이 문서에서는 Bazel의 샌드박스화와 샌드박스 환경 디버깅을 설명합니다.
샌드박스는 프로세스를 서로 간에 또는 시스템의 리소스로부터 격리하는 권한 제한 전략입니다. Bazel의 경우 이는 파일 시스템 액세스를 제한한다는 의미입니다.
Bazel의 파일 시스템 샌드박스는 알려진 입력만 포함된 작업 디렉터리에서 프로세스를 실행합니다. 따라서 컴파일러 및 기타 도구는 절대 경로를 모르면 액세스해서는 안 되는 소스 파일을 볼 수 없습니다.
샌드박스는 어떤 식으로든 호스트 환경을 숨기지 않습니다. 프로세스는 파일 시스템의 모든 파일에 자유롭게 액세스할 수 있습니다. 그러나 사용자 네임스페이스를 지원하는 플랫폼에서 프로세스는 작업 디렉터리 외부의 파일을 수정할 수 없습니다. 이렇게 하면 빌드 그래프에 빌드의 재현성에 영향을 줄 수 있는 숨겨진 종속 항목이 없습니다.
더 구체적으로, Bazel은 실행 시 작업의 작업 디렉터리 역할을 하는 각 작업에 대해 execroot/ 디렉터리를 구성합니다. execroot/는 작업의 모든 입력 파일을 포함하며 생성된 출력의 컨테이너 역할을 합니다. 그런 다음 Bazel은 운영체제에서 제공하는 기법인 Linux의 컨테이너와 macOS의 sandbox-exec를 사용하여 execroot/ 내의 작업을 제한합니다.
샌드박스를 실행하는 이유
작업 샌드박스를 사용하지 않으면 Bazel은 도구가 선언되지 않은 입력 파일 (작업의 종속 항목에 명시적으로 나열되지 않은 파일)을 사용하는지 알 수 없습니다. 선언되지 않은 입력 파일 중 하나가 변경되면 Bazel은 빌드가 최신 상태이며 작업을 다시 빌드하지 않을 것이라고 생각합니다. 이로 인해 잘못된 증분 빌드가 발생할 수 있습니다.
캐시 항목을 잘못 재사용하면 원격 캐싱 중에 문제가 발생합니다. 공유 캐시의 잘못된 캐시 항목은 프로젝트의 모든 개발자에게 영향을 주며 전체 원격 캐시를 완전히 삭제하는 것은 가능한 해결책이 아닙니다.
샌드박스는 원격 실행 동작을 모방합니다. 빌드가 샌드박스와 잘 작동하는 경우 원격 실행에서도 작동할 가능성이 높습니다. 원격 실행에서 로컬 도구를 포함하여 필요한 모든 파일을 업로드하게 하면 새 컴파일러를 사용하거나 기존 도구를 변경할 때마다 클러스터의 모든 머신에 도구를 설치해야 하는 것에 비해 컴파일 클러스터의 유지보수 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
사용할 수 있는 샌드박스 전략
전략 플래그를 사용하여 사용할 샌드박스의 유형을 선택할 수 있습니다. sandboxed 전략을 사용하면 Bazel이 아래에 나열된 샌드박스 구현 중 하나를 선택하고 밀폐성이 낮은 일반 샌드박스보다 OS별 샌드박스를 선호합니다.
영구 작업자는 --worker_sandboxing 플래그를 전달하면 일반 샌드박스에서 실행됩니다.
local (standalone) 전략은 어떤 종류의 샌드박스도 실행하지 않습니다.
작업 디렉터리가 작업공간의 execroot로 설정된 상태에서 작업의 명령줄을 실행하기만 하면 됩니다.
processwrapper-sandbox는 '고급' 기능이 필요 없는 샌드박스 전략으로, 모든 POSIX 시스템에서 기본적으로 작동합니다. 원본 소스 파일을 가리키는 심볼릭 링크로 구성된 샌드박스 디렉터리를 빌드하고 execroot 대신 이 디렉터리로 설정된 작업 디렉터리로 작업의 명령줄을 실행한 다음 알려진 출력 아티팩트를 샌드박스에서 execroot로 이동하고 샌드박스를 삭제합니다. 이렇게 하면 이 작업으로 인해 선언되지 않은 입력 파일이 실수로 사용되고 execroot에 알 수 없는 출력 파일이 섞이지 않습니다.
linux-sandbox는 한 단계 더 나아가 processwrapper-sandbox를 기반으로 빌드됩니다. Docker는 내부적으로 수행하는 작업과 마찬가지로 Linux 네임스페이스 (사용자, 마운트, PID, 네트워크, IPC 네임스페이스)를 사용하여 작업을 호스트에서 격리합니다. 즉, 샌드박스 디렉터리를 제외하고 전체 파일 시스템이 읽기 전용으로 만들어지므로 호스트 파일 시스템에 있는 어떤 것도 실수로 수정할 수 없습니다. 이렇게 하면 버그 테스트와 같은 상황에서 실수로 $HOME 디렉터리를 rm-rf'하는 상황을 방지할 수 있습니다. 원하는 경우 작업이 네트워크에 액세스하지 못하도록 할 수도 있습니다. linux-sandbox는 PID 네임스페이스를 사용하여 작업이 다른 프로세스를 보지 못하게 하고 마지막에 모든 프로세스 (작업으로 생성된 데몬 포함)를 안정적으로 종료합니다.
