Có lẽ mọi người dùng Bazel đều đã từng gặp phải các bản dựng chạy chậm hoặc chậm hơn dự kiến. Việc cải thiện hiệu suất của từng bản dựng có giá trị đặc biệt đối với các mục tiêu có tác động đáng kể, chẳng hạn như:
Các mục tiêu chính của nhà phát triển thường được lặp lại và (xây dựng lại).
Các thư viện phổ biến mà nhiều mục tiêu khác phụ thuộc vào.
Một mục tiêu đại diện từ một lớp mục tiêu (ví dụ: quy tắc tuỳ chỉnh). Việc chẩn đoán và khắc phục vấn đề trong một bản dựng có thể giúp giải quyết vấn đề ở quy mô lớn hơn.
Một bước quan trọng để cải thiện hiệu suất của bản dựng là hiểu rõ nơi sử dụng tài nguyên. Trang này liệt kê các chỉ số mà bạn có thể thu thập. Việc phân tích hiệu suất bản dựng cho thấy cách bạn có thể sử dụng các chỉ số này để phát hiện và khắc phục các vấn đề về hiệu suất bản dựng.
Có một số cách chính để trích xuất chỉ số từ bản dựng Bazel, cụ thể là:
Giao thức sự kiện bản dựng (BEP)
Bazel xuất nhiều bộ đệm giao thức
build_event_stream.proto
thông qua Giao thức sự kiện bản dựng (BEP). Bạn có thể tổng hợp các bộ đệm này bằng một phần phụ trợ do bạn chỉ định. Tuỳ thuộc vào trường hợp sử dụng, bạn có thể quyết định tổng hợp các chỉ số theo nhiều cách. Tuy nhiên, ở đây, chúng ta sẽ xem xét một số khái niệm và trường proto thường hữu ích để cân nhắc.
Lệnh truy vấn / cquery / aquery của Bazel
Bazel cung cấp 3 chế độ truy vấn khác nhau (query, cquery và aquery) cho phép người dùng truy vấn biểu đồ mục tiêu, biểu đồ mục tiêu đã định cấu hình và biểu đồ hành động tương ứng. Ngôn ngữ truy vấn cung cấp một bộ hàm có thể sử dụng trên các chế độ truy vấn khác nhau, cho phép bạn tuỳ chỉnh truy vấn theo nhu cầu.
Hồ sơ theo dõi JSON
Đối với mỗi lệnh gọi Bazel giống như bản dựng, Bazel sẽ ghi hồ sơ theo dõi ở định dạng JSON. Hồ sơ theo dõi JSON có thể rất hữu ích để nhanh chóng hiểu rõ những gì Bazel đã dành thời gian trong quá trình gọi.
Nhật ký thực thi
Nhật ký thực thi có thể giúp bạn khắc phục sự cố và khắc phục các kết quả tìm kiếm trong bộ nhớ cache từ xa bị thiếu do sự khác biệt về máy và môi trường hoặc các hành động không xác định. Nếu bạn truyền cờ
--experimental_execution_log_spawn_metrics
(có trong Bazel 5.2), thì cờ này cũng sẽ chứa các chỉ số chi tiết về quá trình tạo, cả cho các hành động được thực thi
cục bộ và từ xa. Ví dụ: bạn có thể sử dụng các chỉ số này để so sánh hiệu suất của máy cục bộ và máy từ xa hoặc để tìm ra phần nào của quá trình thực thi tạo luôn chậm hơn dự kiến (ví dụ: do xếp hàng).
Nhật ký biểu đồ thực thi
Mặc dù hồ sơ theo dõi JSON chứa thông tin về đường dẫn quan trọng, nhưng đôi khi bạn cần thêm thông tin về biểu đồ phần phụ thuộc của các hành động đã thực thi.
Bắt đầu từ Bazel 6.0, bạn có thể truyền các cờ
--experimental_execution_graph_log và
--experimental_execution_graph_log_dep_type=all để ghi nhật ký về các
hành động đã thực thi và các phần phụ thuộc lẫn nhau.
Bạn có thể sử dụng thông tin này để hiểu rõ lực cản do một nút thêm vào đường dẫn quan trọng. Lực cản là khoảng thời gian có thể tiết kiệm được bằng cách xoá một nút cụ thể khỏi biểu đồ thực thi.
Dữ liệu này giúp bạn dự đoán tác động của các thay đổi đối với bản dựng và biểu đồ hành động trước khi bạn thực sự thực hiện các thay đổi đó.
Đo điểm chuẩn bằng bazel-bench
Bazel bench là một công cụ đo điểm chuẩn cho các dự án Git để đo điểm chuẩn hiệu suất bản dựng trong các trường hợp sau:
Điểm chuẩn dự án: Đo điểm chuẩn hai lần xác nhận git so với nhau ở một phiên bản Bazel. Dùng để phát hiện các lỗi hồi quy trong bản dựng (thường là thông qua việc thêm các phần phụ thuộc).
Điểm chuẩn Bazel: Đo điểm chuẩn hai phiên bản Bazel so với nhau ở một lần xác nhận git. Dùng để phát hiện các lỗi hồi quy trong chính Bazel (nếu bạn duy trì / phân nhánh Bazel).
Điểm chuẩn giám sát thời gian thực, thời gian CPU và thời gian hệ thống cũng như kích thước vùng nhớ heap được giữ lại của Bazel.
Bạn cũng nên chạy Bazel bench trên các máy vật lý chuyên dụng không chạy các quy trình khác để giảm các nguồn biến đổi.