluidas dependen de la versión de Bazel que se invocó cuando se creó el perfil y pueden personalizarse con diferentes marcas.
En la Figura 1, se muestra un perfil creado con Bazel v5.3.1 e incluye estas filas:
action count: Muestra cuántas acciones simultáneas estaban en tránsito. Haz clic en él para ver el valor real. Debería aumentarse al valor de--jobsen compilaciones limpias.CPU usage (Bazel): Por cada segundo de la compilación, muestra la cantidad de CPU que usó Bazel (un valor de 1 equivale a un núcleo que está 100% ocupado).Critical Path: Muestra un bloque por cada acción en la ruta crítica.Main Thread: Subproceso principal de Bazel. Es útil para obtener un panorama general de lo que está haciendo Bazel, por ejemplo, “Launch Blaze”, “evaluateTargetPatterns” y “runAnalysisfa”.Garbage Collector: Muestra pausas menores y principales de recolección de elementos no utilizados (GC).
Problemas comunes de rendimiento
Cuando analices los perfiles de rendimiento, ten en cuenta lo siguiente:
- Fase de análisis más lenta de lo esperado (
runAnalysisPhase), en especial en compilaciones incrementales. Esto puede ser un indicador de una implementación de reglas deficiente, por ejemplo, una que aplana los depsets. La carga de paquetes puede ser lenta debido a una cantidad excesiva de objetivos, macros complejas o globs recursivos. - Acciones individuales lentas, especialmente aquellas en la ruta crítica. Tal vez sea posible dividir acciones grandes en varias más pequeñas o reducir el conjunto de dependencias (transitivas) para acelerarlas. Además, comprueba si hay un valor alto inusual que no sea
PROCESS_TIME(comoREMOTE_SETUPoFETCH). - Cuellos de botella, es decir, un número pequeño de subprocesos está ocupado mientras todos los demás están inactivos o esperando el resultado (consulta alrededor de 22 s y 29 s en la Figura 1). Para optimizar esto, es probable que debas tocar las implementaciones de reglas o Bazel para introducir más paralelismo. Esto también puede ocurrir cuando hay una cantidad inusual de recolección de elementos no utilizados.
Formato de archivo de perfil
El objeto de nivel superior contiene metadatos (otherData) y los datos de seguimiento reales
(traceEvents). Los metadatos contienen información adicional, como el ID de invocación
y la fecha de la invocación de Bazel.
Ejemplo:
{
"otherData": {
"build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
"date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
"profile_finish_ts": "1677666095162000",
"output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
},
"traceEvents": [
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
...
{"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
...
{"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
...
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
{"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
...
{"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
]
}
Las marcas de tiempo (ts) y las duraciones (dur) de los eventos de seguimiento se proporcionan en microsegundos. La categoría (cat) es uno de los valores de enumeración de ProfilerTask.
Ten en cuenta que algunos eventos se combinan si son muy cortos y cercanos entre sí. Pasa --noslim_profile si deseas evitar que se combinen los eventos.
Consulta también la Especificación de formato de eventos de registro de Chrome.