darwin-sandbox도 비슷하지만 macOS용입니다. Apple의 sandbox-exec 도구를 사용하여 Linux 샌드박스와 거의 동일한 성능을 제공합니다.
linux-sandbox와 darwin-sandbox는 모두 운영체제에서 제공하는 메커니즘의 제한으로 인해 '중첩된' 시나리오에서 작동하지 않습니다. Docker는 또한 컨테이너 매직에 Linux 네임스페이스를 사용하므로 docker run --privileged을 사용하지 않는 한 Docker 컨테이너 내부에서 linux-sandbox를 쉽게 실행할 수 없습니다. macOS에서는 이미 샌드박스 처리된 프로세스 내에서 sandbox-exec를 실행할 수 없습니다. 따라서 이러한 경우 Bazel은 자동으로 processwrapper-sandbox 사용으로 대체합니다.
실수로 덜 엄격한 실행 전략으로 빌드하지 않도록 빌드 오류를 발생시키려는 경우 Bazel이 사용하려는 실행 전략 목록을 명시적으로 수정합니다 (예: bazel build
--spawn_strategy=worker,linux-sandbox).
동적 실행에는 보통 로컬 실행을 위한 샌드박스가 필요합니다. 선택 해제하려면 --experimental_local_lockfree_output 플래그를 전달합니다. 동적 실행은 영구 작업자를 자동으로 샌드박스에 표시합니다.
샌드박스의 단점
샌드박스는 추가 설정 및 해체 비용이 발생합니다. 이 비용의 규모는 빌드의 모양과 호스트 OS의 성능 등 다양한 요인에 따라 달라집니다. Linux의 경우 샌드박스 처리된 빌드가 몇 퍼센트 이상 느린 경우는 거의 없습니다.
--reuse_sandbox_directories를 설정하면 설정 및 해체 비용을 줄일 수 있습니다.샌드박스는 도구에 있는 캐시를 효과적으로 비활성화합니다. 이 문제는 영구 작업자를 사용하여 완화할 수 있지만 샌드박스 보장은 취약합니다.
멀티플렉스 작업자의 경우 샌드박스 처리를 위해 명시적인 작업자 지원이 필요합니다. 멀티플렉스 샌드박스를 지원하지 않는 작업자는 동적 실행에서 단일 플렉스 작업자로 실행되며, 이로 인해 추가 메모리가 소비될 수 있습니다.
디버깅
샌드박스 관련 문제를 디버그하려면 다음 전략을 따르세요.
비활성화된 네임스페이스
Google Kubernetes Engine 클러스터 노드 또는 Debian과 같은 일부 플랫폼에서는 보안 문제로 인해 사용자 네임스페이스가 기본적으로 비활성화됩니다. /proc/sys/kernel/unprivileged_userns_clone 파일이 있고 0을 포함하는 경우 다음을 실행하여 사용자 네임스페이스를 활성화할 수 있습니다.
sudo sysctl kernel.unprivileged_userns_clone=1
규칙 실행 실패
시스템 설정으로 인해 샌드박스가 규칙을 실행하지 못할 수 있습니다. namespace-sandbox.c:633: execvp(argv[0], argv): No such file or
directory와 같은 메시지가 표시되면 genrule에 대해 --strategy=Genrule=local, 다른 규칙에는 --spawn_strategy=local를 사용하여 샌드박스를 비활성화해 보세요.
빌드 실패에 대한 자세한 디버깅
빌드가 실패하면 --verbose_failures 및 --sandbox_debug를 사용하여 Bazel이 샌드박스를 설정하는 부분을 포함하여 빌드가 실패할 때 실행된 정확한 명령어를 표시하도록 합니다.
오류 메시지 예시:
ERROR: path/to/your/project/BUILD:1:1: compilation of rule
'//path/to/your/project:all' failed:
Sandboxed execution failed, which may be legitimate (such as a compiler error),
or due to missing dependencies. To enter the sandbox environment for easier
debugging, run the following command in parentheses. On command failure, a bash
shell running inside the sandbox will then automatically be spawned
namespace-sandbox failed: error executing command
(cd /some/path && \
exec env - \
LANG=en_US \
PATH=/some/path/bin:/bin:/usr/bin \
PYTHONPATH=/usr/local/some/path \
/some/path/namespace-sandbox @/sandbox/root/path/this-sandbox-name.params --
/some/path/to/your/some-compiler --some-params some-target)
이제 생성된 샌드박스 디렉터리를 검사하고 Bazel이 만든 파일을 확인한 다음 명령어를 다시 실행하여 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
--sandbox_debug를 사용할 때 Bazel은 샌드박스 디렉터리를 삭제하지 않습니다. 적극적으로 디버깅하지 않는 한 --sandbox_debug는 시간이 지남에 따라 디스크를 가득 채우므로 사용 중지해야 합니다.